Tôi không thường xem podcast, nhưng khi xem "Ngã tư của Lô Vĩnh Hạo" thì không biết một giờ đã trôi qua. Tập đầu tiên là cuộc đối thoại giữa Lô Vĩnh Hạo và Lý Tưởng, chương trình kiểu này của Lão Lô hay hơn nhiều so với khi anh ấy tham gia các chương trình hài kịch, và vì Lão Lô cũng là người sáng lập doanh nghiệp, nên những cuộc đối thoại với doanh nhân cảm giác sâu sắc hơn so với các MC thông thường. Những chương trình đối thoại dài kiểu này thật tuyệt (có chút giống như đọc phiên bản tinh gọn của một cuốn tiểu sử), tôi không nỡ xem tóm tắt ngay, mà muốn xem biểu cảm của họ, nội dung cuộc đối thoại, trải nghiệm này vượt xa những video ngắn 2 phút hoặc phỏng vấn nhân vật dài 5000 từ. Những gì tôi thu được trong giờ đầu tiên là về giáo dục gia đình và triết lý quản lý của Lý Tưởng.

Reuters độc quyền: Nvidia đang phát triển chip AI mới cho Trung Quốc, mạnh hơn H20.

🚨 BESSENT: KẾ HOẠCH TĂNG THUẾ NHẬP KHẨU ĐỐI VỚI ẤN ĐỘ VỀ VIỆC MUA DẦU NGA

OpenAI đã ra mắt dịch vụ đăng ký rẻ nhất cho chatbot ChatGPT của mình, đây là một kế hoạch đăng ký chỉ dành cho Ấn Độ, công ty đang tìm cách thúc đẩy sự tăng trưởng người dùng tại quốc gia đông dân nhất thế giới này.

Nhận thông báo từ bạn bè trong nhóm, khách hàng ở nước ngoài xem tweet của tôi mặc định là tiếng Anh 😂 woc

Nghiên cứu của MIT NANDA phát hiện rằng chỉ có 5% tổ chức thành công trong việc triển khai quy mô lớn các công cụ AI. Các công ty Mỹ đã đầu tư từ 35 đến 40 tỷ USD vào các dự án AI sinh sinh, tuy nhiên cho đến nay, hầu như không thu hồi được vốn. Theo một báo cáo từ MIT NANDA (Mạng AI thông minh và trí tuệ nhân tạo phi tập trung), 95% các tổ chức doanh nghiệp không nhận được bất kỳ lợi tức nào từ khoản đầu tư vào AI của họ. Chỉ có 5% tổ chức thành công trong việc tích hợp quy mô lớn các công cụ AI vào sản xuất. Báo cáo dựa trên các cuộc phỏng vấn có cấu trúc với 52 nhà lãnh đạo doanh nghiệp, phân tích hơn 300 dự án và thông báo AI công khai, cũng như khảo sát 153 chuyên gia kinh doanh. Các tác giả báo cáo - Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar và Pradyumna Chari - cho rằng "khoảng cách AI sinh sinh" này là do các hệ thống AI không thể giữ lại dữ liệu, thích ứng với môi trường và học hỏi liên tục, chứ không phải do thiếu cơ sở hạ tầng, tài nguyên học tập hay nhân tài. > "Khoảng cách AI sinh sinh" thể hiện rõ nhất ở tỷ lệ triển khai, chỉ có 5% các công cụ AI doanh nghiệp tùy chỉnh có thể vào giai đoạn sản xuất. "Khoảng cách AI sinh sinh" thể hiện rõ nhất ở tỷ lệ triển khai, chỉ có 5% các công cụ AI doanh nghiệp tùy chỉnh có thể vào giai đoạn sản xuất," báo cáo cho biết. "Chatbots thành công vì chúng dễ thử nghiệm và linh hoạt, nhưng lại thất bại trong các quy trình công việc quan trọng do thiếu khả năng ghi nhớ và tùy chỉnh." Như một giám đốc thông tin ẩn danh đã nói trong cuộc phỏng vấn với các tác giả: "Năm nay chúng tôi đã xem hàng chục buổi trình diễn. Có thể chỉ một hoặc hai cái thực sự hữu ích. Phần còn lại hoặc là sản phẩm 'vỏ bọc', hoặc là dự án thí nghiệm khoa học." Những phát hiện của tác giả phù hợp với kết quả của các nghiên cứu gần đây khác, cho thấy sự tự tin của lãnh đạo doanh nghiệp đối với các dự án AI đang giảm sút. Báo cáo của NANDA thực sự đề cập rằng một số ít công ty đã tìm thấy giá trị của AI sinh sinh, và công nghệ này đang có ảnh hưởng đáng kể đến hai trong chín lĩnh vực công nghiệp - công nghệ và truyền thông cũng như viễn thông. Còn đối với các lĩnh vực còn lại - dịch vụ chuyên nghiệp, chăm sóc sức khỏe và dược phẩm, tiêu dùng và bán lẻ, dịch vụ tài chính, công nghiệp tiên tiến và năng lượng cũng như vật liệu - AI sinh sinh vẫn không có ý nghĩa gì. Báo cáo trích dẫn lời của một giám đốc điều hành ẩn danh từ một công ty sản xuất thị trường trung bình: "Quảng cáo trên LinkedIn rất hào nhoáng, nói rằng mọi thứ đã thay đổi, nhưng trong hoạt động thực tế của chúng tôi, không có thay đổi cơ bản nào. Chúng tôi xử lý một số hợp đồng nhanh hơn, nhưng chỉ có vậy thôi." Có một điều chắc chắn đang thay đổi, đó là cấu trúc việc làm, ít nhất là trong các ngành bị ảnh hưởng. Báo cáo chỉ ra rằng trong lĩnh vực công nghệ và truyền thông, "hơn 80% giám đốc điều hành dự đoán sẽ cắt giảm quy mô tuyển dụng trong vòng 24 tháng tới." Theo các tác giả, việc sa thải do AI sinh sinh chủ yếu xảy ra trong các hoạt động kinh doanh không cốt lõi thường xuyên được thuê ngoài, chẳng hạn như hỗ trợ khách hàng, xử lý hành chính và các nhiệm vụ phát triển tiêu chuẩn hóa. "Những vị trí này đã thể hiện sự dễ bị tổn thương trước khi AI được triển khai, do trạng thái thuê ngoài và quy trình tiêu chuẩn hóa," báo cáo cho biết, và chỉ ra rằng trong các ngành bị ảnh hưởng, từ 5% đến 20% các vị trí hỗ trợ và xử lý hành chính đã bị ảnh hưởng. Theo The Register, việc sa thải gần đây của Oracle phản ánh nỗ lực cân bằng chi tiêu vốn cho AI, mà khoản chi này đã trở thành gánh nặng nặng nề cho các gã khổng lồ công nghệ Mỹ. Trong khi đó, tại IBM, nhân viên cảm thấy rằng AI đã được sử dụng như một cái cớ để chuyển việc làm ra nước ngoài. Dù lý do công khai cho việc sa thải và động cơ thực sự là gì, AI sinh sinh đang thực sự có ảnh hưởng đến ngành công nghệ cũng như truyền thông và viễn thông, đây cũng là những lĩnh vực mà nó được áp dụng rộng rãi nhất. Mặc dù khoảng 50% ngân sách AI được phân bổ cho tiếp thị và bán hàng, nhưng các tác giả báo cáo khuyên rằng các khoản đầu tư của doanh nghiệp nên hướng đến những hoạt động có thể tạo ra kết quả kinh doanh có ý nghĩa. Điều này bao gồm việc xác định khách hàng tiềm năng và duy trì khách hàng ở phía trước, cũng như cắt giảm quy trình kinh doanh thuê ngoài, chi tiêu cho đại lý quảng cáo và kiểm tra rủi ro dịch vụ tài chính ở phía sau. Báo cáo chỉ ra rằng các công cụ như ChatGPT của OpenAI, một công cụ chung, hoạt động tốt hơn so với các công cụ doanh nghiệp tùy chỉnh, ngay cả khi các công cụ doanh nghiệp này sử dụng cùng một mô hình AI ở nền tảng. Lý do được báo cáo nêu ra là nhân viên thường quen thuộc hơn với giao diện của ChatGPT, do đó sử dụng nhiều hơn - đây là kết quả của "IT bóng" tự phát của nhân viên. Báo cáo trích dẫn một cuộc phỏng vấn với một luật sư công ty, người đã mô tả sự không hài lòng của công ty luật trung bình của mình với một công cụ phân tích hợp đồng chuyên nghiệp đã tiêu tốn 50.000 USD. "Công cụ AI mà chúng tôi đã mua cung cấp các tóm tắt rất cứng nhắc, và tùy chọn tùy chỉnh cũng rất hạn chế," luật sư này nói với các nhà nghiên cứu. "Còn khi sử dụng ChatGPT, tôi có thể dẫn dắt cuộc trò chuyện, lặp đi lặp lại cho đến khi có được những gì tôi cần. Sự khác biệt về chất lượng là rõ ràng, ChatGPT luôn tạo ra kết quả tốt hơn, mặc dù nhà cung cấp của chúng tôi tuyên bố rằng họ sử dụng cùng một công nghệ nền tảng." Các tác giả cho rằng những công ty thành công trong việc vượt qua "khoảng cách AI sinh sinh" khi mua AI, thực sự giống như đang mua dịch vụ thuê ngoài quy trình kinh doanh, chứ không phải là khách hàng của phần mềm như một dịch vụ (SaaS). "Họ yêu cầu tùy chỉnh sâu, thúc đẩy ứng dụng từ tuyến đầu và yêu cầu nhà cung cấp chịu trách nhiệm về các chỉ số kinh doanh," báo cáo kết luận. "Những người mua thành công nhất hiểu rằng việc vượt qua khoảng cách này cần xây dựng mối quan hệ hợp tác, chứ không chỉ đơn thuần là mua sản phẩm."®

Tập đoàn SoftBank đã đồng ý đầu tư 2 tỷ USD vào Intel, đây là một liều thuốc tăng cường từ khu vực tư nhân trong bối cảnh chính phủ can thiệp cứu trợ. Theo các nguồn tin, các quan chức chính phủ Trump đang thảo luận về việc nắm giữ 10% cổ phần của Intel nhằm đảo ngược tình thế của công ty này và thúc đẩy ngành sản xuất bán dẫn của Mỹ.

Nhóm Qwen đã phát hành mô hình chỉnh sửa hình ảnh của riêng mình: Qwen-Image-Edit Hai chức năng cốt lõi của nó là: Khả năng chỉnh sửa nội dung hình ảnh mạnh mẽ: Nó có thể thực hiện "chỉnh sửa lớn", chẳng hạn như biến một bức ảnh thành phong cách của Miyazaki, xoay góc nhìn của các đối tượng trong hình, cũng như thực hiện "chỉnh sửa nhỏ", chẳng hạn như xóa một sợi tóc, thay đổi biển hiệu trong nền, đồng thời đảm bảo các phần khác của bức ảnh hoàn toàn không thay đổi. Khả năng chỉnh sửa văn bản chính xác: Có thể trực tiếp chỉnh sửa văn bản tiếng Trung và tiếng Anh trong hình ảnh, bất kể là thêm, xóa hay sửa đổi, đều có thể giữ nguyên kiểu chữ và phong cách ban đầu, thậm chí có thể sửa từng bước như khi chỉnh sửa tài liệu, sửa lỗi trong tác phẩm thư pháp. Nói một cách đơn giản, đây là một công cụ chỉnh sửa AI có khả năng hiểu nội dung hình ảnh để thực hiện các chỉnh sửa sáng tạo, đồng thời có thể thực hiện các điều chỉnh chi tiết, đặc biệt là trong việc xử lý văn bản trong hình ảnh.

AI đang dần thay thế lao động thuê ngoài và lao động ở nước ngoài Theo báo cáo "Tình trạng AI thương mại 2025" được phát hành bởi MIT, trí tuệ nhân tạo tạm thời sẽ không lấy đi công việc của bạn. Ngược lại, AI hiện tại chủ yếu thay thế những lao động thuê ngoài và lao động ở nước ngoài. Tại sao điều này đáng chú ý: Khi nhân viên Mỹ cảm thấy áp lực từ thị trường lao động đang thắt chặt và lo lắng về làn sóng sa thải nhân viên văn phòng, nghiên cứu của MIT cho thấy tác động của AI hiện chủ yếu xảy ra ở những nơi xa hơn, mặc dù rủi ro lâu dài lớn hơn nhiều. Họ nói gì: Aditya Challapally, người đứng đầu nhóm "AI kết nối" tại Phòng thí nghiệm truyền thông MIT, nói với Axios: "Hiện tại dường như không có bất kỳ sự sa thải nào. ... Những công việc bị ảnh hưởng nhiều nhất chính là những công việc có ưu tiên thấp hơn hoặc đã được thuê ngoài." • Báo cáo chỉ ra rằng các doanh nghiệp nhận thấy lợi ích thực sự đến từ "thay thế quy trình kinh doanh thuê ngoài (BPO) và các cơ quan bên ngoài, chứ không phải cắt giảm nhân viên nội bộ". Nhìn toàn cảnh: Challapally cho biết, mặc dù trong ngắn hạn có 3% công việc có thể bị AI thay thế, nhưng về lâu dài, con số này có thể gần 27%. • Những ngành được coi là người tiên phong trong việc áp dụng AI đang cảm nhận tác động gần nhất đến lực lượng lao động. • Trong hai ngành công nghệ và truyền thông, hơn 80% giám đốc điều hành được khảo sát dự đoán quy mô tuyển dụng sẽ giảm trong hai năm tới. Đây cũng là hai ngành duy nhất cho thấy dấu hiệu bị ảnh hưởng rõ rệt bởi AI. • Tuy nhiên, hầu hết các công ty được khảo sát hiện chỉ sử dụng AI để lấp đầy khoảng trống nhân viên, chứ không phải để thay thế họ trực tiếp. Dữ liệu nói lên: Hiện tại, các công ty không sa thải nhân viên, mà chỉ hủy bỏ các hợp đồng liên quan đến lao động thuê ngoài, chiến lược này đang mang lại lợi ích tài chính. • Tự động hóa văn phòng hậu cần cũng mang lại tỷ suất lợi nhuận đầu tư cao hơn, các công ty mà các nhà nghiên cứu MIT đã nghiên cứu đã cắt giảm từ 2 triệu đến 10 triệu đô la chi phí quy trình kinh doanh thuê ngoài (BPO). • Một trong những công ty được nghiên cứu, bằng cách chi 8000 đô la cho một công cụ AI, đã tiết kiệm được 8 triệu đô la mỗi năm. Âm điệu ngầm: Được ước tính, 50% ngân sách AI chảy vào lĩnh vực bán hàng và tiếp thị. • Điều này có thể cho thấy, mặc dù các công cụ văn phòng hậu cần có thể tiết kiệm nhiều tiền hơn, nhưng các công cụ văn phòng trước mặt lại nhận được nhiều đầu tư hơn. • Điều này cũng có thể là do việc đo lường kết quả văn phòng trước mặt do AI thúc đẩy khó khăn hơn. (Ví dụ, rất khó để xác định liệu AI có thực sự giúp bạn hoàn thành nhiều doanh số hơn trong một năm hay không.) Nhận thức chính: Đối với những nhà đầu tư đặt cược vào việc AI sẽ thúc đẩy tăng trưởng năng suất, báo cáo này vừa mang lại hy vọng, vừa tiết lộ rủi ro. • Trong các tổ chức đầu tư vào AI sinh tạo, có 95% không đạt được bất kỳ lợi tức đầu tư nào. • Nhưng Challapally nói rằng các công ty thực sự đã thấy "sự gia tăng đáng kể về năng suất". Điểm chính: Nếu AI có thể nâng cao năng suất, giúp các công ty cắt giảm chi phí, trong khi không gây ra sa thải hàng loạt, thì đối với các nhà đầu tư, đây có thể là một kịch bản "cô gái vàng" lý tưởng - vừa thúc đẩy tăng trưởng lợi nhuận, vừa tránh được gánh nặng của thất nghiệp phổ biến đối với nền kinh tế.

Quy định nới lỏng giám sát phim truyền hình