Podcasty moc nesleduji, ale uběhla hodina, než jsem se naučil, jak se dívat na "Křižovatku Luo Yonghao" Prvním problémem je rozhovor Luo Yonghaa s Li Xiangem, Lao Luova show je lepší než jeho talk show a Lao Luo také začal podnikat, takže tento druh dialogu s podnikateli je hlubší než dialog mezi běžnými hostiteli a podnikateli Tento druh dlouhého dialogového programu je opravdu dobrý (trochu jako čtení detailní verze osobního životopisu), není ochoten číst shrnutí přímo, ale podívejte se na jejich výrazy, obsah dialogů, tento druh zážitku je mnohem víc než 2 minuty krátké video nebo rozhovor s postavou o 5 000 slovech Sklizeň první hodiny je rodinná výchova a Li Xiangova filozofie řízení

Exkluzivně pro Reuters: Nvidia vyvíjí nový čip AI pro Čínu, výkonnější než H20

🚨 BESSENT: PLÁN NA ZVÝŠENÍ CEL NA INDII KVŮLI NÁKUPU RUSKÉ ROPY

OpenAI spustila svou dosud nejlevnější předplacenou službu pro svého chatbota ChatGPT, plán předplatného pouze pro Indii, který se společnost snaží podpořit růst uživatelů v nejlidnatější zemi světa.

Obdržel jsem oznámení od přítele ve skupině, že zahraniční klienti viděli, že mé tweety jsou ve výchozím nastavení v angličtině 😂

Výzkum MIT NANDA zjistil, že pouze 5 % organizací úspěšně zavádí nástroje umělé inteligence do produkce ve velkém měřítku Americké společnosti investovaly do projektů generativní umělé inteligence 35 až 40 miliard dolarů, ale dosud neztratily téměř nic. Podle zprávy [PDF] projektu NANDA (Network AI Agents and Decentralized AI) MIT má 95 % podnikových organizací nulovou návratnost svých investic do umělé inteligence. Pouze 5 % organizací úspěšně integruje nástroje umělé inteligence do produkce ve velkém měřítku. Zpráva je založena na strukturovaných rozhovorech s 52 vedoucími pracovníky podniků, analýze více než 300 veřejných projektů a oznámení v oblasti umělé inteligence a průzkumu mezi 153 profesionály v oblasti podnikání. Autoři zprávy – Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar a Pradyumna Chari – připisují tuto "propast v generativní umělé inteligenci" neschopnosti systémů umělé inteligence uchovávat data, přizpůsobovat se prostředí a schopnosti neustále se učit, spíše než nedostatku infrastruktury, vzdělávacích zdrojů nebo talentu. > "propasti v generativní umělé inteligenci" je nejvíce patrné v míře nasazení, kdy se do produkce dostane pouze 5 % vlastních podnikových nástrojů umělé inteligence. "Propast v generativní umělé inteligenci je nejvíce patrná v míře nasazení, kdy se do produkce dostane pouze 5 % vlastních podnikových nástrojů umělé inteligence," uvádí zpráva. "Chatboti jsou úspěšní, protože se s nimi snadno experimentuje a jsou flexibilní, ale selhávají v kritických pracovních postupech kvůli nedostatku paměti a přizpůsobení." Jak řekl anonymní CIO v rozhovoru s autorem: "Letos jsme zhlédli desítky ukázek. Pravděpodobně jen jeden nebo dva jsou opravdu užitečné. Zbytek jsou buď "skořápkové" produkty nebo vědecké experimentální projekty. ” Zjištění autorů se shodují s výsledky jiných nedávných studií, které naznačují, že důvěra vedoucích pracovníků v projekty umělé inteligence klesá. Zpráva NANDA zmiňuje, že malé procento společností považuje generativní umělou inteligenci za užitečnou a že tato technologie má podstatný dopad na dva z devíti průmyslových sektorů – technologie, média a telekomunikace. Pro zbytek sektorů – profesionální služby, zdravotnictví a farmacii, spotřebitelské a maloobchodní služby, finanční služby, vyspělý průmysl a energetiku a materiály – byla generativní umělá inteligence irelevantní. Zpráva citovala anonymního provozního ředitele středně velké výrobní společnosti: "Na LinkedIn je obrovský humbuk, že se všechno změnilo, ale v našem skutečném provozu se nic zásadně nezměnilo. Některé smlouvy vyřizujeme rychleji, ale to je tak všechno. ” Jedna věc, která se skutečně mění, je prostředí zaměstnanosti, alespoň v postižených odvětvích. V technologickém a mediálním sektoru "více než 80 % vedoucích pracovníků očekává, že do 24 měsíců omezí nábor zaměstnanců," uvádí zpráva. ” Podle autorů se propouštění způsobené generativní umělou inteligencí vyskytuje především v neklíčových obchodních činnostech, které jsou často outsourcovány, jako je zákaznická podpora, administrativní zpracování a standardizované vývojové úkoly. "Tyto pozice vykazovaly zranitelnost kvůli stavu outsourcingu a standardizaci procesů před implementací umělé inteligence," uvádí zpráva a poznamenává, že bylo ovlivněno 5 % až 20 % podpůrných a administrativních pozic v postižených odvětvích. Podle The Register odráží nedávné propouštění společnosti Oracle její snahu vyvážit kapitálové výdaje na umělou inteligenci, které se staly těžkou zátěží na krku amerických technologických gigantů. Zaměstnanci IBM se domnívají, že umělá inteligence byla použita jako záminka k přesunu pracovních míst do zahraničí. Bez ohledu na veřejné zdůvodnění a skutečnou motivaci pro propouštění má generativní umělá inteligence skutečně dopad na technologický a mediální a telekomunikační průmysl, což jsou také oblasti, kde je nejvíce přijímána. Ačkoli je přibližně 50 % rozpočtů na umělou inteligenci alokováno na marketing a prodej, autoři zprávy naznačují, že firemní investice by měly proudit do činností, které generují smysluplné obchodní výsledky. To zahrnuje kvalifikaci potenciálních zákazníků a udržení zákazníků na front-endu, stejně jako downsourcing outsourcingu obchodních procesů, výdajů agentur a ověřování rizik finančních služeb na back-endu. Analýzou úspěšnosti generativní umělé inteligence v některých společnostech zpráva poukazuje na to, že univerzální nástroje, jako je ChatGPT od OpenAI, překonávají přizpůsobené nástroje na podnikové úrovni, i když používají stejný model umělé inteligence, který je základem těchto podnikových nástrojů. Zpráva tvrdí, že zaměstnanci mají tendenci být lépe obeznámeni s rozhraním ChatGPT, a proto jej více používají – což je důsledek "stínového IT" iniciovaného zaměstnanci. Zpráva cituje rozhovor s podnikovým právníkem, který popsal svou nespokojenost s profesionálním nástrojem pro analýzu smluv, který stál 50 000 dolarů v její středně velké advokátní kanceláři. "Nástroje umělé inteligence, které jsme zakoupili, poskytovaly velmi rigidní souhrny s omezenými možnostmi přizpůsobení," řekl právník výzkumníkům. "S ChatGPT mohu vést konverzaci a iterovat, dokud nedostanu přesně to, co potřebuji. Zásadní rozdíl v kvalitě je zřejmý a ChatGPT trvale dosahuje lepších výsledků, i když naši dodavatelé tvrdí, že používají stejnou základní technologii. ” Autoři tvrdí, že společnosti, které úspěšně překonají propast "generativní umělé inteligence", se při pořizování umělé inteligence podobají spíše outsourcingu služeb podnikových procesů než zákazníkům typu software jako služba (SaaS). "Požadují hluboké přizpůsobení, podporují adopci z první linie a vedou dodavatele k odpovědnosti za obchodní metriky," uzavírá zpráva. "Nejúspěšnější kupující chápou, že překročení této propasti vyžaduje partnerství, nejen nákup produktů." ®

SoftBank Group souhlasila s investicí 2 miliard dolarů do Intelu, což je výstřel do ruky od soukromého sektoru, protože vláda přichází na pomoc. Podle lidí obeznámených s touto záležitostí úředníci Trumpovy administrativy diskutují o držení 10% podílu ve společnosti Intel, aby zvrátili úpadek společnosti a podpořili americký průmysl výroby polovodičů.

Tým Qwen vydal svůj vlastní model reimage: Qwen-Image-Edit Jeho základní funkce jsou dvojí: Výkonné možnosti úpravy obsahu obrázků: Dokáže provádět nejen "velké změny", jako je přeměna fotografie na Miyazakiho styl, otáčení perspektivy objektů na obrázku, ale také provádět "malé změny", jako je vypuštění vlasů P, změna pozadí na kus vývěsního štítu a zajištění toho, aby zbytek obrázku zůstal zcela nezměněn. Schopnost přesné úpravy textu: Můžete přímo upravovat čínský a anglický text v obrázku, ať už se jedná o přidávání, mazání nebo úpravu, můžete se snažit zachovat původní písmo a styl a dokonce můžete krok za krokem opravovat překlepy v kaligrafické práci, jako je úprava dokumentu. Jednoduše řečeno, jedná se o nástroj pro úpravu AI, který dokáže nejen porozumět obsahu obrázku pro kreativní úpravy, ale také provádět jemné místní úpravy, zvláště dobré při zpracování čínských znaků na obrázcích.

Umělá inteligence postupně nahrazuje outsourcované a zahraniční pracovníky Podle zprávy "State of AI in Business 2025", kterou vydal Massachusetts Institute of Technology (MIT), vám umělá inteligence zatím práci nevezme. Naopak umělá inteligence v současné době primárně nahrazuje tu outsourcovanou a zahraniční pracovní sílu. Proč stojí za to sledovat: Zatímco američtí pracovníci pociťují tlak napjatého trhu práce a obávají se vlny propouštění bílých límečků, zjištění MIT naznačují, že dopad umělé inteligence se v současné době odehrává převážně ve větší vzdálenosti, i když s mnohem většími dlouhodobými riziky. Co říkají: Aditya Challapally, vedoucí skupiny "Connected AI" v MIT Media Lab, řekl Axios: "Nezdá se, že by v tuto chvíli došlo k nějakému propouštění. …… Nejvíce postižené jsou ty, které mají nízkou prioritu nebo byly outsourcovány. ” Zpráva uvádí, že společnosti zjišťují, že skutečné výhody pocházejí z "alternativního outsourcingu podnikových procesů (BPO) a externích agentur, spíše než ze snižování počtu interních zaměstnanců". Pohled na celkový obrázek: Zatímco v krátkodobém horizontu by mohla umělá inteligence nahradit 3 % pracovních míst, v dlouhodobém horizontu by se toto číslo mohlo blížit 27 %, řekl Challapally. • Odvětví, která jsou považována za první osvojitele umělé inteligence, jsou první, která pocítí okamžitý dopad na pracovní sílu. Více než 80 % dotázaných vedoucích pracovníků v technologickém i mediálním průmyslu očekává, že nábor zaměstnanců v příštích dvou letech klesne. Tato dvě odvětví jsou také jedinými odvětvími, která jasně vykazují známky toho, že jsou zasažena umělou inteligencí. • Navzdory tomu většina dotázaných společností v současné době jednoduše využívá umělou inteligenci k obsazení volných pracovních míst zaměstnanců, místo aby je přímo nahrazovala. Data hovoří za vše: V současné době společnosti nepropouštějí zaměstnance, ale jednoduše ruší smlouvy s externí pracovní silou, což je strategie, která se finančně vyplácí. Automatizace back-office také vedla k vyšší návratnosti investic, přičemž společnosti zkoumané výzkumníky z MIT snížily výdaje na outsourcing podnikových procesů (BPO) o 2 až 10 milionů dolarů. Jedna ze zkoumaných společností ušetřila 8 milionů dolarů ročně tím, že utratila 8 000 dolarů za nástroj umělé inteligence. Ozvěny: Odhaduje se, že 50 % rozpočtů na umělou inteligenci jde na prodej a marketing. • To může znamenat, že zatímco back-office nástroje šetří více peněz, front-office nástroje získávají více investic. • To může být také proto, že je obtížnější měřit výsledky front office s umělou inteligencí. (Například je těžké říct, zda vám umělá inteligence skutečně pomáhá uzavřít více prodejů za rok.) ） Klíčové poznatky: Pro investory, kteří sázejí na to, že umělá inteligence povede k růstu produktivity, nabízí tato zpráva naději i rizika. • 95 % organizací, které investují do generativní umělé inteligence, nezaznamenalo žádnou návratnost investic. Challapally však uvedl, že společnosti zaznamenaly "významné zvýšení produktivity". Klíčové poznatky: Pokud umělá inteligence dokáže zvýšit produktivitu a pomoci společnostem snížit náklady, aniž by vyvolala hromadné propouštění, mohl by to být pro investory ideální scénář "Zlatovlásky" – podpořit růst zisků a zároveň se vyhnout brzdě ekonomiky způsobené rozsáhlou nezaměstnaností.

Podrobná pravidla pro uvolnění dozoru nad televizní dramatikou