Jag tittar inte så mycket på poddar, men det har gått en timme innan jag vet hur man tittar på "Luo Yonghao's Crossroads" Det första numret är Luo Yonghaos samtal med Li Xiang, Lao Luos typ av show är bättre än hans talkshow, och Lao Luo har också startat ett företag, så att göra den här typen av dialog med entreprenörer känns mer djupgående än dialogen mellan vanliga värdar och entreprenörer Den här typen av långa dialogprogram är riktigt bra (lite som att läsa en närbildsversion av en personlig biografi), inte villig att läsa sammanfattningen direkt, men titta på deras uttryck, dialoginnehåll, den här typen av upplevelse är mycket mer än en 2-minuters kort video eller en 5 000-ords karaktärsintervju Skörden av den första timmen är familjens utbildning och Li Xiangs ledningsfilosofi

Exklusivt för Reuters: Nvidia utvecklar ett nytt AI-chip för Kina, kraftfullare än H20

🚨 BESSENT: PLAN FÖR ATT HÖJA TULLARNA MOT INDIEN PÅ GRUND AV RYSKA OLJEKÖP

OpenAI har lanserat sin billigaste prenumerationstjänst hittills för sin ChatGPT chatbot, en prenumerationsplan som endast finns i Indien och som företaget försöker driva användartillväxt i världens folkrikaste land.

Jag fick ett meddelande från en gruppvän om att utländska kunder såg att mina tweets var på engelska 😂 som standard

Forskning från MIT NANDA visade att endast 5 % av organisationerna lyckas ta AI-verktyg i produktion i stor skala Amerikanska företag har investerat mellan 35 och 40 miljarder dollar i generativa AI-projekt, men hittills har de nästan inte förlorat någonting. Enligt en rapport [PDF] från MIT:s NANDA-projekt (Network AI Agents and Decentralized AI) får 95 % av företagsorganisationerna noll avkastning på sina AI-investeringar. Endast 5 % av organisationerna lyckas integrera AI-verktyg i produktion i stor skala. Rapporten bygger på strukturerade intervjuer med 52 företagsledare, en analys av över 300 offentliga AI-projekt och tillkännagivanden samt en undersökning av 153 yrkesverksamma. Rapportens författare – Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar och Pradyumna Chari – tillskriver denna "generativa AI-klyfta" till AI-systemens oförmåga att behålla data, anpassa sig till miljön och förmågan att lära sig kontinuerligt, snarare än brist på infrastruktur, inlärningsresurser eller talang. > är den "generativa AI-klyftan" tydligast i utbyggnadstakten, där endast 5 % av de anpassade AI-verktygen för företag kommer till produktion. "Den 'generativa AI-klyftan' är tydligast i implementeringshastigheten, med endast 5 % av anpassade AI-verktyg för företag som kommer till produktion", står det i rapporten. "Chattrobotar lyckas eftersom de är lätta att experimentera med och flexibla, men de misslyckas i kritiska arbetsflöden på grund av brist på minne och anpassning." Som en anonym CIO sa i en intervju med författaren: "Vi tittade på dussintals demonstrationer i år. Förmodligen är det bara en eller två som är riktigt användbara. Resten är antingen "skalprodukter" eller vetenskapliga experimentprojekt. ” Författarnas resultat sammanfaller med resultaten från andra nyligen genomförda studier som tyder på att företagsledningens förtroende för AI-projekt minskar. NANDA:s rapport nämner att en liten andel av företagen har upptäckt nyttan med generativ AI och att tekniken har en betydande inverkan på två av de nio industrisektorerna – teknik och media och telekommunikation. För resten av sektorerna – professionella tjänster, hälso- och sjukvård och läkemedel, konsument och detaljhandel, finansiella tjänster, avancerad industri samt energi och material – har generativ AI varit irrelevant. Rapporten citerade en anonym COO för ett medelstort tillverkningsföretag: "Hypen på LinkedIn är hejdlös om att allt har förändrats, men i vår faktiska verksamhet har ingenting förändrats i grunden. Vi behandlar vissa avtal snabbare, men det är allt. ” En sak som verkligen håller på att förändras är sysselsättningslandskapet, åtminstone i de berörda branscherna. Inom teknik- och mediesektorerna "förväntar sig mer än 80 % av cheferna att minska anställningarna inom 24 månader", konstaterar rapporten. ” Enligt författarna sker uppsägningar som drivs av generativ AI främst inom icke-kärnverksamheter som ofta är outsourcade, såsom kundsupport, administrativ bearbetning och standardiserade utvecklingsuppgifter. "Dessa positioner visade sårbarhet på grund av deras outsourcingstatus och processstandardisering innan AI implementerades", står det i rapporten och noterar att mellan 5 % och 20 % av support- och administrativa hanteringstjänster i berörda branscher påverkades. Enligt The Register återspeglar Oracles senaste uppsägningar dess ansträngningar att balansera AI-investeringar, som har blivit en tung börda för amerikanska teknikjättar. På IBM tror de anställda att AI har använts som en ursäkt för att flytta jobb utomlands. Oavsett den offentliga motiveringen och den verkliga motivationen för uppsägningarna har generativ AI verkligen en inverkan på teknik-, medie- och telekommunikationsindustrin, som också är de områden där den används i störst utsträckning. Även om cirka 50 % av AI-budgetarna allokeras till marknadsföring och försäljning, föreslår rapportens författare att företagens investeringar bör gå till aktiviteter som genererar meningsfulla affärsresultat. Detta inkluderar kvalificering av leads och kundbehållning i front-end, samt nedsourcing av outsourcing av affärsprocesser, byråutgifter och riskverifiering av finansiella tjänster i back-end. Genom att analysera framgången för generativ AI i vissa företag pekar rapporten på att verktyg för allmänna ändamål som OpenAI:s ChatGPT överträffar anpassade verktyg i företagsklass, även om de använder samma AI-modell som ligger till grund för dessa företagsverktyg. Rapporten hävdar att anställda tenderar att vara mer bekanta med ChatGPT:s gränssnitt och därför använder det mer – ett resultat av medarbetarinitierad "skugg-IT". Rapporten citerar en intervju med en företagsadvokat som beskrev sitt missnöje med ett professionellt kontraktsanalysverktyg som kostade 50 000 dollar på hennes medelstora advokatbyrå. "De AI-verktyg vi köpte gav mycket stela sammanfattningar med begränsade anpassningsalternativ", berättade advokaten för forskarna. "Med ChatGPT kan jag styra konversationen och iterera tills jag får exakt det jag behöver. Den grundläggande skillnaden i kvalitet är uppenbar, och ChatGPT ger konsekvent bättre resultat, även om våra leverantörer hävdar att de använder samma underliggande teknik. ” Författarna hävdar att företag som framgångsrikt korsar den "generativa AI-klyftan" är mer benägna att köpa outsourcingtjänster för affärsprocesser än SaaS-kunder (software-as-a-service) när de upphandlar AI. "De kräver djupgående anpassning, driver på införandet från frontlinjen och håller leverantörerna ansvariga för affärsmåtten", sammanfattar rapporten. "De mest framgångsrika köparna förstår att det krävs partnerskap för att överbrygga denna klyfta, inte bara att köpa produkter." ®

SoftBank Group har gått med på att investera 2 miljarder dollar i Intel, en vitamininjektion från den privata sektorn när regeringen kommer till undsättning. Enligt personer som är bekanta med saken diskuterar Trump-administrationens tjänstemän att inneha en andel på 10 procent i Intel för att vända företagets nedgång och stärka den amerikanska halvledartillverkningsindustrin.

Qwen-teamet har släppt sin egen reimage-modell: Qwen-Image-Edit Dess kärnfunktioner är tvåfaldiga: Kraftfulla redigeringsmöjligheter för bildinnehåll: Den kan inte bara göra "stora ändringar", som att förvandla ett foto till Miyazakis stil, rotera perspektivet på objekt i bilden, och även göra "små ändringar", som att P släpper ett hår, ändrar bakgrunden till en bit skylt och ser till att resten av bilden är helt oförändrad. Exakt textredigeringsförmåga: Du kan direkt ändra den kinesiska och engelska texten i bilden, oavsett om det är att lägga till, ta bort eller ändra, du kan försöka behålla det ursprungliga teckensnittet och stilen, och du kan till och med korrigera stavfel i kalligrafiarbetet steg för steg som att ändra dokumentet. För att uttrycka det enkelt är detta ett AI-redigeringsverktyg som inte bara kan förstå bildens innehåll för kreativ modifiering, utan också göra fina lokala justeringar, särskilt bra på att bearbeta kinesiska tecken i bilder.

AI håller gradvis på att ersätta outsourcad arbetskraft och offshore-arbetare Enligt rapporten "State of AI in Business 2025" som släpptes av Massachusetts Institute of Technology (MIT) kommer artificiell intelligens inte att ta ditt jobb ännu. Tvärtom ersätter AI för närvarande främst de som är outsourcade och offshore-arbetskraft. Varför det är värt att titta på: Medan amerikanska arbetare känner pressen från en stram arbetsmarknad och oroar sig för vågen av uppsägningar av tjänstemän, tyder MIT:s resultat på att effekterna av AI för närvarande mestadels sker längre bort, om än med mycket större långsiktiga risker. Vad de säger: Aditya Challapally, chef för "Connected AI"-gruppen vid MIT Media Lab, sa till Axios: "Det verkar inte vara några uppsägningar just nu. …… De jobb som påverkas mest är de som har låg prioritet eller som har lagts ut på entreprenad. ” Rapporten noterar att företag upptäcker att verkliga fördelar kommer från "alternativ outsourcing av affärsprocesser (BPO) och externa byråer, snarare än att skära ner på intern personal." Om man tittar på helheten: Medan 3 % av jobben kan ersättas av AI på kort sikt, kan denna siffra vara närmare 27 % på lång sikt, säger Challapally. • Branscher som anses vara tidiga användare av AI är de första som känner av den omedelbara effekten på arbetskraften. Mer än 80 % av de tillfrågade cheferna inom både teknik- och mediebranschen förväntar sig att anställningarna kommer att minska under de kommande två åren. Dessa två är också de enda branscher som tydligt visar tecken på att drabbas av AI. Trots detta använder de flesta undersökta företag för närvarande helt enkelt AI för att fylla lediga tjänster, snarare än att ersätta dem direkt. Uppgifterna talar: För närvarande säger företag inte upp anställda, utan säger helt enkelt upp kontrakt som involverar outsourcad arbetskraft, en strategi som lönar sig ekonomiskt. • Backoffice-automatisering ledde också till en högre avkastning på investeringen, med företag som studerats av MIT-forskare som minskade utgifterna för outsourcing av affärsprocesser (BPO) med 2 miljoner dollar till 10 miljoner dollar. • Ett av de studerade företagen sparade 8 miljoner dollar årligen genom att spendera 8 000 dollar på ett AI-verktyg. Ekon: Det uppskattas att 50 % av AI-budgetarna går till försäljning och marknadsföring. • Detta kan tyda på att även om backoffice-verktyg sparar mer pengar, får frontoffice-verktyg mer investeringar. • Detta kan också bero på att det är svårare att mäta AI-drivna front office-resultat. (Det är till exempel svårt att avgöra om AI faktiskt hjälper dig att avsluta fler försäljningar på ett år.) ） Viktiga insikter: För investerare som satsar på att AI kommer att driva produktivitetstillväxt ger den här rapporten både hopp och risker. • 95 % av de organisationer som investerar i generativ AI ser ingen avkastning på investeringen. Men Challapally sa att företagen såg "betydande produktivitetsvinster". Viktigt att ta med sig: Om AI kan öka produktiviteten och hjälpa företag att sänka kostnaderna utan att utlösa massuppsägningar, kan det vara ett idealiskt "Guldlock"-scenario för investerare – som driver vinsttillväxt samtidigt som man undviker den broms på ekonomin som orsakas av utbredd arbetslöshet.

Detaljerade regler för lättnader i tillsynen av tv-drama