Obecnie badanie starożytnej historii Chin opiera się na wielorakich dowodach: dokumentach, archeologii, genetyce, języku, astronomii, geografii i legendach, co znacznie przewyższa dwuwymiarową metodę dowodową Wang Guowei. Szczególnie dowody z sekwencjonowania genów dostarczają narzędzia chirurgicznego do badania źródeł historii Chin, a starożytna historia staje się coraz bardziej klarowna.

Zgodnie z informacją od przyjaciół z grupy, klienci za granicą widzą moje tweety domyślnie w języku angielskim 😂 woc

Badania przeprowadzone przez MIT NANDA wykazały, że tylko 5% organizacji skutecznie wdraża narzędzia AI na dużą skalę. Amerykańskie firmy zainwestowały od 35 do 40 miliardów dolarów w projekty generatywnej AI, jednak do tej pory prawie nie przyniosły one zysków. Zgodnie z raportem MIT NANDA (Sieciowe AI i Zdecentralizowana Sztuczna Inteligencja), 95% organizacji biznesowych nie uzyskało żadnego zwrotu z inwestycji w AI. Tylko 5% organizacji skutecznie zintegrowało narzędzia AI na dużą skalę w produkcji. Raport oparty jest na strukturalnych wywiadach z 52 liderami biznesowymi, analizie ponad 300 publicznych projektów AI i ogłoszeń oraz badaniach przeprowadzonych wśród 153 profesjonalistów biznesowych. Autorzy raportu — Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar i Pradyumna Chari — przypisują tę "przerwę w generatywnej AI" braku zdolności systemów AI do zachowywania danych, dostosowywania się do środowiska i ciągłego uczenia się, a nie braku infrastruktury, zasobów edukacyjnych czy talentów. > "Przerwa w generatywnej AI" jest najbardziej widoczna w wskaźnikach wdrożenia, gdzie tylko 5% dostosowanych narzędzi AI dla przedsiębiorstw osiągnęło etap produkcji. "Przerwa w generatywnej AI" jest najbardziej widoczna w wskaźnikach wdrożenia, gdzie tylko 5% dostosowanych narzędzi AI dla przedsiębiorstw osiągnęło etap produkcji — stwierdza raport. "Chatboty odnoszą sukces, ponieważ są łatwe do wypróbowania i elastyczne, ale w kluczowych procesach roboczych zawodzą z powodu braku pamięci i zdolności dostosowawczych." Jak powiedział anonimowy dyrektor ds. informacji w wywiadzie z autorami: "W tym roku oglądaliśmy dziesiątki prezentacji. Może tylko jedna lub dwie były naprawdę użyteczne. Pozostałe to albo 'opakowane' produkty, albo projekty naukowe." Odkrycia autorów są zgodne z wynikami innych niedawnych badań, które pokazują, że zaufanie kierownictwa do projektów AI maleje. Raport NANDA rzeczywiście wspomina, że niewielka liczba firm odkryła użyteczność generatywnej AI, a technologia ta ma znaczący wpływ na dwa z dziewięciu sektorów przemysłowych — technologię oraz media i telekomunikację. Natomiast w pozostałych sektorach — usług profesjonalnych, opieki zdrowotnej i farmaceutycznej, handlu detalicznego, usług finansowych, przemysłu zaawansowanego oraz energii i materiałów — generatywna AI pozostaje nieistotna. Raport cytuje anonimowego dyrektora operacyjnego firmy produkcyjnej z rynku średniego: "Reklamy na LinkedIn są przesadzone, mówią, że wszystko się zmieniło, ale w naszej rzeczywistej działalności nie zaszły żadne fundamentalne zmiany. Szybkość, z jaką obsługujemy niektóre umowy, wzrosła, ale to wszystko." Jedna rzecz rzeczywiście się zmienia, a mianowicie struktura zatrudnienia, przynajmniej w dotkniętych branżach. Raport wskazuje, że w sektorze technologii i mediów "ponad 80% menedżerów przewiduje redukcję zatrudnienia w ciągu 24 miesięcy." Według autorów, zwolnienia napędzane przez generatywną AI mają miejsce głównie w obszarach działalności, które często są outsourcingowane, takich jak wsparcie klienta, administracja i standardowe zadania rozwojowe. "Te stanowiska już przed wdrożeniem AI wykazywały podatność z powodu swojego statusu outsourcingowego i standaryzacji procesów," stwierdza raport, wskazując, że w dotkniętych branżach od 5% do 20% stanowisk wsparcia i administracji zostało dotkniętych. Jak donosi "The Register", ostatnie zwolnienia w Oracle odzwierciedlają ich wysiłki w zrównoważeniu wydatków na AI, które stały się ciężarem dla amerykańskich gigantów technologicznych. W IBM pracownicy uważają, że AI zostało wykorzystane jako pretekst do przeniesienia miejsc pracy za granicę. Bez względu na to, jakie są publiczne powody zwolnień i prawdziwe motywy, generatywna AI rzeczywiście wpływa na sektor technologii oraz mediów i telekomunikacji, które są również najbardziej powszechnie przyjmowane. Mimo że około 50% budżetu na AI jest przeznaczone na marketing i sprzedaż, autorzy raportu sugerują, że inwestycje firm powinny kierować się w stronę działań, które mogą przynieść znaczące wyniki biznesowe. Obejmuje to kwalifikację potencjalnych klientów i utrzymanie klientów na froncie, a także redukcję outsourcingu procesów biznesowych, wydatków na agencje reklamowe i weryfikację ryzyka w usługach finansowych na zapleczu. Raport wskazuje, że narzędzia ogólnego użytku, takie jak ChatGPT od OpenAI, radzą sobie lepiej niż dostosowane narzędzia klasy przedsiębiorstw, nawet jeśli te narzędzia bazują na tym samym modelu AI. Argumenty przedstawione w raporcie wskazują, że pracownicy często są bardziej zaznajomieni z interfejsem ChatGPT, dlatego korzystają z niego częściej — jest to wynik tzw. "shadow IT". Raport cytuje wywiad z prawnikiem firmy, który opisał niezadowolenie swojego średniej wielkości biura prawnego z profesjonalnego narzędzia do analizy kontraktów, które kosztowało 50 000 dolarów. "Podsumowania, które oferowało narzędzie AI, były bardzo sztywne, a opcje dostosowania były ograniczone," powiedziała prawniczka badaczom. "Natomiast korzystając z ChatGPT, mogę prowadzić rozmowę, iterować wielokrotnie, aż uzyskam dokładnie to, czego potrzebuję. Fundamentalna różnica w jakości jest oczywista, ChatGPT zawsze generuje lepsze wyniki, mimo że nasz dostawca twierdzi, że używa tej samej podstawowej technologii." Autorzy uważają, że firmy, które skutecznie pokonują "przerwę w generatywnej AI", traktują zakupy AI bardziej jak zakupy usług outsourcingowych, a nie jak klientów oprogramowania jako usługi (SaaS). "Oni wymagają głębokiego dostosowania, popychają aplikacje z pierwszej linii i oczekują, że dostawcy będą odpowiedzialni za wskaźniki biznesowe," podsumowuje raport. "Najbardziej udani nabywcy rozumieją, że pokonanie tej przepaści wymaga budowania relacji, a nie tylko zakupu produktu."®

Grupa SoftBank zgodziła się zainwestować 2 miliardy dolarów w Intela, co stanowi silny impuls ze strony sektora prywatnego w momencie, gdy rząd podejmuje działania ratunkowe. Jak informują osoby zaznajomione z tematem, urzędnicy rządu Trumpa rozmawiają o nabyciu 10% akcji Intela, aby odwrócić spadkowy trend tej firmy i wspierać amerykański przemysł półprzewodników.

API Gemini obsługuje pobieranie URL, możesz podać URL do strony internetowej, PDF lub obrazu, a system automatycznie pobierze treść i pomoże w jej przetworzeniu. Należy pamiętać, że pobrana treść również liczy się w tokenach wejściowych, ale można zaoszczędzić na kosztach zewnętrznego API do pobierania, co można uznać za bardzo opłacalne. Oczywiście, URL z płatnymi zaporami lub zabronionymi do pobierania nadal nie będą działać.

*ADMINISTRACJA TRUMPA MA RZEKOMO DYSKUTOWAĆ O NABYCIU 10% UDZIAŁU W INTEL

Zasady dotyczące złagodzenia regulacji dotyczących seriali telewizyjnych

Milionowy teledysk, stworzony przez jedną osobę w jeden dzień. To jest Cyfrowe Szaleństwo. Zbudowaliśmy najinteligentniejsze maszyny, ale straciliśmy najprostsze poczucie.

Jakie to są cztery znaki na tablicy? AI ich nie rozpoznaje.

Czuję, że teraz jedyne, co można oglądać w krótkich filmach AI, to "Historia dużego pomarańcza" i żarty z Supry.