Я мало дивлюся подкасти, але минула година, перш ніж я знаю, як дивитися «Перехрестя Ло Юнхао» Перший випуск – це розмова Ло Юнхао з Лі Сяном, шоу Лао Ло краще, ніж його ток-шоу, і Лао Ло також започаткував бізнес, тому такий діалог з підприємцями здається більш глибоким, ніж діалог між звичайними ведучими та підприємцями Така довга діалогова програма дійсно хороша (трохи схожа на читання крупним планом версії особистої біографії), не бажаючи читати резюме безпосередньо, але подивіться на їх вирази, зміст діалогів, такий досвід набагато більше, ніж 2-хвилинне коротке відео або інтерв'ю на 5,000 слів Урожай першої години – це сімейна освіта та філософія управління Лі Сяна

Ексклюзив Reuters: Nvidia розробляє новий чіп зі штучним інтелектом для Китаю, потужніший за H20

🚨 БЕССЕНТ: ПЛАНУЮТЬ ПІДВИЩИТИ ТАРИФИ НА ІНДІЮ ЧЕРЕЗ КУПІВЛЮ РОСІЙСЬКОЇ НАФТИ

OpenAI запустила найдешевшу на сьогоднішній день послугу підписки на свій чат-бот ChatGPT, план підписки лише для Індії, який компанія прагне стимулювати зростання користувачів у найбільш густонаселеній країні світу.

Я отримав сповіщення від друга групи про те, що закордонні клієнти побачили, що мої твіти за замовчуванням англійською мовою 😂

Дослідження MIT NANDA показало, що лише 5% організацій успішно впроваджують інструменти штучного інтелекту у виробництво у великих масштабах Американські компанії інвестували від $35 млрд до $40 млрд у проєкти генеративного штучного інтелекту, але поки що вони майже нічого не втратили. Згідно зі звітом проекту NANDA (Network AI Agents and Decentralized AI) Массачусетського технологічного інституту, 95% корпоративних організацій не отримують нульової віддачі від своїх інвестицій у штучний інтелект. Лише 5% організацій успішно інтегрують інструменти штучного інтелекту у виробництво у великих масштабах. Звіт ґрунтується на структурованих інтерв'ю з 52 бізнес-лідерами, аналізі понад 300 публічних проєктів та оголошень у сфері штучного інтелекту, а також опитуванні 153 бізнес-професіоналів. Автори звіту – Адітья Чаллапаллі, Кріс Піз, Рамеш Раскар і Прад'юмна Чарі – пояснюють цей «розрив між генеративним ШІ» нездатністю систем штучного інтелекту зберігати дані, адаптуватися до навколишнього середовища та здатністю безперервно навчатися, а не відсутністю інфраструктури, навчальних ресурсів чи таланту. > «розрив між генеративним штучним інтелектом» найбільш очевидний у темпах розгортання: лише 5% користувацьких корпоративних інструментів штучного інтелекту потрапляють у виробництво. «Розрив між генеративним штучним інтелектом найбільш очевидний у темпах розгортання, коли лише 5% користувацьких корпоративних інструментів штучного інтелекту потрапляють у виробництво», — йдеться у звіті. «Чат-боти успішні, тому що з ними легко експериментувати та вони гнучкі, але вони зазнають невдачі в критичних робочих процесах через брак пам'яті та налаштувань». Як сказав анонімний CIO в інтерв'ю автору: «Цього року ми подивилися десятки демо-версій. Напевно, тільки один або два дійсно корисні. Решта – це або «оболонкові» продукти, або науково-експериментальні проекти. ” Висновки авторів збігаються з результатами інших нещодавніх досліджень, які свідчать про те, що довіра керівництва бізнесу до проєктів зі штучним інтелектом знижується. У звіті NANDA згадується, що невеликий відсоток компаній виявив корисність генеративного штучного інтелекту і що ця технологія має значний вплив на два з дев'яти промислових секторів – технології, медіа та телекомунікації. Для решти секторів — професійних послуг, охорони здоров'я та фармацевтики, споживчої та роздрібної торгівлі, фінансових послуг, передової промисловості, а також енергетики та матеріалів — генеративний штучний інтелект був неактуальним. У звіті цитуються слова анонімного операційного директора виробничої компанії середнього рівня: «У LinkedIn вирує галас про те, що все змінилося, але в нашій реальній діяльності нічого принципово не змінилося. Деякі договори ми обробляємо швидше, але на цьому все. ” Одна річ, яка дійсно змінюється, – це ландшафт зайнятості, принаймні в постраждалих галузях. У технологічному та медіа-секторах «понад 80% керівників очікують скоротити найм протягом 24 місяців», зазначається у звіті. ” На думку авторів, звільнення, спричинені генеративним штучним інтелектом, насамперед відбуваються в непрофільних бізнес-видах діяльності, які часто передаються на аутсорсинг, таких як підтримка клієнтів, адміністративна обробка та стандартизовані завдання розробки. «Ці посади продемонстрували вразливість через їхній статус аутсорсингу та стандартизацію процесів до впровадження штучного інтелекту», — йдеться у звіті, зазначаючи, що це торкнулося від 5% до 20% посад підтримки та адміністративної обробки в постраждалих галузях. За даними The Register, нещодавні звільнення Oracle відображають її зусилля збалансувати капітальні витрати на штучний інтелект, які стали важким тягарем на шиї американських технологічних гігантів. Співробітники IBM вважають, що штучний інтелект використовувався як привід для перенесення робочих місць за кордон. Незалежно від суспільного обґрунтування та реальної мотивації звільнень, генеративний штучний інтелект справді має вплив на технологічну, медіа- та телекомунікаційну галузі, які також є сферами, де він найбільш широко використовується. Хоча близько 50% бюджетів на штучний інтелект виділяється на маркетинг і продажі, автори звіту припускають, що корпоративні інвестиції повинні спрямовуватися в діяльність, яка генерує значущі бізнес-результати. Це включає кваліфікацію лідів та утримання клієнтів на фронтенді, а також аутсорсинг бізнес-процесів на даутсорсингу, витрати агентства та перевірку ризиків фінансових послуг на серверній частині. Аналізуючи успіх генеративного ШІ в деяких компаніях, у звіті вказується, що інструменти загального призначення, такі як ChatGPT від OpenAI, перевершують кастомізовані інструменти корпоративного рівня, навіть якщо вони використовують ту саму модель штучного інтелекту, що лежить в основі цих корпоративних інструментів. У звіті стверджується, що співробітники, як правило, краще знайомі з інтерфейсом ChatGPT і тому більше його використовують – результат ініційованого співробітниками «тіньового IT». У звіті наводиться інтерв'ю з корпоративним юристом, яка описала своє невдоволення професійним інструментом для аналізу контрактів, який коштував 50 000 доларів у її середній юридичній фірмі. «Інструменти штучного інтелекту, які ми придбали, надавали дуже жорсткі резюме з обмеженими можливостями налаштування», — сказав юрист дослідникам. «За допомогою ChatGPT я можу керувати розмовою, повторюючи, доки не отримаю саме те, що мені потрібно. Принципова різниця в якості очевидна, і ChatGPT стабільно показує кращі результати, навіть незважаючи на те, що наші постачальники стверджують, що використовують одну й ту ж базову технологію. ” Автори стверджують, що компанії, які успішно перетинають «розрив між генеративним штучним інтелектом», більше схожі на клієнтів з аутсорсингу бізнес-процесів, ніж на клієнтів програмного забезпечення як послуги (SaaS) при закупівлі ШІ. «Вони вимагають глибокої кастомізації, стимулюють впровадження з передової та змушують постачальників відповідати за бізнес-показники», – підсумовується у звіті. «Найуспішніші покупці розуміють, що для перетину цього розриву потрібні партнерські відносини, а не просто купівля товарів». ®

SoftBank Group погодилася інвестувати $2 млрд в Intel, що є пострілом у руку з боку приватного сектора, оскільки уряд приходить на допомогу. За словами людей, знайомих з цим питанням, чиновники адміністрації Трампа обговорюють володіння 10% акцій Intel, щоб зупинити падіння компанії і стимулювати промисловість виробництва напівпровідників у США.

Команда Qwen випустила власну модель реіміджу: Qwen-Image-Edit Його основні функції полягають у двох аспектах: Потужні можливості редагування вмісту зображення: він може не тільки вносити «великі зміни», такі як перетворення фотографії в стиль Міядзакі, обертання перспективи об'єктів на картині, а також робити «маленькі зміни», такі як P скидає волосся, змінює фон на шматок вивіски та гарантує, що решта зображення повністю не змінилася. Здатність точного редагування тексту: Ви можете безпосередньо змінювати китайський та англійський текст на зображенні, будь то додавання, видалення або зміна, ви можете спробувати зберегти оригінальний шрифт і стиль, і ви навіть можете виправити помилки в каліграфічній роботі крок за кроком, наприклад, змінюючи документ. Простіше кажучи, це інструмент для редагування зі штучним інтелектом, який може не тільки розуміти зміст картинки для творчої модифікації, але й робити тонкі локальні налаштування, особливо добре справляється з обробкою китайських ієрогліфів на картинках.

Штучний інтелект поступово витісняє аутсорсингових та офшорних працівників Згідно зі звітом «Стан штучного інтелекту в бізнесі 2025», опублікованим Массачусетським технологічним інститутом (MIT), штучний інтелект поки що не займе вашу роботу. Навпаки, штучний інтелект наразі в першу чергу замінює ту робочу силу, яку використовують на аутсорсингу та в офшорах. Чому варто подивитися: У той час як американські працівники відчувають тиск жорсткого ринку праці та стурбовані хвилею звільнень «білих комірців», результати MIT свідчать про те, що вплив штучного інтелекту в даний час в основному відбувається далі, хоча і з набагато більшими довгостроковими ризиками. Що кажуть: Адітья Чаллапаллі, керівник групи «Connected AI» у MIT Media Lab, сказав Axios: «Наразі здається, немає жодних звільнень. …… Найбільше постраждали ті, які мають низький пріоритет або були передані на аутсорсинг. ” • У звіті наголошується, що компанії виявляють, що реальні вигоди походять від «альтернативного аутсорсингу бізнес-процесів (BPO) та зовнішніх агентств, а не від скорочення внутрішнього персоналу». Якщо подивитися на загальну картину: в той час як 3% робочих місць можуть бути замінені штучним інтелектом в короткостроковій перспективі, це число може бути ближче до 27% в довгостроковій перспективі, сказав Чаллапаллі. • Галузі, які вважаються першими послідовниками штучного інтелекту, першими відчувають безпосередній вплив на робочу силу. • Понад 80% опитаних керівників як у технологічній, так і в медіа-галузях очікують скорочення найму протягом наступних двох років. Ці дві галузі також є єдиними галузями, які явно демонструють ознаки ураження штучним інтелектом. • Незважаючи на це, більшість опитаних компаній наразі просто використовують штучний інтелект для заповнення вакансій співробітників, а не замінюють їх безпосередньо. Дані свідчать: наразі компанії не звільняють співробітників, а просто скасовують контракти, пов'язані з аутсорсинговою працею, і ця стратегія виправдовує себе фінансово. • Автоматизація бек-офісу також призвела до більш високої рентабельності інвестицій: компанії, які вивчали дослідники Массачусетського технологічного інституту, скоротили витрати на аутсорсинг бізнес-процесів (BPO) на $2 млн до $10 млн. • Одна з досліджуваних компаній заощаджувала 8 мільйонів доларів щорічно, витрачаючи 8 000 доларів на інструмент штучного інтелекту. Echoes: Підраховано, що 50% бюджетів на штучний інтелект йде на продажі та маркетинг. • Це може свідчити про те, що в той час як інструменти бек-офісу економлять більше грошей, інструменти фронт-офісу отримують більше інвестицій. • Це також може бути пов'язано з тим, що важче виміряти результати фронт-офісу на основі штучного інтелекту. (Наприклад, важко сказати, чи дійсно штучний інтелект допомагає вам досягти більшої кількості продажів за рік.) ） Ключові висновки: Для інвесторів, які роблять ставку на те, що штучний інтелект сприятиме зростанню продуктивності, цей звіт дає як надію, так і ризики. • 95% організацій, які інвестують у генеративний ШІ, не бачать повернення інвестицій. • Але Чаллапаллі сказав, що компанії побачили «значний приріст продуктивності». Ключові висновки: якщо штучний інтелект може підвищити продуктивність і допомогти компаніям скоротити витрати, не викликаючи масових звільнень, він може стати ідеальним сценарієм «золотоволоски» для інвесторів – стимулювати зростання прибутків, уникаючи при цьому спаду в економіці, викликаного широким безробіттям.

Детальні правила послаблення нагляду за теледрамою