No suelo ver podcasts, pero al ver "La encrucijada de Luo Yonghao" sin darme cuenta pasó una hora. El primer episodio es una conversación entre Luo Yonghao y Li Xiang. Este tipo de programa de Lao Luo es mejor que cuando aparece en un programa de comedia, y además, Lao Luo también ha fundado empresas, por lo que este tipo de diálogo con empresarios se siente más profundo que el de un presentador general con un empresario. Este tipo de programas de diálogo largo son realmente buenos (son un poco como leer una biografía en profundidad), no me atrevo a ver directamente el resumen, sino que observo sus expresiones y el contenido de la conversación. Esta experiencia supera con creces los videos cortos de 2 minutos o las entrevistas de 5000 palabras. Lo que aprendí en la primera hora fue sobre educación familiar y la filosofía de gestión de Li Xiang.

Reuters exclusivo: Nvidia está desarrollando nuevos chips de IA para China, más potentes que el H20.

🚨 BESSENT: PLAN PARA AUMENTAR LOS ARANCELES A INDIA POR LA COMPRA DE PETRÓLEO RUSO

OpenAI ha lanzado su servicio de suscripción más barato hasta la fecha para su chatbot ChatGPT, un plan de suscripción exclusivo para India, ya que la empresa busca impulsar el crecimiento de usuarios en este país, el más poblado del mundo.

Recibí la notificación de un amigo del grupo, los clientes en el extranjero ven mis tweets por defecto en inglés 😂 woc

El MIT NANDA ha descubierto que solo el 5% de las organizaciones logra implementar herramientas de IA a gran escala. Las empresas estadounidenses han invertido entre 35 y 40 mil millones de dólares en proyectos de IA generativa, sin embargo, hasta ahora, casi no han obtenido retorno. Según un informe del MIT NANDA (Agentes de IA en Red y IA Descentralizada) [PDF], el 95% de las organizaciones empresariales no han obtenido ningún retorno de su inversión en IA. Solo el 5% de las organizaciones ha logrado integrar herramientas de IA a gran escala en la producción. El informe se basa en entrevistas estructuradas con 52 líderes empresariales, el análisis de más de 300 proyectos y anuncios públicos de IA, y una encuesta a 153 profesionales del negocio. Los autores del informe —Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar y Pradyumna Chari— atribuyen esta "brecha de IA generativa" a la incapacidad de los sistemas de IA para retener datos, adaptarse al entorno y aprender de manera continua, en lugar de a la falta de infraestructura, recursos de aprendizaje o talento. > La "brecha de IA generativa" se manifiesta de manera más evidente en la tasa de implementación, ya que solo el 5% de las herramientas de IA personalizadas para empresas logran entrar en la fase de producción. "La 'brecha de IA generativa' se manifiesta de manera más evidente en la tasa de implementación, ya que solo el 5% de las herramientas de IA personalizadas para empresas logran entrar en la fase de producción", dice el informe. "Los chatbots han tenido éxito porque son fáciles de probar y flexibles, pero fallan en flujos de trabajo críticos debido a la falta de memoria y capacidad de personalización." Como dijo un director de información anónimo en una entrevista con los autores: "Este año hemos visto decenas de demostraciones. Quizás solo una o dos sean realmente útiles. El resto son o productos 'envasados' o proyectos de experimentación científica." Los hallazgos de los autores coinciden con los resultados de otros estudios recientes que indican que la confianza de los líderes empresariales en los proyectos de IA está disminuyendo. El informe de NANDA menciona que un pequeño número de empresas ya ha encontrado utilidad en la IA generativa, y que esta tecnología está teniendo un impacto significativo en dos de los nueve sectores industriales: tecnología y medios de comunicación y telecomunicaciones. En cuanto a los demás sectores —servicios profesionales, atención médica y farmacéutica, consumo y retail, servicios financieros, industria avanzada y energía y materiales— la IA generativa ha sido irrelevante. El informe cita a un director de operaciones anónimo de una empresa de manufactura de mercado medio: "La publicidad en LinkedIn es deslumbrante, diciendo que todo ha cambiado, pero en nuestras operaciones reales, no ha habido ningún cambio fundamental. Hemos acelerado un poco la gestión de algunos contratos, pero eso es todo." Una cosa que sí está cambiando es el panorama laboral, al menos en las industrias afectadas. El informe señala que en los sectores de tecnología y medios, "más del 80% de los ejecutivos esperan reducir la contratación en los próximos 24 meses." Según los autores, los despidos impulsados por la IA generativa ocurren principalmente en actividades no centrales que a menudo se externalizan, como el soporte al cliente, la gestión administrativa y tareas de desarrollo estandarizadas. "Estos puestos ya mostraban vulnerabilidad debido a su estado de externalización y estandarización de procesos antes de la implementación de la IA", dice el informe, señalando que entre el 5% y el 20% de los puestos de soporte y gestión administrativa en las industrias afectadas han sido impactados. Según The Register, los despidos recientes de Oracle reflejan sus esfuerzos por equilibrar el gasto de capital en IA, que se ha convertido en una carga pesada para los gigantes tecnológicos de EE. UU. En IBM, los empleados sienten que la IA se ha utilizado como una excusa para trasladar puestos de trabajo al extranjero. Independientemente de las razones públicas y los verdaderos motivos detrás de los despidos, la IA generativa está teniendo un impacto en los sectores de tecnología y medios, que son los que más la han adoptado. A pesar de que aproximadamente el 50% del presupuesto de IA se destina a marketing y ventas, los autores del informe sugieren que las inversiones empresariales deberían dirigirse a actividades que generen resultados comerciales significativos. Esto incluye la calificación de clientes potenciales y la retención de clientes en la parte delantera, así como la reducción de la externalización de procesos comerciales, gastos de agencias de publicidad y verificación de riesgos en servicios financieros en la parte trasera. El informe señala que los herramientas de IA generativa han tenido éxito en algunas empresas, indicando que herramientas generales como ChatGPT de OpenAI superan a las herramientas personalizadas de nivel empresarial, incluso si estas herramientas empresariales utilizan el mismo modelo de IA subyacente. La razón expuesta en el informe es que los empleados suelen estar más familiarizados con la interfaz de ChatGPT, por lo que la utilizan más, lo que es el resultado de la "TI en la sombra" espontánea de los empleados. El informe cita a una abogada de una empresa que describe la insatisfacción de su firma mediana con una herramienta de análisis de contratos profesional que costó 50,000 dólares. "El resumen que proporciona la herramienta de IA que compramos es muy rígido, y las opciones de personalización son limitadas", le dijo la abogada a los investigadores. "Con ChatGPT, puedo guiar la conversación, iterar repetidamente hasta obtener exactamente lo que necesito. La diferencia de calidad fundamental es evidente, ChatGPT siempre produce mejores resultados, a pesar de que nuestro proveedor afirma que utiliza la misma tecnología subyacente." Los autores creen que las empresas que han logrado cruzar la "brecha de IA generativa" se comportan más como si estuvieran comprando servicios de externalización de procesos comerciales al adquirir IA, en lugar de ser clientes de software como servicio (SaaS). "Exigen personalización profunda, impulsan la aplicación desde la línea del frente y exigen que los proveedores sean responsables de los indicadores comerciales", concluye el informe. "Los compradores más exitosos entienden que cruzar esta brecha requiere construir relaciones, no solo comprar productos."®

El grupo SoftBank ha acordado invertir 2.000 millones de dólares en Intel, lo que representa un impulso del sector privado en un momento en que el gobierno interviene para ofrecer ayuda. Según fuentes informadas, los funcionarios del gobierno de Trump están discutiendo la posibilidad de adquirir el 10% de las acciones de Intel con el fin de revertir la caída de la compañía y revitalizar la industria de semiconductores en Estados Unidos.

El equipo de Qwen ha lanzado su propio modelo de edición de imágenes: Qwen-Image-Edit Sus dos funciones principales son: Una poderosa capacidad de edición de contenido de imágenes: puede realizar "grandes cambios", como transformar una foto al estilo de Hayao Miyazaki o rotar la perspectiva de los objetos en la imagen, así como "pequeños cambios", como eliminar un cabello o cambiar un letrero en el fondo, mientras se asegura de que otras partes de la imagen permanezcan completamente inalteradas. Una capacidad precisa de edición de texto: se pueden modificar directamente los textos en chino e inglés de la imagen, ya sea añadiendo, eliminando o cambiando, manteniendo en la medida de lo posible la fuente y el estilo originales, e incluso se puede corregir paso a paso los errores en una obra caligráfica, como si se estuviera editando un documento. En resumen, es una herramienta de edición AI que puede entender el contenido de la imagen para realizar modificaciones creativas y también hacer ajustes finos, especialmente hábil en el manejo del texto dentro de las imágenes.

La IA está reemplazando gradualmente a los trabajadores subcontratados y en el extranjero. Según el informe "Estado de la IA en los Negocios 2025" publicado por el MIT, la inteligencia artificial aún no está robando tu trabajo. Por el contrario, la IA actualmente está reemplazando principalmente a la mano de obra subcontratada y en el extranjero. Por qué es relevante: Mientras los empleados estadounidenses sienten la presión de un mercado laboral ajustado y se preocupan por la ola de despidos en el sector blanco, los hallazgos del MIT indican que el impacto de la IA se está sintiendo principalmente en lugares más lejanos, aunque el riesgo a largo plazo es mucho mayor. Lo que dicen: Aditya Challapally, líder del grupo "AI Interconectada" del MIT Media Lab, le dijo a Axios: "Actualmente parece que no hay despidos... Los puestos de trabajo más afectados son precisamente aquellos de menor prioridad o que ya han sido subcontratados." • El informe señala que las empresas han descubierto que los verdaderos beneficios provienen de "reemplazar la subcontratación de procesos de negocio (BPO) y agencias externas, en lugar de despedir a empleados internos". Perspectiva global: Challapally indica que, aunque a corto plazo el 3% de los trabajos podría ser reemplazado por la IA, a largo plazo esa cifra podría acercarse al 27%. • Las industrias que se consideran pioneras en la adopción de IA están sintiendo primero el impacto reciente en la mano de obra. • En los sectores de tecnología y medios, más del 80% de los ejecutivos encuestados esperan que la contratación se reduzca en los próximos dos años. Estos son también los únicos sectores que muestran signos evidentes de impacto por parte de la IA. • A pesar de esto, la mayoría de las empresas encuestadas actualmente solo están utilizando IA para cubrir vacantes, en lugar de reemplazar directamente a los empleados. Los datos hablan: Actualmente, las empresas no están despidiendo empleados, sino que simplemente han cancelado contratos relacionados con la mano de obra subcontratada, lo que está generando beneficios financieros. • La automatización de la oficina trasera también ha traído un mayor retorno de inversión, y las empresas estudiadas por los investigadores del MIT han reducido entre 2 y 10 millones de dólares en gastos de subcontratación de procesos de negocio (BPO). • Una de las empresas estudiadas, al gastar 8,000 dólares en una herramienta de IA, ahorró 8 millones de dólares al año. Subtexto: Se estima que el 50% del presupuesto de IA se destina a ventas y marketing. • Esto podría indicar que, aunque las herramientas de oficina trasera pueden ahorrar más dinero, las herramientas de oficina delantera están recibiendo más inversión. • Esto también podría deberse a que medir los resultados de la oficina delantera impulsados por IA es más difícil. (Por ejemplo, es difícil determinar si la IA realmente te ayudó a cerrar más ventas en un año.) Perspectiva clave: Para los inversores que apuestan a que la IA impulsará el crecimiento de la productividad, este informe ofrece tanto esperanza como revela riesgos. • En las organizaciones que invierten en IA generativa, el 95% no ha obtenido ningún retorno de inversión. • Pero Challapally dice que las empresas sí han visto "un aumento significativo en la productividad". Puntos clave: Si la IA puede aumentar la productividad, ayudar a las empresas a reducir costos y al mismo tiempo no provocar despidos masivos, esto podría ser un escenario ideal de "chica dorada" para los inversores: que impulse el crecimiento de las ganancias y evite el lastre de un desempleo generalizado en la economía.

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