Ik kijk niet vaak naar podcasts, maar bij "De kruispunten van Luo Yonghao" is er ongemerkt een uur voorbijgevlogen. De eerste aflevering is een gesprek tussen Luo Yonghao en Li Xiang. Dit soort programma's van oude Luo zijn beter dan wanneer hij op een talkshow verschijnt, en omdat oude Luo ook een bedrijf heeft opgericht, voelt het gesprek met ondernemers dieper aan dan de gesprekken tussen gewone presentatoren en ondernemers. Dit soort lange gesprekken zijn echt geweldig (het is een beetje zoals het lezen van een uitgebreide biografie), ik kan het niet over mijn hart verkrijgen om alleen de samenvatting te bekijken, maar kijk naar hun gezichten en de inhoud van het gesprek. Deze ervaring is veel waardevoller dan een korte video van 2 minuten of een 5000 woorden tellend interview met een persoon. De opbrengst van het eerste uur is de gezinseducatie en Li Xiang's managementfilosofie.

Reuters exclusief: Nvidia ontwikkelt nieuwe AI-chips voor China, krachtiger dan de H20.

🚨 BESSENT: PLAN OM TARIFFEN OP INDIA TE VERHOGEN OVER DE AANKOOP VAN RUSSISCHE OLIE

OpenAI heeft de goedkoopste abonnementsdienst tot nu toe gelanceerd voor zijn ChatGPT-chatbot, een abonnementsplan dat alleen in India beschikbaar is, terwijl het bedrijf probeert de gebruikersgroei in dit land met de grootste bevolking ter wereld te stimuleren.

Volgens de melding van een vriend in de groep, is de standaardtaal voor de buitenlandse clienten die mijn tweets bekijken Engels 😂 woc

Het MIT NANDA-onderzoek heeft ontdekt dat slechts 5% van de organisaties erin slaagt om AI-tools op grote schaal in productie te nemen. Amerikaanse bedrijven hebben tussen de 35 en 40 miljard dollar geïnvesteerd in generatieve AI-projecten, maar tot nu toe is er bijna niets terugverdiend. Volgens een rapport van het MIT NANDA (Network AI Agents and Decentralized AI) heeft 95% van de bedrijfsorganisaties geen rendement op hun AI-investeringen. Slechts 5% van de organisaties is erin geslaagd om AI-tools op grote schaal in productie te integreren. Het rapport is gebaseerd op gestructureerde interviews met 52 bedrijfsleiders, een analyse van meer dan 300 openbare AI-projecten en aankondigingen, en een enquête onder 153 zakelijke professionals. De auteurs van het rapport - Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar en Pradyumna Chari - wijzen deze "generatieve AI-kloof" toe aan het onvermogen van AI-systemen om gegevens te behouden, zich aan te passen aan omgevingen en continu te leren, en niet aan een gebrek aan infrastructuur, leermiddelen of talent. > De "generatieve AI-kloof" komt het meest tot uiting in de implementatiegraad, waarbij slechts 5% van de op maat gemaakte bedrijfs-AI-tools in de productiefase komt. "De 'generatieve AI-kloof' komt het meest tot uiting in de implementatiegraad, waarbij slechts 5% van de op maat gemaakte bedrijfs-AI-tools in de productiefase komt," aldus het rapport. "Chatbots zijn succesvol omdat ze gemakkelijk te proberen zijn en flexibel, maar falen in kritieke werkstromen vanwege een gebrek aan geheugen en aanpassingsvermogen." Zoals een anonieme Chief Information Officer tijdens een interview met de auteurs zei: "Dit jaar hebben we tientallen demonstraties bekeken. Misschien zijn er maar een of twee echt nuttig. De rest zijn ofwel 'shell'-producten of wetenschappelijke experimenten." De bevindingen van de auteurs komen overeen met de resultaten van andere recente studies die aantonen dat het vertrouwen van bedrijfsleiders in AI-projecten afneemt. Het NANDA-rapport vermeldt inderdaad dat een klein aantal bedrijven het nut van generatieve AI heeft ontdekt en dat deze technologie een substantiële impact heeft op twee van de negen industriële sectoren - technologie en media & telecommunicatie. Voor de overige sectoren - professionele diensten, gezondheidszorg en farmaceutica, consumptie en detailhandel, financiële diensten, geavanceerde industrie en energie & materialen - is generatieve AI echter irrelevant gebleven. Het rapport citeert een anonieme Chief Operating Officer van een middelgrote productieonderneming: "De hype op LinkedIn zegt dat alles veranderd is, maar in onze dagelijkse operaties is er geen fundamentele verandering. We verwerken sommige contracten sneller, maar dat is alles." Er is echter één ding dat wel verandert, en dat is het werkgelegenheidslandschap, althans in de getroffen sectoren. Het rapport merkt op dat in de technologie- en mediasector "meer dan 80% van de executives verwacht dat ze binnen 24 maanden hun wervingscapaciteit zullen verminderen." Volgens de auteurs vinden de ontslagen die door generatieve AI worden aangedreven voornamelijk plaats in niet-kernactiviteiten die vaak worden uitbesteed, zoals klantenservice, administratieve verwerking en gestandaardiseerde ontwikkeltaken. "Deze functies vertoonden vóór de implementatie van AI al kwetsbaarheid vanwege hun uitbestedingsstatus en processtandaardisatie," aldus het rapport, dat opmerkt dat in de getroffen sectoren tussen de 5% en 20% van de ondersteunende en administratieve functies zijn getroffen. Volgens The Register weerspiegelen de recente ontslagen bij Oracle de inspanningen om de AI-kapitaaluitgaven in balans te brengen, die een zware last zijn geworden voor Amerikaanse technologiegiganten. Bij IBM denken werknemers dat AI is gebruikt als een excuus om banen naar het buitenland te verplaatsen. Wat de openbare redenen en werkelijke motieven voor ontslagen ook zijn, generatieve AI heeft inderdaad invloed op de technologie- en media- en telecommunicatiesectoren, de gebieden waar het het meest wordt toegepast. Hoewel ongeveer 50% van het AI-budget wordt toegewezen aan marketing en verkoop, adviseren de auteurs van het rapport dat bedrijfsinvesteringen moeten stromen naar activiteiten die zinvolle zakelijke resultaten opleveren. Dit omvat het kwalificeren van leads en klantbehoud aan de voorkant, evenals het verminderen van bedrijfsprocesuitbesteding, advertentie-uitgaven en risicobeoordeling in financiële diensten aan de achterkant. Het rapport wijst erop dat generatieve AI in sommige bedrijven succesvol is door te analyseren hoe algemene tools zoals OpenAI's ChatGPT beter presteren dan op maat gemaakte enterprise-tools, zelfs als deze enterprise-tools dezelfde AI-modellen onder de motorkap gebruiken. De reden die in het rapport wordt uiteengezet, is dat werknemers vaak meer vertrouwd zijn met de interface van ChatGPT, waardoor ze het vaker gebruiken - dit is het resultaat van de spontane "shadow IT" van werknemers. Het rapport citeert een interview met een bedrijfsadvocaat die haar onvrede over een professioneel contractanalyse-instrument van 50.000 dollar beschrijft dat haar middelgrote advocatenkantoor had aangeschaft. "De samenvattingen die de AI-tool die we hebben gekocht biedt, zijn zeer standaard, en de aanpassingsopties zijn beperkt," vertelde de advocaat de onderzoekers. "Met ChatGPT kan ik het gesprek sturen, herhaaldelijk itereren totdat ik precies krijg wat ik nodig heb. Het fundamentele kwaliteitsverschil is duidelijk, ChatGPT levert altijd betere resultaten, hoewel onze leverancier beweert dat ze dezelfde onderliggende technologie gebruiken." De auteurs zijn van mening dat bedrijven die erin slagen de "generatieve AI-kloof" te overbruggen, bij de aanschaf van AI meer lijken op het inkopen van uitbestedingsdiensten dan op klanten van software-as-a-service (SaaS). "Ze eisen diepgaande aanpassing, drijven de toepassing vanuit de frontlinie en eisen dat leveranciers verantwoordelijk zijn voor zakelijke KPI's," concludeert het rapport. "De meest succesvolle kopers begrijpen dat het overbruggen van deze kloof vereist dat er samenwerkingsrelaties worden opgebouwd, en niet alleen producten worden gekocht."®

SoftBank Group heeft ingestemd om 2 miljard dollar in Intel te investeren, wat een krachtige stimulans is vanuit de private sector op het moment dat de overheid ingrijpt om te helpen. Volgens ingewijden zijn ambtenaren van de Trump-regering in gesprek over het verwerven van 10% van de aandelen in Intel, met als doel het bedrijf weer op de rails te krijgen en de Amerikaanse halfgeleiderindustrie een boost te geven.

Het Qwen-team heeft zijn eigen afbeeldingsmodel uitgebracht: Qwen-Image-Edit De twee belangrijkste functies zijn: Krachtige mogelijkheden voor het bewerken van afbeeldingsinhoud: het kan zowel "grote aanpassingen" doen, zoals het veranderen van een foto in de stijl van Hayao Miyazaki of het draaien van de kijkhoek van objecten in de afbeelding, als "kleine aanpassingen" maken, zoals het verwijderen van een haar of het vervangen van een bord in de achtergrond, terwijl de andere delen van de afbeelding volledig ongewijzigd blijven. Nauwkeurige tekstbewerkingsmogelijkheden: het kan direct de Chinese en Engelse tekst in de afbeelding aanpassen, of het nu gaat om toevoegen, verwijderen of wijzigen, en het kan zoveel mogelijk de oorspronkelijke lettertype en stijl behouden. Zelfs kan het, net als het bewerken van een document, stap voor stap fouten in kalligrafiewerken corrigeren. Kortom, dit is een AI-bewerkingshulpmiddel dat zowel in staat is om de inhoud van afbeeldingen te begrijpen voor creatieve aanpassingen, als om fijne lokale aanpassingen te maken, en vooral goed is in het verwerken van tekst in afbeeldingen.

AI vervangt geleidelijk uitbestede en offshore werknemers Volgens het rapport "2025 Business AI Status" van het Massachusetts Institute of Technology (MIT) zal kunstmatige intelligentie voorlopig je baan niet afpakken. Integendeel, AI vervangt momenteel vooral de uitbestede en offshore arbeidskrachten. Waarom het de moeite waard is om op te letten: Terwijl Amerikaanse werknemers de druk van een krappe arbeidsmarkt voelen en zich zorgen maken over de golf van ontslagen in de witteboorden, tonen de onderzoeksresultaten van MIT aan dat de impact van AI momenteel vooral op grotere afstand plaatsvindt, hoewel het langetermijnrisico veel groter is. Wat ze zeggen: Aditya Challapally, hoofd van de "Connected AI"-groep van het MIT Media Lab, vertelde Axios: "Het lijkt erop dat er momenteel geen ontslagen zijn. ... De banen die het meest worden getroffen, zijn juist die met een lagere prioriteit of die al zijn uitbesteed." • Het rapport wijst erop dat bedrijven ontdekken dat de echte voordelen komen van "het vervangen van business process outsourcing (BPO) en externe agentschappen, in plaats van het ontslaan van interne medewerkers". Globaal gezien: Challapally geeft aan dat hoewel op korte termijn 3% van de banen mogelijk door AI kan worden vervangen, dit cijfer op lange termijn dicht bij de 27% kan komen. • Sectoren die worden beschouwd als vroege adoptanten van AI, voelen als eerste de recente impact op de arbeidskrachten. • In de technologie- en mediasector verwachten meer dan 80% van de ondervraagde executives dat de wervingsgrootte in de komende twee jaar zal afnemen. Dit zijn ook de enige sectoren die duidelijke tekenen van impact door AI vertonen. • Desondanks gebruiken de meeste ondervraagde bedrijven momenteel AI alleen om vacatures op te vullen, en niet om werknemers direct te vervangen. De cijfers spreken: Momenteel ontslaan bedrijven geen werknemers, maar annuleren ze gewoon contracten die betrekking hebben op uitbestede arbeidskrachten, een strategie die financiële voordelen oplevert. • Automatisering van backoffice heeft ook geleid tot een hoger rendement op investeringen, bedrijven die door MIT-onderzoekers zijn bestudeerd hebben daardoor hun uitgaven voor business process outsourcing (BPO) met 2 tot 10 miljoen dollar verlaagd. • Een van de bestudeerde bedrijven heeft door 8000 dollar te besteden aan een AI-tool jaarlijks 8 miljoen dollar bespaard. De ondertoon: Naar schatting gaat 50% van het AI-budget naar de verkoop- en marketingsector. • Dit kan erop wijzen dat hoewel backoffice-tools meer geld kunnen besparen, frontoffice-tools meer investeringen ontvangen. • Dit kan ook zijn omdat het moeilijker is om de resultaten van frontoffice-activiteiten die door AI worden aangedreven te meten. (Bijvoorbeeld, het is moeilijk te bepalen of AI je daadwerkelijk heeft geholpen om in een jaar meer verkopen te realiseren.) Inzicht in de kern: Voor investeerders die wedden op AI om de productiviteitsgroei te stimuleren, biedt dit rapport zowel hoop als onthult het risico's. • In organisaties die investeren in generatieve AI heeft 95% geen rendement op investeringen gezien. • Maar Challapally zegt dat bedrijven wel degelijk "significante verbeteringen in productiviteit" hebben gezien. Kernpunten: Als AI de productiviteit kan verhogen, bedrijven kan helpen kosten te verlagen en tegelijkertijd geen grootschalige ontslagen veroorzaakt, kan dit voor investeerders een ideale "gouden meisje"-situatie zijn - het kan zowel de winstgroei stimuleren als de economische gevolgen van algemene werkloosheid vermijden.

Regelgeving voor de versoepeling van toezicht op televisiedrama's