Não assisto muito podcasts, mas uma hora se passou antes que eu soubesse como assistir "Luo Yonghao's Crossroads" A primeira questão é a conversa de Luo Yonghao com Li Xiang, o tipo de programa de Lao Luo é melhor do que seu talk show, e Lao Luo também começou um negócio, então fazer esse tipo de diálogo com empreendedores parece mais aprofundado do que o diálogo entre anfitriões comuns e empreendedores Esse tipo de programa de diálogo longo é muito bom (um pouco como ler uma versão em close-up de uma biografia pessoal), não estou disposto a ler o resumo diretamente, mas olhar para suas expressões, conteúdo do diálogo, esse tipo de experiência é muito mais do que um vídeo curto de 2 minutos ou uma entrevista de personagem de 5.000 palavras A colheita da primeira hora é a educação familiar e a filosofia de gestão de Li Xiang

Nvidia está desenvolvendo um novo chip de IA para a China, mais poderoso que o H20

🚨 BESSENT: PLANO PARA AUMENTAR TARIFAS SOBRE A ÍNDIA SOBRE A COMPRA DE PETRÓLEO RUSSO

A OpenAI lançou seu serviço de assinatura mais barato até o momento para seu chatbot ChatGPT, um plano de assinatura exclusivo da Índia que a empresa busca impulsionar o crescimento de usuários no país mais populoso do mundo.

Recebi uma notificação de um amigo do grupo informando que clientes estrangeiros viram que meus tweets estavam em inglês 😂 por padrão

A pesquisa da MIT NANDA descobriu que apenas 5% das organizações colocam ferramentas de IA em produção em escala As empresas americanas investiram entre US$ 35 bilhões e US$ 40 bilhões em projetos de IA generativa, mas até agora não perderam quase nada. De acordo com um relatório [PDF] do projeto NANDA (Network AI Agents and Decentralized AI) do MIT, 95% das organizações empresariais recebem retorno zero sobre seus investimentos em IA. Apenas 5% das organizações integram com sucesso as ferramentas de IA à produção em escala. O relatório é baseado em entrevistas estruturadas com 52 líderes empresariais, uma análise de mais de 300 projetos e anúncios públicos de IA e uma pesquisa com 153 profissionais de negócios. Os autores do relatório – Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar e Pradyumna Chari – atribuem essa "divisão de IA generativa" à incapacidade dos sistemas de IA de reter dados, adaptar-se ao ambiente e à capacidade de aprender continuamente, em vez de falta de infraestrutura, recursos de aprendizagem ou talento. > a "divisão da IA generativa" é mais evidente nas taxas de implantação, com apenas 5% das ferramentas personalizadas de IA corporativa chegando à produção. "A 'divisão da IA generativa' é mais evidente nas taxas de implantação, com apenas 5% das ferramentas personalizadas de IA corporativa chegando à produção", disse o relatório. "Os chatbots são bem-sucedidos porque são fáceis de experimentar e flexíveis, mas falham em fluxos de trabalho críticos devido à falta de memória e personalização." Como um CIO anônimo disse em uma entrevista com o autor: "Assistimos a dezenas de demonstrações este ano. Provavelmente apenas um ou dois são realmente úteis. O resto são produtos de 'concha' ou projetos de experimentos científicos. ” As descobertas dos autores coincidem com os resultados de outros estudos recentes que sugerem que a confiança da liderança empresarial em projetos de IA está diminuindo. O relatório da NANDA menciona que uma pequena porcentagem de empresas descobriu a utilidade da IA generativa e que a tecnologia está tendo um impacto substancial em dois dos nove setores industriais – tecnologia, mídia e telecomunicações. Para o restante dos setores – serviços profissionais, saúde e produtos farmacêuticos, consumo e varejo, serviços financeiros, indústria avançada e energia e materiais – a IA generativa tem sido irrelevante. O relatório citou um COO anônimo de uma empresa de manufatura de médio porte: "O hype no LinkedIn é desenfreado de que tudo mudou, mas em nossas operações reais, nada mudou fundamentalmente. Processamos alguns contratos mais rapidamente, mas é só isso. ” Uma coisa que está realmente mudando é o cenário de emprego, pelo menos nas indústrias afetadas. Nos setores de tecnologia e mídia, "mais de 80% dos executivos esperam reduzir as contratações em 24 meses", observa o relatório. ” De acordo com os autores, as demissões impulsionadas pela IA generativa ocorrem principalmente em atividades de negócios não essenciais que geralmente são terceirizadas, como suporte ao cliente, processamento administrativo e tarefas de desenvolvimento padronizadas. "Essas posições mostraram vulnerabilidade devido ao seu status de terceirização e padronização de processos antes da implementação da IA", disse o relatório, observando que entre 5% e 20% das posições de suporte e manuseio administrativo nas indústrias afetadas foram afetadas. De acordo com o The Register, as recentes demissões da Oracle refletem seus esforços para equilibrar os gastos de capital de IA, que se tornaram um fardo pesado no pescoço dos gigantes da tecnologia dos EUA. Na IBM, os funcionários acreditam que a IA tem sido usada como desculpa para transferir empregos para o exterior. Independentemente da justificativa pública e da motivação real para as demissões, a IA generativa está de fato tendo um impacto nas indústrias de tecnologia e mídia e telecomunicações, que também são as áreas em que é mais amplamente adotada. Embora cerca de 50% dos orçamentos de IA sejam alocados para marketing e vendas, os autores do relatório sugerem que o investimento corporativo deve fluir para atividades que gerem resultados de negócios significativos. Isso inclui qualificação de leads e retenção de clientes no front-end, bem como terceirização de processos de negócios, gastos com agências e verificação de risco de serviços financeiros no back-end. Ao analisar o sucesso da IA generativa em algumas empresas, o relatório aponta que ferramentas de uso geral, como o ChatGPT da OpenAI, superam as ferramentas personalizadas de nível empresarial, mesmo que usem o mesmo modelo de IA subjacente a essas ferramentas corporativas. O relatório argumenta que os funcionários tendem a estar mais familiarizados com a interface do ChatGPT e, portanto, a usam mais – resultado da "shadow IT" iniciada pelos funcionários. O relatório cita uma entrevista com uma advogada corporativa que descreveu sua insatisfação com uma ferramenta profissional de análise de contratos que custou US $ 50.000 em seu escritório de advocacia de médio porte. "As ferramentas de IA que compramos forneceram resumos muito rígidos com opções de personalização limitadas", disse o advogado aos pesquisadores. "Com o ChatGPT, posso guiar a conversa, iterando até conseguir exatamente o que preciso. A diferença fundamental na qualidade é óbvia, e o ChatGPT produz consistentemente melhores resultados, embora nossos fornecedores afirmem que usam a mesma tecnologia subjacente. ” Os autores argumentam que as empresas que cruzam com sucesso a "divisão da IA generativa" são mais parecidas com a terceirização de processos de negócios "Eles exigem personalização profunda, impulsionam a adoção da linha de frente e responsabilizam os fornecedores pelas métricas de negócios", conclui o relatório. "Os compradores mais bem-sucedidos entendem que cruzar essa divisão requer parcerias, não apenas a compra de produtos." ®

O SoftBank Group concordou em investir US$ 2 bilhões na Intel, um impulso do setor privado enquanto o governo vem em socorro. De acordo com pessoas familiarizadas com o assunto, funcionários do governo Trump estão discutindo a detenção de uma participação de 10% na Intel para reverter o declínio da empresa e impulsionar a indústria de fabricação de semicondutores dos EUA.

A equipe Qwen lançou seu próprio modelo de reimagem: Qwen-Image-Edit Suas funções principais são duas: Poderosos recursos de edição de conteúdo de imagem: ele pode não apenas fazer "grandes mudanças", como transformar uma foto no estilo de Miyazaki, girar a perspectiva dos objetos na imagem e também fazer "pequenas alterações", como P soltar um fio de cabelo, mudar o fundo para um pedaço de letreiro e garantir que o resto da imagem permaneça completamente inalterado. Capacidade de edição de texto precisa: você pode modificar diretamente o texto em chinês e inglês na imagem, seja adicionando, excluindo ou modificando, pode tentar manter a fonte e o estilo originais e pode até corrigir os erros de digitação no trabalho de caligrafia passo a passo, como modificar o documento. Simplificando, esta é uma ferramenta de edição de IA que pode não apenas entender o conteúdo da imagem para modificação criativa, mas também fazer ajustes locais finos, especialmente bons no processamento de caracteres chineses em imagens.

A IA está substituindo gradualmente os trabalhadores terceirizados e offshore De acordo com o relatório "State of AI in Business 2025" divulgado pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT), a inteligência artificial ainda não vai tirar seu emprego. Pelo contrário, a IA está atualmente substituindo principalmente a mão de obra terceirizada e offshore. Por que vale a pena assistir: Enquanto os trabalhadores dos EUA estão sentindo a pressão de um mercado de trabalho apertado e preocupados com a onda de demissões de colarinho branco, as descobertas do MIT sugerem que o impacto da IA está acontecendo principalmente mais longe, embora com riscos muito maiores a longo prazo. O que eles dizem: Aditya Challapally, chefe do grupo "Connected AI" do MIT Media Lab, disse à Axios: "Não parece haver demissões neste momento. …… Os empregos mais afetados são aqueles que são de baixa prioridade ou foram terceirizados. ” • O relatório observa que as empresas estão descobrindo que os benefícios reais vêm de "terceirização de processos de negócios alternativos (BPO) e agências externas, em vez de cortar pessoal interno". Olhando para o quadro geral: enquanto 3% dos empregos podem ser substituídos por IA no curto prazo, esse número pode estar mais próximo de 27% no longo prazo, disse Challapally. • As indústrias consideradas pioneiras na adoção da IA estão sendo as primeiras a sentir o impacto imediato na força de trabalho. • Mais de 80% dos executivos pesquisados nos setores de tecnologia e mídia esperam que as contratações diminuam nos próximos dois anos. Esses dois também são os únicos setores que estão claramente mostrando sinais de serem atingidos pela IA. • Apesar disso, a maioria das empresas pesquisadas está simplesmente usando a IA para preencher as vagas de funcionários, em vez de substituí-los diretamente. Os dados falam: atualmente, as empresas não estão demitindo funcionários, mas simplesmente cancelando contratos envolvendo mão de obra terceirizada, uma estratégia que está valendo a pena financeiramente. A automação de back-office também levou a um maior retorno sobre o investimento, com empresas estudadas por pesquisadores do MIT cortando gastos com terceirização de processos de negócios (BPO) em US$ 2 milhões a US$ 10 milhões. • Uma das empresas estudadas economizou US$ 8 milhões anualmente gastando US$ 8.000 em uma ferramenta de IA. Ecos: Estima-se que 50% dos orçamentos de IA vão para vendas e marketing. • Isso pode indicar que, embora as ferramentas de back-office economizem mais dinheiro, as ferramentas de front-office estão recebendo mais investimento. • Isso também pode ocorrer porque é mais difícil medir os resultados do front office com inteligência artificial. (Por exemplo, é difícil dizer se a IA está realmente ajudando você a fechar mais vendas em um ano.) ） Principais insights: Para investidores que apostam que a IA impulsionará o crescimento da produtividade, este relatório oferece esperança e riscos. • 95% das organizações que investem em IA generativa não veem nenhum retorno sobre o investimento. • Mas Challapally disse que as empresas viram "ganhos significativos de produtividade". Principais conclusões: Se a IA puder aumentar a produtividade e ajudar as empresas a cortar custos sem desencadear demissões em massa, pode ser um cenário ideal para os investidores – impulsionando o crescimento dos lucros e evitando o arrasto na economia causado pelo desemprego generalizado.

Regras detalhadas para o relaxamento da supervisão de dramas de TV