不怎麼看播客，但看《羅永浩的十字路口》不知不覺一小時過去了 第一期是羅永浩對話李想，老羅這類節目比他上脫口秀好，而且老羅也創辦企業，所以做這類與企業家對話感覺比一般主持人與企業家對話更有深度 這類長對話節目真好（有點像看個人傳記的精讀版），不捨得直接看總結，而是看他們的表情，對話內容，這類體驗是遠超2分鐘的短視頻或者5000字人物專訪 第一小時的收穫是家庭教育和李想的管理理念

路透獨家：英偉達正在為中國開發新的AI晶片，比H20更強大

🚨 BESSENT: 計劃對印度提高俄羅斯石油購買的關稅

OpenAI為其ChatGPT聊天機器人推出了迄今最便宜的訂閱服務，這是一項僅限印度的訂閱計劃，公司尋求推動在這個全球第一人口大國的用戶增長。

接群友通知，海外的客戶端看我推文默認是英文 😂 woc

麻省理工學院 NANDA 研究發現，僅有 5% 的組織成功將 AI 工具大規模投入生產 美國公司已在生成式 AI 項目上投資了 350 億至 400 億美元，然而到目前為止，幾乎血本無歸。 根據麻省理工學院 NANDA（網絡 AI 智能體與去中心化人工智能）項目的一份報告 [PDF]，95% 的企業組織從他們的 AI 投入中獲得了零回報。 只有 5% 的組織成功地將 AI 工具大規模整合到生產中。 該報告基於對 52 位企業領導者的結構化訪談、對 300 多個公開 AI 項目和公告的分析，以及對 153 位商業專業人士的調查。 報告作者——Aditya Challapally、Chris Pease、Ramesh Raskar 和 Pradyumna Chari——將這種“生成式 AI 鴻溝”歸因於 AI 系統無法保留數據、適應環境以及持續學習的能力，而非基礎設施、學習資源或人才的匱乏。 > “生成式 AI 鴻溝”在部署率上表現得最為明顯，只有 5% 的定制化企業 AI 工具能夠進入生產階段。 “‘生成式 AI 鴻溝’在部署率上表現得最為明顯，只有 5% 的定制化企業 AI 工具能夠進入生產階段，”報告稱。“聊天機器人之所以成功，是因為它們易於嘗試且靈活，但在關鍵工作流程中卻因缺乏記憶和定制化能力而失敗。” 正如一位匿名的首席信息官在接受作者訪談時所說：“今年我們看了幾十個演示。可能只有一兩個是真正有用的。其餘的要麼是‘套殼’產品，要麼就是科學實驗項目。” 作者的發現與其他近期研究的結果不謀而合，這些研究表明，企業領導層對 AI 項目的信心正在下降。 NANDA 的報告確實提到，一小部分公司已經發現生成式 AI 的用處，並且該技術正在對九個工業領域中的兩個——科技以及媒體與電信——產生實質性影響。 而對於其餘領域——專業服務、醫療保健與製藥、消費與零售、金融服務、先進工業以及能源與材料——生成式 AI 則一直無關緊要。 報告援引了一位中端市場製造企業匿名首席運營官的話：“LinkedIn 上的宣傳天花亂墜，說一切都改變了，但在我們的實際運營中，沒有任何根本性的變化。我們處理一些合同的速度是變快了，但僅此而已。” 有一件事確實在改變，那就是就業格局，至少在受影響的行業是如此。報告指出，在科技和媒體領域，“超過 80% 的高管預計在 24 個月內會縮減招聘規模。” 據作者稱，由生成式 AI 驅動的裁員主要發生在那些經常被外包的非核心業務活動中，例如客戶支持、行政處理和標準化的開發任務。 “這些職位在 AI 實施之前，就因其外包狀態和流程標準化而顯示出脆弱性，”報告稱，並指出在受影響的行業中，有 5% 到 20% 的支持和行政處理崗位受到了衝擊。 據《The Register》獲悉，甲骨文（Oracle）最近的裁員反映了其平衡 AI 資本支出的努力，而這筆開支已成為美國科技巨頭脖子上的沉重負擔。而在 IBM，員工們則認為 AI 已被用作將工作崗位轉移到海外的藉口。 無論裁員的公開理由和真實動機是什麼，生成式 AI 確實正在對科技以及媒體與電信行業產生影響，這些也是它被最廣泛採用的領域。 儘管大約 50% 的 AI 預算被分配給了市場營銷和銷售，但報告作者建議，企業投資應該流向那些能產生有意義業務成果的活動。這包括前端的潛在客戶資格鑑定和客戶維繫，以及後端的削減業務流程外包、廣告代理支出和金融服務風險核查。 報告通過分析生成式 AI 在某些公司取得成功的方式指出，像 OpenAI 的 ChatGPT 這樣的通用工具，表現要優於定制的企業級工具，即便這些企業工具底層使用的是相同的 AI 模型。 報告闡述的理由是，員工往往對 ChatGPT 的界面更熟悉，因此使用得更多——這是員工自發的“影子 IT”所導致的結果。報告引用了一位公司律師的訪談，她描述了自己所在的中型律所對一款花費了 5 萬美元的專業合同分析工具的不滿。 “我們購買的 AI 工具提供的摘要非常刻板，定制選項也很有限，”這位律師告訴研究人員。“而使用 ChatGPT，我可以引導對話，反覆迭代，直到獲得我確切需要的東西。根本性的質量差異是顯而易見的，ChatGPT 始終能產出更好的結果，儘管我們的供應商聲稱他們用的是同樣的基礎技術。” 作者們認為，那些成功跨越“生成式 AI 鴻溝”的公司，在採購 AI 時，更像是在採購業務流程外包服務，而不是軟件即服務（SaaS）的客戶。 “他們要求深度定制，從一線推動應用，並要求供應商對業務指標負責，”報告總結道。“最成功的買家明白，跨越這條鴻溝需要的是建立合作關係，而不僅僅是購買產品。”®

軟銀集團已同意向英特爾投資20億美元，這是在政府出手施救之際，來自私營部門的一剂強心針。 據知情人士透露，特朗普政府官員正在討論持有英特爾10%的股份，以期扭轉該公司頹勢並提振美國半導體製造業。

Qwen 團隊發布了自己的改圖模型：Qwen-Image-Edit 它最核心的功能有兩個： 強大的圖片內容編輯能力：它既能做“大改”，比如把一張照片變成宮崎駿風格、旋轉圖中物體視角，也能做“小改”，比如P掉一根頭髮、給背景換塊招牌，同時保證圖片其他地方完全不變。 精準的文字編輯能力：可以直接修改圖片裡的中英文文字，無論是增、刪、改，都能盡量保持原有的字體和風格，甚至可以像修改文檔一樣，一步步修正書法作品裡的錯字。 簡單來說，這是一個既能理解圖片內容進行創意修改，又能進行精細局部調整，尤其擅長處理圖片中文字的AI編輯工具。

AI 正在逐步取代外包和離岸工人 根據麻省理工學院（MIT）發布的《2025 年商業 AI 狀況》報告，人工智慧暫時還不會搶走你的飯碗。恰恰相反，AI 目前主要替代的是那些外包和離岸的勞動力。 為何值得關注： 正當美國員工感受到勞動力市場緊縮的壓力，並對白領裁員潮憂心忡忡時，MIT 的研究結果表明，AI 帶來的衝擊目前主要發生在更遠的地方，儘管其長期風險要大得多。 他們怎麼說： MIT 媒體實驗室“互聯 AI”小組負責人 Aditya Challapally 告訴 Axios：“目前似乎沒有任何裁員。……受影響最大的工作崗位本就是那些優先級較低或已經外包出去的。” • 報告指出，企業們發現，真正的收益來自於“替代業務流程外包（BPO）和外部機構，而不是裁減內部員工”。 放眼全局： Challapally 表示，雖然短期內有 3% 的工作可能被 AI 取代，但從長遠來看，這個數字可能接近 27%。 • 那些被認為是 AI 先行採用者的行業，正在最先感受到對勞動力的近期影響。 • 在科技和媒體這兩個行業中，超過 80% 的受訪高管預計未來兩年的招聘規模將會縮減。這兩個也是唯一顯示出明顯受到 AI 衝擊跡象的行業。 • 儘管如此，大多數受訪公司目前只是用 AI 來填補員工空缺，而不是直接替換他們。 數據說話： 目前，公司們並沒有解雇員工，而僅僅是取消了涉及外包勞動力的合同，這一策略正帶來財務上的收益。 • 後台辦公自動化也帶來了更高的投資回報，MIT 研究人員所研究的公司因此削減了 200 萬至 1000 萬美元的業務流程外包（BPO）開支。 • 其中一家被研究的公司，通過在一款 AI 工具上花費 8000 美元，每年節省了 800 萬美元。 弦外之音： 據估計，50% 的 AI 預算流向了銷售和市場營銷領域。 • 這可能表明，儘管後台辦公工具能節省更多資金，但前台辦公工具卻獲得了更多的投資。 • 這也可能是因為，衡量由 AI 驅動的前台辦公成果更加困難。（例如，很難判斷 AI 是否真的幫助你在一年內完成了更多銷售。） 洞悉關鍵： 對於那些押注 AI 將推動生產力增長的投資者來說，這份報告既帶來了希望，也揭示了風險。 • 在投資生成式 AI 的組織中，有 95% 沒有獲得任何投資回報。 • 但 Challapally 說，公司們確實看到了“生產力的顯著提升”。 核心要點： 如果 AI 能夠提升生產力，幫助公司削減成本，同時又不會引發大規模裁員，那麼對投資者而言，這可能是一個理想的“金髮姑娘”情景——既能推動盈利增長，又能避免普遍失業對經濟造成的拖累。

電視劇監管放寬細則