Я не часто смотрю подкасты, но, посмотрев «Перекресток Ро Юнхао», не заметил, как прошел час. В первом эпизоде Ро Юнхао беседует с Ли Сянем. Такие программы с Ло Ро лучше, чем его выступления на стендап-шоу, и поскольку Ло Ро также основал компанию, разговоры с предпринимателями кажутся более глубокими, чем обычные беседы ведущих с бизнесменами. Такие длинные разговорные программы действительно хороши (это немного похоже на углубленное чтение биографий), не хочется просто смотреть резюме, а хочется наблюдать за их выражениями лиц и содержанием диалога. Этот опыт значительно превосходит 2-минутные короткие видео или 5000-словные интервью с личностями. Первый час принес мне понимание семейного воспитания и управленческих принципов Ли Сяня.

Эксклюзив Reuters: NVIDIA разрабатывает новые ИИ-чипы для Китая, которые мощнее H20.

🚨 BESSENT: ПЛАН УВЕЛИЧИТЬ ТАРИФЫ НА ИНДИЮ ИЗ-ЗА ПОКУПКИ РУССКОЙ НЕФТИ

OpenAI запустила самый дешевый на сегодняшний день подписочный сервис для своего чат-бота ChatGPT, который является подпиской, доступной только в Индии, компания стремится увеличить количество пользователей в этой стране с самым большим населением в мире.

Получил уведомление от друзей в группе, что зарубежные клиенты по умолчанию видят мои твиты на английском 😂 woc

Исследование MIT NANDA показало, что только 5% организаций успешно внедрили инструменты ИИ в массовое производство. Американские компании инвестировали от 35 до 40 миллиардов долларов в проекты генеративного ИИ, однако на данный момент почти все эти инвестиции оказались безвозвратными. Согласно отчету MIT NANDA (Сетевые ИИ-агенты и децентрализованный ИИ), 95% корпоративных организаций не получили никакой отдачи от своих вложений в ИИ. Только 5% организаций успешно интегрировали инструменты ИИ в массовое производство. Отчет основан на структурированных интервью с 52 руководителями компаний, анализе более 300 публичных проектов и объявлений по ИИ, а также опросе 153 бизнес-профессионалов. Авторы отчета — Адитья Чаллапаллы, Крис Пиз, Рамеш Раскар и Прадьюмна Чари — связывают этот "разрыв в генеративном ИИ" с неспособностью ИИ-систем сохранять данные, адаптироваться к окружающей среде и постоянно обучаться, а не с нехваткой инфраструктуры, учебных ресурсов или талантов. > "Разрыв в генеративном ИИ" наиболее явно проявляется в уровне внедрения: только 5% кастомизированных корпоративных инструментов ИИ смогли перейти в стадию производства. "Разрыв в генеративном ИИ" наиболее явно проявляется в уровне внедрения: только 5% кастомизированных корпоративных инструментов ИИ смогли перейти в стадию производства," — говорится в отчете. "Чат-боты успешны, потому что их легко тестировать и они гибкие, но в ключевых рабочих процессах они терпят неудачу из-за отсутствия памяти и возможности кастомизации." Как сказал один анонимный директор по информационным технологиям в интервью авторам: "В этом году мы посмотрели десятки демонстраций. Возможно, только одна или две из них действительно полезны. Остальные либо "обертки" продуктов, либо научные экспериментальные проекты." Выводы авторов совпадают с результатами других недавних исследований, которые показывают, что уверенность руководства в проектах ИИ снижается. Отчет NANDA действительно упоминает, что небольшое количество компаний уже обнаружило полезность генеративного ИИ, и эта технология оказывает значительное влияние на две из девяти промышленных областей — технологии, а также медиа и телекоммуникации. Что касается остальных областей — профессиональных услуг, здравоохранения и фармацевтики, потребительского и розничного сектора, финансовых услуг, передовой промышленности, а также энергетики и материалов — генеративный ИИ остается незначительным. Отчет цитирует анонимного директора по операциям в производственной компании среднего сегмента: "Реклама на LinkedIn говорит, что все изменилось, но в нашей реальной деятельности нет никаких фундаментальных изменений. Мы стали быстрее обрабатывать некоторые контракты, но и только." Одно действительно меняется — это рынок труда, по крайней мере в затронутых отраслях. Отчет указывает, что в области технологий и медиа "более 80% руководителей ожидают сокращения найма в течение 24 месяцев." По словам авторов, сокращения, вызванные генеративным ИИ, в основном происходят в тех неосновных бизнес-активностях, которые часто аутсорсятся, таких как поддержка клиентов, административные процессы и стандартизированные задачи разработки. "Эти должности уже до внедрения ИИ проявляли уязвимость из-за своей аутсорсинговой природы и стандартизации процессов," — говорится в отчете, который отмечает, что в затронутых отраслях от 5% до 20% позиций в поддержке и административных процессах подверглись воздействию. По данным The Register, недавние сокращения в Oracle отражают их усилия по балансировке капитальных затрат на ИИ, которые стали тяжелым бременем для американских технологических гигантов. В IBM сотрудники считают, что ИИ используется как предлог для переноса рабочих мест за границу. Каковы бы ни были публичные причины и истинные мотивы сокращений, генеративный ИИ действительно оказывает влияние на технологии, а также на медиа и телекоммуникации, которые являются наиболее широко используемыми областями. Несмотря на то, что около 50% бюджета на ИИ выделяется на маркетинг и продажи, авторы отчета рекомендуют, чтобы инвестиции компаний направлялись на те мероприятия, которые могут принести значимые бизнес-результаты. Это включает в себя квалификацию потенциальных клиентов и удержание клиентов на переднем плане, а также сокращение аутсорсинга бизнес-процессов, расходов на рекламные агентства и проверку рисков в финансовых услугах на заднем плане. Отчет указывает на то, что универсальные инструменты, такие как ChatGPT от OpenAI, показывают лучшие результаты, чем кастомизированные корпоративные инструменты, даже если эти корпоративные инструменты используют ту же базовую модель ИИ. Авторы отчета объясняют, что сотрудники часто более знакомы с интерфейсом ChatGPT, поэтому используют его чаще — это результат спонтанного "теневого ИТ" сотрудников. Отчет цитирует интервью с юристом компании, который описывает недовольство своей средней юридической фирмы по поводу профессионального инструмента анализа контрактов, стоимостью 50 000 долларов. "Сводки, предоставляемые ИИ-инструментом, который мы купили, очень шаблонные, а возможности кастомизации крайне ограничены," — сказала юрист исследователям. "А используя ChatGPT, я могу направлять разговор, итеративно дорабатывать его, пока не получу именно то, что мне нужно. Фундаментальная разница в качестве очевидна, ChatGPT всегда дает лучшие результаты, хотя наш поставщик утверждает, что использует ту же базовую технологию." Авторы считают, что компании, которые успешно преодолевают "разрыв в генеративном ИИ", при закупке ИИ действуют больше как покупатели услуг аутсорсинга бизнес-процессов, а не как клиенты программного обеспечения как услуги (SaaS). "Они требуют глубокой кастомизации, инициируют применение и требуют от поставщиков ответственности за бизнес-метрики," — подводит итог отчет. "Самые успешные покупатели понимают, что для преодоления этого разрыва необходимо строить партнерские отношения, а не просто покупать продукт."®

Группа SoftBank согласилась инвестировать 2 миллиарда долларов в Intel, что является поддержкой со стороны частного сектора в момент, когда правительство вмешивается для спасения. По словам осведомленных источников, чиновники администрации Трампа обсуждают возможность приобретения 10% акций Intel, чтобы попытаться изменить негативную динамику компании и поддержать американскую полупроводниковую промышленность.

Команда Qwen выпустила свою модель редактирования изображений: Qwen-Image-Edit Ее основные функции заключаются в двух аспектах: Мощные возможности редактирования содержимого изображений: она может выполнять как "большие изменения", например, превращать фотографию в стиль Хаяо Миядзаки, изменять угол обзора объектов на изображении, так и "малые изменения", например, удалять один волосок или менять вывеску на фоне, при этом гарантируя, что другие части изображения останутся неизменными. Точная возможность редактирования текста: можно напрямую изменять текст на изображениях на китайском и английском языках, независимо от того, добавляете ли вы, удаляете или изменяете, стараясь сохранить оригинальный шрифт и стиль, даже можно исправлять опечатки в каллиграфических работах шаг за шагом, как в документе. Проще говоря, это инструмент AI для редактирования, который может как понимать содержание изображения для креативных изменений, так и выполнять тонкие локальные настройки, особенно хорошо справляясь с текстом на изображениях.

Искусственный интеллект постепенно заменяет аутсорсинг и офшорных работников Согласно отчету MIT «Состояние бизнес-ИИ 2025 года», искусственный интеллект пока не отнимает у вас работу. Напротив, в настоящее время ИИ в основном заменяет аутсорсинг и офшорную рабочую силу. Почему это важно: В то время как работники в США ощущают давление на рынке труда и беспокоятся о волне увольнений в белых воротничках, результаты исследования MIT показывают, что влияние ИИ в настоящее время в основном происходит в более удаленных местах, хотя его долгосрочные риски гораздо выше. Что они говорят: Ади́тья Чаллапа́лли, руководитель группы «Связанный ИИ» в медиа-лаборатории MIT, сказал Axios: «В настоящее время, похоже, нет никаких увольнений. ... Наиболее пострадавшие рабочие места как раз те, которые имеют низкий приоритет или уже были аутсорсированы.» • В отчете отмечается, что компании обнаружили, что настоящая выгода приходит от «замены бизнес-процессов аутсорсинга (BPO) и внешних агентств, а не от сокращения внутренних сотрудников». Смотрим в будущее: Чаллапа́лли отметил, что хотя в краткосрочной перспективе 3% рабочих мест могут быть заменены ИИ, в долгосрочной перспективе это число может приблизиться к 27%. • Отрасли, которые считаются ранними последователями ИИ, первыми ощущают недавнее влияние на рабочую силу. • В секторах технологий и медиа более 80% опрошенных руководителей ожидают, что в течение следующих двух лет объем найма сократится. Эти два сектора также являются единственными, которые показывают явные признаки воздействия ИИ. • Тем не менее, большинство опрошенных компаний в настоящее время используют ИИ для заполнения вакансий, а не для их прямой замены. Данные говорят: В настоящее время компании не увольняют сотрудников, а просто отменяют контракты, связанные с аутсорсингом рабочей силы, что приносит финансовую выгоду. • Автоматизация бэк-офиса также привела к более высокой доходности инвестиций, компании, исследованные MIT, сократили расходы на аутсорсинг бизнес-процессов (BPO) на сумму от 2 до 10 миллионов долларов. • Одна из исследованных компаний сэкономила 8 миллионов долларов в год, потратив 8000 долларов на инструмент ИИ. Смысл: По оценкам, 50% бюджета на ИИ направляется в области продаж и маркетинга. • Это может указывать на то, что, хотя инструменты бэк-офиса могут сэкономить больше средств, инструменты фронт-офиса получают больше инвестиций. • Это также может быть связано с тем, что измерять результаты фронт-офиса, управляемые ИИ, гораздо сложнее. (Например, трудно определить, действительно ли ИИ помог вам увеличить продажи за год.) Ключевые выводы: Для инвесторов, ставящих на то, что ИИ будет способствовать росту производительности, этот отчет приносит как надежду, так и выявляет риски. • В организациях, инвестирующих в генеративный ИИ, 95% не получили никакой доходности от инвестиций. • Но Чаллапа́лли сказал, что компании действительно видят «значительное повышение производительности». Основные моменты: Если ИИ сможет повысить производительность, помочь компаниям сократить затраты и при этом не приведет к массовым увольнениям, это может стать идеальным сценарием «золотой середины» для инвесторов — способствуя росту прибыли и избегая негативного влияния массовой безработицы на экономику.

Правила смягчения регулирования телесериалов