Jeg ser ikke mye på podcaster, men det har gått en time før jeg vet hvordan jeg skal se «Luo Yonghao's Crossroads» Den første utgaven er Luo Yonghaos samtale med Li Xiang, Lao Luos type show er bedre enn talkshowet hans, og Lao Luo startet også en bedrift, så å gjøre denne typen dialog med gründere føles mer dyptgående enn dialogen mellom vanlige verter og gründere Denne typen lange dialogprogram er veldig bra (litt som å lese en nærversjon av en personlig biografi), ikke villig til å lese sammendraget direkte, men se på uttrykkene deres, dialoginnholdet, denne typen opplevelse er langt mer enn en 2-minutters kort video eller et karakterintervju på 5,000 ord Høsten av den første timen er familieutdanning og Li Xiangs ledelsesfilosofi

Reuters Exclusive: Nvidia utvikler en ny AI-brikke for Kina, kraftigere enn H20

🚨 BESSENT: PLANLEGGER Å ØKE TOLLSATSENE PÅ INDIA PÅ GRUNN AV RUSSISK OLJEKJØP

OpenAI har lansert sin billigste abonnementstjeneste til dags dato for sin ChatGPT chatbot, en abonnementsplan kun for India som selskapet søker å drive brukervekst i verdens mest folkerike land.

Jeg mottok et varsel fra en gruppevenn om at utenlandske kunder så at tweetene mine var på engelsk 😂 som standard

MIT NANDA-undersøkelser fant at bare 5 % av organisasjonene lykkes med å bringe AI-verktøy i produksjon i stor skala Amerikanske selskaper har investert mellom 35 og 40 milliarder dollar i generative AI-prosjekter, men så langt har de tapt nesten ingenting. I følge en rapport [PDF] fra MITs NANDA-prosjekt (Network AI Agents and Decentralized AI), får 95 % av bedriftsorganisasjonene null avkastning på AI-investeringene sine. Bare 5 % av organisasjonene integrerer AI-verktøy i produksjon i stor skala. Rapporten er basert på strukturerte intervjuer med 52 bedriftsledere, en analyse av over 300 offentlige AI-prosjekter og kunngjøringer, og en undersøkelse av 153 forretningsfolk. Rapportens forfattere – Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar og Pradyumna Chari – tilskriver dette "generative AI-skillet" til AI-systemenes manglende evne til å beholde data, tilpasse seg miljøet og evnen til å lære kontinuerlig, i stedet for mangel på infrastruktur, læringsressurser eller talent. > er det "generative AI-skillet" mest tydelig i distribusjonsrater, med bare 5 % av tilpassede AI-verktøy for bedrifter som kommer til produksjon. "Det 'generative AI-skillet' er mest tydelig i distribusjonshastigheter, med bare 5 % av tilpassede AI-verktøy for bedrifter som kommer til produksjon," sa rapporten. "Chatbots lykkes fordi de er enkle å eksperimentere med og fleksible, men de mislykkes i kritiske arbeidsflyter på grunn av mangel på minne og tilpasning." Som en anonym informasjonssjef sa i et intervju med forfatteren: «Vi så dusinvis av demoer i år. Sannsynligvis er bare en eller to virkelig nyttige. Resten er enten "skall"-produkter eller vitenskapelige eksperimentprosjekter. ” Forfatternes funn sammenfaller med resultatene fra andre nyere studier som tyder på at bedriftsledelsens tillit til AI-prosjekter synker. NANDAs rapport nevner at en liten prosentandel av bedriftene har funnet nytten av generativ AI og at teknologien har en betydelig innvirkning på to av de ni industrisektorene – teknologi og media og telekommunikasjon. For resten av sektorene – profesjonelle tjenester, helsevesen og legemidler, forbruker og detaljhandel, finansielle tjenester, avansert industri og energi og materialer – har generativ AI vært irrelevant. Rapporten siterte en anonym COO for et produksjonsselskap i mellommarkedet: «Hypen på LinkedIn er utbredt om at alt har endret seg, men i vår faktiske virksomhet har ingenting endret seg fundamentalt. Vi behandler noen kontrakter raskere, men det er omtrent det. ” En ting som virkelig endrer seg er sysselsettingslandskapet, i hvert fall i de berørte bransjene. I teknologi- og mediesektorene forventer "mer enn 80 % av lederne å redusere ansettelser innen 24 måneder," bemerker rapporten. ” Ifølge forfatterne skjer permitteringer drevet av generativ AI først og fremst i ikke-kjernevirksomheter som ofte er outsourcet, for eksempel kundestøtte, administrativ behandling og standardiserte utviklingsoppgaver. "Disse stillingene viste sårbarhet på grunn av deres outsourcingstatus og prosessstandardisering før AI ble implementert," sa rapporten, og bemerket at mellom 5 % og 20 % av støtte- og administrative håndteringsstillinger i berørte bransjer ble påvirket. Ifølge The Register gjenspeiler Oracles nylige permitteringer innsatsen for å balansere AI-kapitalutgifter, som har blitt en tung byrde på nakken til amerikanske teknologigiganter. Hos IBM mener ansatte at AI har blitt brukt som en unnskyldning for å flytte jobber utenlands. Uavhengig av den offentlige begrunnelsen og den reelle motivasjonen for permitteringene, har generativ AI faktisk en innvirkning på teknologi- og medie- og telekommunikasjonsindustrien, som også er områdene der den er mest utbredt. Selv om omtrent 50 % av AI-budsjettene er allokert til markedsføring og salg, foreslår rapportens forfattere at bedriftsinvesteringer bør flyte til aktiviteter som genererer meningsfulle forretningsresultater. Dette inkluderer kvalifisering av potensielle kunder og kundeoppbevaring på front-end, samt downsourcing outsourcing av forretningsprosesser, byråutgifter og risikoverifisering av finansielle tjenester på back-end. Ved å analysere suksessen til generativ AI i noen selskaper, påpeker rapporten at generelle verktøy som OpenAIs ChatGPT overgår tilpassede verktøy i bedriftsklasse, selv om de bruker den samme AI-modellen som ligger til grunn for disse bedriftsverktøyene. Rapporten hevder at ansatte har en tendens til å være mer kjent med ChatGPTs grensesnitt og derfor bruker det mer – et resultat av ansatteinitiert «skygge-IT». Rapporten siterer et intervju med en bedriftsadvokat som beskrev sin misnøye med et profesjonelt kontraktsanalyseverktøy som kostet 50 000 dollar i hennes mellomstore advokatfirma. "AI-verktøyene vi kjøpte ga veldig rigide sammendrag med begrensede tilpasningsmuligheter," sa advokaten til forskerne. «Med ChatGPT kan jeg lede samtalen, iterere til jeg får akkurat det jeg trenger. Den grunnleggende forskjellen i kvalitet er åpenbar, og ChatGPT gir konsekvent bedre resultater, selv om leverandørene våre hevder at de bruker den samme underliggende teknologien. ” Forfatterne hevder at selskaper som lykkes med å krysse "generativ AI-skillet" er mer som å skaffe outsourcing-tjenester for forretningsprosesser enn software-as-a-service (SaaS)-kunder når de anskaffer AI. "De krever dyp tilpasning, driver adopsjon fra frontlinjen og holder leverandører ansvarlige for forretningsberegninger," konkluderer rapporten. "De mest vellykkede kjøperne forstår at det å krysse dette skillet krever partnerskap, ikke bare kjøp av produkter." ®

SoftBank Group har gått med på å investere 2 milliarder dollar i Intel, et skudd i armen fra privat sektor når regjeringen kommer til unnsetning. Ifølge folk som er kjent med saken, diskuterer Trump-administrasjonens tjenestemenn å ha en eierandel på 10 % i Intel for å snu selskapets nedgang og øke den amerikanske halvlederindustrien.

Qwen-teamet har gitt ut sin egen reimage-modell: Qwen-Image-Edit Kjernefunksjonene er todelt: Kraftige redigeringsmuligheter for bildeinnhold: Den kan ikke bare gjøre "store endringer", som å gjøre et bilde om til Miyazakis stil, rotere perspektivet til objekter i bildet, og også gjøre "små endringer", som å P slippe et hårstrå, endre bakgrunnen til et stykke skilt og sørge for at resten av bildet er helt uendret. Nøyaktig tekstredigeringsevne: Du kan direkte endre den kinesiske og engelske teksten i bildet, enten det er å legge til, slette eller endre, du kan prøve å opprettholde den originale skrifttypen og stilen, og du kan til og med rette skrivefeilene i kalligrafiarbeidet trinn for trinn som å endre dokumentet. For å si det enkelt er dette et AI-redigeringsverktøy som ikke bare kan forstå innholdet i bildet for kreativ modifikasjon, men også gjøre fine lokale justeringer, spesielt gode til å behandle kinesiske tegn i bilder.

AI erstatter gradvis outsourcede og offshorearbeidere I følge rapporten "State of AI in Business 2025" utgitt av Massachusetts Institute of Technology (MIT), vil ikke kunstig intelligens ta jobben din ennå. Tvert imot erstatter AI for tiden først og fremst de outsourcede og offshore-arbeidskraftene. Hvorfor det er verdt å se: Mens amerikanske arbeidere føler presset fra et stramt arbeidsmarked og bekymret for bølgen av funksjonærpermitteringer, tyder MITs funn på at virkningen av AI for tiden stort sett skjer lenger unna, om enn med mye større langsiktig risiko. Hva de sier: Aditya Challapally, leder for «Connected AI»-gruppen ved MIT Media Lab, sa til Axios: «Det ser ikke ut til å være noen permitteringer på dette tidspunktet. …… De mest berørte jobbene er de som er lavt prioritert eller har blitt outsourcet. ” • Rapporten bemerker at selskaper opplever at reelle fordeler kommer fra "alternativ outsourcing av forretningsprosesser (BPO) og eksterne byråer, i stedet for å kutte interne ansatte." Ser vi på det store bildet: Mens 3 % av jobbene kan erstattes av AI på kort sikt, kan dette tallet være nærmere 27 % på lang sikt, sa Challapally. • Bransjer som anses som tidlige brukere av AI, er de første til å føle den umiddelbare innvirkningen på arbeidsstyrken. • Mer enn 80 % av de spurte lederne i både teknologi- og mediebransjen forventer at ansettelsene vil krympe i løpet av de neste to årene. Disse to er også de eneste bransjene som tydelig viser tegn til å bli rammet av AI. • Til tross for dette bruker de fleste undersøkte selskapene for tiden ganske enkelt AI for å fylle ledige stillinger, i stedet for å erstatte dem direkte. Dataene snakker: Foreløpig sier ikke selskaper opp ansatte, men kansellerer ganske enkelt kontrakter som involverer outsourcet arbeidskraft, en strategi som lønner seg økonomisk. • Backoffice-automatisering førte også til høyere avkastning på investeringen, med selskaper studert av MIT-forskere som kuttet utgiftene til outsourcing av forretningsprosesser (BPO) med 2 millioner dollar til 10 millioner dollar. • Et av selskapene som ble studert, sparte 8 millioner dollar årlig ved å bruke 8,000 dollar på et AI-verktøy. Ekkoer: Det er anslått at 50 % av AI-budsjettene går til salg og markedsføring. • Dette kan tyde på at mens backoffice-verktøy sparer mer penger, blir frontoffice-verktøy mer investert. • Dette kan også skyldes at det er vanskeligere å måle AI-drevne frontoffice-resultater. (For eksempel er det vanskelig å si om AI faktisk hjelper deg med å avslutte flere salg i løpet av et år.) ） Nøkkelinnsikt: For investorer som satser på at AI vil drive produktivitetsvekst, gir denne rapporten både håp og risiko. • 95 % av organisasjonene som investerer i generativ AI ser ingen avkastning på investeringen. • Men Challapally sa at selskaper så «betydelige produktivitetsgevinster». Viktige takeaways: Hvis AI kan øke produktiviteten og hjelpe selskaper med å kutte kostnader uten å utløse masseoppsigelser, kan det være et ideelt "Goldilocks"-scenario for investorer – å drive inntjeningsvekst samtidig som man unngår bremsen på økonomien forårsaket av utbredt arbeidsledighet.

Detaljerte regler for avslapning av TV-dramatilsyn