No veo mucho podcasts, pero ha pasado una hora antes de que sepa cómo ver "La encrucijada de Luo Yonghao" El primer problema es la conversación de Luo Yonghao con Li Xiang, el tipo de programa de Lao Luo es mejor que su programa de entrevistas, y Lao Luo también comenzó un negocio, por lo que hacer este tipo de diálogo con empresarios se siente más profundo que el diálogo entre anfitriones y empresarios ordinarios Este tipo de programa de diálogo largo es realmente bueno (un poco como leer una versión en primer plano de una biografía personal), no estoy dispuesto a leer el resumen directamente, pero mire sus expresiones, contenido de diálogo, este tipo de experiencia es mucho más que un video corto de 2 minutos o una entrevista de personaje de 5,000 palabras La cosecha de la primera hora es la educación familiar y la filosofía de gestión de Li Xiang

Nvidia está desarrollando un nuevo chip de IA para China, más potente que el H20

🚨 BESSENT: PLAN PARA AUMENTAR LOS ARANCELES A INDIA POR LA COMPRA DE PETRÓLEO RUSO

OpenAI ha lanzado su servicio de suscripción más barato hasta la fecha para su chatbot ChatGPT, un plan de suscripción exclusivo de la India que la compañía busca impulsar el crecimiento de usuarios en el país más poblado del mundo.

Recibí una notificación de un amigo del grupo de que los clientes extranjeros vieron que mis tweets estaban en inglés 😂 de forma predeterminada

La investigación de MIT NANDA encontró que solo el 5% de las organizaciones llevan con éxito las herramientas de IA a la producción a escala Las empresas estadounidenses han invertido entre $ 35 mil millones y $ 40 mil millones en proyectos de IA generativa, pero hasta ahora, no han perdido casi nada. Según un informe [PDF] del proyecto NANDA (Network AI Agents and Decentralized AI) del MIT, el 95% de las organizaciones empresariales reciben un retorno cero de sus inversiones en IA. Solo el 5% de las organizaciones integran con éxito las herramientas de IA en la producción a escala. El informe se basa en entrevistas estructuradas con 52 líderes empresariales, un análisis de más de 300 proyectos y anuncios públicos de IA y una encuesta a 153 profesionales de negocios. Los autores del informe, Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar y Pradyumna Chari, atribuyen esta "brecha generativa de IA" a la incapacidad de los sistemas de IA para retener datos, adaptarse al entorno y la capacidad de aprender continuamente, en lugar de la falta de infraestructura, recursos de aprendizaje o talento. > la "brecha de IA generativa" es más evidente en las tasas de implementación, ya que solo el 5% de las herramientas de IA empresarial personalizadas llegan a producción. "La 'brecha de IA generativa' es más evidente en las tasas de implementación, con solo el 5% de las herramientas de IA empresarial personalizadas que llegan a producción", dijo el informe. "Los chatbots tienen éxito porque son fáciles de experimentar y flexibles, pero fallan en los flujos de trabajo críticos debido a la falta de memoria y personalización". Como dijo un CIO anónimo en una entrevista con el autor: "Vimos docenas de demostraciones este año. Probablemente solo uno o dos son realmente útiles. El resto son productos "shell" o proyectos de experimentos científicos. ” Los hallazgos de los autores coinciden con los resultados de otros estudios recientes que sugieren que la confianza del liderazgo empresarial en los proyectos de IA está disminuyendo. El informe de NANDA menciona que un pequeño porcentaje de empresas ha encontrado la utilidad de la IA generativa y que la tecnología está teniendo un impacto sustancial en dos de los nueve sectores industriales: tecnología y medios y telecomunicaciones. Para el resto de los sectores (servicios profesionales, atención médica y productos farmacéuticos, consumo y comercio minorista, servicios financieros, industria avanzada y energía y materiales) la IA generativa ha sido irrelevante. El informe citó a un director de operaciones anónimo de una empresa manufacturera del mercado medio: "La exageración en LinkedIn es desenfrenada de que todo ha cambiado, pero en nuestras operaciones reales, nada ha cambiado fundamentalmente. Procesamos algunos contratos más rápido, pero eso es todo. ” Una cosa que realmente está cambiando es el panorama laboral, al menos en las industrias afectadas. En los sectores de tecnología y medios, "más del 80% de los ejecutivos esperan reducir la contratación dentro de los 24 meses", señala el informe. ” Según los autores, los despidos impulsados por la IA generativa ocurren principalmente en actividades comerciales no esenciales que a menudo se subcontratan, como la atención al cliente, el procesamiento administrativo y las tareas de desarrollo estandarizadas. "Estos puestos mostraron vulnerabilidad debido a su estado de subcontratación y estandarización de procesos antes de que se implementara la IA", dijo el informe, señalando que entre el 5% y el 20% de los puestos de soporte y manejo administrativo en las industrias afectadas se vieron afectados. Según The Register, los recientes despidos de Oracle reflejan sus esfuerzos por equilibrar los gastos de capital de IA, que se han convertido en una pesada carga para los gigantes tecnológicos estadounidenses. En IBM, los empleados creen que la IA se ha utilizado como excusa para trasladar trabajos al extranjero. Independientemente de la justificación pública y la motivación real de los despidos, la IA generativa está teniendo un impacto en las industrias de tecnología y medios y telecomunicaciones, que también son las áreas donde se adopta más ampliamente. Aunque alrededor del 50% de los presupuestos de IA se asignan a marketing y ventas, los autores del informe sugieren que la inversión corporativa debe fluir hacia actividades que generen resultados comerciales significativos. Esto incluye la calificación de clientes potenciales y la retención de clientes en el front-end, así como la subcontratación de procesos comerciales, el gasto de agencia y la verificación de riesgos de servicios financieros en el back-end. Al analizar el éxito de la IA generativa en algunas empresas, el informe señala que las herramientas de propósito general como ChatGPT de OpenAI superan a las herramientas personalizadas de nivel empresarial, incluso si utilizan el mismo modelo de IA subyacente a estas herramientas empresariales. El informe argumenta que los empleados tienden a estar más familiarizados con la interfaz de ChatGPT y, por lo tanto, la usan más, como resultado de la "TI en la sombra" iniciada por los empleados. El informe cita una entrevista con una abogada corporativa que describió su insatisfacción con una herramienta profesional de análisis de contratos que costó $ 50,000 en su bufete de abogados de tamaño mediano. "Las herramientas de IA que compramos proporcionaron resúmenes muy rígidos con opciones de personalización limitadas", dijo el abogado a los investigadores. "Con ChatGPT, puedo guiar la conversación, iterando hasta obtener exactamente lo que necesito. La diferencia fundamental en la calidad es obvia, y ChatGPT produce constantemente mejores resultados, a pesar de que nuestros proveedores afirman que utilizan la misma tecnología subyacente. ” Los autores argumentan que las empresas que cruzan con éxito la "brecha de la IA generativa" se parecen más a la contratación de servicios de externalización de procesos empresariales que a los clientes de software como servicio (SaaS) a la hora de adquirir IA. "Exigen una personalización profunda, impulsan la adopción desde la primera línea y responsabilizan a los proveedores por las métricas comerciales", concluye el informe. "Los compradores más exitosos entienden que cruzar esta brecha requiere asociaciones, no solo comprar productos". ®

SoftBank Group acordó invertir $ 2 mil millones en Intel, una inyección de energía del sector privado mientras el gobierno viene al rescate. Según personas familiarizadas con el asunto, los funcionarios de la administración Trump están discutiendo tener una participación del 10% en Intel para revertir el declive de la compañía e impulsar la industria de fabricación de semiconductores de EE. UU.

El equipo de Qwen ha lanzado su propio modelo de reimagen: Qwen-Image-Edit Sus funciones principales son dos: Potentes capacidades de edición de contenido de imagen: No solo puede hacer "grandes cambios", como convertir una foto al estilo de Miyazaki, rotar la perspectiva de los objetos en la imagen y también hacer "pequeños cambios", como dejar caer un cabello P, cambiar el fondo a un trozo de letrero y asegurarse de que el resto de la imagen no cambie por completo. Capacidad de edición de texto precisa: puede modificar directamente el texto en chino e inglés en la imagen, ya sea agregando, eliminando o modificando, puede intentar mantener la fuente y el estilo originales, e incluso puede corregir los errores tipográficos en el trabajo de caligrafía paso a paso, como modificar el documento. En pocas palabras, esta es una herramienta de edición de IA que no solo puede comprender el contenido de la imagen para la modificación creativa, sino también realizar ajustes locales finos, especialmente buenos para procesar caracteres chinos en imágenes.

La IA está reemplazando gradualmente a los trabajadores subcontratados y en el extranjero Según el informe "State of AI in Business 2025" publicado por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), la inteligencia artificial aún no te quitará el trabajo. Por el contrario, la IA actualmente está reemplazando principalmente a la mano de obra subcontratada y en el extranjero. Por qué vale la pena verlo: Si bien los trabajadores estadounidenses sienten la presión de un mercado laboral ajustado y están preocupados por la ola de despidos de cuello blanco, los hallazgos del MIT sugieren que el impacto de la IA actualmente está ocurriendo más lejos, aunque con riesgos mucho mayores a largo plazo. Lo que dicen: Aditya Challapally, jefe del grupo "Connected AI" en el MIT Media Lab, le dijo a Axios: "No parece haber despidos en este momento. …… Los trabajos más afectados son aquellos que son de baja prioridad o han sido subcontratados. ” • El informe señala que las empresas están descubriendo que los beneficios reales provienen de "la subcontratación alternativa de procesos comerciales (BPO) y las agencias externas, en lugar de recortar personal interno". Mirando el panorama general: mientras que el 3% de los puestos de trabajo podrían ser reemplazados por IA a corto plazo, este número podría estar más cerca del 27% a largo plazo, dijo Challapally. • Las industrias que se consideran las primeras en adoptar la IA están siendo las primeras en sentir el impacto inmediato en la fuerza laboral. • Más del 80% de los ejecutivos encuestados en las industrias de tecnología y medios esperan que la contratación se reduzca en los próximos dos años. Estas dos son también las únicas industrias que muestran claramente signos de ser golpeadas por la IA. • A pesar de esto, la mayoría de las empresas encuestadas actualmente simplemente utilizan IA para cubrir las vacantes de empleados, en lugar de reemplazarlas directamente. Los datos hablan: Actualmente, las empresas no están despidiendo empleados, sino simplemente cancelando contratos que involucran mano de obra subcontratada, una estrategia que está dando sus frutos financieramente. • La automatización del back-office también condujo a un mayor retorno de la inversión, con empresas estudiadas por investigadores del MIT que redujeron el gasto en subcontratación de procesos comerciales (BPO) en $ 2 millones a $ 10 millones. • Una de las empresas estudiadas ahorró 8 millones de dólares anuales al gastar 8.000 dólares en una herramienta de IA. Ecos: Se estima que el 50% de los presupuestos de IA se destinan a ventas y marketing. • Esto puede indicar que, si bien las herramientas de back-office ahorran más dinero, las herramientas de front-office están recibiendo más inversión. • Esto también puede deberse a que es más difícil medir los resultados de la oficina principal impulsados por IA. (Por ejemplo, es difícil saber si la IA realmente lo está ayudando a cerrar más ventas en un año). ） Ideas clave: Para los inversores que apuestan a que la IA impulsará el crecimiento de la productividad, este informe ofrece tanto esperanza como riesgos. • El 95% de las organizaciones que invierten en IA generativa no ven ningún retorno de la inversión. • Pero Challapally dijo que las empresas vieron "ganancias significativas de productividad". Conclusiones clave: si la IA puede aumentar la productividad y ayudar a las empresas a reducir costos sin desencadenar despidos masivos, podría ser un escenario ideal para los inversores, impulsando el crecimiento de las ganancias y evitando el lastre para la economía causado por el desempleo generalizado.

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