Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Michael Anti
安替, Globus, Penelitian Global. Seorang jurnalis veteran tentang Urusan Internasional, Harvard Nieman Fellow '08, Pembicara TEDGlobal.
Michael Anti memposting ulang
Saya tidak banyak menonton podcast, tetapi satu jam telah berlalu sebelum saya tahu cara menonton "Luo Yonghao's Crossroads"
Masalah pertama adalah percakapan Luo Yonghao dengan Li Xiang, jenis pertunjukan Lao Luo lebih baik daripada acara bincang-bincangnya, dan Lao Luo juga memulai bisnis, jadi melakukan dialog semacam ini dengan pengusaha terasa lebih mendalam daripada dialog antara pembawa acara dan pengusaha biasa
Program dialog panjang semacam ini sangat bagus (sedikit seperti membaca versi close-up dari biografi pribadi), tidak mau membaca ringkasan secara langsung, tetapi lihat ekspresi mereka, konten dialog, pengalaman semacam ini jauh lebih dari sekadar video pendek 2 menit atau wawancara karakter 5.000 kata
Panen jam pertama adalah pendidikan keluarga dan filosofi manajemen Li Xiang
2,47K
Michael Anti memposting ulang
Penelitian MIT NANDA menemukan bahwa hanya 5% organisasi yang berhasil membawa alat AI ke dalam produksi dalam skala besar
Perusahaan AS telah menginvestasikan antara $35 miliar dan $40 miliar dalam proyek AI generatif, tetapi sejauh ini, mereka hampir tidak kehilangan apa-apa.
Menurut sebuah laporan [PDF] oleh proyek NANDA (Agen AI Jaringan dan AI Terdesentralisasi) MIT, 95% organisasi perusahaan menerima pengembalian nol atas investasi AI mereka.
Hanya 5% organisasi yang berhasil mengintegrasikan alat AI ke dalam produksi dalam skala besar.
Laporan ini didasarkan pada wawancara terstruktur dengan 52 pemimpin bisnis, analisis lebih dari 300 proyek dan pengumuman AI publik, dan survei terhadap 153 profesional bisnis.
Penulis laporan – Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar, dan Pradyumna Chari – mengaitkan "kesenjangan AI generatif" ini dengan ketidakmampuan sistem AI untuk menyimpan data, beradaptasi dengan lingkungan, dan kemampuan untuk belajar terus menerus, daripada kurangnya infrastruktur, sumber belajar, atau bakat.
> "kesenjangan AI generatif" paling jelas dalam tingkat penyebaran, dengan hanya 5% alat AI perusahaan khusus yang berhasil berhasil.
"'Kesenjangan AI generatif' paling jelas dalam tingkat penyebaran, dengan hanya 5% alat AI perusahaan khusus yang berhasil berproduksi," kata laporan itu. "Chatbot berhasil karena mudah bereksperimen dan fleksibel, tetapi gagal dalam alur kerja penting karena kurangnya memori dan penyesuaian."
Seperti yang dikatakan seorang CIO anonim dalam sebuah wawancara dengan penulis: "Kami menonton lusinan demo tahun ini. Mungkin hanya satu atau dua yang benar-benar berguna. Sisanya adalah produk 'cangkang' atau proyek eksperimen ilmiah. ”
Temuan penulis bertepatan dengan hasil studi terbaru lainnya yang menunjukkan bahwa kepercayaan kepemimpinan bisnis pada proyek AI menurun.
Laporan NANDA menyebutkan bahwa sebagian kecil perusahaan telah menemukan kegunaan AI generatif dan bahwa teknologi tersebut memiliki dampak besar pada dua dari sembilan sektor industri – teknologi dan media dan telekomunikasi.
Untuk sektor lainnya—layanan profesional, perawatan kesehatan dan farmasi, konsumen dan ritel, layanan keuangan, industri canggih, serta energi dan material—AI generatif tidak relevan.
Laporan tersebut mengutip COO anonim dari perusahaan manufaktur pasar menengah: "Hype di LinkedIn merajalela bahwa semuanya telah berubah, tetapi dalam operasi kami yang sebenarnya, tidak ada yang berubah secara mendasar. Kami memproses beberapa kontrak lebih cepat, tetapi hanya itu. ”
Satu hal yang benar-benar berubah adalah lanskap ketenagakerjaan, setidaknya di industri yang terkena dampak. Di sektor teknologi dan media, "lebih dari 80% eksekutif berharap untuk mengurangi perekrutan dalam waktu 24 bulan," catat laporan itu. ”
Menurut penulis, PHK yang didorong oleh AI generatif terutama terjadi dalam kegiatan bisnis non-inti yang sering dialihdayakan, seperti dukungan pelanggan, pemrosesan administrasi, dan tugas pengembangan standar.
"Posisi-posisi ini menunjukkan kerentanan karena status outsourcing dan standarisasi proses mereka sebelum AI diterapkan," kata laporan itu, mencatat bahwa antara 5% dan 20% posisi dukungan dan penanganan administratif di industri yang terkena dampak terpengaruh.
Menurut The Register, PHK Oracle baru-baru ini mencerminkan upayanya untuk menyeimbangkan belanja modal AI, yang telah menjadi beban berat di leher raksasa teknologi AS. Di IBM, karyawan percaya AI telah digunakan sebagai alasan untuk memindahkan pekerjaan ke luar negeri.
Terlepas dari pembenaran publik dan motivasi nyata untuk PHK, AI generatif memang berdampak pada industri teknologi dan media dan telekomunikasi, yang juga merupakan area di mana ia paling banyak diadopsi.
Meskipun sekitar 50% anggaran AI dialokasikan untuk pemasaran dan penjualan, penulis laporan menyarankan bahwa investasi perusahaan harus mengalir ke kegiatan yang menghasilkan hasil bisnis yang bermakna. Ini termasuk kualifikasi prospek dan retensi pelanggan di front-end, serta downsourcing outsourcing proses bisnis, pengeluaran agensi, dan verifikasi risiko layanan keuangan di back-end.
Dengan menganalisis keberhasilan AI generatif di beberapa perusahaan, laporan tersebut menunjukkan bahwa alat tujuan umum seperti ChatGPT OpenAI mengungguli alat kelas perusahaan yang disesuaikan, bahkan jika mereka menggunakan model AI yang sama yang mendasari alat perusahaan ini.
Laporan tersebut berpendapat bahwa karyawan cenderung lebih akrab dengan antarmuka ChatGPT dan karenanya lebih banyak menggunakannya – hasil dari "TI bayangan" yang diprakarsai karyawan. Laporan tersebut mengutip wawancara dengan seorang pengacara perusahaan yang menggambarkan ketidakpuasannya dengan alat analisis kontrak profesional yang menelan biaya $ 50.000 di firma hukum menengahnya.
"Alat AI yang kami beli memberikan ringkasan yang sangat kaku dengan opsi penyesuaian terbatas," kata pengacara kepada para peneliti. "Dengan ChatGPT, saya dapat memandu percakapan, mengulangi sampai saya mendapatkan apa yang saya butuhkan. Perbedaan mendasar dalam kualitas sudah jelas, dan ChatGPT secara konsisten menghasilkan hasil yang lebih baik, meskipun vendor kami mengklaim bahwa mereka menggunakan teknologi dasar yang sama. ”
Para penulis berpendapat bahwa perusahaan yang berhasil melintasi "kesenjangan AI generatif" lebih seperti mencari layanan outsourcing proses bisnis daripada pelanggan software-as-a-service (SaaS) saat pengadaan AI.
"Mereka menuntut penyesuaian yang mendalam, mendorong adopsi dari garis depan, dan meminta pertanggungjawaban pemasok atas metrik bisnis," laporan itu menyimpulkan. "Pembeli yang paling sukses memahami bahwa melintasi kesenjangan ini membutuhkan kemitraan, bukan hanya membeli produk." ®
35,59K
Michael Anti memposting ulang
SoftBank Group telah setuju untuk menginvestasikan $ 2 miliar di Intel, tembakan dari sektor swasta saat pemerintah datang untuk menyelamatkan.
Menurut orang-orang yang akrab dengan masalah ini, pejabat pemerintahan Trump sedang mendiskusikan memegang 10% saham di Intel untuk membalikkan penurunan perusahaan dan meningkatkan industri manufaktur semikonduktor AS.
19,66K
Michael Anti memposting ulang
Tim Qwen telah merilis model reimage sendiri: Qwen-Image-Edit
Fungsi intinya ada dua:
Kemampuan pengeditan konten gambar yang kuat: Itu tidak hanya dapat membuat "perubahan besar", seperti mengubah foto menjadi gaya Miyazaki, memutar perspektif objek dalam gambar, dan juga membuat "perubahan kecil", seperti P menjatuhkan sehelai rambut, mengubah latar belakang menjadi papan nama, dan memastikan bahwa sisa gambar sama sekali tidak berubah.
Kemampuan pengeditan teks yang akurat: Anda dapat langsung memodifikasi teks Cina dan Inggris dalam gambar, baik itu menambahkan, menghapus, atau memodifikasi, Anda dapat mencoba mempertahankan font dan gaya aslinya, dan Anda bahkan dapat memperbaiki kesalahan ketik dalam pekerjaan kaligrafi langkah demi langkah seperti memodifikasi dokumen.
Sederhananya, ini adalah alat pengeditan AI yang tidak hanya dapat memahami konten gambar untuk modifikasi kreatif, tetapi juga membuat penyesuaian lokal yang baik, terutama bagus dalam memproses karakter Cina dalam gambar.
10,37K
Michael Anti memposting ulang
AI secara bertahap menggantikan pekerja outsourcing dan lepas pantai
Menurut laporan "State of AI in Business 2025" yang dirilis oleh Massachusetts Institute of Technology (MIT), kecerdasan buatan belum akan mengambil pekerjaan Anda. Sebaliknya, AI saat ini terutama menggantikan tenaga kerja outsourcing dan lepas pantai.
Mengapa layak ditonton: Sementara pekerja AS merasakan tekanan pasar tenaga kerja yang ketat dan khawatir tentang gelombang PHK kerah putih, temuan MIT menunjukkan bahwa dampak AI saat ini sebagian besar terjadi lebih jauh, meskipun dengan risiko jangka panjang yang jauh lebih besar.
Apa yang mereka katakan: Aditya Challapally, kepala kelompok "Connected AI" di MIT Media Lab, mengatakan kepada Axios: "Tampaknya tidak ada PHK saat ini. …… Pekerjaan yang paling terpengaruh adalah pekerjaan yang memiliki prioritas rendah atau telah dialihdayakan. ”
• Laporan tersebut mencatat bahwa perusahaan menemukan bahwa manfaat nyata berasal dari "outsourcing proses bisnis alternatif (BPO) dan lembaga eksternal, daripada memotong staf internal."
Melihat gambaran besarnya: Sementara 3% pekerjaan dapat digantikan oleh AI dalam jangka pendek, angka ini bisa mendekati 27% dalam jangka panjang, kata Challapally.
• Industri yang dianggap sebagai pengadopsi awal AI menjadi yang pertama merasakan dampak langsung pada tenaga kerja.
• Lebih dari 80% eksekutif yang disurvei di industri teknologi dan media memperkirakan perekrutan akan menyusut selama dua tahun ke depan. Keduanya juga satu-satunya industri yang jelas menunjukkan tanda-tanda terkena AI.
• Meskipun demikian, sebagian besar perusahaan yang disurvei saat ini hanya menggunakan AI untuk mengisi lowongan karyawan, daripada menggantinya secara langsung.
Data berbicara: Saat ini, perusahaan tidak memberhentikan karyawan, tetapi hanya membatalkan kontrak yang melibatkan tenaga kerja outsourcing, sebuah strategi yang membuahkan hasil secara finansial.
• Otomatisasi back-office juga menghasilkan pengembalian investasi yang lebih tinggi, dengan perusahaan yang dipelajari oleh peneliti MIT memangkas pengeluaran outsourcing proses bisnis (BPO) sebesar $2 juta menjadi $10 juta.
• Salah satu perusahaan yang diteliti menghemat $8 juta per tahun dengan menghabiskan $8.000 untuk alat AI.
Gema: Diperkirakan 50% anggaran AI digunakan untuk penjualan dan pemasaran.
• Ini mungkin menunjukkan bahwa sementara alat back-office menghemat lebih banyak uang, alat front-office mendapatkan lebih banyak investasi.
• Ini mungkin juga karena lebih sulit untuk mengukur hasil front office yang didukung AI. (Misalnya, sulit untuk mengatakan apakah AI benar-benar membantu Anda menutup lebih banyak penjualan dalam setahun.) )
Wawasan Utama: Bagi investor yang bertaruh bahwa AI akan mendorong pertumbuhan produktivitas, laporan ini menawarkan harapan dan risiko.
• 95% organisasi yang berinvestasi dalam AI generatif tidak melihat laba atas investasi.
• Tetapi Challapally mengatakan perusahaan memang melihat "peningkatan produktivitas yang signifikan."
Kesimpulan utama: Jika AI dapat meningkatkan produktivitas dan membantu perusahaan memangkas biaya tanpa memicu PHK massal, itu bisa menjadi skenario "Goldilocks" yang ideal bagi investor – mendorong pertumbuhan pendapatan sambil menghindari hambatan ekonomi yang disebabkan oleh pengangguran yang meluas.

18,75K
Teratas
Peringkat
Favorit
Trending onchain
Trending di X
Pendanaan teratas terbaru
Paling terkenal