Je ne regarde pas beaucoup de podcasts, mais en regardant "Le carrefour de Luo Yonghao", une heure est passée sans que je m'en rende compte. Le premier épisode est un dialogue entre Luo Yonghao et Li Xiang. Ce genre d'émission avec Lao Luo est meilleur que lorsqu'il est sur un talk-show, et comme Lao Luo a également fondé une entreprise, ces dialogues avec des entrepreneurs semblent plus profonds que ceux entre un animateur ordinaire et un entrepreneur. Ces longs programmes de dialogue sont vraiment bons (un peu comme lire une biographie en version approfondie). Je n'ose pas regarder directement le résumé, mais je préfère observer leurs expressions et le contenu de la conversation. Cette expérience dépasse de loin les vidéos courtes de 2 minutes ou les interviews de 5000 mots. Les enseignements du premier heure portent sur l'éducation familiale et la philosophie de gestion de Li Xiang.

Reuters exclusif : Nvidia développe de nouvelles puces AI pour la Chine, plus puissantes que H20.

🚨 BESSENT : PLAN D'AUGMENTATION DES TARIFS SUR L'INDIE EN RAISON DES ACHATS DE PÉTROLE RUSSE

OpenAI a lancé son service d'abonnement le moins cher à ce jour pour son chatbot ChatGPT, un plan d'abonnement réservé à l'Inde, l'entreprise cherchant à stimuler la croissance des utilisateurs dans ce pays, le plus peuplé du monde.

D'après les notifications des amis du groupe, les clients à l'étranger voient mes tweets par défaut en anglais 😂 woc

Une étude du MIT NANDA a révélé que seulement 5 % des organisations réussissent à déployer des outils d'IA à grande échelle. Les entreprises américaines ont investi entre 35 et 40 milliards de dollars dans des projets d'IA générative, mais jusqu'à présent, elles ont presque tout perdu. Selon un rapport du MIT NANDA (réseau d'agents intelligents d'IA et d'IA décentralisée) [PDF], 95 % des organisations d'entreprise n'ont obtenu aucun retour sur leur investissement en IA. Seules 5 % des organisations ont réussi à intégrer des outils d'IA à grande échelle dans leur production. Le rapport est basé sur des entretiens structurés avec 52 dirigeants d'entreprise, l'analyse de plus de 300 projets et annonces d'IA publics, ainsi qu'une enquête auprès de 153 professionnels du secteur. Les auteurs du rapport — Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar et Pradyumna Chari — attribuent ce " fossé de l'IA générative " à l'incapacité des systèmes d'IA à conserver des données, à s'adapter à l'environnement et à apprendre en continu, plutôt qu'à un manque d'infrastructure, de ressources d'apprentissage ou de talents. > Le " fossé de l'IA générative " se manifeste le plus clairement dans les taux de déploiement, où seulement 5 % des outils d'IA d'entreprise personnalisés parviennent à entrer en phase de production. "Le 'fossé de l'IA générative' se manifeste le plus clairement dans les taux de déploiement, où seulement 5 % des outils d'IA d'entreprise personnalisés parviennent à entrer en phase de production," indique le rapport. "Les chatbots réussissent parce qu'ils sont faciles à essayer et flexibles, mais échouent dans les flux de travail critiques en raison d'un manque de mémoire et de capacités de personnalisation." Comme l'a déclaré un directeur des systèmes d'information anonyme lors d'une interview avec les auteurs : "Cette année, nous avons vu des dizaines de démonstrations. Peut-être une ou deux étaient réellement utiles. Le reste était soit des produits 'enveloppés', soit des projets expérimentaux." Les découvertes des auteurs s'alignent avec les résultats d'autres études récentes, qui montrent que la confiance des dirigeants d'entreprise dans les projets d'IA est en déclin. Le rapport de NANDA mentionne qu'une petite partie des entreprises a déjà trouvé une utilité à l'IA générative, et que cette technologie a un impact substantiel dans deux des neuf secteurs industriels — la technologie et les médias et télécommunications. Pour les autres secteurs — services professionnels, soins de santé et pharmacie, consommation et vente au détail, services financiers, industrie avancée et énergie et matériaux — l'IA générative reste sans importance. Le rapport cite un directeur des opérations anonyme d'une entreprise de fabrication de taille intermédiaire : "Les annonces sur LinkedIn sont grandioses, disant que tout a changé, mais dans nos opérations réelles, il n'y a eu aucun changement fondamental. Nous traitons certains contrats plus rapidement, mais c'est tout." Une chose qui change vraiment, c'est le paysage de l'emploi, du moins dans les secteurs touchés. Le rapport indique que dans les domaines de la technologie et des médias, "plus de 80 % des dirigeants s'attendent à réduire les recrutements dans les 24 mois." Selon les auteurs, les licenciements liés à l'IA générative se produisent principalement dans des activités non essentielles souvent externalisées, telles que le support client, le traitement administratif et les tâches de développement standardisées. "Ces postes étaient déjà vulnérables avant la mise en œuvre de l'IA en raison de leur état d'externalisation et de la standardisation des processus," indique le rapport, notant que dans les secteurs touchés, entre 5 % et 20 % des postes de soutien et de traitement administratif ont été impactés. Selon The Register, les licenciements récents d'Oracle reflètent ses efforts pour équilibrer les dépenses en capital liées à l'IA, qui sont devenues un lourd fardeau pour les géants technologiques américains. Chez IBM, les employés estiment que l'IA a été utilisée comme prétexte pour transférer des emplois à l'étranger. Quelles que soient les raisons officielles et les véritables motivations des licenciements, l'IA générative a effectivement un impact sur les secteurs de la technologie et des médias et télécommunications, qui sont également les domaines où elle est le plus largement adoptée. Bien qu'environ 50 % du budget de l'IA soit alloué au marketing et aux ventes, les auteurs du rapport suggèrent que les investissements des entreprises devraient se diriger vers des activités pouvant générer des résultats commerciaux significatifs. Cela inclut la qualification des prospects et la fidélisation des clients en amont, ainsi que la réduction de l'externalisation des processus commerciaux, des dépenses en agences de publicité et des vérifications des risques dans les services financiers en aval. Le rapport souligne que l'IA générative a réussi dans certaines entreprises, indiquant que des outils génériques comme ChatGPT d'OpenAI surpassent les outils d'entreprise personnalisés, même si ces derniers utilisent le même modèle d'IA sous-jacent. Les raisons avancées dans le rapport sont que les employés sont souvent plus familiers avec l'interface de ChatGPT, ce qui entraîne une utilisation plus fréquente — un résultat de l'"IT de l'ombre" spontanée des employés. Le rapport cite une avocate d'une entreprise qui décrit le mécontentement de son cabinet d'avocats de taille intermédiaire face à un outil d'analyse de contrats professionnel coûtant 50 000 dollars. "Les résumés fournis par l'outil d'IA que nous avons acheté sont très stéréotypés, et les options de personnalisation sont très limitées," a déclaré l'avocate aux chercheurs. "Avec ChatGPT, je peux orienter la conversation, itérer plusieurs fois jusqu'à obtenir exactement ce dont j'ai besoin. La différence de qualité fondamentale est évidente, ChatGPT produit toujours de meilleurs résultats, même si notre fournisseur prétend utiliser la même technologie de base." Les auteurs estiment que les entreprises qui réussissent à franchir le " fossé de l'IA générative " achètent l'IA comme un service d'externalisation des processus commerciaux, plutôt que comme un client de logiciel en tant que service (SaaS). "Elles exigent une personnalisation approfondie, poussent l'application depuis la première ligne et demandent aux fournisseurs d'être responsables des indicateurs commerciaux," conclut le rapport. "Les acheteurs les plus performants comprennent que franchir ce fossé nécessite d'établir des relations de collaboration, et pas seulement d'acheter un produit."®

Le groupe SoftBank a accepté d'investir 2 milliards de dollars dans Intel, ce qui constitue un coup de pouce du secteur privé alors que le gouvernement intervient pour sauver la situation. Selon des sources bien informées, des responsables du gouvernement Trump discutent de la possibilité de détenir 10 % des actions d'Intel afin de renverser la tendance de l'entreprise et de stimuler l'industrie américaine des semi-conducteurs.

L'équipe Qwen a publié son propre modèle de modification d'image : Qwen-Image-Edit Ses deux fonctionnalités principales sont : Une puissante capacité d'édition de contenu d'image : elle peut effectuer des "grandes modifications", comme transformer une photo en style Hayao Miyazaki ou faire pivoter l'angle d'un objet dans l'image, mais aussi des "petites modifications", comme supprimer un cheveu ou changer un panneau en arrière-plan, tout en garantissant que les autres parties de l'image restent complètement inchangées. Une capacité d'édition de texte précise : il est possible de modifier directement le texte en chinois et en anglais dans l'image, que ce soit pour ajouter, supprimer ou modifier, tout en essayant de conserver la police et le style d'origine, et même de corriger étape par étape les fautes dans une œuvre calligraphique, comme on le ferait avec un document. En résumé, c'est un outil d'édition AI capable de comprendre le contenu des images pour des modifications créatives, tout en permettant des ajustements fins, et particulièrement doué pour traiter le texte dans les images.

L'IA remplace progressivement les travailleurs sous-traités et offshore. Selon le rapport "État de l'IA commerciale 2025" publié par le MIT, l'intelligence artificielle ne va pas encore vous voler votre emploi. Au contraire, l'IA remplace principalement la main-d'œuvre sous-traitée et offshore. Pourquoi c'est important : Alors que les employés américains ressentent la pression d'un marché du travail tendu et s'inquiètent des vagues de licenciements dans les bureaux, les résultats de l'étude du MIT montrent que l'impact de l'IA se fait principalement sentir plus loin, bien que les risques à long terme soient beaucoup plus importants. Ce qu'ils disent : Aditya Challapally, responsable du groupe "AI Connect" au MIT Media Lab, a déclaré à Axios : "Il ne semble pas y avoir de licenciements pour le moment. ... Les postes les plus touchés sont ceux qui sont déjà de moindre priorité ou qui ont déjà été sous-traités." • Le rapport indique que les entreprises constatent que les véritables gains proviennent de "la substitution des processus d'affaires externalisés (BPO) et des agences externes, plutôt que de la réduction des effectifs internes". Vue d'ensemble : Challapally a déclaré que, bien qu'à court terme, 3 % des emplois pourraient être remplacés par l'IA, à long terme, ce chiffre pourrait atteindre 27 %. • Les secteurs considérés comme des précurseurs de l'IA ressentent les premiers impacts sur la main-d'œuvre. • Dans les secteurs de la technologie et des médias, plus de 80 % des cadres interrogés s'attendent à une réduction des recrutements au cours des deux prochaines années. Ce sont également les seuls secteurs montrant des signes évidents d'impact de l'IA. • Néanmoins, la plupart des entreprises interrogées utilisent actuellement l'IA pour combler les postes vacants, plutôt que de remplacer directement les employés. Les données parlent : Actuellement, les entreprises ne licencient pas d'employés, mais annulent simplement des contrats impliquant de la main-d'œuvre sous-traitée, une stratégie qui apporte des bénéfices financiers. • L'automatisation des tâches administratives a également entraîné un retour sur investissement plus élevé, les entreprises étudiées par le MIT ayant réduit leurs dépenses en BPO de 2 à 10 millions de dollars. • L'une des entreprises étudiées a économisé 8 millions de dollars par an en dépensant 8 000 dollars sur un outil d'IA. Sous-entendu : On estime que 50 % des budgets de l'IA sont alloués aux ventes et au marketing. • Cela pourrait indiquer que, bien que les outils administratifs puissent économiser plus d'argent, les outils de front office reçoivent plus d'investissements. • Cela pourrait également être dû au fait qu'il est plus difficile de mesurer les résultats des outils de front office alimentés par l'IA. (Par exemple, il est difficile de déterminer si l'IA vous a réellement aidé à réaliser plus de ventes en un an.) Comprendre les enjeux : Pour les investisseurs pariant sur le fait que l'IA stimulera la croissance de la productivité, ce rapport apporte à la fois de l'espoir et révèle des risques. • Dans les organisations investissant dans l'IA générative, 95 % n'ont pas obtenu de retour sur investissement. • Mais Challapally a déclaré que les entreprises ont effectivement constaté "une amélioration significative de la productivité". Points clés : Si l'IA peut améliorer la productivité, aider les entreprises à réduire les coûts, tout en évitant des licenciements massifs, cela pourrait représenter pour les investisseurs un scénario idéal de "fille aux cheveux d'or" - stimulant la croissance des bénéfices tout en évitant le fardeau économique d'un chômage généralisé.

Règlement sur l'assouplissement de la réglementation des séries télévisées