Nghiên cứu của MIT NANDA phát hiện rằng chỉ có 5% tổ chức thành công trong việc triển khai quy mô lớn các công cụ AI. Các công ty Mỹ đã đầu tư từ 35 đến 40 tỷ USD vào các dự án AI sinh sinh, tuy nhiên cho đến nay, hầu như không thu hồi được vốn. Theo một báo cáo từ MIT NANDA (Mạng AI thông minh và trí tuệ nhân tạo phi tập trung), 95% các tổ chức doanh nghiệp không nhận được bất kỳ lợi tức nào từ khoản đầu tư vào AI của họ. Chỉ có 5% tổ chức thành công trong việc tích hợp quy mô lớn các công cụ AI vào sản xuất. Báo cáo dựa trên các cuộc phỏng vấn có cấu trúc với 52 nhà lãnh đạo doanh nghiệp, phân tích hơn 300 dự án và thông báo AI công khai, cũng như khảo sát 153 chuyên gia kinh doanh. Các tác giả báo cáo - Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar và Pradyumna Chari - cho rằng "khoảng cách AI sinh sinh" này là do các hệ thống AI không thể giữ lại dữ liệu, thích ứng với môi trường và học hỏi liên tục, chứ không phải do thiếu cơ sở hạ tầng, tài nguyên học tập hay nhân tài. > "Khoảng cách AI sinh sinh" thể hiện rõ nhất ở tỷ lệ triển khai, chỉ có 5% các công cụ AI doanh nghiệp tùy chỉnh có thể vào giai đoạn sản xuất. "Khoảng cách AI sinh sinh" thể hiện rõ nhất ở tỷ lệ triển khai, chỉ có 5% các công cụ AI doanh nghiệp tùy chỉnh có thể vào giai đoạn sản xuất," báo cáo cho biết. "Chatbots thành công vì chúng dễ thử nghiệm và linh hoạt, nhưng lại thất bại trong các quy trình công việc quan trọng do thiếu khả năng ghi nhớ và tùy chỉnh." Như một giám đốc thông tin ẩn danh đã nói trong cuộc phỏng vấn với các tác giả: "Năm nay chúng tôi đã xem hàng chục buổi trình diễn. Có thể chỉ một hoặc hai cái thực sự hữu ích. Phần còn lại hoặc là sản phẩm 'vỏ bọc', hoặc là dự án thí nghiệm khoa học." Những phát hiện của tác giả phù hợp với kết quả của các nghiên cứu gần đây khác, cho thấy sự tự tin của lãnh đạo doanh nghiệp đối với các dự án AI đang giảm sút. Báo cáo của NANDA thực sự đề cập rằng một số ít công ty đã tìm thấy giá trị của AI sinh sinh, và công nghệ này đang có ảnh hưởng đáng kể đến hai trong chín lĩnh vực công nghiệp - công nghệ và truyền thông cũng như viễn thông. Còn đối với các lĩnh vực còn lại - dịch vụ chuyên nghiệp, chăm sóc sức khỏe và dược phẩm, tiêu dùng và bán lẻ, dịch vụ tài chính, công nghiệp tiên tiến và năng lượng cũng như vật liệu - AI sinh sinh vẫn không có ý nghĩa gì. Báo cáo trích dẫn lời của một giám đốc điều hành ẩn danh từ một công ty sản xuất thị trường trung bình: "Quảng cáo trên LinkedIn rất hào nhoáng, nói rằng mọi thứ đã thay đổi, nhưng trong hoạt động thực tế của chúng tôi, không có thay đổi cơ bản nào. Chúng tôi xử lý một số hợp đồng nhanh hơn, nhưng chỉ có vậy thôi." Có một điều chắc chắn đang thay đổi, đó là cấu trúc việc làm, ít nhất là trong các ngành bị ảnh hưởng. Báo cáo chỉ ra rằng trong lĩnh vực công nghệ và truyền thông, "hơn 80% giám đốc điều hành dự đoán sẽ cắt giảm quy mô tuyển dụng trong vòng 24 tháng tới." Theo các tác giả, việc sa thải do AI sinh sinh chủ yếu xảy ra trong các hoạt động kinh doanh không cốt lõi thường xuyên được thuê ngoài, chẳng hạn như hỗ trợ khách hàng, xử lý hành chính và các nhiệm vụ phát triển tiêu chuẩn hóa. "Những vị trí này đã thể hiện sự dễ bị tổn thương trước khi AI được triển khai, do trạng thái thuê ngoài và quy trình tiêu chuẩn hóa," báo cáo cho biết, và chỉ ra rằng trong các ngành bị ảnh hưởng, từ 5% đến 20% các vị trí hỗ trợ và xử lý hành chính đã bị ảnh hưởng. Theo The Register, việc sa thải gần đây của Oracle phản ánh nỗ lực cân bằng chi tiêu vốn cho AI, mà khoản chi này đã trở thành gánh nặng nặng nề cho các gã khổng lồ công nghệ Mỹ. Trong khi đó, tại IBM, nhân viên cảm thấy rằng AI đã được sử dụng như một cái cớ để chuyển việc làm ra nước ngoài. Dù lý do công khai cho việc sa thải và động cơ thực sự là gì, AI sinh sinh đang thực sự có ảnh hưởng đến ngành công nghệ cũng như truyền thông và viễn thông, đây cũng là những lĩnh vực mà nó được áp dụng rộng rãi nhất. Mặc dù khoảng 50% ngân sách AI được phân bổ cho tiếp thị và bán hàng, nhưng các tác giả báo cáo khuyên rằng các khoản đầu tư của doanh nghiệp nên hướng đến những hoạt động có thể tạo ra kết quả kinh doanh có ý nghĩa. Điều này bao gồm việc xác định khách hàng tiềm năng và duy trì khách hàng ở phía trước, cũng như cắt giảm quy trình kinh doanh thuê ngoài, chi tiêu cho đại lý quảng cáo và kiểm tra rủi ro dịch vụ tài chính ở phía sau. Báo cáo chỉ ra rằng các công cụ như ChatGPT của OpenAI, một công cụ chung, hoạt động tốt hơn so với các công cụ doanh nghiệp tùy chỉnh, ngay cả khi các công cụ doanh nghiệp này sử dụng cùng một mô hình AI ở nền tảng. Lý do được báo cáo nêu ra là nhân viên thường quen thuộc hơn với giao diện của ChatGPT, do đó sử dụng nhiều hơn - đây là kết quả của "IT bóng" tự phát của nhân viên. Báo cáo trích dẫn một cuộc phỏng vấn với một luật sư công ty, người đã mô tả sự không hài lòng của công ty luật trung bình của mình với một công cụ phân tích hợp đồng chuyên nghiệp đã tiêu tốn 50.000 USD. "Công cụ AI mà chúng tôi đã mua cung cấp các tóm tắt rất cứng nhắc, và tùy chọn tùy chỉnh cũng rất hạn chế," luật sư này nói với các nhà nghiên cứu. "Còn khi sử dụng ChatGPT, tôi có thể dẫn dắt cuộc trò chuyện, lặp đi lặp lại cho đến khi có được những gì tôi cần. Sự khác biệt về chất lượng là rõ ràng, ChatGPT luôn tạo ra kết quả tốt hơn, mặc dù nhà cung cấp của chúng tôi tuyên bố rằng họ sử dụng cùng một công nghệ nền tảng." Các tác giả cho rằng những công ty thành công trong việc vượt qua "khoảng cách AI sinh sinh" khi mua AI, thực sự giống như đang mua dịch vụ thuê ngoài quy trình kinh doanh, chứ không phải là khách hàng của phần mềm như một dịch vụ (SaaS). "Họ yêu cầu tùy chỉnh sâu, thúc đẩy ứng dụng từ tuyến đầu và yêu cầu nhà cung cấp chịu trách nhiệm về các chỉ số kinh doanh," báo cáo kết luận. "Những người mua thành công nhất hiểu rằng việc vượt qua khoảng cách này cần xây dựng mối quan hệ hợp tác, chứ không chỉ đơn thuần là mua sản phẩm."®