Cửa hàng DApp | Trung tâm Web3 với các sự kiện và trò chơi

Chủ đề thịnh hành

宝玉

Prompt Engineer, chuyên học hỏi và phổ biến kiến thức về AI, kỹ thuật phần mềm và quản lý kỹ thuật.

Nghiên cứu của MIT NANDA phát hiện rằng chỉ có 5% tổ chức thành công trong việc triển khai quy mô lớn các công cụ AI. Các công ty Mỹ đã đầu tư từ 35 đến 40 tỷ USD vào các dự án AI sinh sinh, tuy nhiên cho đến nay, hầu như không thu hồi được vốn. Theo một báo cáo từ MIT NANDA (Mạng AI thông minh và trí tuệ nhân tạo phi tập trung), 95% các tổ chức doanh nghiệp không nhận được bất kỳ lợi tức nào từ khoản đầu tư vào AI của họ. Chỉ có 5% tổ chức thành công trong việc tích hợp quy mô lớn các công cụ AI vào sản xuất. Báo cáo dựa trên các cuộc phỏng vấn có cấu trúc với 52 nhà lãnh đạo doanh nghiệp, phân tích hơn 300 dự án và thông báo AI công khai, cũng như khảo sát 153 chuyên gia kinh doanh. Các tác giả báo cáo - Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar và Pradyumna Chari - cho rằng "khoảng cách AI sinh sinh" này là do các hệ thống AI không thể giữ lại dữ liệu, thích ứng với môi trường và học hỏi liên tục, chứ không phải do thiếu cơ sở hạ tầng, tài nguyên học tập hay nhân tài. > "Khoảng cách AI sinh sinh" thể hiện rõ nhất ở tỷ lệ triển khai, chỉ có 5% các công cụ AI doanh nghiệp tùy chỉnh có thể vào giai đoạn sản xuất. "Khoảng cách AI sinh sinh" thể hiện rõ nhất ở tỷ lệ triển khai, chỉ có 5% các công cụ AI doanh nghiệp tùy chỉnh có thể vào giai đoạn sản xuất," báo cáo cho biết. "Chatbots thành công vì chúng dễ thử nghiệm và linh hoạt, nhưng lại thất bại trong các quy trình công việc quan trọng do thiếu khả năng ghi nhớ và tùy chỉnh." Như một giám đốc thông tin ẩn danh đã nói trong cuộc phỏng vấn với các tác giả: "Năm nay chúng tôi đã xem hàng chục buổi trình diễn. Có thể chỉ một hoặc hai cái thực sự hữu ích. Phần còn lại hoặc là sản phẩm 'vỏ bọc', hoặc là dự án thí nghiệm khoa học." Những phát hiện của tác giả phù hợp với kết quả của các nghiên cứu gần đây khác, cho thấy sự tự tin của lãnh đạo doanh nghiệp đối với các dự án AI đang giảm sút. Báo cáo của NANDA thực sự đề cập rằng một số ít công ty đã tìm thấy giá trị của AI sinh sinh, và công nghệ này đang có ảnh hưởng đáng kể đến hai trong chín lĩnh vực công nghiệp - công nghệ và truyền thông cũng như viễn thông. Còn đối với các lĩnh vực còn lại - dịch vụ chuyên nghiệp, chăm sóc sức khỏe và dược phẩm, tiêu dùng và bán lẻ, dịch vụ tài chính, công nghiệp tiên tiến và năng lượng cũng như vật liệu - AI sinh sinh vẫn không có ý nghĩa gì. Báo cáo trích dẫn lời của một giám đốc điều hành ẩn danh từ một công ty sản xuất thị trường trung bình: "Quảng cáo trên LinkedIn rất hào nhoáng, nói rằng mọi thứ đã thay đổi, nhưng trong hoạt động thực tế của chúng tôi, không có thay đổi cơ bản nào. Chúng tôi xử lý một số hợp đồng nhanh hơn, nhưng chỉ có vậy thôi." Có một điều chắc chắn đang thay đổi, đó là cấu trúc việc làm, ít nhất là trong các ngành bị ảnh hưởng. Báo cáo chỉ ra rằng trong lĩnh vực công nghệ và truyền thông, "hơn 80% giám đốc điều hành dự đoán sẽ cắt giảm quy mô tuyển dụng trong vòng 24 tháng tới." Theo các tác giả, việc sa thải do AI sinh sinh chủ yếu xảy ra trong các hoạt động kinh doanh không cốt lõi thường xuyên được thuê ngoài, chẳng hạn như hỗ trợ khách hàng, xử lý hành chính và các nhiệm vụ phát triển tiêu chuẩn hóa. "Những vị trí này đã thể hiện sự dễ bị tổn thương trước khi AI được triển khai, do trạng thái thuê ngoài và quy trình tiêu chuẩn hóa," báo cáo cho biết, và chỉ ra rằng trong các ngành bị ảnh hưởng, từ 5% đến 20% các vị trí hỗ trợ và xử lý hành chính đã bị ảnh hưởng. Theo The Register, việc sa thải gần đây của Oracle phản ánh nỗ lực cân bằng chi tiêu vốn cho AI, mà khoản chi này đã trở thành gánh nặng nặng nề cho các gã khổng lồ công nghệ Mỹ. Trong khi đó, tại IBM, nhân viên cảm thấy rằng AI đã được sử dụng như một cái cớ để chuyển việc làm ra nước ngoài. Dù lý do công khai cho việc sa thải và động cơ thực sự là gì, AI sinh sinh đang thực sự có ảnh hưởng đến ngành công nghệ cũng như truyền thông và viễn thông, đây cũng là những lĩnh vực mà nó được áp dụng rộng rãi nhất. Mặc dù khoảng 50% ngân sách AI được phân bổ cho tiếp thị và bán hàng, nhưng các tác giả báo cáo khuyên rằng các khoản đầu tư của doanh nghiệp nên hướng đến những hoạt động có thể tạo ra kết quả kinh doanh có ý nghĩa. Điều này bao gồm việc xác định khách hàng tiềm năng và duy trì khách hàng ở phía trước, cũng như cắt giảm quy trình kinh doanh thuê ngoài, chi tiêu cho đại lý quảng cáo và kiểm tra rủi ro dịch vụ tài chính ở phía sau. Báo cáo chỉ ra rằng các công cụ như ChatGPT của OpenAI, một công cụ chung, hoạt động tốt hơn so với các công cụ doanh nghiệp tùy chỉnh, ngay cả khi các công cụ doanh nghiệp này sử dụng cùng một mô hình AI ở nền tảng. Lý do được báo cáo nêu ra là nhân viên thường quen thuộc hơn với giao diện của ChatGPT, do đó sử dụng nhiều hơn - đây là kết quả của "IT bóng" tự phát của nhân viên. Báo cáo trích dẫn một cuộc phỏng vấn với một luật sư công ty, người đã mô tả sự không hài lòng của công ty luật trung bình của mình với một công cụ phân tích hợp đồng chuyên nghiệp đã tiêu tốn 50.000 USD. "Công cụ AI mà chúng tôi đã mua cung cấp các tóm tắt rất cứng nhắc, và tùy chọn tùy chỉnh cũng rất hạn chế," luật sư này nói với các nhà nghiên cứu. "Còn khi sử dụng ChatGPT, tôi có thể dẫn dắt cuộc trò chuyện, lặp đi lặp lại cho đến khi có được những gì tôi cần. Sự khác biệt về chất lượng là rõ ràng, ChatGPT luôn tạo ra kết quả tốt hơn, mặc dù nhà cung cấp của chúng tôi tuyên bố rằng họ sử dụng cùng một công nghệ nền tảng." Các tác giả cho rằng những công ty thành công trong việc vượt qua "khoảng cách AI sinh sinh" khi mua AI, thực sự giống như đang mua dịch vụ thuê ngoài quy trình kinh doanh, chứ không phải là khách hàng của phần mềm như một dịch vụ (SaaS). "Họ yêu cầu tùy chỉnh sâu, thúc đẩy ứng dụng từ tuyến đầu và yêu cầu nhà cung cấp chịu trách nhiệm về các chỉ số kinh doanh," báo cáo kết luận. "Những người mua thành công nhất hiểu rằng việc vượt qua khoảng cách này cần xây dựng mối quan hệ hợp tác, chứ không chỉ đơn thuần là mua sản phẩm."®

AI đang dần thay thế lao động thuê ngoài và lao động ở nước ngoài Theo báo cáo "Tình trạng AI thương mại 2025" được phát hành bởi MIT, trí tuệ nhân tạo tạm thời sẽ không lấy đi công việc của bạn. Ngược lại, AI hiện tại chủ yếu thay thế những lao động thuê ngoài và lao động ở nước ngoài. Tại sao điều này đáng chú ý: Khi nhân viên Mỹ cảm thấy áp lực từ thị trường lao động đang thắt chặt và lo lắng về làn sóng sa thải nhân viên văn phòng, nghiên cứu của MIT cho thấy tác động của AI hiện chủ yếu xảy ra ở những nơi xa hơn, mặc dù rủi ro lâu dài lớn hơn nhiều. Họ nói gì: Aditya Challapally, người đứng đầu nhóm "AI kết nối" tại Phòng thí nghiệm truyền thông MIT, nói với Axios: "Hiện tại dường như không có bất kỳ sự sa thải nào. ... Những công việc bị ảnh hưởng nhiều nhất chính là những công việc có ưu tiên thấp hơn hoặc đã được thuê ngoài." • Báo cáo chỉ ra rằng các doanh nghiệp nhận thấy lợi ích thực sự đến từ "thay thế quy trình kinh doanh thuê ngoài (BPO) và các cơ quan bên ngoài, chứ không phải cắt giảm nhân viên nội bộ". Nhìn toàn cảnh: Challapally cho biết, mặc dù trong ngắn hạn có 3% công việc có thể bị AI thay thế, nhưng về lâu dài, con số này có thể gần 27%. • Những ngành được coi là người tiên phong trong việc áp dụng AI đang cảm nhận tác động gần nhất đến lực lượng lao động. • Trong hai ngành công nghệ và truyền thông, hơn 80% giám đốc điều hành được khảo sát dự đoán quy mô tuyển dụng sẽ giảm trong hai năm tới. Đây cũng là hai ngành duy nhất cho thấy dấu hiệu bị ảnh hưởng rõ rệt bởi AI. • Tuy nhiên, hầu hết các công ty được khảo sát hiện chỉ sử dụng AI để lấp đầy khoảng trống nhân viên, chứ không phải để thay thế họ trực tiếp. Dữ liệu nói lên: Hiện tại, các công ty không sa thải nhân viên, mà chỉ hủy bỏ các hợp đồng liên quan đến lao động thuê ngoài, chiến lược này đang mang lại lợi ích tài chính. • Tự động hóa văn phòng hậu cần cũng mang lại tỷ suất lợi nhuận đầu tư cao hơn, các công ty mà các nhà nghiên cứu MIT đã nghiên cứu đã cắt giảm từ 2 triệu đến 10 triệu đô la chi phí quy trình kinh doanh thuê ngoài (BPO). • Một trong những công ty được nghiên cứu, bằng cách chi 8000 đô la cho một công cụ AI, đã tiết kiệm được 8 triệu đô la mỗi năm. Âm điệu ngầm: Được ước tính, 50% ngân sách AI chảy vào lĩnh vực bán hàng và tiếp thị. • Điều này có thể cho thấy, mặc dù các công cụ văn phòng hậu cần có thể tiết kiệm nhiều tiền hơn, nhưng các công cụ văn phòng trước mặt lại nhận được nhiều đầu tư hơn. • Điều này cũng có thể là do việc đo lường kết quả văn phòng trước mặt do AI thúc đẩy khó khăn hơn. (Ví dụ, rất khó để xác định liệu AI có thực sự giúp bạn hoàn thành nhiều doanh số hơn trong một năm hay không.) Nhận thức chính: Đối với những nhà đầu tư đặt cược vào việc AI sẽ thúc đẩy tăng trưởng năng suất, báo cáo này vừa mang lại hy vọng, vừa tiết lộ rủi ro. • Trong các tổ chức đầu tư vào AI sinh tạo, có 95% không đạt được bất kỳ lợi tức đầu tư nào. • Nhưng Challapally nói rằng các công ty thực sự đã thấy "sự gia tăng đáng kể về năng suất". Điểm chính: Nếu AI có thể nâng cao năng suất, giúp các công ty cắt giảm chi phí, trong khi không gây ra sa thải hàng loạt, thì đối với các nhà đầu tư, đây có thể là một kịch bản "cô gái vàng" lý tưởng - vừa thúc đẩy tăng trưởng lợi nhuận, vừa tránh được gánh nặng của thất nghiệp phổ biến đối với nền kinh tế.

Hôm nay có một tin tức rất hot trên Hacker News, nội dung tin tức là tỷ lệ thất nghiệp ở California tăng lên 5,5%, đứng cuối toàn quốc, ngành công nghệ gặp khó khăn: "Thị trường việc làm quá khắc nghiệt". > Theo dữ liệu được công bố vào thứ Sáu bởi chính phủ tiểu bang, tỷ lệ thất nghiệp ở California trong tháng Bảy đã tăng lên 5,5%, đứng đầu trong số các tiểu bang của Mỹ. Điều này phản ánh sự suy yếu liên tục của ngành công nghệ và các công việc văn phòng khác cũng như sự ảm đạm của thị trường tuyển dụng. Tin tức này quy cho sự suy yếu của ngành công nghệ, vì ngành này đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế California. Tin tức đã gây ra nhiều cuộc thảo luận sôi nổi trong cộng đồng Hacker News, mọi người đã phân tích các nguyên nhân sâu xa từ góc độ của riêng họ, phức tạp hơn nhiều so với những gì tiêu đề tin tức tiết lộ. Tôi nghĩ rằng cuộc thảo luận ở trên đã tóm tắt khá tốt lý do tại sao hiện nay ngành công nghệ lại có tình trạng việc làm thấp. 1. Đầu tiên, quan điểm cốt lõi nhất là: Tạm biệt "thời đại lãi suất bằng không" và những di chứng của nó Đây là quan điểm chủ đạo và sâu sắc nhất trong cuộc thảo luận. Nhiều người cho rằng, khó khăn hiện tại của ngành công nghệ không phải do một yếu tố đơn lẻ nào gây ra, mà là phản ứng dây chuyền do sự kết thúc của thời đại "chính sách lãi suất bằng không" (ZIRP, Zero Interest Rate Policy) trong suốt mười năm qua. - Vỡ bong bóng vốn: Từ khoảng năm 2012 đến 2022, lãi suất cực thấp đã khiến vốn trở nên bất thường rẻ. Một lượng lớn vốn đầu tư mạo hiểm (VC) đã đổ vào ngành công nghệ, tạo ra vô số mô hình kinh doanh phụ thuộc vào "đốt tiền" để tăng trưởng, đặc biệt là những công ty tiền điện tử (Crypto) và vũ trụ ảo (Metaverse) thiếu giá trị thực. Khi Cục Dự trữ Liên bang Mỹ tăng lãi suất, thời đại vốn rẻ đã kết thúc, chuỗi cung ứng vốn của những công ty này bị đứt gãy, dẫn đến hàng loạt sa thải và phá sản. - Mất cân bằng cung cầu nhân tài: Trong thời đại ZIRP, huyền thoại về mức lương cao trong ngành công nghệ đã thu hút một lượng lớn nhân tài. Các chương trình khoa học máy tính (CS) tại các trường đại học đã mở rộng quy mô, các trại huấn luyện lập trình (boot camp) mọc lên khắp nơi, cộng với việc nhập cư kỹ thuật, dẫn đến nguồn cung kỹ sư phần mềm tăng vọt trong suốt mười năm. Tuy nhiên, khi vốn rút lui, nhu cầu (đặc biệt là từ các công ty khởi nghiệp) giảm mạnh, dẫn đến tình trạng thừa nhân tài nghiêm trọng. - Tác động liên đới đến các ngành như sinh học: Ngành sinh học (Biotech) cũng phụ thuộc vào đầu tư dài hạn và rủi ro cao cũng bị ảnh hưởng nặng nề. Những ngành này còn phụ thuộc vào vốn rẻ hơn cả ngành phần mềm. Sau khi ZIRP kết thúc, vốn của VC dần cạn kiệt, các công ty khởi nghiệp không thể huy động vòng tài trợ mới sau khi hết "vốn chạy" (runway), chỉ còn cách sa thải hoặc phá sản. > (by tqi): "Theo tôi, bây giờ nói rằng 'AI' có ảnh hưởng thực sự đến việc tuyển dụng của các công ty phần mềm vẫn còn quá sớm. Một giải thích hợp lý hơn là, trong khoảng thời gian từ 2012 đến 2022, nguồn cung kỹ sư phần mềm đã tăng mạnh... Trong khi đó, ở phía cầu, vốn VC trong thời đại lãi suất bằng không chủ yếu đổ vào những công ty tiền điện tử và vũ trụ ảo vô nghĩa, hầu hết trong số đó không thành công, dẫn đến việc hiện tại thiếu các công ty niêm yết hoặc mới có thể thu hút những nhân tài này." 2. "Con dao hai lưỡi" của làm việc từ xa: Cuộc cách mạng toàn cầu hóa Đại dịch COVID-19 đã phổ biến làm việc từ xa (Work From Home, WFH), điều này lúc đó được nhiều lập trình viên coi là một tin tốt, nhưng bây giờ, những tác động tiêu cực bắt đầu lộ diện. - Mở đường cho việc thuê ngoài: Khi các lập trình viên cố gắng giành quyền làm việc hoàn toàn từ xa, họ có thể không nhận ra rằng điều này cũng mở ra cánh cửa cho các công ty thuê ngoài công việc đến những quốc gia có chi phí thấp hơn. Nếu mọi người đều làm việc từ xa, tại sao công ty không thuê một kỹ sư Ấn Độ hoặc Đông Âu, người có mức lương chỉ bằng 1/5 so với kỹ sư Mỹ nhưng cũng xuất sắc? - Văn phòng "không thể quay lại": Một số nhà bình luận cho rằng, chính sách "trở lại văn phòng" (Return to Office, RTO) mà các công ty công nghệ thúc đẩy, ở một mức độ nào đó, nhằm bảo vệ các vị trí việc làm địa phương. Một khi công việc được chứng minh có thể hoàn thành 100% từ xa, thì nó có thể được thực hiện ở bất kỳ đâu trên thế giới, lợi thế về lương của kỹ sư Mỹ sẽ không còn nữa. - Tranh cãi về chất lượng thuê ngoài: Cũng có người phản bác rằng, việc thuê ngoài đã diễn ra hàng chục năm, phát triển phần mềm chất lượng cao vẫn cần nhân tài hàng đầu tại địa phương, vì các vấn đề như chi phí giao tiếp, sự khác biệt về múi giờ và bối cảnh văn hóa khó có thể giải quyết. Nhưng những người ủng hộ quan điểm thuê ngoài cho rằng, với sự trưởng thành của các công cụ hợp tác từ xa và cải tiến trong mô hình quản lý, những rào cản này đang dần được khắc phục. > (by aurareturn): "Tôi đã nói trên HN từ năm 2022: Tất cả các lập trình viên Bắc Mỹ ủng hộ làm việc hoàn toàn từ xa, khi công ty của bạn quyết định thay thế bạn bằng người ở nước ngoài, bạn sẽ rất ngạc nhiên. Nếu đều là làm việc từ xa, tại sao công ty lại phải trả gấp 5 lần để thuê bạn, thay vì một nhân viên nước ngoài chăm chỉ hơn và ít phàn nàn hơn?... Lệnh ủng hộ trở lại văn phòng, về lâu dài, có thể bảo vệ sự nghiệp của bạn." 3. Vai trò của AI: Công cụ năng suất, lý do sa thải, hay "ma cà rồng" của vốn? Về vai trò của trí tuệ nhân tạo (AI) trong đợt thất nghiệp này, cuộc thảo luận thể hiện sự phân chia phức tạp. - Tác động thay thế trực tiếp hạn chế: Hầu hết mọi người đồng ý rằng, AI hiện tại vẫn không thể hoàn toàn thay thế các kỹ sư phần mềm có kinh nghiệm. Nhưng nó đã bắt đầu thay thế một số công việc cấp thấp, lặp đi lặp lại, chẳng hạn như một số nhiệm vụ nhỏ trong tư vấn. Có những nhà tư vấn đã lên tiếng rằng khách hàng không còn liên hệ với họ vì có thể sử dụng ChatGPT để giải quyết một số lỗi nhỏ. - "Lý do hoàn hảo" cho sa thải: Một quan điểm phổ biến là, AI đã trở thành "lý do hoàn hảo" cho các công ty sa thải và giảm chi phí. Ngay cả khi nguyên nhân thực sự của việc sa thải là suy thoái kinh tế hoặc quyết định của ban quản lý, công ty cũng vui lòng đóng gói nó thành một điều chỉnh chiến lược "đón nhận AI, nâng cao hiệu quả". - "Hố đen" của vốn: AI đóng vai trò một vai trò quan trọng khác - nó hút cạn vốn đầu tư mạo hiểm còn lại trên thị trường, vốn có thể chảy vào các lĩnh vực công nghệ khác. Các VC hiện gần như chỉ quan tâm đến các dự án AI, điều này làm gia tăng khó khăn trong việc huy động vốn cho các công ty khởi nghiệp không phải AI. 4. Ngành công nghệ có đang trở thành "vùng đất gỉ sét"? Những lo ngại cấu trúc về tương lai Một số người tham gia thảo luận đã bày tỏ lo ngại về tương lai từ một góc độ vĩ mô, so sánh ngành công nghệ với ngành sản xuất từng hưng thịnh rồi suy tàn ở "vùng đất gỉ sét" (Rust Belt). - Tái diễn tình trạng mất việc: Giống như khi Mỹ đã thuê ngoài ngành sản xuất sang Trung Quốc, hiện nay công việc IT và phát triển phần mềm đang chuyển sang Ấn Độ, Mỹ Latinh và Đông Âu với quy mô lớn. Điều này có thể dẫn đến việc nhóm kỹ sư phần mềm từng có mức lương cao phải đối mặt với tình trạng thất nghiệp cấu trúc lâu dài. - Tác động chính trị và xã hội: Nếu một lượng lớn việc làm công nghệ trung lưu biến mất, có thể gây ra những vấn đề xã hội và chính trị mới, giống như sự suy tàn của "vùng đất gỉ sét" vẫn đang ảnh hưởng đến cấu trúc chính trị của Mỹ. - Tranh cãi về chính sách nhập cư và visa (H1B/O1): Một phần thảo luận đã chỉ trích các loại visa làm việc như H1B, cho rằng chúng bị lạm dụng, làm giảm lương của kỹ sư địa phương và gia tăng cạnh tranh. Một số người khác thì kiên quyết bảo vệ việc nhập cư kỹ thuật, cho rằng chính những nhân tài hàng đầu từ khắp nơi trên thế giới (như sinh viên tốt nghiệp từ Đại học Waterloo) đã tạo nên nền tảng đổi mới cho Silicon Valley. 5. Quản lý công ty và sự thay đổi văn hóa: "Hiệu ứng Musk" Một quan điểm thú vị cho rằng, việc Musk sa thải hàng loạt nhân viên Twitter (nay là X) đã tạo ra hiệu ứng mẫu mực. - Hợp lý hóa việc sa thải: Khi Musk sa thải hơn 75% nhân viên Twitter, sản phẩm vẫn có thể hoạt động, điều này khiến nhiều CEO bắt đầu suy nghĩ lại: "Nếu ông ấy có thể làm được, tại sao tôi không thể?" Điều này đã phá vỡ tư duy cũ của các công ty công nghệ rằng "càng nhiều nhân tài càng tốt", khiến việc sa thải hàng loạt trở nên dễ chấp nhận hơn về mặt tâm lý và thương mại. 6. Các yếu tố chính trị và chính sách: Tranh cãi về thay đổi luật thuế Một chỉ dẫn kỹ thuật nhưng có ảnh hưởng sâu rộng là về sự thay đổi trong luật thuế của Mỹ. - Quy tắc khấu hao chi phí R&D (Section 174): Trong dự luật cải cách thuế của chính quyền Trump năm 2017 (TCJA), có một điều khoản yêu cầu các công ty từ năm 2022 phải phân bổ chi phí R&D như lương cho phát triển phần mềm trong vòng năm năm, thay vì được khấu trừ toàn bộ trong năm như trước đây. Điều này đã làm tăng gánh nặng thuế cho các công ty công nghệ (đặc biệt là các công ty khởi nghiệp), kìm hãm ý định tuyển dụng tại Mỹ. - Vai trò phục hồi của các dự luật gần đây: Các dự luật gần đây như "Luật Xây dựng lại Tương lai Tốt đẹp" (Build Back Better, BBB) đã phần nào sửa đổi vấn đề này, cho phép các chi phí R&D trong nước được khấu trừ ngay lập tức một lần nữa. Một số nhà bình luận cho rằng, họ đã cảm nhận thấy thị trường tuyển dụng có dấu hiệu ấm lên vào khoảng tháng Bảy, có thể liên quan đến điều này. Cuối cùng Từ những cuộc thảo luận này, có thể thấy rằng lý do cho tình trạng việc làm thấp trong ngành công nghệ ở California hiện nay khá phức tạp, không phải do một yếu tố đơn lẻ nào gây ra, cũng không thể đơn giản quy cho "AI thay thế con người" hay "suy thoái chu kỳ ngành", mà là kết quả của nhiều yếu tố đan xen như sự thanh lý kinh tế sau khi kết thúc thời đại lãi suất bằng không, tái cấu trúc thị trường lao động toàn cầu do làm việc từ xa, tác động kép của AI như một công nghệ mới và nam châm vốn, cũng như sự thay đổi trong chính sách thuế cụ thể.

Hàng đầu

Thứ hạng

Yêu thích

Onchain thịnh hành

Thịnh hành trên X

Ví funding hàng đầu gần đây

Được chú ý nhất