私はポッドキャストをあまり見ませんが、「Luo Yonghao's Crossroads」の視聴方法を知るまでに1時間が経過しました 最初の問題は、Luo Yonghao と Li Xiang の会話で、Lao Luo の種類のショーは彼のトークショーよりも優れており、Lao Luo も起業したので、起業家とこのような対話を行うことは、通常の司会者と起業家の間の対話よりも深く感じられます この種の長い対話プログラムは本当に良いです(個人伝記のクローズアップ版を読むのに少し似ています)、要約を直接読むつもりはありませんが、彼らの表情、会話の内容を見て、この種の体験は2分間の短いビデオや5,000語のキャラクターインタビューをはるかに超えています 最初の時間の収穫は家族教育と李翔の経営哲学です

ロイター独占:エヌビディアはH20よりも強力な中国向けの新しいAIチップを開発中

🚨 ベッセント:ロシアの石油購入をめぐってインドに関税を引き上げる計画

OpenAIは、世界で最も人口の多い国でのユーザー増加を促進するために目指すインド限定のサブスクリプションプランであるChatGPTチャットボットのこれまでで最も安価なサブスクリプションサービスを開始した。

グループの友人から、私のツイートがデフォルトで英語😂になっていることを海外のクライアントが見たという通知を受け取りました

MIT NANDA の調査によると、AI ツールを大規模に本番環境に導入することに成功した組織はわずか 5% です 米国企業は生成AIプロジェクトに350億ドルから400億ドルを投資しているが、これまでのところほとんど何も失っていない。 MIT の NANDA (Network AI Agents and Decentralized AI) プロジェクトによるレポート [PDF] によると、企業組織の 95% は AI への投資からゼロの利益を得ています。 AI ツールを大規模な本番環境に統合することに成功した組織はわずか 5% です。 このレポートは、52 人のビジネス リーダーへの構造化インタビュー、300 を超えるパブリック AI プロジェクトと発表の分析、153 人のビジネス プロフェッショナルへの調査に基づいています。 レポートの著者であるAditya Challapally、Chris Pease、Ramesh Raskar、Pradyumna Chariは、この「生成AIの格差」は、インフラストラクチャ、学習リソース、または才能の不足ではなく、AIシステムがデータを保持し、環境に適応し、継続的に学習する能力ができないことに起因していると考えています。 >「生成 AI の格差」は導入率で最も顕著で、カスタム エンタープライズ AI ツールのうち本番環境に移行できるのはわずか 5% です。 「『生成 AI の格差』は導入率で最も顕著で、カスタム エンタープライズ AI ツールのうち本番環境に移行できるのはわずか 5% です」と報告書は述べています。 「チャットボットが成功するのは、実験が簡単で柔軟性があるためですが、重要なワークフローではメモリとカスタマイズが不足しているため失敗します。」 匿名のCIOが著者とのインタビューで語ったように、「今年は何十ものデモを見ました。 おそらく、本当に役に立つのは 1 つか 2 つだけです。 残りは「シェル」製品か科学実験プロジェクトのいずれかです。 ” 著者らの調査結果は、AIプロジェクトに対するビジネスリーダーの信頼が低下していることを示唆する他の最近の研究の結果と一致しています。 NANDAのレポートでは、ごく一部の企業が生成AIの有用性を発見しており、このテクノロジーが9つの産業セクターのうち2つ(テクノロジーとメディアおよび電気通信)に大きな影響を与えていることに言及しています。 プロフェッショナル サービス、ヘルスケアと製薬、消費者と小売、金融サービス、先端産業、エネルギーと素材など、他のセクターでは生成 AI は無関係でした。 報告書は、ある中堅市場の製造会社の匿名のCOOの発言を引用し、「LinkedInでは、すべてが変わったという誇大宣伝が蔓延しているが、実際の業務では根本的に何も変わっていない。 一部の契約はより迅速に処理されますが、それだけです。 ” 本当に変化しつつあることの1つは、少なくとも影響を受ける業界における雇用情勢です。 テクノロジーおよびメディア分野では、「経営幹部の80%以上が24か月以内に採用を縮小すると予想している」と報告書は指摘している。 ” 著者らによると、生成AIによるレイオフは主に、カスタマーサポート、管理処理、標準化された開発タスクなど、アウトソーシングされることが多い非中核的なビジネス活動で発生しています。 報告書は、「これらのポジションは、AIが導入される前のアウトソーシングのステータスとプロセスの標準化により脆弱性を示していた」と述べ、影響を受ける業界のサポートおよび管理処理のポジションの5%から20%が影響を受けたと指摘した。 The Registerによると、オラクルの最近の人員削減は、米国のハイテク大手の首に大きな負担となっているAI設備投資のバランスをとる取り組みを反映しているという。 IBMでは、従業員はAIが海外への転職の口実として利用されていると考えています。 レイオフの公的な正当化や本当の動機に関係なく、生成AIは確かにテクノロジー業界、メディア業界、通信業界に影響を与えており、これらは最も広く採用されている分野でもあります。 AI予算の約50%はマーケティングと販売に割り当てられていますが、レポートの著者らは、企業の投資は有意義なビジネス成果を生み出す活動に流れるべきだと示唆しています。 これには、フロントエンドでのリードの認定と顧客維持、バックエンドでのビジネスプロセスのアウトソーシング、代理店支出、金融サービスのリスク検証のダウンソーシングが含まれます。 報告書は、一部の企業における生成 AI の成功を分析することで、OpenAI の ChatGPT のような汎用ツールは、これらのエンタープライズ ツールの基盤となるのと同じ AI モデルを使用していても、カスタマイズされたエンタープライズ グレードのツールよりも優れたパフォーマンスを発揮することを指摘しています。 報告書は、従業員はChatGPTのインターフェースに精通している傾向があり、そのため、ChatGPTをより多く使用していると主張している。 報告書は、中規模の法律事務所で5万ドルの費用がかかった専門的な契約分析ツールに対する不満を述べた企業弁護士へのインタビューを引用している。 「私たちが購入したAIツールは、カスタマイズオプションが限られ、非常に厳格な要約を提供しました」と弁護士は研究者らに語った。 「ChatGPT を使用すると、会話をガイドし、必要なものを正確に取得するまで反復することができます。 品質の根本的な違いは明らかであり、ベンダーが同じ基盤テクノロジーを使用していると主張しているにもかかわらず、ChatGPT は常により良い結果を生み出します。 ” 著者らは、「生成AIの格差」をうまく越えた企業は、AIを調達する際に、SaaS(Software-as-a-Service)の顧客というよりも、ビジネスプロセスアウトソーシングサービスを調達しているようなものだと主張している。 「彼らは深いカスタマイズを要求し、最前線からの採用を促進し、サプライヤーにビジネス指標に対する責任を負わせます」と報告書は結論付けています。 「最も成功したバイヤーは、この格差を越えるには、単に製品を購入するだけでなく、パートナーシップが必要であることを理解しています。」 ®

ソフトバンクグループはインテルに20億ドルを投資することで合意したが、これは政府が救済に駆けつける中、民間部門からの一撃となった。 関係者によると、トランプ政権当局者はインテルの衰退を逆転させ、米国の半導体製造業を後押しするため、インテルの株式10%を保有することについて話し合っているという。

Qwen チームは、独自の再イメージ化モデルである Qwen-Image-Edit をリリースしました そのコア機能は2つあります。 強力な画像コンテンツ編集機能:写真を宮崎駿のスタイルに変えたり、写真内のオブジェクトの遠近感を回転させたり、Pが髪の毛を落としたり、背景を看板に変更したり、写真の残りの部分がまったく変更されないようにするなどの「小さな変更」を行うことができます。 正確なテキスト編集機能:画像内の中国語と英語のテキストを直接変更でき、追加、削除、変更のいずれであっても、元のフォントとスタイルを維持し、文書を変更するように、書道作業のタイプミスを段階的に修正することもできます。 簡単に言うと、これは写真の内容を理解して創造的な修正を行うだけでなく、局所的な微調整も行うことができ、特に写真内の漢字の処理に優れている AI 編集ツールです。

AIは徐々にアウトソーシングやオフショアの労働者に取って代わりつつあります マサチューセッツ工科大学 (MIT) が発表した「ビジネスにおける AI の現状 2025」レポートによると、人工知能はまだあなたの仕事を奪うことはありません。 それどころか、現在、AIは主にアウトソーシング労働力やオフショア労働力に取って代わりつつあります。 注目に値する理由:米国の労働者は労働市場の逼迫の圧力を感じており、ホワイトカラーのレイオフの波を心配しているが、MITの調査結果は、長期的なリスクははるかに大きいものの、AIの影響は現在、ほとんどが遠くで起こっていることを示唆している。 彼らの意見: MITメディアラボの「コネクテッドAI」グループの責任者であるAditya Challapally氏は、Axiosに次のように語った。 …… 最も影響を受ける仕事は、優先度の低い仕事やアウトソーシングされている仕事です。 ” • 報告書は、企業が真の利益は「社内スタッフを削減するのではなく、代替ビジネスプロセスアウトソーシング(BPO)と外部機関」からもたらされることに気づいていると指摘しています。 全体像を見ると、短期的には雇用の3%がAIに取って代わられる可能性があるが、長期的にはこの数字は27%近くになる可能性があるとチャラパリ氏は述べた。 • AI を早期に導入したと考えられている業界は、労働力への直接的な影響を最初に感じています。 • テクノロジー業界とメディア業界の両方で調査対象となった経営幹部の80%以上が、今後2年間で採用が縮小すると予想しています。 この2つは、AIの打撃の兆しが明らかに見られている唯一の業界でもあります。 • それにもかかわらず、調査対象となったほとんどの企業は現在、従業員の欠員を直接置き換えるのではなく、単に AI を使用して欠員を埋めています。 データは物語っています:現在、企業は従業員を解雇しているのではなく、単にアウトソーシング労働力を含む契約をキャンセルしており、この戦略は経済的に報われています。 • バックオフィスの自動化は投資収益率の向上にもつながり、MITの研究者が調査した企業はビジネスプロセスアウトソーシング(BPO)の支出を200万ドルから1,000万ドル削減しました。 • 調査対象となった企業の 1 つは、AI ツールに 8,000 ドルを費やすことで、年間 800 万ドルを節約しました。 Echoes: AI 予算の 50% が販売とマーケティングに充てられていると推定されています。 • これは、バックオフィス ツールがより多くのコストを節約する一方で、フロント オフィス ツールがより多くの投資を受けていることを示している可能性があります。 • これは、AI を活用したフロント オフィスの成果を測定することがより困難であるためである可能性もあります。 (たとえば、AI が実際に 1 年間でより多くの売上を成立させるのに役立っているかどうかを判断するのは困難です。 ） 重要な洞察: AI が生産性の向上を促進することに賭けている投資家にとって、このレポートは希望とリスクの両方を提供します。 • 生成 AI に投資している組織の 95% は、投資収益率が見られません。 • しかし、チャラパリ氏は、企業は「生産性の大幅な向上」を実感したと述べた。 重要なポイント: AI が生産性を向上させ、企業が大量解雇を引き起こすことなくコストを削減できる場合、投資家にとって理想的な「ゴルディロックス」シナリオとなり、広範な失業による経済の足かせを回避しながら収益の伸びを促進する可能性があります。

テレビドラマ監修緩和の細則