Não costumo ver podcasts, mas assisti a "O Cruzamento de Luo Yonghao" e, sem perceber, uma hora se passou. O primeiro episódio é um diálogo entre Luo Yonghao e Li Xiang. O velho Luo se sai melhor nesse tipo de programa do que em shows de comédia, e como ele também fundou empresas, esse tipo de conversa com empresários parece ter mais profundidade do que o diálogo entre um apresentador comum e um empresário. Esses programas de longas conversas são realmente bons (um pouco como ler uma biografia em profundidade). Não consigo me contentar em ver apenas o resumo, prefiro observar as expressões deles e o conteúdo da conversa. Essa experiência supera em muito os vídeos curtos de 2 minutos ou as entrevistas de 5000 palavras. O que aprendi na primeira hora foi sobre educação familiar e a filosofia de gestão de Li Xiang.

Reuters exclusivo: A Nvidia está desenvolvendo novos chips de IA para a China, mais poderosos que o H20.

🚨 BESSENT: PLANO PARA AUMENTAR TARIFAS SOBRE A ÍNDIA DEVIDO À COMPRA DE PETRÓLEO RUSSO

A OpenAI lançou o seu serviço de assinatura mais barato até agora para o chatbot ChatGPT, uma oferta exclusiva para a Índia, enquanto a empresa procura impulsionar o crescimento de usuários neste país com a maior população do mundo.

Recebi a notificação de um amigo do grupo, o cliente no exterior vê meus tweets por padrão em inglês 😂 woc

A pesquisa do MIT NANDA descobriu que apenas 5% das organizações conseguiram implementar ferramentas de IA em larga escala. As empresas americanas investiram entre 35 e 40 bilhões de dólares em projetos de IA generativa, mas até agora, quase não obtiveram retorno. De acordo com um relatório do MIT NANDA (Agentes de IA em Rede e Inteligência Artificial Descentralizada) [PDF], 95% das organizações empresariais não obtiveram retorno algum de seus investimentos em IA. Apenas 5% das organizações conseguiram integrar ferramentas de IA em larga escala na produção. O relatório é baseado em entrevistas estruturadas com 52 líderes empresariais, análise de mais de 300 projetos e anúncios públicos de IA, e uma pesquisa com 153 profissionais de negócios. Os autores do relatório — Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar e Pradyumna Chari — atribuem essa "lacuna da IA generativa" à incapacidade dos sistemas de IA de reter dados, se adaptar ao ambiente e aprender continuamente, e não à falta de infraestrutura, recursos de aprendizado ou talentos. > A "lacuna da IA generativa" se manifesta de forma mais evidente na taxa de implantação, com apenas 5% das ferramentas de IA personalizadas para empresas conseguindo entrar na fase de produção. "A 'lacuna da IA generativa' se manifesta de forma mais evidente na taxa de implantação, com apenas 5% das ferramentas de IA personalizadas para empresas conseguindo entrar na fase de produção," afirma o relatório. "Os chatbots têm sucesso porque são fáceis de experimentar e flexíveis, mas falham em fluxos de trabalho críticos devido à falta de memória e capacidade de personalização." Como disse um diretor de informação anônimo em uma entrevista com os autores: "Este ano, assistimos a dezenas de demonstrações. Talvez apenas uma ou duas sejam realmente úteis. O restante é ou produto 'embalado' ou projeto de experimento científico." As descobertas dos autores estão alinhadas com os resultados de outras pesquisas recentes, que indicam que a confiança da liderança empresarial em projetos de IA está diminuindo. O relatório do NANDA realmente menciona que uma pequena parte das empresas já encontrou utilidade na IA generativa, e que essa tecnologia está tendo um impacto substancial em dois dos nove setores industriais — tecnologia e mídia e telecomunicações. Para os outros setores — serviços profissionais, saúde e farmacêutica, consumo e varejo, serviços financeiros, indústrias avançadas e energia e materiais — a IA generativa tem sido irrelevante. O relatório cita um COO anônimo de uma empresa de manufatura de médio porte: "A propaganda no LinkedIn é exagerada, dizendo que tudo mudou, mas em nossas operações reais, não houve nenhuma mudança fundamental. Aceleramos um pouco a velocidade de alguns contratos, mas é só isso." Uma coisa que realmente está mudando é o cenário de emprego, pelo menos nos setores afetados. O relatório aponta que, nas áreas de tecnologia e mídia, "mais de 80% dos executivos esperam reduzir a contratação nos próximos 24 meses." De acordo com os autores, os cortes de empregos impulsionados pela IA generativa ocorrem principalmente em atividades não essenciais frequentemente terceirizadas, como suporte ao cliente, processamento administrativo e tarefas de desenvolvimento padronizadas. "Esses cargos já mostravam vulnerabilidade antes da implementação da IA, devido ao seu estado de terceirização e à padronização dos processos," afirma o relatório, observando que entre 5% e 20% dos cargos de suporte e processamento administrativo nos setores afetados foram impactados. De acordo com o The Register, os cortes recentes da Oracle refletem seus esforços para equilibrar os gastos de capital em IA, que se tornaram um fardo pesado para as grandes empresas de tecnologia dos EUA. Na IBM, os funcionários acreditam que a IA tem sido usada como uma desculpa para transferir empregos para o exterior. Independentemente das razões públicas para os cortes e das verdadeiras motivações, a IA generativa está, de fato, impactando os setores de tecnologia e mídia e telecomunicações, que são os mais amplamente adotados. Embora cerca de 50% do orçamento de IA seja alocado para marketing e vendas, os autores do relatório sugerem que os investimentos das empresas devem ser direcionados para atividades que possam gerar resultados comerciais significativos. Isso inclui a qualificação de leads e a retenção de clientes na frente, bem como a redução da terceirização de processos de negócios, gastos com agências de publicidade e verificação de riscos em serviços financeiros. O relatório aponta que ferramentas gerais, como o ChatGPT da OpenAI, têm um desempenho melhor do que ferramentas personalizadas de nível empresarial, mesmo que essas ferramentas empresariais usem os mesmos modelos de IA subjacentes. A justificativa apresentada no relatório é que os funcionários costumam estar mais familiarizados com a interface do ChatGPT, portanto, o utilizam mais — resultado do "shadow IT" espontâneo dos funcionários. O relatório cita uma entrevista com uma advogada da empresa, que descreveu a insatisfação de seu escritório de advocacia de médio porte com uma ferramenta de análise de contratos profissional que custou 50 mil dólares. "As resumos fornecidos pela ferramenta de IA que compramos são muito rígidos, e as opções de personalização são limitadas," disse a advogada aos pesquisadores. "Com o ChatGPT, posso guiar a conversa, iterar repetidamente até obter exatamente o que preciso. A diferença de qualidade fundamental é evidente, o ChatGPT sempre produz melhores resultados, embora nosso fornecedor afirme que usa a mesma tecnologia subjacente." Os autores acreditam que as empresas que conseguiram atravessar a "lacuna da IA generativa" se comportam mais como se estivessem adquirindo serviços de terceirização de processos de negócios ao comprar IA, em vez de serem clientes de software como serviço (SaaS). "Eles exigem personalização profunda, impulsionam a aplicação a partir da linha de frente e exigem que os fornecedores sejam responsáveis por métricas de negócios," conclui o relatório. "Os compradores mais bem-sucedidos entendem que atravessar essa lacuna requer a construção de parcerias, e não apenas a compra de produtos."®

O grupo SoftBank concordou em investir 2 bilhões de dólares na Intel, o que representa um impulso do setor privado em um momento em que o governo está intervindo para oferecer socorro. Segundo fontes informadas, funcionários do governo Trump estão discutindo a possibilidade de adquirir 10% das ações da Intel, com o objetivo de reverter a queda da empresa e impulsionar a indústria de semicondutores dos Estados Unidos.

A equipe Qwen lançou seu próprio modelo de edição de imagens: Qwen-Image-Edit Suas principais funcionalidades são duas: Capacidade poderosa de edição de conteúdo de imagem: ela pode fazer "grandes alterações", como transformar uma foto no estilo de Hayao Miyazaki, rotacionar a perspectiva de objetos na imagem, assim como fazer "pequenas alterações", como remover um fio de cabelo ou trocar um letreiro de fundo, enquanto garante que outras partes da imagem permaneçam completamente inalteradas. Capacidade precisa de edição de texto: é possível modificar diretamente o texto em chinês e inglês na imagem, seja adicionando, removendo ou alterando, mantendo ao máximo a fonte e o estilo originais, podendo até corrigir erros em obras caligráficas passo a passo, como se estivesse editando um documento. Em resumo, esta é uma ferramenta de edição de IA que pode entender o conteúdo da imagem para modificações criativas e também realizar ajustes finos, especialmente habilidosa em lidar com o texto nas imagens.

A IA está gradualmente substituindo trabalhadores terceirizados e offshore De acordo com o relatório "Estado da IA nos Negócios em 2025" publicado pelo MIT, a inteligência artificial ainda não está tirando seu emprego. Pelo contrário, a IA atualmente está substituindo principalmente a força de trabalho terceirizada e offshore. Por que isso é importante: Enquanto os trabalhadores americanos sentem a pressão de um mercado de trabalho apertado e se preocupam com a onda de demissões de trabalhadores de escritório, os resultados da pesquisa do MIT indicam que o impacto da IA está ocorrendo principalmente em locais mais distantes, embora o risco a longo prazo seja muito maior. O que eles dizem: Aditya Challapally, chefe do grupo "AI Conectada" do MIT Media Lab, disse à Axios: "Atualmente, parece que não há demissões. ... Os empregos mais afetados são aqueles que já eram de baixa prioridade ou já estavam terceirizados." • O relatório aponta que as empresas descobriram que os verdadeiros ganhos vêm da "substituição de processos de negócios terceirizados (BPO) e agências externas, em vez de demitir funcionários internos". Visão geral: Challapally afirma que, embora a curto prazo, 3% dos empregos possam ser substituídos pela IA, a longo prazo, esse número pode se aproximar de 27%. • Os setores considerados os primeiros adotantes da IA estão sentindo o impacto mais imediato na força de trabalho. • Nos setores de tecnologia e mídia, mais de 80% dos executivos entrevistados esperam que a contratação diminua nos próximos dois anos. Esses dois são também os únicos que mostram sinais claros de impacto da IA. • No entanto, a maioria das empresas entrevistadas atualmente está apenas usando a IA para preencher lacunas de funcionários, em vez de substituí-los diretamente. Os dados falam: Atualmente, as empresas não estão demitindo funcionários, mas apenas cancelando contratos que envolvem força de trabalho terceirizada, uma estratégia que está trazendo benefícios financeiros. • A automação de back-office também trouxe um maior retorno sobre investimento, com as empresas estudadas pelos pesquisadores do MIT reduzindo gastos com processos de negócios terceirizados (BPO) em 2 a 10 milhões de dólares. • Uma das empresas estudadas economizou 8 milhões de dólares por ano ao gastar 8.000 dólares em uma ferramenta de IA. Subtexto: Estima-se que 50% do orçamento de IA seja direcionado para vendas e marketing. • Isso pode indicar que, embora as ferramentas de back-office possam economizar mais dinheiro, as ferramentas de front-office estão recebendo mais investimento. • Isso também pode ser porque é mais difícil medir os resultados do front-office impulsionados pela IA. (Por exemplo, é difícil determinar se a IA realmente ajudou você a fazer mais vendas em um ano.) Insights chave: Para os investidores que apostam que a IA impulsionará o crescimento da produtividade, este relatório traz tanto esperança quanto revela riscos. • Entre as organizações que investem em IA generativa, 95% não obtiveram retorno sobre investimento. • Mas Challapally disse que as empresas realmente viram "um aumento significativo na produtividade". Pontos principais: Se a IA puder aumentar a produtividade, ajudar as empresas a reduzir custos, enquanto não provoca demissões em massa, isso pode ser um cenário ideal de "Cinderela" para os investidores - promovendo o crescimento dos lucros e evitando o impacto negativo do desemprego generalizado na economia.

Regras de flexibilização da supervisão de dramas de TV