A pesquisa do MIT NANDA descobriu que apenas 5% das organizações conseguiram implementar ferramentas de IA em larga escala. As empresas americanas investiram entre 35 e 40 bilhões de dólares em projetos de IA generativa, mas até agora, quase não obtiveram retorno. De acordo com um relatório do MIT NANDA (Agentes de IA em Rede e Inteligência Artificial Descentralizada) [PDF], 95% das organizações empresariais não obtiveram retorno algum de seus investimentos em IA. Apenas 5% das organizações conseguiram integrar ferramentas de IA em larga escala na produção. O relatório é baseado em entrevistas estruturadas com 52 líderes empresariais, análise de mais de 300 projetos e anúncios públicos de IA, e uma pesquisa com 153 profissionais de negócios. Os autores do relatório — Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar e Pradyumna Chari — atribuem essa "lacuna da IA generativa" à incapacidade dos sistemas de IA de reter dados, se adaptar ao ambiente e aprender continuamente, e não à falta de infraestrutura, recursos de aprendizado ou talentos. > A "lacuna da IA generativa" se manifesta de forma mais evidente na taxa de implantação, com apenas 5% das ferramentas de IA personalizadas para empresas conseguindo entrar na fase de produção. "A 'lacuna da IA generativa' se manifesta de forma mais evidente na taxa de implantação, com apenas 5% das ferramentas de IA personalizadas para empresas conseguindo entrar na fase de produção," afirma o relatório. "Os chatbots têm sucesso porque são fáceis de experimentar e flexíveis, mas falham em fluxos de trabalho críticos devido à falta de memória e capacidade de personalização." Como disse um diretor de informação anônimo em uma entrevista com os autores: "Este ano, assistimos a dezenas de demonstrações. Talvez apenas uma ou duas sejam realmente úteis. O restante é ou produto 'embalado' ou projeto de experimento científico." As descobertas dos autores estão alinhadas com os resultados de outras pesquisas recentes, que indicam que a confiança da liderança empresarial em projetos de IA está diminuindo. O relatório do NANDA realmente menciona que uma pequena parte das empresas já encontrou utilidade na IA generativa, e que essa tecnologia está tendo um impacto substancial em dois dos nove setores industriais — tecnologia e mídia e telecomunicações. Para os outros setores — serviços profissionais, saúde e farmacêutica, consumo e varejo, serviços financeiros, indústrias avançadas e energia e materiais — a IA generativa tem sido irrelevante. O relatório cita um COO anônimo de uma empresa de manufatura de médio porte: "A propaganda no LinkedIn é exagerada, dizendo que tudo mudou, mas em nossas operações reais, não houve nenhuma mudança fundamental. Aceleramos um pouco a velocidade de alguns contratos, mas é só isso." Uma coisa que realmente está mudando é o cenário de emprego, pelo menos nos setores afetados. O relatório aponta que, nas áreas de tecnologia e mídia, "mais de 80% dos executivos esperam reduzir a contratação nos próximos 24 meses." De acordo com os autores, os cortes de empregos impulsionados pela IA generativa ocorrem principalmente em atividades não essenciais frequentemente terceirizadas, como suporte ao cliente, processamento administrativo e tarefas de desenvolvimento padronizadas. "Esses cargos já mostravam vulnerabilidade antes da implementação da IA, devido ao seu estado de terceirização e à padronização dos processos," afirma o relatório, observando que entre 5% e 20% dos cargos de suporte e processamento administrativo nos setores afetados foram impactados. De acordo com o The Register, os cortes recentes da Oracle refletem seus esforços para equilibrar os gastos de capital em IA, que se tornaram um fardo pesado para as grandes empresas de tecnologia dos EUA. Na IBM, os funcionários acreditam que a IA tem sido usada como uma desculpa para transferir empregos para o exterior. Independentemente das razões públicas para os cortes e das verdadeiras motivações, a IA generativa está, de fato, impactando os setores de tecnologia e mídia e telecomunicações, que são os mais amplamente adotados. Embora cerca de 50% do orçamento de IA seja alocado para marketing e vendas, os autores do relatório sugerem que os investimentos das empresas devem ser direcionados para atividades que possam gerar resultados comerciais significativos. Isso inclui a qualificação de leads e a retenção de clientes na frente, bem como a redução da terceirização de processos de negócios, gastos com agências de publicidade e verificação de riscos em serviços financeiros. O relatório aponta que ferramentas gerais, como o ChatGPT da OpenAI, têm um desempenho melhor do que ferramentas personalizadas de nível empresarial, mesmo que essas ferramentas empresariais usem os mesmos modelos de IA subjacentes. A justificativa apresentada no relatório é que os funcionários costumam estar mais familiarizados com a interface do ChatGPT, portanto, o utilizam mais — resultado do "shadow IT" espontâneo dos funcionários. O relatório cita uma entrevista com uma advogada da empresa, que descreveu a insatisfação de seu escritório de advocacia de médio porte com uma ferramenta de análise de contratos profissional que custou 50 mil dólares. "As resumos fornecidos pela ferramenta de IA que compramos são muito rígidos, e as opções de personalização são limitadas," disse a advogada aos pesquisadores. "Com o ChatGPT, posso guiar a conversa, iterar repetidamente até obter exatamente o que preciso. A diferença de qualidade fundamental é evidente, o ChatGPT sempre produz melhores resultados, embora nosso fornecedor afirme que usa a mesma tecnologia subjacente." Os autores acreditam que as empresas que conseguiram atravessar a "lacuna da IA generativa" se comportam mais como se estivessem adquirindo serviços de terceirização de processos de negócios ao comprar IA, em vez de serem clientes de software como serviço (SaaS). "Eles exigem personalização profunda, impulsionam a aplicação a partir da linha de frente e exigem que os fornecedores sejam responsáveis por métricas de negócios," conclui o relatório. "Os compradores mais bem-sucedidos entendem que atravessar essa lacuna requer a construção de parcerias, e não apenas a compra de produtos."®