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宝玉
Prompt Engineer, dedicado a aprender e disseminar conhecimento sobre IA, engenharia de software e gestão de engenharia.
Gostaria de fazer um comentário sobre a engenharia de contexto: se você instalar 73 SubAgents de uma só vez, ou seja, sempre que enviar um comando para o Claude Code, terá que enviar todas as explicações desses 73 SubAgents para o modelo Claude. É importante notar que as ferramentas que vêm com o Claude Code são apenas cerca de 15. Se mais ferramentas e SubAgents são sempre melhores, então não seria melhor se houvesse centenas ou milhares de Agents e ferramentas integrados oficialmente?
Claramente, ter mais SubAgents e ferramentas não é necessariamente melhor. As explicações dessas ferramentas ocupam espaço precioso no contexto, diluindo a atenção do modelo. Portanto, é suficiente instalar de 3 a 5 SubAgents que você usa com mais frequência.

刘小排Há 4 horas
Técnica preguiçosa do Claude Code: um clique para fazer com que o seu Claude Code tenha todos os melhores Agentes do mundo e se autodestrua.
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宝玉 republicou
Hoje, o Fonder Park publicou um artigo dizendo que a suposição de que os custos dos grandes modelos vão cair rapidamente é uma ilusão, e concordo plenamente. Assim como nos computadores, embora o preço de dispositivos com desempenho equivalente realmente caia rapidamente, o preço das configurações mainstream permanece mais ou menos o mesmo. Configurações de alguns anos atrás podem ser baratas, mas ninguém as compraria. O desempenho dos grandes modelos ainda não chegou a um ponto de excesso; o que mais se usa ainda são os modelos da última geração, e os modelos antigos, embora baratos, não são suficientes.
Portanto, se você está perdendo dinheiro agora, não espere que no próximo ano você comece a lucrar.
4,63K
宝玉 republicou
De uma grande empresa a professor, e depois à IA no exterior, um programador não formado saiu da competição interna em 6 anos e finalmente encontrou a sua liberdade.
Um registro real da busca de um indivíduo comum pela liberdade, é um pouco longo, mas definitivamente vale a pena ler até o fim.👇
20,21K
ChatGPT Go —— um novo plano de assinatura de baixo custo, inicialmente disponível na Índia, com um preço de 399 rúpias por mês (cerca de 4,55 dólares). O serviço aprenderá e se ajustará com base no feedback dos usuários, antes de decidir se será expandido para outros países.
Em comparação com a versão gratuita, o pacote Go oferece: limite de mensagens aumentado em 10 vezes, quantidade de geração de imagens aumentada em 10 vezes, quantidade de uploads de arquivos aumentada em 10 vezes, e duração da memória aumentada em 2 vezes.

Nick TurleyHá 16 horas
Acabámos de lançar o ChatGPT Go na Índia, um novo nível de subscrição que dá aos utilizadores na Índia mais acesso às nossas funcionalidades mais populares: limites de mensagens 10x mais altos, 10x mais gerações de imagens, 10x mais uploads de ficheiros e 2x mais memória em comparação com o nosso nível gratuito. Tudo por Rs. 399. 🇮🇳
15,7K
A pesquisa do MIT NANDA descobriu que apenas 5% das organizações conseguiram implementar ferramentas de IA em larga escala.
As empresas americanas investiram entre 35 e 40 bilhões de dólares em projetos de IA generativa, mas até agora, quase não obtiveram retorno.
De acordo com um relatório do MIT NANDA (Agentes de IA em Rede e Inteligência Artificial Descentralizada) [PDF], 95% das organizações empresariais não obtiveram retorno algum de seus investimentos em IA.
Apenas 5% das organizações conseguiram integrar ferramentas de IA em larga escala na produção.
O relatório é baseado em entrevistas estruturadas com 52 líderes empresariais, análise de mais de 300 projetos e anúncios públicos de IA, e uma pesquisa com 153 profissionais de negócios.
Os autores do relatório — Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar e Pradyumna Chari — atribuem essa "lacuna da IA generativa" à incapacidade dos sistemas de IA de reter dados, se adaptar ao ambiente e aprender continuamente, e não à falta de infraestrutura, recursos de aprendizado ou talentos.
> A "lacuna da IA generativa" se manifesta de forma mais evidente na taxa de implantação, com apenas 5% das ferramentas de IA personalizadas para empresas conseguindo entrar na fase de produção.
"A 'lacuna da IA generativa' se manifesta de forma mais evidente na taxa de implantação, com apenas 5% das ferramentas de IA personalizadas para empresas conseguindo entrar na fase de produção," afirma o relatório. "Os chatbots têm sucesso porque são fáceis de experimentar e flexíveis, mas falham em fluxos de trabalho críticos devido à falta de memória e capacidade de personalização."
Como disse um diretor de informação anônimo em uma entrevista com os autores: "Este ano, assistimos a dezenas de demonstrações. Talvez apenas uma ou duas sejam realmente úteis. O restante é ou produto 'embalado' ou projeto de experimento científico."
As descobertas dos autores estão alinhadas com os resultados de outras pesquisas recentes, que indicam que a confiança da liderança empresarial em projetos de IA está diminuindo.
O relatório do NANDA realmente menciona que uma pequena parte das empresas já encontrou utilidade na IA generativa, e que essa tecnologia está tendo um impacto substancial em dois dos nove setores industriais — tecnologia e mídia e telecomunicações.
Para os outros setores — serviços profissionais, saúde e farmacêutica, consumo e varejo, serviços financeiros, indústrias avançadas e energia e materiais — a IA generativa tem sido irrelevante.
O relatório cita um COO anônimo de uma empresa de manufatura de médio porte: "A propaganda no LinkedIn é exagerada, dizendo que tudo mudou, mas em nossas operações reais, não houve nenhuma mudança fundamental. Aceleramos um pouco a velocidade de alguns contratos, mas é só isso."
Uma coisa que realmente está mudando é o cenário de emprego, pelo menos nos setores afetados. O relatório aponta que, nas áreas de tecnologia e mídia, "mais de 80% dos executivos esperam reduzir a contratação nos próximos 24 meses."
De acordo com os autores, os cortes de empregos impulsionados pela IA generativa ocorrem principalmente em atividades não essenciais frequentemente terceirizadas, como suporte ao cliente, processamento administrativo e tarefas de desenvolvimento padronizadas.
"Esses cargos já mostravam vulnerabilidade antes da implementação da IA, devido ao seu estado de terceirização e à padronização dos processos," afirma o relatório, observando que entre 5% e 20% dos cargos de suporte e processamento administrativo nos setores afetados foram impactados.
De acordo com o The Register, os cortes recentes da Oracle refletem seus esforços para equilibrar os gastos de capital em IA, que se tornaram um fardo pesado para as grandes empresas de tecnologia dos EUA. Na IBM, os funcionários acreditam que a IA tem sido usada como uma desculpa para transferir empregos para o exterior.
Independentemente das razões públicas para os cortes e das verdadeiras motivações, a IA generativa está, de fato, impactando os setores de tecnologia e mídia e telecomunicações, que são os mais amplamente adotados.
Embora cerca de 50% do orçamento de IA seja alocado para marketing e vendas, os autores do relatório sugerem que os investimentos das empresas devem ser direcionados para atividades que possam gerar resultados comerciais significativos. Isso inclui a qualificação de leads e a retenção de clientes na frente, bem como a redução da terceirização de processos de negócios, gastos com agências de publicidade e verificação de riscos em serviços financeiros.
O relatório aponta que ferramentas gerais, como o ChatGPT da OpenAI, têm um desempenho melhor do que ferramentas personalizadas de nível empresarial, mesmo que essas ferramentas empresariais usem os mesmos modelos de IA subjacentes.
A justificativa apresentada no relatório é que os funcionários costumam estar mais familiarizados com a interface do ChatGPT, portanto, o utilizam mais — resultado do "shadow IT" espontâneo dos funcionários. O relatório cita uma entrevista com uma advogada da empresa, que descreveu a insatisfação de seu escritório de advocacia de médio porte com uma ferramenta de análise de contratos profissional que custou 50 mil dólares.
"As resumos fornecidos pela ferramenta de IA que compramos são muito rígidos, e as opções de personalização são limitadas," disse a advogada aos pesquisadores. "Com o ChatGPT, posso guiar a conversa, iterar repetidamente até obter exatamente o que preciso. A diferença de qualidade fundamental é evidente, o ChatGPT sempre produz melhores resultados, embora nosso fornecedor afirme que usa a mesma tecnologia subjacente."
Os autores acreditam que as empresas que conseguiram atravessar a "lacuna da IA generativa" se comportam mais como se estivessem adquirindo serviços de terceirização de processos de negócios ao comprar IA, em vez de serem clientes de software como serviço (SaaS).
"Eles exigem personalização profunda, impulsionam a aplicação a partir da linha de frente e exigem que os fornecedores sejam responsáveis por métricas de negócios," conclui o relatório. "Os compradores mais bem-sucedidos entendem que atravessar essa lacuna requer a construção de parcerias, e não apenas a compra de produtos."®
44,76K
Só crianças fazem escolhas, adultos querem tudo. Na era da IA, a capacidade de codificação ainda é importante, mas o foco não está mais em resolver Leetcode manualmente, e sim na estética e no gosto do código, sendo capaz de perceber o mau cheiro do código.
O código precisa ser executado e mantido; se a habilidade de codificação não for boa, não será possível identificar problemas de segurança ou desempenho no código, e muito menos resolver problemas quando o código falha. Nessa hora, não adianta usar palavras-chave para manipular a IA.

WquGuru🦀17/08, 20:36
Quanto mais cedo os engenheiros perceberem o seguinte, mais vantagem terão a longo prazo:
Quando a IA gera código com problemas, você não deve verificar e corrigir por conta própria, mas sim através de:
Nível de prompt: planejamento de tarefas mais detalhado, TODOs mais específicos…
Nível de engenharia: e2e, testes unitários, linguagens de tipo forte…
Dar à IA mais pistas e restrições, permitindo que ela itere sozinha.
Em resumo, não lute contra a tendência de desenvolvimento da IA, mas sim desenvolva habilidades de engenharia, arquitetura e planejamento, em vez de habilidades de codificação.
23,94K
Assinar ferramentas de IA e comprar cursos é uma forma de conforto psicológico, fazendo você acreditar que comprar cursos significa que aprendeu e assinar IA significa que sabe usar IA.
O que realmente faz a diferença nunca foram as assinaturas de IA ou os cursos de IA, mas sim a curiosidade e a prática, que são igualmente importantes em uma era sem IA.
A IA é apenas um multiplicador de habilidades; se você não tiver habilidades básicas suficientes, não conseguirá usar a IA de forma eficaz, e nenhum prompt incrível pode compensar suas deficiências em um campo profissional.

铁锤人Há 15 horas
Assinar várias ferramentas de produtividade de IA é um dos investimentos pessoais mais simples para que as pessoas comuns se destaquem.
Após um período de pesquisa, você perceberá que sua produtividade está em um nível diferente da das pessoas ao seu redor.
23,83K
Um amigo perguntou-me se há uma boa maneira de gerar código a partir do Figma. Atualmente, ele está a fazer o seguinte: exporta o código HTML do Figma e depois pede ao GitHub Copilot para reescrever o código de acordo com o formato dos componentes na biblioteca de código. Ele acha que ter de copiar e colar o código e escrever uma série de prompts para que o Copilot reescreva é muito trabalhoso.
Não estou muito familiarizado com o Figma, então sugeri-lhe que tentasse tirar uma captura de ecrã ou exportar um PNG diretamente do resultado do Figma e depois enviar a captura para o Copilot, para que o Copilot pudesse gerar o código da UI de uma só vez com base na captura.
Ele disse que o estilo obtido dessa forma não é tão preciso quanto o exportado do Figma, uma vez que o Figma tem cores e dimensões precisas, enquanto o gerado pela IA não é tão exato.
Sugeri-lhe que considerasse combinar os dois métodos, exportando o código e gerando a captura ao mesmo tempo, e depois enviando a captura, o código exportado do Figma e a descrição dos componentes para a IA (usando etiquetas XML para separar os prompts), assim poderia equilibrar a geração da UI e a precisão do estilo.
Os prompts de referência são os seguintes:
[Captura de design da UI]
<Código exportado do Figma>
[Código do Figma……]
</Código exportado do Figma>
<Descrição do componente da UI>
[Descrição do componente da UI React……]
</Descrição do componente da UI>
Acima está o design da UI e o respectivo código do Figma, por favor, consulte a descrição do componente da UI e use os componentes que forneci para regenerar o código da UI.
10,22K
A IA está gradualmente substituindo trabalhadores terceirizados e offshore
De acordo com o relatório "Estado da IA nos Negócios em 2025" publicado pelo MIT, a inteligência artificial ainda não está tirando seu emprego. Pelo contrário, a IA atualmente está substituindo principalmente a força de trabalho terceirizada e offshore.
Por que isso é importante: Enquanto os trabalhadores americanos sentem a pressão de um mercado de trabalho apertado e se preocupam com a onda de demissões de trabalhadores de escritório, os resultados da pesquisa do MIT indicam que o impacto da IA está ocorrendo principalmente em locais mais distantes, embora o risco a longo prazo seja muito maior.
O que eles dizem: Aditya Challapally, chefe do grupo "AI Conectada" do MIT Media Lab, disse à Axios: "Atualmente, parece que não há demissões. ... Os empregos mais afetados são aqueles que já eram de baixa prioridade ou já estavam terceirizados."
• O relatório aponta que as empresas descobriram que os verdadeiros ganhos vêm da "substituição de processos de negócios terceirizados (BPO) e agências externas, em vez de demitir funcionários internos".
Visão geral: Challapally afirma que, embora a curto prazo, 3% dos empregos possam ser substituídos pela IA, a longo prazo, esse número pode se aproximar de 27%.
• Os setores considerados os primeiros adotantes da IA estão sentindo o impacto mais imediato na força de trabalho.
• Nos setores de tecnologia e mídia, mais de 80% dos executivos entrevistados esperam que a contratação diminua nos próximos dois anos. Esses dois são também os únicos que mostram sinais claros de impacto da IA.
• No entanto, a maioria das empresas entrevistadas atualmente está apenas usando a IA para preencher lacunas de funcionários, em vez de substituí-los diretamente.
Os dados falam: Atualmente, as empresas não estão demitindo funcionários, mas apenas cancelando contratos que envolvem força de trabalho terceirizada, uma estratégia que está trazendo benefícios financeiros.
• A automação de back-office também trouxe um maior retorno sobre investimento, com as empresas estudadas pelos pesquisadores do MIT reduzindo gastos com processos de negócios terceirizados (BPO) em 2 a 10 milhões de dólares.
• Uma das empresas estudadas economizou 8 milhões de dólares por ano ao gastar 8.000 dólares em uma ferramenta de IA.
Subtexto: Estima-se que 50% do orçamento de IA seja direcionado para vendas e marketing.
• Isso pode indicar que, embora as ferramentas de back-office possam economizar mais dinheiro, as ferramentas de front-office estão recebendo mais investimento.
• Isso também pode ser porque é mais difícil medir os resultados do front-office impulsionados pela IA. (Por exemplo, é difícil determinar se a IA realmente ajudou você a fazer mais vendas em um ano.)
Insights chave: Para os investidores que apostam que a IA impulsionará o crescimento da produtividade, este relatório traz tanto esperança quanto revela riscos.
• Entre as organizações que investem em IA generativa, 95% não obtiveram retorno sobre investimento.
• Mas Challapally disse que as empresas realmente viram "um aumento significativo na produtividade".
Pontos principais: Se a IA puder aumentar a produtividade, ajudar as empresas a reduzir custos, enquanto não provoca demissões em massa, isso pode ser um cenário ideal de "Cinderela" para os investidores - promovendo o crescimento dos lucros e evitando o impacto negativo do desemprego generalizado na economia.


宝玉17/08, 10:54
Hoje, uma notícia está bombando no Hacker News: a taxa de desemprego na Califórnia subiu para 5,5%, a pior do país, e a indústria de tecnologia está enfrentando dificuldades: "O mercado de trabalho é muito cruel".
> De acordo com os dados do governo estadual divulgados na sexta-feira, a taxa de desemprego na Califórnia em julho subiu para 5,5%, a mais alta entre todos os estados dos EUA. Isso se deve à contínua fraqueza da indústria de tecnologia e de outros empregos de escritório, além da baixa no mercado de recrutamento.
A notícia atribui isso à fraqueza da indústria de tecnologia, que desempenha um papel crucial na economia da Califórnia. A discussão sobre essa notícia na comunidade do Hacker News foi intensa, com as pessoas analisando as causas subjacentes de diferentes perspectivas, revelando que a situação é muito mais complexa do que o título da notícia sugere.
Acredito que a discussão acima resume bem por que o emprego na indústria de tecnologia está em baixa atualmente.
1. Primeiro, o ponto central é: o adeus às múltiplas consequências da "era de juros zero"
Este é o ponto de vista mais mainstream e profundo na discussão. Muitas pessoas acreditam que a atual crise da indústria de tecnologia não é causada por um único fator, mas sim por uma reação em cadeia desencadeada pelo fim da "política de juros zero" (ZIRP, Zero Interest Rate Policy) dos últimos dez anos.
- Estouro da bolha de capital: De aproximadamente 2012 a 2022, as taxas de juros extremamente baixas tornaram o capital anormalmente barato. Uma grande quantidade de capital de risco (VC) fluiu para a indústria de tecnologia, gerando inúmeros modelos de negócios que dependiam do "queimar dinheiro" para crescer, especialmente aqueles que careciam de valor real, como criptomoedas (Crypto) e empresas do metaverso (Metaverse). Com o aumento das taxas de juros pelo Federal Reserve, a era do capital barato chegou ao fim, levando à quebra da cadeia de financiamento dessas empresas, resultando em demissões em massa e falências.
- Desequilíbrio entre oferta e demanda de talentos: Na era ZIRP, o mito dos altos salários na indústria de tecnologia atraiu uma grande quantidade de talentos. Os programas de ciência da computação (CS) nas universidades expandiram-se em massa, e os boot camps de programação proliferaram, juntamente com a imigração técnica, resultando em um aumento acentuado na oferta de engenheiros de software ao longo de uma década. No entanto, com a retração do capital, a demanda (especialmente de startups) caiu drasticamente, causando um sério excesso de talentos.
- Efeitos colaterais em setores como biotecnologia: Setores como biotecnologia (Biotech), que também dependem de investimentos de longo prazo e alto risco, também foram severamente atingidos. Esses setores são ainda mais dependentes de capital barato do que a indústria de software. Após o fim da ZIRP, o capital dos VCs começou a secar, e as startups, após esgotarem seus "fundos de runway", não conseguiram obter novas rodadas de financiamento, tendo que demitir ou fechar.
> (por tqi): "Na minha opinião, é cedo demais para dizer que a 'IA' teve um impacto substancial nas contratações de empresas de software. Uma explicação mais razoável é que, entre 2012 e 2022, a oferta de talentos de engenheiros de software aumentou drasticamente... enquanto na demanda, o capital de risco da era de juros zero foi principalmente direcionado a criptomoedas e empresas do metaverso que, na maioria, não conseguiram ter sucesso, resultando na falta de empresas maduras ou recém-listadas capazes de absorver esses talentos."
2. A "espada de dois gumes" do trabalho remoto: a nova onda de terceirização global
A pandemia de COVID-19 popularizou o trabalho remoto (Work From Home, WFH), que na época foi visto como uma bênção por muitos desenvolvedores, mas agora seus efeitos negativos começaram a aparecer.
- Abrindo caminho para a terceirização: Quando os desenvolvedores lutam pelo direito ao trabalho totalmente remoto, eles podem não perceber que isso também abre a porta para as empresas terceirizarem empregos para países com custos mais baixos. Já que todos estão remotos, por que a empresa não contrataria um engenheiro indiano ou do leste europeu, igualmente talentoso, que ganha apenas 1/5 do salário de um engenheiro americano?
- O escritório do qual não se pode voltar: Alguns comentaristas acreditam que a política de "retorno ao escritório" (Return to Office, RTO) promovida pelas empresas de tecnologia é, em certa medida, uma tentativa de proteger os empregos locais. Uma vez que o trabalho pode ser provado como 100% remoto, ele pode ser realizado em qualquer lugar do mundo, e a vantagem salarial dos engenheiros americanos deixará de existir.
- Debate sobre a qualidade da terceirização: Outros argumentam que a terceirização já existe há décadas, e o desenvolvimento de software de alta qualidade ainda requer talentos locais de ponta, devido a problemas como custos de comunicação, diferenças de fuso horário e contextos culturais. No entanto, os usuários que apoiam a terceirização acreditam que, com a maturação das ferramentas de colaboração remota e a melhoria dos modelos de gestão, esses obstáculos estão sendo gradualmente superados.
> (por aurareturn): "Desde 2022, venho dizendo no HN: todos os desenvolvedores da América do Norte que apoiam o trabalho totalmente remoto, quando sua empresa decidir substituir você por alguém do exterior, vocês ficarão surpresos. Já que todos estão remotos, por que a empresa gastaria 5 vezes mais para contratar você, em vez de um funcionário do exterior que trabalha mais e reclama menos?... A ordem de retornar ao escritório, a longo prazo, pode salvar sua carreira."
3. O papel da IA: ferramenta de produtividade, desculpa para demissões ou "vampiro" de capital?
A discussão sobre o papel da inteligência artificial (IA) nesta onda de demissões apresenta divisões complexas.
- Efeito de substituição direto limitado: A maioria das pessoas concorda que a IA atual ainda não pode substituir completamente engenheiros de software experientes. Mas já começou a substituir alguns trabalhos iniciais e repetitivos, como pequenas tarefas de consultoria. Alguns consultores relataram que os clientes não os contatam mais porque podem usar o ChatGPT para resolver pequenos bugs.
- A "desculpa perfeita" para demissões: Um ponto de vista comum é que a IA se tornou a "desculpa perfeita" para as empresas demitirem e cortarem custos. Mesmo que a razão fundamental para as demissões seja a desaceleração econômica ou decisões da alta administração, as empresas estão felizes em apresentar isso como um ajuste estratégico de "abraçar a IA e aumentar a eficiência".
- O "buraco negro" do capital: A IA desempenha outro papel crucial - ela absorve o pouco capital de risco que ainda existe no mercado, que poderia fluir para outros setores de tecnologia. Os VCs agora estão quase exclusivamente interessados em projetos de IA, o que agrava as dificuldades de financiamento para startups em setores não relacionados à IA.
4. A "desindustrialização" da indústria de tecnologia? Preocupações estruturais sobre o futuro
Alguns participantes da discussão expressaram preocupações sobre o futuro de uma perspectiva mais macro, comparando a indústria de tecnologia à "Rust Belt" (cinturão da ferrugem) que outrora foi próspera e agora está em declínio.
- Repetição da perda de empregos: Assim como os EUA terceirizaram a manufatura para a China, agora os trabalhos de TI e desenvolvimento de software estão se deslocando em massa para a Índia, América Latina e Europa Oriental. Isso pode levar a uma situação de desemprego estrutural de longo prazo para os engenheiros de software que antes recebiam altos salários.
- Impactos políticos e sociais: Se uma grande quantidade de empregos tecnológicos de classe média desaparecer, isso pode desencadear novos problemas sociais e políticos, assim como o declínio da "Rust Belt" ainda influencia o cenário político dos EUA até hoje.
- Controvérsias sobre imigração e políticas de visto (H1B/O1): Parte da discussão aponta o dedo para vistos de trabalho como o H1B, alegando que estão sendo abusados, pressionando os salários dos engenheiros locais para baixo e aumentando a competição. Outros defendem veementemente a imigração técnica, argumentando que são esses talentos de ponta de todo o mundo (como os graduados da Universidade de Waterloo) que formam a base da inovação no Vale do Silício.
5. Gestão empresarial e mudanças culturais: o "efeito Musk"
Um ponto interessante é que as demissões em massa promovidas por Musk no Twitter (agora X) tiveram um efeito demonstrativo.
- A racionalização das demissões: Quando Musk demitiu mais de 75% dos funcionários do Twitter, o produto ainda conseguiu funcionar, levando muitos CEOs a refletirem: "Se ele pode fazer isso, por que eu não posso?" Isso quebrou a mentalidade anterior das empresas de tecnologia de que "quanto mais talentos, melhor", tornando as demissões em massa mais aceitáveis tanto psicologicamente quanto comercialmente.
6. Fatores políticos e de políticas: controvérsias sobre mudanças na legislação tributária
Uma linha técnica, mas de grande impacto, diz respeito às mudanças na legislação tributária dos EUA.
- Regras de amortização de despesas de P&D (Seção 174): A reforma tributária do governo Trump em 2017 (TCJA) incluiu uma cláusula que exige que as empresas, a partir de 2022, amortizem as despesas de P&D, como salários de desenvolvimento de software, ao longo de cinco anos, em vez de deduzir o valor total no ano em que foram incorridas. Isso aumentou significativamente a carga tributária das empresas de tecnologia (especialmente startups), inibindo a disposição de contratar nos EUA.
- O papel corretivo de legislações recentes: A recente aprovação da "Lei de Reconstrução de um Futuro Melhor" (Build Back Better, BBB) corrigiu parcialmente esse problema, permitindo que as despesas de P&D domésticas sejam deduzidas imediatamente novamente. Alguns comentaristas acreditam que sentiram uma melhora no mercado de trabalho em julho, possivelmente relacionada a isso.
Por fim
A partir dessas discussões, fica claro que a atual baixa no emprego na indústria de tecnologia da Califórnia é bastante complexa, não sendo causada por um único fator, e não pode ser simplesmente reduzida a "IA substituindo humanos" ou "recessão cíclica da indústria", mas é o resultado de uma combinação de fatores, incluindo a liquidação econômica após o fim da era de juros zero, a reestruturação do mercado de trabalho global devido ao trabalho remoto, o impacto duplo da IA como nova tecnologia e ímã de capital, e mudanças específicas nas políticas fiscais.
Não sei quando conseguiremos sair dessa situação? Ou talvez as razões não se limitem apenas ao que foi discutido acima.
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