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宝玉
Prompt Engineer, dedicado a aprender e disseminar conhecimento sobre IA, engenharia de software e gerenciamento de engenharia.
Gostaria de lhe dar um pequeno conselho do lado da engenharia de contexto: se você instalar 73 SubAgents de uma só vez, ou seja, toda vez que você enviar uma instrução para Claude Code, então você tem que enviar as instruções desses 73 SubAgents para o modelo Claude, você deve saber que Claude Code vem com apenas cerca de 15 ferramentas, se quanto mais ferramentas e SubAgents, melhor, então não seria melhor ter centenas ou milhares de Agentes e ferramentas incorporadas ao oficial?
Obviamente, mais SubAgents e ferramentas não são melhores, e as descrições dessas ferramentas precisam ocupar um espaço de contexto valioso e diluir a atenção do modelo, portanto, escolha de 3 a 5 SubAgents comumente usados para instalar.

刘小排4 horas atrás
Claude Code Lazy Trick: Deixe seu Claude Code ter todos os melhores agentes do mundo com um clique e enrole-se
1,51K
宝玉 repostou
Hoje, o Fonder Park tem um artigo dizendo que é uma ilusão supor que o custo dos modelos grandes cairá rapidamente, e eu concordo com isso. Assim como os computadores, embora o preço dos dispositivos com o mesmo desempenho caia rapidamente, o preço das configurações convencionais é sempre o mesmo e, embora as configurações de alguns anos atrás sejam baratas, ninguém as comprará. O desempenho dos modelos grandes está longe de ser o tempo de excesso, e a maior quantidade é a última geração de modelos, e os modelos antigos são baratos, mas não suficientes.
Portanto, se você perder dinheiro agora, não espere ganhar dinheiro no próximo ano.
4,63K
宝玉 repostou
De uma grande fábrica a um professor e depois a IA indo para o exterior, um programador não profissional saiu da involução por 6 anos e finalmente encontrou sua própria liberdade.
O verdadeiro registro de uma pessoa comum em busca da liberdade é um pouco longo, mas definitivamente vale a pena ler. 👇
20,21K
O site de progresso da OpenAI é interessante, com 14 prompts selecionados para ver suas diferentes saídas para GPT-1 e GPT-5


Greg Brockman18 de ago., 23:27
super legal comparar as saídas do GPT-1 ao GPT-5, dado o mesmo prompt:

14,42K
ChatGPT Go — um novo plano de assinatura de baixo custo que começa com suporte na Índia por 399 rúpias (cerca de US$ 4,55) por mês e aprenderá e se ajustará com base no feedback do usuário antes de decidir se deve lançá-lo em outros países.
Comparado com a versão gratuita, o plano Go oferece um aumento de 10x nos limites de mensagens, um aumento de 10x na geração de imagens, um aumento de 10x nos uploads de arquivos e um aumento de 2x no tempo de memória.

Nick Turley17 horas atrás
Acabamos de lançar o ChatGPT Go na Índia, um novo nível de assinatura que oferece aos usuários na Índia mais acesso aos nossos recursos mais populares: limites de mensagens 10x maiores, 10x mais gerações de imagens, 10x mais uploads de arquivos e memória 2x maior em comparação com nosso nível gratuito. Tudo por Rs. 399. 🇮🇳
15,72K
A pesquisa da MIT NANDA descobriu que apenas 5% das organizações colocam ferramentas de IA em produção em escala
As empresas americanas investiram entre US$ 35 bilhões e US$ 40 bilhões em projetos de IA generativa, mas até agora não perderam quase nada.
De acordo com um relatório [PDF] do projeto NANDA (Network AI Agents and Decentralized AI) do MIT, 95% das organizações empresariais recebem retorno zero sobre seus investimentos em IA.
Apenas 5% das organizações integram com sucesso as ferramentas de IA à produção em escala.
O relatório é baseado em entrevistas estruturadas com 52 líderes empresariais, uma análise de mais de 300 projetos e anúncios públicos de IA e uma pesquisa com 153 profissionais de negócios.
Os autores do relatório – Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar e Pradyumna Chari – atribuem essa "divisão de IA generativa" à incapacidade dos sistemas de IA de reter dados, adaptar-se ao ambiente e à capacidade de aprender continuamente, em vez de falta de infraestrutura, recursos de aprendizagem ou talento.
> a "divisão da IA generativa" é mais evidente nas taxas de implantação, com apenas 5% das ferramentas personalizadas de IA corporativa chegando à produção.
"A 'divisão da IA generativa' é mais evidente nas taxas de implantação, com apenas 5% das ferramentas personalizadas de IA corporativa chegando à produção", disse o relatório. "Os chatbots são bem-sucedidos porque são fáceis de experimentar e flexíveis, mas falham em fluxos de trabalho críticos devido à falta de memória e personalização."
Como um CIO anônimo disse em uma entrevista com o autor: "Assistimos a dezenas de demonstrações este ano. Provavelmente apenas um ou dois são realmente úteis. O resto são produtos de 'concha' ou projetos de experimentos científicos. ”
As descobertas dos autores coincidem com os resultados de outros estudos recentes que sugerem que a confiança da liderança empresarial em projetos de IA está diminuindo.
O relatório da NANDA menciona que uma pequena porcentagem de empresas descobriu a utilidade da IA generativa e que a tecnologia está tendo um impacto substancial em dois dos nove setores industriais – tecnologia, mídia e telecomunicações.
Para o restante dos setores – serviços profissionais, saúde e produtos farmacêuticos, consumo e varejo, serviços financeiros, indústria avançada e energia e materiais – a IA generativa tem sido irrelevante.
O relatório citou um COO anônimo de uma empresa de manufatura de médio porte: "O hype no LinkedIn é desenfreado de que tudo mudou, mas em nossas operações reais, nada mudou fundamentalmente. Processamos alguns contratos mais rapidamente, mas é só isso. ”
Uma coisa que está realmente mudando é o cenário de emprego, pelo menos nas indústrias afetadas. Nos setores de tecnologia e mídia, "mais de 80% dos executivos esperam reduzir as contratações em 24 meses", observa o relatório. ”
De acordo com os autores, as demissões impulsionadas pela IA generativa ocorrem principalmente em atividades de negócios não essenciais que geralmente são terceirizadas, como suporte ao cliente, processamento administrativo e tarefas de desenvolvimento padronizadas.
"Essas posições mostraram vulnerabilidade devido ao seu status de terceirização e padronização de processos antes da implementação da IA", disse o relatório, observando que entre 5% e 20% das posições de suporte e manuseio administrativo nas indústrias afetadas foram afetadas.
De acordo com o The Register, as recentes demissões da Oracle refletem seus esforços para equilibrar os gastos de capital de IA, que se tornaram um fardo pesado no pescoço dos gigantes da tecnologia dos EUA. Na IBM, os funcionários acreditam que a IA tem sido usada como desculpa para transferir empregos para o exterior.
Independentemente da justificativa pública e da motivação real para as demissões, a IA generativa está de fato tendo um impacto nas indústrias de tecnologia e mídia e telecomunicações, que também são as áreas em que é mais amplamente adotada.
Embora cerca de 50% dos orçamentos de IA sejam alocados para marketing e vendas, os autores do relatório sugerem que o investimento corporativo deve fluir para atividades que gerem resultados de negócios significativos. Isso inclui qualificação de leads e retenção de clientes no front-end, bem como terceirização de processos de negócios, gastos com agências e verificação de risco de serviços financeiros no back-end.
Ao analisar o sucesso da IA generativa em algumas empresas, o relatório aponta que ferramentas de uso geral, como o ChatGPT da OpenAI, superam as ferramentas personalizadas de nível empresarial, mesmo que usem o mesmo modelo de IA subjacente a essas ferramentas corporativas.
O relatório argumenta que os funcionários tendem a estar mais familiarizados com a interface do ChatGPT e, portanto, a usam mais – resultado da "shadow IT" iniciada pelos funcionários. O relatório cita uma entrevista com uma advogada corporativa que descreveu sua insatisfação com uma ferramenta profissional de análise de contratos que custou US $ 50.000 em seu escritório de advocacia de médio porte.
"As ferramentas de IA que compramos forneceram resumos muito rígidos com opções de personalização limitadas", disse o advogado aos pesquisadores. "Com o ChatGPT, posso guiar a conversa, iterando até conseguir exatamente o que preciso. A diferença fundamental na qualidade é óbvia, e o ChatGPT produz consistentemente melhores resultados, embora nossos fornecedores afirmem que usam a mesma tecnologia subjacente. ”
Os autores argumentam que as empresas que cruzam com sucesso a "divisão da IA generativa" são mais parecidas com a terceirização de processos de negócios
"Eles exigem personalização profunda, impulsionam a adoção da linha de frente e responsabilizam os fornecedores pelas métricas de negócios", conclui o relatório. "Os compradores mais bem-sucedidos entendem que cruzar essa divisão requer parcerias, não apenas a compra de produtos." ®
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Apenas as crianças fazem escolhas e todos os adultos querem. Na era da IA, a capacidade de codificação ainda é importante, mas o foco não está mais em esfregar o Leetcode à mão, mas na estética e no sabor do código, que pode sentir o mau cheiro do código.
Se os recursos do código não forem bons, você não poderá ver os problemas de segurança e os problemas de desempenho no código, muito menos resolver o problema quando o código tiver problemas

WquGuru🦀17 de ago., 20:36
Quanto mais cedo um engenheiro perceber o seguinte, melhor será a vantagem a longo prazo:
Quando há um problema com o código gerado por IA, você não deve verificá-lo por conta própria, alterá-lo você mesmo, mas passar:
nível de prompt: planejamento de tarefas mais detalhado, TODO...
Nível de engenharia: e2e, teste único, linguagem de tipo forte...
Dê à IA mais pistas e restrições e deixe-a iterar por conta própria
Resumindo, não lute contra a tendência de desenvolvimento de IA e desenvolva habilidades de engenharia, arquitetura e planejamento, não habilidades de codificação
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Assinar ferramentas de IA e comprar cursos é uma espécie de conforto psicológico, dando a você a ilusão de que comprar um curso é aprender e assinar IA é usar IA.
Nunca foram as assinaturas ou cursos de IA que abriram a lacuna, mas a curiosidade e a prática prática, tanto na era da IA quanto sem IA.
A IA é apenas um multiplicador de capacidade e, se você não tiver habilidades básicas suficientes, não poderá usar bem a IA e, por mais incríveis que sejam os prompts, eles não poderão compensar suas deficiências no campo profissional.

铁锤人15 horas atrás
Inscrever-se em várias produtividades de IA é um dos autoinvestimentos mais simples para as pessoas comuns ampliarem a lacuna
Porque depois de pesquisar por um tempo, você descobrirá que você e as pessoas ao seu redor estão em diferentes níveis de produtividade.
23,84K
Um amigo me perguntou se eu tinha uma boa maneira de gerar código para o Figma, e sua abordagem atual é exportar o código HTML do Figma e deixar o GitHub Copilot reescrever o código exportado de acordo com o formato do componente na base de código. Ele achou problemático copiar e colar o código e escrever um monte de prompts para o Copilot reescrever.
Não estou muito familiarizado com o Figma, então sugeri que ele tentasse fazer uma captura de tela dos resultados do Figma diretamente ou exportar um PNG e, em seguida, enviasse a captura de tela para o Copilot para que o Copilot pudesse gerar o código da interface do usuário com base na captura de tela em uma única etapa.
Ele disse que os estilos obtidos dessa forma não são tão precisos quanto os exportados do Figma, afinal, o Figma possui cores e tamanhos precisos, enquanto os gerados por IA não são tão precisos.
Sugeri que ele considerasse combinar os dois, exportar o código e gerar capturas de tela ao mesmo tempo e, em seguida, enviar as capturas de tela, o código de exportação do Figma e as descrições dos componentes para a IA (separadas por tags XML no prompt), para que a geração da interface do usuário e a precisão do estilo possam ser equilibradas.
Os prompts de referência são os seguintes:
[Captura de tela do design da interface do usuário]
<Figma导出代码>. .
[Código Figma ......]
</Figma导出代码>. .
<UI组件说明>. .
[Descrição do componente React UI......]
</UI组件说明>. .
O acima é o diagrama de design da interface do usuário e o código Figma correspondente, consulte a descrição do componente da interface do usuário e gere novamente o código da interface do usuário usando o componente da interface do usuário que forneci.
10,24K
A IA está substituindo gradualmente os trabalhadores terceirizados e offshore
De acordo com o relatório "State of AI in Business 2025" divulgado pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT), a inteligência artificial ainda não vai tirar seu emprego. Pelo contrário, a IA está atualmente substituindo principalmente a mão de obra terceirizada e offshore.
Por que vale a pena assistir: Enquanto os trabalhadores dos EUA estão sentindo a pressão de um mercado de trabalho apertado e preocupados com a onda de demissões de colarinho branco, as descobertas do MIT sugerem que o impacto da IA está acontecendo principalmente mais longe, embora com riscos muito maiores a longo prazo.
O que eles dizem: Aditya Challapally, chefe do grupo "Connected AI" do MIT Media Lab, disse à Axios: "Não parece haver demissões neste momento. …… Os empregos mais afetados são aqueles que são de baixa prioridade ou foram terceirizados. ”
• O relatório observa que as empresas estão descobrindo que os benefícios reais vêm de "terceirização de processos de negócios alternativos (BPO) e agências externas, em vez de cortar pessoal interno".
Olhando para o quadro geral: enquanto 3% dos empregos podem ser substituídos por IA no curto prazo, esse número pode estar mais próximo de 27% no longo prazo, disse Challapally.
• As indústrias consideradas pioneiras na adoção da IA estão sendo as primeiras a sentir o impacto imediato na força de trabalho.
• Mais de 80% dos executivos pesquisados nos setores de tecnologia e mídia esperam que as contratações diminuam nos próximos dois anos. Esses dois também são os únicos setores que estão claramente mostrando sinais de serem atingidos pela IA.
• Apesar disso, a maioria das empresas pesquisadas está simplesmente usando a IA para preencher as vagas de funcionários, em vez de substituí-los diretamente.
Os dados falam: atualmente, as empresas não estão demitindo funcionários, mas simplesmente cancelando contratos envolvendo mão de obra terceirizada, uma estratégia que está valendo a pena financeiramente.
A automação de back-office também levou a um maior retorno sobre o investimento, com empresas estudadas por pesquisadores do MIT cortando gastos com terceirização de processos de negócios (BPO) em US$ 2 milhões a US$ 10 milhões.
• Uma das empresas estudadas economizou US$ 8 milhões anualmente gastando US$ 8.000 em uma ferramenta de IA.
Ecos: Estima-se que 50% dos orçamentos de IA vão para vendas e marketing.
• Isso pode indicar que, embora as ferramentas de back-office economizem mais dinheiro, as ferramentas de front-office estão recebendo mais investimento.
• Isso também pode ocorrer porque é mais difícil medir os resultados do front office com inteligência artificial. (Por exemplo, é difícil dizer se a IA está realmente ajudando você a fechar mais vendas em um ano.) )
Principais insights: Para investidores que apostam que a IA impulsionará o crescimento da produtividade, este relatório oferece esperança e riscos.
• 95% das organizações que investem em IA generativa não veem nenhum retorno sobre o investimento.
• Mas Challapally disse que as empresas viram "ganhos significativos de produtividade".
Principais conclusões: Se a IA puder aumentar a produtividade e ajudar as empresas a cortar custos sem desencadear demissões em massa, pode ser um cenário ideal para os investidores – impulsionando o crescimento dos lucros e evitando o arrasto na economia causado pelo desemprego generalizado.


宝玉17 de ago., 10:54
Hoje, há uma notícia que é muito popular no Hacker News, o conteúdo da notícia é que a taxa de desemprego da Califórnia subiu para 5,5%, a pior dos Estados Unidos, e a indústria de tecnologia está lutando: "O mercado de trabalho é muito cruel".
> A taxa de desemprego da Califórnia subiu para 5,5% em julho, a mais alta entre qualquer estado dos Estados Unidos, de acordo com dados do governo estadual divulgados na sexta-feira. Por trás disso está a fraqueza contínua de empregos na indústria de tecnologia e outros empregos de escritório, bem como uma desaceleração no mercado de recrutamento.
A notícia atribuiu isso à fraqueza do setor de tecnologia, que é uma parte fundamental da economia da Califórnia. A notícia foi muito discutida na comunidade Hacker News, e as razões subjacentes por trás dela foram analisadas de suas próprias perspectivas, muito mais complexas do que a manchete sugeria.
Acho que essa discussão é um bom resumo de por que o emprego na indústria de tecnologia está lento atualmente.
1. Em primeiro lugar, o ponto central é: diga adeus às múltiplas sequelas da "era da taxa de juros zero"
Este é o ponto mais mainstream e profundo da discussão. Muitos acreditam que os problemas atuais da indústria de tecnologia não são causados por um único fator, mas sim por um efeito cascata do fim da era da Política de Taxa de Juros Zero (ZIRP) da última década.
- Explosão da bolha de capital: De cerca de 2012 a 2022, taxas de juros extremamente baixas tornaram o capital excepcionalmente barato. O influxo de capital de risco (VC) na indústria de tecnologia gerou inúmeros modelos de negócios que dependem de um crescimento "ardente", especialmente empresas de criptomoedas e metaversos que carecem de valor real. À medida que o Fed aumentava as taxas de juros, a era do dinheiro barato terminava e as correntes de dinheiro dessas empresas se rompiam, levando a inúmeras demissões e fechamentos.
- Desequilíbrio de oferta e demanda de talentos: Na era do ZIRP, o mito dos altos salários na indústria de tecnologia atraiu um influxo de talentos. A expansão maciça dos programas de ciência da computação (CS) nas universidades, o florescimento de campos de treinamento e a imigração técnica levaram a um aumento dramático na oferta de engenheiros de software na última década. No entanto, à medida que o capital diminuiu, o lado da demanda, especialmente as startups, encolheu drasticamente, criando um sério excedente de talentos.
- Efeitos cascata em setores como biotecnologia: Setores como o de biotecnologia, que também dependem de investimentos de longo prazo e alto risco, também foram duramente atingidos. Essas indústrias são ainda mais dependentes de capital barato do que a indústria de software. Após o fim do ZIRP, os fundos de capital de risco secaram gradualmente e as startups não conseguiram obter uma nova rodada de financiamento depois de ficarem sem "fundos de pista" (pista) e tiveram que demitir funcionários ou ir à falência.
> (por tqi): "Na minha opinião, é muito cedo para dizer que a 'IA' tem um impacto substancial na contratação de empresas de software. Uma explicação mais plausível é que, entre 2012 e 2022, a oferta de talentos para engenheiros de software aumentou significativamente... Do lado da demanda, os fundos de capital de risco na era da taxa de juros zero são investidos principalmente em empresas absurdas de criptomoedas e metaversos, a maioria das quais não teve sucesso, resultando na falta de empresas listadas em estágio avançado ou novas no mercado que possam absorver esses talentos. ”
2. A "faca de dois gumes" do trabalho remoto: uma nova onda de terceirização global
A pandemia do COVID-19 popularizou o Work From Home (WFH), que era visto como uma benção por muitos desenvolvedores na época, mas agora seus efeitos negativos estão começando a aparecer.
- Abrindo caminho para a terceirização:À medida que os desenvolvedores lutam pelo direito de trabalhar totalmente remotamente, eles podem não perceber, o que também abre as portas para as empresas terceirizarem empregos para países de custo mais baixo. Já que todos são remotos, por que não contratar um engenheiro indiano ou do Leste Europeu que seja apenas 1/5 de um engenheiro americano e seja igualmente bom?
- Escritórios "Sem Volta ao Escritório": Alguns comentaristas acreditam que as políticas de "Retorno ao Escritório (RTO" promovidas por empresas de tecnologia visam parcialmente proteger os empregos locais). Uma vez que o trabalho se mostre 100% remoto, ele poderá ser feito em qualquer lugar do mundo, e a vantagem salarial para engenheiros americanos não existirá mais.
- Debate sobre a qualidade da terceirização: Alguns argumentam que a terceirização vem acontecendo há décadas e o desenvolvimento de software de alta qualidade ainda requer os melhores talentos locais devido a questões como custos de comunicação, diferenças de fuso horário e origens culturais. No entanto, aqueles que apoiam a perspectiva da terceirização acreditam que esses obstáculos estão sendo superados à medida que as ferramentas de colaboração remota amadurecem e os modelos de gestão melhoram.
> (por aurareturn): "Venho dizendo na HN desde 2022: todos os desenvolvedores norte-americanos que oferecem suporte ao trabalho totalmente remoto, vocês ficarão surpresos quando sua empresa decidir substituí-los por alguém do exterior. Já que é tudo remoto, por que a empresa deveria contratá-lo por 5 vezes o preço em vez de um funcionário estrangeiro que trabalha mais e reclama menos? ... Apoiar a ordem de retorno ao escritório pode salvar sua carreira a longo prazo. ”
3. O papel da IA: é uma ferramenta de produtividade, uma desculpa para demitir funcionários ou um "vampiro" capital?
Em relação ao papel da inteligência artificial (IA) nessa onda de perdas de empregos, a discussão apresenta uma divisão complexa.
- Efeito de substituição direta limitado: A maioria concorda que a IA atual não pode substituir totalmente engenheiros de software experientes. Mas começou a substituir algumas tarefas juniores e repetitivas, como algumas pequenas tarefas de consultoria. Um consultor se apresentou e disse que o cliente parou de contatá-lo porque o ChatGPT poderia resolver alguns pequenos bugs.
- A "desculpa perfeita" para demissões: Uma crença comum é que a IA se tornou a "desculpa perfeita" para as empresas demitirem funcionários, reduzirem custos e aumentarem a eficiência. Mesmo que a causa raiz das demissões seja uma crise econômica ou decisões de gerenciamento, as empresas ficam felizes em empacotá-las como um ajuste estratégico para "adotar a IA e melhorar a eficiência".
- O "buraco negro" do capital: A IA desempenha outro papel fundamental – ela suga o único capital de risco remanescente no mercado que poderia ter fluído para outros setores de tecnologia. Os VCs agora estão quase exclusivamente interessados em projetos de IA, o que exacerbou as dificuldades de financiamento de startups no campo não relacionado à IA.
4. A "zona de ferrugem" da indústria de tecnologia? Preocupações estruturais sobre o futuro
Alguns palestrantes expressaram preocupações sobre o futuro de uma perspectiva mais ampla, traçando paralelos entre a indústria de tecnologia e o outrora glorioso e decadente "Cinturão da Ferrugem".
- Perdas repetidas de empregos: Assim como os Estados Unidos terceirizaram a fabricação para a China, os empregos de TI e desenvolvimento de software agora estão fluindo para a Índia, América Latina e Europa Oriental em grande escala. Isso pode levar ao desemprego estrutural de longo prazo para o grupo de engenheiros de software, antes bem pago.
- Impacto político e social: Se um número significativo de empregos de tecnologia de classe média desaparecer, isso poderá desencadear novos problemas sociais e políticos, como o declínio do Cinturão da Ferrugem que ainda afeta o cenário político americano hoje.
- Controvérsia sobre política de imigração e vistos (H1B / O1): Parte da discussão apontou o dedo para vistos de trabalho como o H1B, argumentando que eles foram mal utilizados, reduzindo os salários dos engenheiros locais e aumentando a concorrência. Outros são defensores ferrenhos da migração qualificada, argumentando que são esses grandes talentos de todo o mundo, como graduados da Universidade de Waterloo, que formam a pedra angular da inovação no Vale do Silício.
5. Gestão da empresa e mudança cultural: "efeito Musk"
Um ponto de vista interessante é que Musk teve um efeito exemplar nas demissões em massa do Twitter (agora X).
- Racionalização de demissões: Quando Musk demitiu mais de 75% dos funcionários do Twitter, o produto ainda estava funcional, o que fez muitos CEOs refletirem: "Já que ele pode fazer isso, por que eu não posso?" Isso quebra a mentalidade de "mais talento, melhor" das empresas de tecnologia no passado, tornando as demissões em larga escala mais aceitáveis tanto psicológica quanto comercialmente.
6. Fatores políticos e políticos: Controvérsia sobre mudanças na legislação tributária
Uma pista técnica, mas de longo alcance, é sobre mudanças nas leis tributárias dos EUA.
- Regra de Amortização de Despesas de P&D (Seção 174): Há uma disposição na Lei de Reforma Tributária (TCJA) do governo Trump em 2017 que exige que as empresas amortizem despesas de pesquisa e desenvolvimento (P&D), como salários de desenvolvimento de software em parcelas ao longo de cinco anos a partir de 2022, em vez de serem totalmente deduzidos no ano atual como antes. Isso aumentou muito a carga tributária sobre as empresas de tecnologia, especialmente as startups, e desencorajou as intenções de contratação nos Estados Unidos.
- Efeito restaurador de projetos de lei recentes: O projeto de lei Build Back Better (BBB) recentemente aprovado corrige parcialmente esse problema, permitindo que os gastos domésticos com P&D sejam imediatamente deduzidos novamente. Alguns comentaristas acreditam que sentiram uma recuperação no mercado de contratação por volta de julho, o que pode ter algo a ver com isso.
Enfim
A julgar por essas discussões, as razões para a atual desaceleração do emprego na indústria de tecnologia da Califórnia são bastante complexas, não causadas por um único fator, nem podem ser simplesmente atribuídas à "IA substituindo humanos" ou "recessão cíclica na indústria", mas o resultado da recessão econômica após o fim da era da taxa de juros zero, a reestruturação do mercado de trabalho global provocada pelo trabalho remoto, o duplo impacto da IA como uma nova tecnologia e um ímã de capital e mudanças em políticas tributárias específicas.
Não sei quando vou sair dessa situação? Ou o motivo não é apenas o discutido acima
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