Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

宝玉
Prompt Engineer, dedikerad till att lära sig och sprida kunskap om AI, mjukvaruteknik och ingenjörsledning.
Jag skulle vilja ge dig ett litet råd från kontextingenjörssidan: om du installerar 73 SubAgents på en gång, det vill säga varje gång du skickar en instruktion till Claude Code, då måste du skicka instruktionerna från dessa 73 SubAgents till Claude-modellen, du måste veta att Claude Code kommer med endast cirka 15 verktyg, om ju fler verktyg och SubAgents, desto bättre, skulle det då inte vara bättre att ha hundratals eller tusentals agenter och verktyg inbyggda i tjänstemannen?
Det är uppenbart att fler SubAgents och verktyg inte är bättre, och beskrivningarna av dessa verktyg måste ta upp värdefullt kontextutrymme och späda ut modellens uppmärksamhet, så välj 3-5 vanliga SubAgents att installera.

刘小排4 timmar sedan
Claude Code lat trick: Låt din Claude kod ha alla världens främsta agenter med ett klick och rulla upp sig själv
702
宝玉 delade inlägget
Fonder Park har idag en artikel som säger att det är en illusion att anta att kostnaden för stora modeller kommer att sjunka snabbt, och det håller jag med om. Precis som datorer, även om priset på enheter med samma prestanda sjunker snabbt, är priset på vanliga konfigurationer alltid detsamma, och även om konfigurationerna för några år sedan är billiga, kommer ingen att köpa dem. Prestandan hos stora modeller är långt ifrån överskottets tid, och den största mängden är den senaste generationen modeller, och de gamla modellerna är billiga men inte tillräckliga.
Så om du förlorar pengar nu, förvänta dig inte att tjäna pengar nästa år.
4,63K
宝玉 delade inlägget
Från en stor fabrik till en lärare, och sedan till AI som går utomlands, har en icke-professionell programmerare kommit ut ur involutionen i 6 år och äntligen hittat sin egen frihet.
Den sanna historien om en vanlig person som strävar efter frihet är lite lång, men den är definitivt värd att läsa. 👇
20,21K
ChatGPT Go – en ny lågkostnadsprenumerationsplan som börjar med support i Indien för 399 rupier (cirka 4,55 dollar) per månad och som lär sig och justerar baserat på användarfeedback innan man bestämmer sig för om man ska lansera den i andra länder.
Jämfört med gratisversionen erbjuder Go-planen en 10x ökning av meddelandegränser, en 10x ökning av bildgenerering, en 10x ökning av filuppladdningar och en 2x ökning av minnestiden.

Nick Turley16 timmar sedan
Vi har precis lanserat ChatGPT Go i Indien, en ny prenumerationsnivå som ger användare i Indien mer tillgång till våra mest populära funktioner: 10 gånger högre meddelandegränser, 10 gånger fler bildgenerationer, 10 gånger fler filuppladdningar och 2 gånger längre minne jämfört med vår gratisnivå. Allt för Rs. 399. 🇮🇳
15,71K
Forskning från MIT NANDA visade att endast 5 % av organisationerna lyckas ta AI-verktyg i produktion i stor skala
Amerikanska företag har investerat mellan 35 och 40 miljarder dollar i generativa AI-projekt, men hittills har de nästan inte förlorat någonting.
Enligt en rapport [PDF] från MIT:s NANDA-projekt (Network AI Agents and Decentralized AI) får 95 % av företagsorganisationerna noll avkastning på sina AI-investeringar.
Endast 5 % av organisationerna lyckas integrera AI-verktyg i produktion i stor skala.
Rapporten bygger på strukturerade intervjuer med 52 företagsledare, en analys av över 300 offentliga AI-projekt och tillkännagivanden samt en undersökning av 153 yrkesverksamma.
Rapportens författare – Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar och Pradyumna Chari – tillskriver denna "generativa AI-klyfta" till AI-systemens oförmåga att behålla data, anpassa sig till miljön och förmågan att lära sig kontinuerligt, snarare än brist på infrastruktur, inlärningsresurser eller talang.
> är den "generativa AI-klyftan" tydligast i utbyggnadstakten, där endast 5 % av de anpassade AI-verktygen för företag kommer till produktion.
"Den 'generativa AI-klyftan' är tydligast i implementeringshastigheten, med endast 5 % av anpassade AI-verktyg för företag som kommer till produktion", står det i rapporten. "Chattrobotar lyckas eftersom de är lätta att experimentera med och flexibla, men de misslyckas i kritiska arbetsflöden på grund av brist på minne och anpassning."
Som en anonym CIO sa i en intervju med författaren: "Vi tittade på dussintals demonstrationer i år. Förmodligen är det bara en eller två som är riktigt användbara. Resten är antingen "skalprodukter" eller vetenskapliga experimentprojekt. ”
Författarnas resultat sammanfaller med resultaten från andra nyligen genomförda studier som tyder på att företagsledningens förtroende för AI-projekt minskar.
NANDA:s rapport nämner att en liten andel av företagen har upptäckt nyttan med generativ AI och att tekniken har en betydande inverkan på två av de nio industrisektorerna – teknik och media och telekommunikation.
För resten av sektorerna – professionella tjänster, hälso- och sjukvård och läkemedel, konsument och detaljhandel, finansiella tjänster, avancerad industri samt energi och material – har generativ AI varit irrelevant.
Rapporten citerade en anonym COO för ett medelstort tillverkningsföretag: "Hypen på LinkedIn är hejdlös om att allt har förändrats, men i vår faktiska verksamhet har ingenting förändrats i grunden. Vi behandlar vissa avtal snabbare, men det är allt. ”
En sak som verkligen håller på att förändras är sysselsättningslandskapet, åtminstone i de berörda branscherna. Inom teknik- och mediesektorerna "förväntar sig mer än 80 % av cheferna att minska anställningarna inom 24 månader", konstaterar rapporten. ”
Enligt författarna sker uppsägningar som drivs av generativ AI främst inom icke-kärnverksamheter som ofta är outsourcade, såsom kundsupport, administrativ bearbetning och standardiserade utvecklingsuppgifter.
"Dessa positioner visade sårbarhet på grund av deras outsourcingstatus och processstandardisering innan AI implementerades", står det i rapporten och noterar att mellan 5 % och 20 % av support- och administrativa hanteringstjänster i berörda branscher påverkades.
Enligt The Register återspeglar Oracles senaste uppsägningar dess ansträngningar att balansera AI-investeringar, som har blivit en tung börda för amerikanska teknikjättar. På IBM tror de anställda att AI har använts som en ursäkt för att flytta jobb utomlands.
Oavsett den offentliga motiveringen och den verkliga motivationen för uppsägningarna har generativ AI verkligen en inverkan på teknik-, medie- och telekommunikationsindustrin, som också är de områden där den används i störst utsträckning.
Även om cirka 50 % av AI-budgetarna allokeras till marknadsföring och försäljning, föreslår rapportens författare att företagens investeringar bör gå till aktiviteter som genererar meningsfulla affärsresultat. Detta inkluderar kvalificering av leads och kundbehållning i front-end, samt nedsourcing av outsourcing av affärsprocesser, byråutgifter och riskverifiering av finansiella tjänster i back-end.
Genom att analysera framgången för generativ AI i vissa företag pekar rapporten på att verktyg för allmänna ändamål som OpenAI:s ChatGPT överträffar anpassade verktyg i företagsklass, även om de använder samma AI-modell som ligger till grund för dessa företagsverktyg.
Rapporten hävdar att anställda tenderar att vara mer bekanta med ChatGPT:s gränssnitt och därför använder det mer – ett resultat av medarbetarinitierad "skugg-IT". Rapporten citerar en intervju med en företagsadvokat som beskrev sitt missnöje med ett professionellt kontraktsanalysverktyg som kostade 50 000 dollar på hennes medelstora advokatbyrå.
"De AI-verktyg vi köpte gav mycket stela sammanfattningar med begränsade anpassningsalternativ", berättade advokaten för forskarna. "Med ChatGPT kan jag styra konversationen och iterera tills jag får exakt det jag behöver. Den grundläggande skillnaden i kvalitet är uppenbar, och ChatGPT ger konsekvent bättre resultat, även om våra leverantörer hävdar att de använder samma underliggande teknik. ”
Författarna hävdar att företag som framgångsrikt korsar den "generativa AI-klyftan" är mer benägna att köpa outsourcingtjänster för affärsprocesser än SaaS-kunder (software-as-a-service) när de upphandlar AI.
"De kräver djupgående anpassning, driver på införandet från frontlinjen och håller leverantörerna ansvariga för affärsmåtten", sammanfattar rapporten. "De mest framgångsrika köparna förstår att det krävs partnerskap för att överbrygga denna klyfta, inte bara att köpa produkter." ®
44,76K
Det är bara barn som gör val, och alla vuxna vill ha det. I AI-eran är kodningsförmåga fortfarande viktig, men fokus ligger inte längre på att gnugga Leetcode för hand, utan på kodens estetik och smak, som kan lukta den dåliga lukten av koden.
Om kodfunktionerna inte är bra kommer du inte att kunna se säkerhetsproblemen och prestandaproblemen i koden, än mindre lösa problemet när koden har problem

WquGuru🦀17 aug. 20:36
Ju tidigare en ingenjör inser följande, desto bättre är den långsiktiga fördelen:
När det finns ett problem med den AI-genererade koden bör du inte kontrollera den själv, ändra den själv, utan passera:
promptnivå: mer detaljerad uppgiftsplanering, mer detaljerad TODO...
Ingenjörsnivå: e2e, enkeltest, starkt typspråk...
Ge AI fler ledtrådar och begränsningar och låt honom iterera på egen hand
Kort sagt, kämpa inte mot trenden med AI-utveckling och utveckla ingenjörs-, arkitektur- och planeringsfärdigheter, inte kodningsfärdigheter
23,94K
Att prenumerera på AI-verktyg och köpa kurser är en slags psykologisk tröst, vilket ger dig illusionen att köpa en kurs är att lära dig och att prenumerera på AI är att använda AI.
Det har aldrig varit AI-prenumerationer eller AI-kurser som har öppnat gapet, utan nyfikenhet och praktisk övning, både i AI-eran och utan AI.
AI är bara en kapacitetsmultiplikator, och om du inte har tillräckligt med grundläggande färdigheter kan du inte använda AI bra, och oavsett hur fantastiska uppmaningarna är kan de inte kompensera för dina brister inom det professionella området.

铁锤人15 timmar sedan
Att prenumerera på olika AI-produktivitet är en av de enklaste självinvesteringarna för vanliga människor för att vidga klyftan
För efter att ha undersökt ett tag kommer du att upptäcka att du och människorna runt omkring dig befinner er på olika produktivitetsnivåer.
23,83K
En vän frågade mig om jag hade ett bra sätt att generera kod för Figma, och hans nuvarande tillvägagångssätt är att exportera HTML-koden från Figma och sedan låta GitHub Copilot skriva om den exporterade koden enligt komponentformatet i kodbasen. Han tyckte att det var besvärligt att kopiera och klistra in koden och skriva en massa uppmaningar som Copilot skulle skriva om.
Jag är inte särskilt bekant med Figma, så jag föreslog att han skulle försöka ta en skärmdump av Figmas resultat direkt eller exportera en PNG och sedan skicka skärmdumpen till Copilot så att Copilot kan generera UI-kod baserat på skärmdumpen i ett steg.
Han sa att de stilar som erhålls på detta sätt inte är lika exakta som de som exporteras från Figma, trots allt har Figma exakta färger och storlekar, medan de AI-genererade inte är så exakta.
Jag föreslog att han skulle överväga att kombinera de två, exportera koden och generera skärmdumpar samtidigt, och sedan skicka skärmdumparna, Figma-exportkoden och komponentbeskrivningarna till AI:n (separerade med XML-taggar i prompten), så att UI-generering och stilnoggrannhet kan balanseras.
Referensprompterna är följande:
[Skärmdump av UI-design]
<Figma导出代码>. . .
[Figma-kod ......]
</Figma导出代码>. . .
<UI组件说明>. . .
[Beskrivning av React UI-komponent......]
</UI组件说明>. . .
Ovanstående är UI-designdiagrammet och motsvarande Figma-kod, se beskrivningen av UI-komponenten och återskapa UI-koden med hjälp av UI-komponenten jag tillhandahöll.
10,22K
AI håller gradvis på att ersätta outsourcad arbetskraft och offshore-arbetare
Enligt rapporten "State of AI in Business 2025" som släpptes av Massachusetts Institute of Technology (MIT) kommer artificiell intelligens inte att ta ditt jobb ännu. Tvärtom ersätter AI för närvarande främst de som är outsourcade och offshore-arbetskraft.
Varför det är värt att titta på: Medan amerikanska arbetare känner pressen från en stram arbetsmarknad och oroar sig för vågen av uppsägningar av tjänstemän, tyder MIT:s resultat på att effekterna av AI för närvarande mestadels sker längre bort, om än med mycket större långsiktiga risker.
Vad de säger: Aditya Challapally, chef för "Connected AI"-gruppen vid MIT Media Lab, sa till Axios: "Det verkar inte vara några uppsägningar just nu. …… De jobb som påverkas mest är de som har låg prioritet eller som har lagts ut på entreprenad. ”
Rapporten noterar att företag upptäcker att verkliga fördelar kommer från "alternativ outsourcing av affärsprocesser (BPO) och externa byråer, snarare än att skära ner på intern personal."
Om man tittar på helheten: Medan 3 % av jobben kan ersättas av AI på kort sikt, kan denna siffra vara närmare 27 % på lång sikt, säger Challapally.
• Branscher som anses vara tidiga användare av AI är de första som känner av den omedelbara effekten på arbetskraften.
Mer än 80 % av de tillfrågade cheferna inom både teknik- och mediebranschen förväntar sig att anställningarna kommer att minska under de kommande två åren. Dessa två är också de enda branscher som tydligt visar tecken på att drabbas av AI.
Trots detta använder de flesta undersökta företag för närvarande helt enkelt AI för att fylla lediga tjänster, snarare än att ersätta dem direkt.
Uppgifterna talar: För närvarande säger företag inte upp anställda, utan säger helt enkelt upp kontrakt som involverar outsourcad arbetskraft, en strategi som lönar sig ekonomiskt.
• Backoffice-automatisering ledde också till en högre avkastning på investeringen, med företag som studerats av MIT-forskare som minskade utgifterna för outsourcing av affärsprocesser (BPO) med 2 miljoner dollar till 10 miljoner dollar.
• Ett av de studerade företagen sparade 8 miljoner dollar årligen genom att spendera 8 000 dollar på ett AI-verktyg.
Ekon: Det uppskattas att 50 % av AI-budgetarna går till försäljning och marknadsföring.
• Detta kan tyda på att även om backoffice-verktyg sparar mer pengar, får frontoffice-verktyg mer investeringar.
• Detta kan också bero på att det är svårare att mäta AI-drivna front office-resultat. (Det är till exempel svårt att avgöra om AI faktiskt hjälper dig att avsluta fler försäljningar på ett år.) )
Viktiga insikter: För investerare som satsar på att AI kommer att driva produktivitetstillväxt ger den här rapporten både hopp och risker.
• 95 % av de organisationer som investerar i generativ AI ser ingen avkastning på investeringen.
Men Challapally sa att företagen såg "betydande produktivitetsvinster".
Viktigt att ta med sig: Om AI kan öka produktiviteten och hjälpa företag att sänka kostnaderna utan att utlösa massuppsägningar, kan det vara ett idealiskt "Guldlock"-scenario för investerare – som driver vinsttillväxt samtidigt som man undviker den broms på ekonomin som orsakas av utbredd arbetslöshet.


宝玉17 aug. 10:54
Idag finns det en nyhet som är mycket populär på Hacker News, nyhetsinnehållet är att Kaliforniens arbetslöshet har stigit till 5,5 %, botten i USA, och teknikindustrin kämpar: "Arbetsmarknaden är för grym".
> Kaliforniens arbetslöshet steg till 5,5 % i juli, den högsta bland någon delstat i USA, enligt uppgifter från delstatsregeringen som offentliggjordes på fredagen. Bakom detta ligger en fortsatt svag sysselsättning inom teknikindustrin och andra kontorsjobb, samt en nedgång på rekryteringsmarknaden.
Nyheterna tillskrev detta till svagheten i tekniksektorn, som är en central del av Kaliforniens ekonomi. Nyheten diskuterades livligt i Hacker News-communityt, och de bakomliggande orsakerna bakom den analyserades från deras egna perspektiv, mycket mer komplexa än vad rubriken antydde.
Jag tycker att den här diskussionen är en bra sammanfattning av varför sysselsättningen inom teknikindustrin just nu är trög.
1. Först och främst är kärnpunkten: säg adjö till de många följderna av "nollränteeran"
Detta är den mest mainstream och djupgående punkten i diskussionen. Många tror att den nuvarande teknikindustrins elände inte orsakas av en enda faktor, utan snarare en dominoeffekt av slutet på nollräntepolitiken (ZIRP) under det senaste decenniet.
- Kapitalbubblan sprack: Från cirka 2012 till 2022 gjorde extremt låga räntor kapital ovanligt billigt. Inflödet av riskkapital (VC) till teknikindustrin har gett upphov till otaliga affärsmodeller som är beroende av "brännande" tillväxt, särskilt krypto- och metaverse-företag som saknar verkligt värde. När Fed höjde räntorna tog eran av billiga pengar slut, och kedjorna av pengar för dessa företag bröts, vilket ledde till många uppsägningar och nedläggningar.
- Obalans mellan utbud och efterfrågan på talanger: Under ZIRP-eran har myten om höga löner i teknikbranschen lockat till sig ett inflöde av talanger. Den massiva expansionen av datavetenskapsprogram (CS) på universitet, blomstringslägren och teknisk invandring har lett till en dramatisk ökning av utbudet av mjukvaruingenjörer under det senaste decenniet. Men i takt med att kapitalet ebbade ut krympte efterfrågesidan, särskilt nystartade företag, kraftigt, vilket skapade ett allvarligt överskott av talanger.
- Spridningseffekter i branscher som bioteknik: Branscher som bioteknik, som också är beroende av långsiktiga högriskinvesteringar, har också drabbats hårt. Dessa branscher är till och med mer beroende av billigt kapital än mjukvaruindustrin. Efter ZIRP:s slut sinade riskkapitalfonderna gradvis, och nystartade företag kunde inte få en ny finansieringsrunda efter att ha fått slut på "runway-fonder" (runway), och var tvungna att säga upp anställda eller gå i konkurs.
> (av tqi): "Enligt min mening är det för tidigt att säga att 'AI' har en betydande inverkan på rekrytering av mjukvaruföretag. En mer trolig förklaring är att mellan 2012 och 2022 ökade talangutbudet för mjukvaruingenjörer avsevärt... På efterfrågesidan investeras VC-fonder i nollränteeran huvudsakligen i nonsenskryptovaluta- och metaverse-företag, varav de flesta inte har lyckats, vilket resulterar i en brist på sena eller nya börsnoterade företag på marknaden som kan absorbera dessa talanger. ”
2. Distansarbetets "tveeggade svärd": en ny våg av global outsourcing
Covid-19-pandemin har populariserat arbete hemifrån (WFH), vilket sågs som en välsignelse av många utvecklare vid den tiden, men nu börjar dess negativa effekter visa sig.
- Banar väg för outsourcing: När utvecklare kämpar för rätten att arbeta helt på distans kanske de inte inser det, vilket också öppnar dörren för företag att lägga ut jobb på entreprenad till lågkostnadsländer. Eftersom alla är på distans, varför inte anställa en indisk eller östeuropeisk ingenjör som bara är 1/5 av en amerikansk ingenjör och är lika bra?
- "Inga Back to Office"-kontor: Vissa kommentatorer anser att den "Return to Office"-politik (RTO) som främjas av teknikföretag delvis syftar till att skydda lokala jobb. När jobbet visar sig vara 100 % avlägset kan det göras var som helst i världen, och lönefördelen för amerikanska ingenjörer kommer inte längre att existera.
- Debatt om outsourcing av kvalitet: Vissa hävdar att outsourcing har pågått i årtionden och att högkvalitativ mjukvaruutveckling fortfarande kräver lokala topptalanger på grund av problem som kommunikationskostnader, tidszonsskillnader och kulturella bakgrunder. De som stöder outsourcingperspektivet anser dock att dessa hinder övervinns i takt med att verktygen för distanssamarbete mognar och ledningsmodellerna förbättras.
> (av aurareturn): "Jag har sagt om HN sedan 2022: alla nordamerikanska utvecklare som stöder helt distansarbete, du kommer att bli förvånad när ditt företag bestämmer sig för att ersätta dig med någon från utlandet. Eftersom allt är avlägset, varför ska företaget anställa dig för 5 gånger priset istället för en utländsk anställd som arbetar hårdare och klagar mindre? ... Att stödja ordern att återvända till kontoret kan rädda din karriär i det långa loppet. ”
3. AI:s roll: Är det ett produktivitetsverktyg, en ursäkt för att säga upp anställda eller en "vampyr"?
När det gäller den roll som artificiell intelligens (AI) spelar i denna våg av förlorade arbetstillfällen finns det en komplex klyfta i diskussionen.
- Begränsad direkt ersättningseffekt: De flesta är överens om att nuvarande AI inte helt kan ersätta erfarna mjukvaruingenjörer. Men det har börjat ersätta vissa juniora och repetitiva uppgifter, till exempel några små konsultuppgifter. En konsult trädde fram och sa att kunden slutade kontakta honom eftersom ChatGPT kunde lösa några mindre buggar.
- Den "perfekta ursäkten" för uppsägningar: En vanlig uppfattning är att AI har blivit den "perfekta ursäkten" för företag att säga upp anställda och minska kostnaderna och öka effektiviteten. Även om grundorsaken till uppsägningar är en ekonomisk nedgång eller ledningsbeslut, paketerar företag det gärna som en strategisk justering för att "omfamna AI och förbättra effektiviteten".
- Kapitalets "svarta hål": AI spelar en annan nyckelroll – den suger bort det enda kvarvarande riskkapitalet på marknaden som kunde ha flödat till andra tekniksektorer. Riskkapitalister är nu nästan uteslutande intresserade av AI-projekt, vilket har förvärrat finansieringssvårigheterna för nystartade företag inom icke-AI-området.
4. Teknikindustrins "rostzon"? Strukturella bekymmer inför framtiden
Vissa paneldeltagare uttryckte oro för framtiden ur ett bredare perspektiv och drog paralleller mellan teknikindustrin och det en gång så ärorika och sedan minskande tillverkningsbältet.
- Upprepade förluster av arbetstillfällen: Precis som USA outsourcade tillverkning till Kina, strömmar nu IT- och mjukvaruutvecklingsjobb till Indien, Latinamerika och Östeuropa i stor skala. Detta kan leda till långsiktig strukturell arbetslöshet för den en gång så välbetalda gruppen av mjukvaruingenjörer.
- Politisk och social påverkan: Om ett betydande antal teknikjobb i medelklassen försvinner kan det utlösa nya sociala och politiska frågor, ungefär som nedgången i rostbältet som fortfarande påverkar det amerikanska politiska landskapet idag.
- Kontrovers om invandring och visumpolitik (H1B/O1): En del av diskussionen pekade finger åt arbetsvisum som H1B och hävdade att de missbrukades, vilket pressade ner lokala ingenjörslöner och ökade konkurrensen. Andra är starka försvarare av kvalificerad migration och hävdar att det är dessa topptalanger från hela världen, till exempel studenter från University of Waterloo, som utgör hörnstenen för innovation i Silicon Valley.
5. Företagsledning och kulturell förändring: "Musk-effekten"
En intressant synpunkt är att Musk har haft en exemplarisk effekt på Twitters (nu X) massiva uppsägningar.
- Rationalisering av uppsägningar: När Musk sade upp mer än 75 % av Twitters anställda var produkten fortfarande funktionell, vilket fick många vd:ar att reflektera: "Eftersom han kan göra det, varför kan inte jag?" Detta bryter tankesättet "mer talang, desto bättre" hos teknikföretag tidigare, vilket gör storskaliga uppsägningar mer acceptabla både psykologiskt och kommersiellt.
6. Politiska och politiska faktorer: Kontrovers om ändringar i skattelagstiftningen
En teknisk men långtgående ledtråd handlar om ändringar i amerikanska skattelagar.
- Avskrivningsregel för FoU-utgifter (avsnitt 174): Det finns en bestämmelse i Trump-administrationens Tax Reform Act (TCJA) från 2017 som kräver att företag skriver av utgifter för forskning och utveckling (FoU), t.ex. löner för programvaruutveckling, i omgångar under fem år från och med 2022, i stället för att dras av helt under innevarande år som tidigare. Detta har kraftigt ökat skattebördan för teknikföretag, särskilt nystartade företag, och avskräckt från anställningsavsikter i USA.
- Återställande effekt av de senaste lagförslagen: Den nyligen antagna BBB-propositionen (Build Back Better) korrigerar delvis detta problem, vilket gör att inhemska FoU-utgifter omedelbart kan dras av igen. Vissa kommentatorer tror att de kände en uppgång på anställningsmarknaden runt juli, vilket kan ha något att göra med det.
Till sist
Att döma av dessa diskussioner är orsakerna till den nuvarande sysselsättningsnedgången i Kaliforniens teknikindustri ganska komplexa, inte orsakade av en enda faktor, och den kan inte heller bara tillskrivas "AI som ersätter människor" eller "cyklisk lågkonjunktur i branschen", utan resultatet av den ekonomiska recessionen efter slutet av nollränteeran, omstruktureringen av den globala arbetsmarknaden till följd av distansarbete, den dubbla effekten av AI som en ny teknik och en kapitalmagnet och förändringar i specifik skattepolitik.
Jag vet inte när jag kommer att ta mig ur den här knipan? Eller så är anledningen inte bara dessa som diskuterats ovan
18,77K
Topp
Rankning
Favoriter
Trendande på kedjan
Trendande på X
Senaste toppfinansieringarna
Mest anmärkningsvärda