DApp Store | Web3 Hub voor evenementen en spelletjes

Populaire onderwerpen

宝玉

Prompt Engineer, toegewijd aan het leren en verspreiden van kennis over AI, software-engineering en technisch management.

Het MIT NANDA-onderzoek heeft ontdekt dat slechts 5% van de organisaties erin slaagt om AI-tools op grote schaal in productie te nemen. Amerikaanse bedrijven hebben tussen de 35 en 40 miljard dollar geïnvesteerd in generatieve AI-projecten, maar tot nu toe is er bijna niets terugverdiend. Volgens een rapport van het MIT NANDA (Network AI Agents and Decentralized AI) heeft 95% van de bedrijfsorganisaties geen rendement op hun AI-investeringen. Slechts 5% van de organisaties is erin geslaagd om AI-tools op grote schaal in productie te integreren. Het rapport is gebaseerd op gestructureerde interviews met 52 bedrijfsleiders, een analyse van meer dan 300 openbare AI-projecten en aankondigingen, en een enquête onder 153 zakelijke professionals. De auteurs van het rapport - Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar en Pradyumna Chari - wijzen deze "generatieve AI-kloof" toe aan het onvermogen van AI-systemen om gegevens te behouden, zich aan te passen aan omgevingen en continu te leren, en niet aan een gebrek aan infrastructuur, leermiddelen of talent. > De "generatieve AI-kloof" komt het meest tot uiting in de implementatiegraad, waarbij slechts 5% van de op maat gemaakte bedrijfs-AI-tools in de productiefase komt. "De 'generatieve AI-kloof' komt het meest tot uiting in de implementatiegraad, waarbij slechts 5% van de op maat gemaakte bedrijfs-AI-tools in de productiefase komt," aldus het rapport. "Chatbots zijn succesvol omdat ze gemakkelijk te proberen zijn en flexibel, maar falen in kritieke werkstromen vanwege een gebrek aan geheugen en aanpassingsvermogen." Zoals een anonieme Chief Information Officer tijdens een interview met de auteurs zei: "Dit jaar hebben we tientallen demonstraties bekeken. Misschien zijn er maar een of twee echt nuttig. De rest zijn ofwel 'shell'-producten of wetenschappelijke experimenten." De bevindingen van de auteurs komen overeen met de resultaten van andere recente studies die aantonen dat het vertrouwen van bedrijfsleiders in AI-projecten afneemt. Het NANDA-rapport vermeldt inderdaad dat een klein aantal bedrijven het nut van generatieve AI heeft ontdekt en dat deze technologie een substantiële impact heeft op twee van de negen industriële sectoren - technologie en media & telecommunicatie. Voor de overige sectoren - professionele diensten, gezondheidszorg en farmaceutica, consumptie en detailhandel, financiële diensten, geavanceerde industrie en energie & materialen - is generatieve AI echter irrelevant gebleven. Het rapport citeert een anonieme Chief Operating Officer van een middelgrote productieonderneming: "De hype op LinkedIn zegt dat alles veranderd is, maar in onze dagelijkse operaties is er geen fundamentele verandering. We verwerken sommige contracten sneller, maar dat is alles." Er is echter één ding dat wel verandert, en dat is het werkgelegenheidslandschap, althans in de getroffen sectoren. Het rapport merkt op dat in de technologie- en mediasector "meer dan 80% van de executives verwacht dat ze binnen 24 maanden hun wervingscapaciteit zullen verminderen." Volgens de auteurs vinden de ontslagen die door generatieve AI worden aangedreven voornamelijk plaats in niet-kernactiviteiten die vaak worden uitbesteed, zoals klantenservice, administratieve verwerking en gestandaardiseerde ontwikkeltaken. "Deze functies vertoonden vóór de implementatie van AI al kwetsbaarheid vanwege hun uitbestedingsstatus en processtandaardisatie," aldus het rapport, dat opmerkt dat in de getroffen sectoren tussen de 5% en 20% van de ondersteunende en administratieve functies zijn getroffen. Volgens The Register weerspiegelen de recente ontslagen bij Oracle de inspanningen om de AI-kapitaaluitgaven in balans te brengen, die een zware last zijn geworden voor Amerikaanse technologiegiganten. Bij IBM denken werknemers dat AI is gebruikt als een excuus om banen naar het buitenland te verplaatsen. Wat de openbare redenen en werkelijke motieven voor ontslagen ook zijn, generatieve AI heeft inderdaad invloed op de technologie- en media- en telecommunicatiesectoren, de gebieden waar het het meest wordt toegepast. Hoewel ongeveer 50% van het AI-budget wordt toegewezen aan marketing en verkoop, adviseren de auteurs van het rapport dat bedrijfsinvesteringen moeten stromen naar activiteiten die zinvolle zakelijke resultaten opleveren. Dit omvat het kwalificeren van leads en klantbehoud aan de voorkant, evenals het verminderen van bedrijfsprocesuitbesteding, advertentie-uitgaven en risicobeoordeling in financiële diensten aan de achterkant. Het rapport wijst erop dat generatieve AI in sommige bedrijven succesvol is door te analyseren hoe algemene tools zoals OpenAI's ChatGPT beter presteren dan op maat gemaakte enterprise-tools, zelfs als deze enterprise-tools dezelfde AI-modellen onder de motorkap gebruiken. De reden die in het rapport wordt uiteengezet, is dat werknemers vaak meer vertrouwd zijn met de interface van ChatGPT, waardoor ze het vaker gebruiken - dit is het resultaat van de spontane "shadow IT" van werknemers. Het rapport citeert een interview met een bedrijfsadvocaat die haar onvrede over een professioneel contractanalyse-instrument van 50.000 dollar beschrijft dat haar middelgrote advocatenkantoor had aangeschaft. "De samenvattingen die de AI-tool die we hebben gekocht biedt, zijn zeer standaard, en de aanpassingsopties zijn beperkt," vertelde de advocaat de onderzoekers. "Met ChatGPT kan ik het gesprek sturen, herhaaldelijk itereren totdat ik precies krijg wat ik nodig heb. Het fundamentele kwaliteitsverschil is duidelijk, ChatGPT levert altijd betere resultaten, hoewel onze leverancier beweert dat ze dezelfde onderliggende technologie gebruiken." De auteurs zijn van mening dat bedrijven die erin slagen de "generatieve AI-kloof" te overbruggen, bij de aanschaf van AI meer lijken op het inkopen van uitbestedingsdiensten dan op klanten van software-as-a-service (SaaS). "Ze eisen diepgaande aanpassing, drijven de toepassing vanuit de frontlinie en eisen dat leveranciers verantwoordelijk zijn voor zakelijke KPI's," concludeert het rapport. "De meest succesvolle kopers begrijpen dat het overbruggen van deze kloof vereist dat er samenwerkingsrelaties worden opgebouwd, en niet alleen producten worden gekocht."®

AI vervangt geleidelijk uitbestede en offshore werknemers Volgens het rapport "2025 Business AI Status" van het Massachusetts Institute of Technology (MIT) zal kunstmatige intelligentie voorlopig je baan niet afpakken. Integendeel, AI vervangt momenteel vooral de uitbestede en offshore arbeidskrachten. Waarom het de moeite waard is om op te letten: Terwijl Amerikaanse werknemers de druk van een krappe arbeidsmarkt voelen en zich zorgen maken over de golf van ontslagen in de witteboorden, tonen de onderzoeksresultaten van MIT aan dat de impact van AI momenteel vooral op grotere afstand plaatsvindt, hoewel het langetermijnrisico veel groter is. Wat ze zeggen: Aditya Challapally, hoofd van de "Connected AI"-groep van het MIT Media Lab, vertelde Axios: "Het lijkt erop dat er momenteel geen ontslagen zijn. ... De banen die het meest worden getroffen, zijn juist die met een lagere prioriteit of die al zijn uitbesteed." • Het rapport wijst erop dat bedrijven ontdekken dat de echte voordelen komen van "het vervangen van business process outsourcing (BPO) en externe agentschappen, in plaats van het ontslaan van interne medewerkers". Globaal gezien: Challapally geeft aan dat hoewel op korte termijn 3% van de banen mogelijk door AI kan worden vervangen, dit cijfer op lange termijn dicht bij de 27% kan komen. • Sectoren die worden beschouwd als vroege adoptanten van AI, voelen als eerste de recente impact op de arbeidskrachten. • In de technologie- en mediasector verwachten meer dan 80% van de ondervraagde executives dat de wervingsgrootte in de komende twee jaar zal afnemen. Dit zijn ook de enige sectoren die duidelijke tekenen van impact door AI vertonen. • Desondanks gebruiken de meeste ondervraagde bedrijven momenteel AI alleen om vacatures op te vullen, en niet om werknemers direct te vervangen. De cijfers spreken: Momenteel ontslaan bedrijven geen werknemers, maar annuleren ze gewoon contracten die betrekking hebben op uitbestede arbeidskrachten, een strategie die financiële voordelen oplevert. • Automatisering van backoffice heeft ook geleid tot een hoger rendement op investeringen, bedrijven die door MIT-onderzoekers zijn bestudeerd hebben daardoor hun uitgaven voor business process outsourcing (BPO) met 2 tot 10 miljoen dollar verlaagd. • Een van de bestudeerde bedrijven heeft door 8000 dollar te besteden aan een AI-tool jaarlijks 8 miljoen dollar bespaard. De ondertoon: Naar schatting gaat 50% van het AI-budget naar de verkoop- en marketingsector. • Dit kan erop wijzen dat hoewel backoffice-tools meer geld kunnen besparen, frontoffice-tools meer investeringen ontvangen. • Dit kan ook zijn omdat het moeilijker is om de resultaten van frontoffice-activiteiten die door AI worden aangedreven te meten. (Bijvoorbeeld, het is moeilijk te bepalen of AI je daadwerkelijk heeft geholpen om in een jaar meer verkopen te realiseren.) Inzicht in de kern: Voor investeerders die wedden op AI om de productiviteitsgroei te stimuleren, biedt dit rapport zowel hoop als onthult het risico's. • In organisaties die investeren in generatieve AI heeft 95% geen rendement op investeringen gezien. • Maar Challapally zegt dat bedrijven wel degelijk "significante verbeteringen in productiviteit" hebben gezien. Kernpunten: Als AI de productiviteit kan verhogen, bedrijven kan helpen kosten te verlagen en tegelijkertijd geen grootschalige ontslagen veroorzaakt, kan dit voor investeerders een ideale "gouden meisje"-situatie zijn - het kan zowel de winstgroei stimuleren als de economische gevolgen van algemene werkloosheid vermijden.

Vandaag was er een nieuwsbericht dat erg populair was op Hacker News. De inhoud van het nieuws is dat de werkloosheid in Californië is gestegen tot 5,5%, het hoogste in de VS, en dat de technologiesector het moeilijk heeft: "De arbeidsmarkt is te wreed." > Volgens gegevens van de staatsregering die vrijdag zijn gepubliceerd, is de werkloosheid in Californië in juli gestegen tot 5,5%, wat de hoogste is van alle staten in de VS. Dit is te wijten aan de aanhoudende zwakte in de technologiesector en andere kantoorbanen, evenals de zwakke wervingsmarkt. Het nieuws wijst op de zwakte in de technologiesector, omdat deze sector een cruciale rol speelt in de economie van Californië. Dit nieuws heeft geleid tot heftige discussies in de Hacker News-gemeenschap, waar mensen vanuit hun eigen perspectief de diepere oorzaken hebben geanalyseerd, die veel complexer zijn dan de titel van het nieuws doet vermoeden. Ik denk dat de discussie hierboven goed samenvat waarom de werkgelegenheid in de technologiesector momenteel laag is. 1. Ten eerste is het belangrijkste punt: de meervoudige gevolgen van het afscheid van het "nulrente-tijdperk" Dit is het meest gangbare en diepgaande punt in de discussie. Veel mensen geloven dat de huidige problemen in de technologiesector niet door één enkele factor worden veroorzaakt, maar door de kettingreactie die is veroorzaakt door het einde van het "nulrente beleid" (ZIRP, Zero Interest Rate Policy) van de afgelopen tien jaar. - Kapitaalzeepbel barst: Van ongeveer 2012 tot 2022 maakten extreem lage rentes kapitaal ongekend goedkoop. Een enorme hoeveelheid durfkapitaal (VC) stroomde de technologiesector binnen, wat leidde tot talloze bedrijfsmodellen die afhankelijk waren van "geld verbranden" voor groei, vooral die zonder echte waarde, zoals cryptocurrencies (Crypto) en metaverse-bedrijven. Met de renteverhogingen van de Federal Reserve eindigde het tijdperk van goedkoop kapitaal, wat leidde tot een breuk in de financieringsketen van deze bedrijven, resulterend in massale ontslagen en faillissementen. - Onbalans in vraag en aanbod van talent: In het ZIRP-tijdperk trok de mythe van hoge salarissen in de technologiesector veel talent aan. Universiteiten breidden hun computerwetenschappen (CS) programma's massaal uit, en programmeerbootcamps schoten als paddenstoelen uit de grond, samen met technische immigranten, wat leidde tot een dramatische toename van het aanbod van software-ingenieurs in tien jaar. Echter, met de terugtrekking van kapitaal, kromp de vraag (vooral van startups) dramatisch, wat resulteerde in een ernstig overschot aan talent. - Neveneffecten in sectoren zoals biotechnologie: Sectoren zoals biotechnologie, die ook afhankelijk zijn van langdurige, risicovolle investeringen, zijn ook zwaar getroffen. Deze sectoren zijn zelfs nog afhankelijker van goedkoop kapitaal dan de softwaresector. Na het einde van ZIRP drogen de VC-fondsen geleidelijk op, en startups kunnen, nadat ze hun "runway funding" hebben opgebrand, geen nieuwe financiering meer krijgen, wat hen dwingt tot ontslagen of faillissement. > (door tqi): "In mijn ogen is het nu te vroeg om te zeggen dat 'AI' een substantiële impact heeft op de wervingsprocessen van softwarebedrijven. Een meer redelijke verklaring is dat tussen 2012 en 2022 het aanbod van software-ingenieurs aanzienlijk is toegenomen... terwijl de vraagzijde, vooral van startups, voornamelijk gericht was op die onzin cryptocurrencies en metaverse-bedrijven, die het merendeel niet succesvol was, wat leidt tot een tekort aan bedrijven die deze talenten kunnen absorberen." 2. De "tweesnijdende zwaard" van thuiswerken: een nieuwe golf van globalisering en outsourcing De COVID-19-pandemie heeft thuiswerken (Work From Home, WFH) populair gemaakt, wat destijds door veel ontwikkelaars als een zegen werd gezien, maar nu beginnen de negatieve effecten zich te manifesteren. - De weg vrijmaken voor outsourcing: Toen ontwikkelaars zich inspanden om het recht op volledig thuiswerken te verkrijgen, realiseerden ze zich misschien niet dat dit ook de deur opende voor bedrijven om banen uit te besteden naar landen met lagere kosten. Aangezien iedereen op afstand werkt, waarom zou een bedrijf dan niet een Indiase of Oost-Europese ingenieur aannemen die slechts 1/5 van het salaris van een Amerikaanse ingenieur verdient en net zo goed is? - "Niet meer terug naar kantoor": Sommige commentatoren geloven dat het "terug naar kantoor" (Return to Office, RTO) beleid dat technologiebedrijven bevorderen, in zekere zin is bedoeld om lokale banen te beschermen. Zodra blijkt dat werk 100% op afstand kan worden gedaan, kan het overal ter wereld worden gedaan, en zal het salarisvoordeel van Amerikaanse ingenieurs verdwijnen. - Discussie over de kwaliteit van outsourcing: Anderen beweren echter dat outsourcing al tientallen jaren bestaat en dat hoogwaardige softwareontwikkeling nog steeds lokale top talenten vereist, omdat problemen zoals communicatiekosten, tijdzoneverschillen en culturele achtergronden moeilijk op te lossen zijn. Maar voorstanders van outsourcing zijn van mening dat deze obstakels geleidelijk worden overwonnen met de volwassenheid van tools voor samenwerking op afstand en verbeterde managementmodellen. > (door aurareturn): "Ik zeg sinds 2022 op HN: alle Noord-Amerikaanse ontwikkelaars die volledig thuiswerken ondersteunen, zullen versteld staan wanneer hun bedrijf besluit om buitenlandse werknemers in jouw plaats aan te nemen. Aangezien het allemaal op afstand is, waarom zou een bedrijf dan vijf keer zoveel betalen voor jou, in plaats van een buitenlandse werknemer die harder werkt en minder klaagt?... Het ondersteunen van het terug naar kantoor-beleid kan op de lange termijn je carrière redden." 3. De rol van AI: een productiviteitsinstrument, een excuus voor ontslagen, of een "vampier" van kapitaal? De rol van kunstmatige intelligentie (AI) in deze golf van werkloosheid vertoont complexe verdeeldheid. - Beperkte directe vervangingseffecten: De meeste mensen zijn het erover eens dat de huidige AI nog niet in staat is om ervaren software-ingenieurs volledig te vervangen. Maar het begint wel enkele junior, repetitieve taken over te nemen, zoals kleine adviesopdrachten. Sommige consultants hebben verklaard dat klanten hen niet meer benaderen omdat ze kleine bugs met ChatGPT kunnen oplossen. - Het "perfecte excuus" voor ontslagen: Een algemeen standpunt is dat AI het "perfecte excuus" is geworden voor bedrijven om te ontslaan en kosten te besparen. Zelfs als de fundamentele redenen voor ontslagen economische neergang of beslissingen van het management zijn, zijn bedrijven blij om het te verpakken als een strategische aanpassing van "omarmen van AI en het verbeteren van de efficiëntie". - De "zwarte gat" van kapitaal: AI speelt een andere cruciale rol - het zuigt het resterende risicokapitaal op dat anders naar andere technologiegebieden zou kunnen vloeien. VC's zijn nu bijna alleen geïnteresseerd in AI-projecten, wat de financieringsproblemen voor startups in niet-AI-gebieden verergert. 4. De "roestige zone" van de technologiesector? Structurele zorgen voor de toekomst Sommige deelnemers aan de discussie uitten hun zorgen over de toekomst vanuit een breder perspectief, waarbij ze de technologiesector vergelijken met de ooit bloeiende maar nu in verval geraakte "roestige zone" (Rust Belt) van de maakindustrie. - Herhaling van het verlies van banen: Net zoals de VS ooit de maakindustrie naar China uitbesteedde, verhuizen nu IT- en softwareontwikkelingsbanen massaal naar India, Latijns-Amerika en Oost-Europa. Dit kan leiden tot langdurige structurele werkloosheid voor de ooit goedbetaalde groep software-ingenieurs. - Politieke en sociale impact: Als een groot aantal middenklasse technologiebanen verdwijnt, kan dit nieuwe sociale en politieke problemen veroorzaken, net zoals de neergang van de "roestige zone" tot op de dag van vandaag de politieke verhoudingen in de VS beïnvloedt. - Controverse over immigratie- en visumbeleid (H1B/O1): Een deel van de discussie richt zich op werkvisa zoals H1B, die als misbruikt worden beschouwd en de salarissen van lokale ingenieurs onder druk zetten en de concurrentie verergeren. Anderen verdedigen echter de technische immigratie en beweren dat deze top talenten van over de hele wereld (zoals afgestudeerden van de Universiteit van Waterloo) de basis vormen voor de innovatie in Silicon Valley. 5. Bedrijfsbeheer en culturele veranderingen: het "Musk-effect" Een interessant punt is dat de massale ontslagen door Musk bij Twitter (nu X) een voorbeeldfunctie hebben gehad. - De rechtvaardiging van ontslagen: Toen Musk meer dan 75% van de werknemers van Twitter ontsloeg, bleef het product functioneren, wat veel CEO's aan het denken zette: "Als hij het kan, waarom kan ik het dan niet?" Dit doorbrak de eerdere gedachtegang van technologiebedrijven dat "meer talent beter is", waardoor massale ontslagen psychologisch en zakelijk gemakkelijker te accepteren werden. 6. Politieke en beleidsfactoren: de controverse over belastingwetgeving Een technische maar diepgaande aanwijzing betreft de wijzigingen in de Amerikaanse belastingwetgeving. - Regels voor afschrijving van R&D-uitgaven (Sectie 174): In de belastinghervormingswet (TCJA) van de Trump-regering in 2017 is er een bepaling die bedrijven verplicht om vanaf 2022 hun salarissen en andere R&D-uitgaven voor softwareontwikkeling over vijf jaar af te schrijven, in plaats van zoals voorheen in het jaar van uitgave volledig af te trekken. Dit verhoogt de belastingdruk voor technologiebedrijven (vooral startups) aanzienlijk en ontmoedigt de bereidheid om in de VS aan te nemen. - Herstel van recente wetgeving: De onlangs aangenomen "Build Back Better"-wet (BBB) heeft dit probleem gedeeltelijk gecorrigeerd door het opnieuw mogelijk te maken om binnenlandse R&D-uitgaven onmiddellijk af te trekken. Sommige commentatoren geloven dat ze rond juli een verbetering in de wervingsmarkt hebben gevoeld, wat hier mogelijk mee te maken heeft. Tot slot Uit deze discussies blijkt dat de redenen voor de huidige werkloosheid in de technologiesector in Californië vrij complex zijn en niet door één enkele factor worden veroorzaakt. Het kan niet eenvoudig worden teruggebracht tot "AI vervangt mensen" of "cyclical downturn in de sector", maar is het resultaat van een combinatie van factoren zoals de economische afrekening na het einde van het nulrente-tijdperk, de herstructurering van de wereldwijde arbeidsmarkt door thuiswerken, de dubbele impact van AI als nieuwe technologie en kapitaalmagnet, en veranderingen in specifieke belastingbeleid. Wanneer we uit deze situatie zullen komen, is nog onduidelijk. Of misschien zijn de redenen niet alleen de bovengenoemde.

Boven

Positie

Favorieten

Populair op onchain

Populair op X

Recente topfinanciering

Belangrijkste