La investigación de MIT NANDA encontró que solo el 5% de las organizaciones llevan con éxito las herramientas de IA a la producción a escala Las empresas estadounidenses han invertido entre $ 35 mil millones y $ 40 mil millones en proyectos de IA generativa, pero hasta ahora, no han perdido casi nada. Según un informe [PDF] del proyecto NANDA (Network AI Agents and Decentralized AI) del MIT, el 95% de las organizaciones empresariales reciben un retorno cero de sus inversiones en IA. Solo el 5% de las organizaciones integran con éxito las herramientas de IA en la producción a escala. El informe se basa en entrevistas estructuradas con 52 líderes empresariales, un análisis de más de 300 proyectos y anuncios públicos de IA y una encuesta a 153 profesionales de negocios. Los autores del informe, Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar y Pradyumna Chari, atribuyen esta "brecha generativa de IA" a la incapacidad de los sistemas de IA para retener datos, adaptarse al entorno y la capacidad de aprender continuamente, en lugar de la falta de infraestructura, recursos de aprendizaje o talento. > la "brecha de IA generativa" es más evidente en las tasas de implementación, ya que solo el 5% de las herramientas de IA empresarial personalizadas llegan a producción. "La 'brecha de IA generativa' es más evidente en las tasas de implementación, con solo el 5% de las herramientas de IA empresarial personalizadas que llegan a producción", dijo el informe. "Los chatbots tienen éxito porque son fáciles de experimentar y flexibles, pero fallan en los flujos de trabajo críticos debido a la falta de memoria y personalización". Como dijo un CIO anónimo en una entrevista con el autor: "Vimos docenas de demostraciones este año. Probablemente solo uno o dos son realmente útiles. El resto son productos "shell" o proyectos de experimentos científicos. ” Los hallazgos de los autores coinciden con los resultados de otros estudios recientes que sugieren que la confianza del liderazgo empresarial en los proyectos de IA está disminuyendo. El informe de NANDA menciona que un pequeño porcentaje de empresas ha encontrado la utilidad de la IA generativa y que la tecnología está teniendo un impacto sustancial en dos de los nueve sectores industriales: tecnología y medios y telecomunicaciones. Para el resto de los sectores (servicios profesionales, atención médica y productos farmacéuticos, consumo y comercio minorista, servicios financieros, industria avanzada y energía y materiales) la IA generativa ha sido irrelevante. El informe citó a un director de operaciones anónimo de una empresa manufacturera del mercado medio: "La exageración en LinkedIn es desenfrenada de que todo ha cambiado, pero en nuestras operaciones reales, nada ha cambiado fundamentalmente. Procesamos algunos contratos más rápido, pero eso es todo. ” Una cosa que realmente está cambiando es el panorama laboral, al menos en las industrias afectadas. En los sectores de tecnología y medios, "más del 80% de los ejecutivos esperan reducir la contratación dentro de los 24 meses", señala el informe. ” Según los autores, los despidos impulsados por la IA generativa ocurren principalmente en actividades comerciales no esenciales que a menudo se subcontratan, como la atención al cliente, el procesamiento administrativo y las tareas de desarrollo estandarizadas. "Estos puestos mostraron vulnerabilidad debido a su estado de subcontratación y estandarización de procesos antes de que se implementara la IA", dijo el informe, señalando que entre el 5% y el 20% de los puestos de soporte y manejo administrativo en las industrias afectadas se vieron afectados. Según The Register, los recientes despidos de Oracle reflejan sus esfuerzos por equilibrar los gastos de capital de IA, que se han convertido en una pesada carga para los gigantes tecnológicos estadounidenses. En IBM, los empleados creen que la IA se ha utilizado como excusa para trasladar trabajos al extranjero. Independientemente de la justificación pública y la motivación real de los despidos, la IA generativa está teniendo un impacto en las industrias de tecnología y medios y telecomunicaciones, que también son las áreas donde se adopta más ampliamente. Aunque alrededor del 50% de los presupuestos de IA se asignan a marketing y ventas, los autores del informe sugieren que la inversión corporativa debe fluir hacia actividades que generen resultados comerciales significativos. Esto incluye la calificación de clientes potenciales y la retención de clientes en el front-end, así como la subcontratación de procesos comerciales, el gasto de agencia y la verificación de riesgos de servicios financieros en el back-end. Al analizar el éxito de la IA generativa en algunas empresas, el informe señala que las herramientas de propósito general como ChatGPT de OpenAI superan a las herramientas personalizadas de nivel empresarial, incluso si utilizan el mismo modelo de IA subyacente a estas herramientas empresariales. El informe argumenta que los empleados tienden a estar más familiarizados con la interfaz de ChatGPT y, por lo tanto, la usan más, como resultado de la "TI en la sombra" iniciada por los empleados. El informe cita una entrevista con una abogada corporativa que describió su insatisfacción con una herramienta profesional de análisis de contratos que costó $ 50,000 en su bufete de abogados de tamaño mediano. "Las herramientas de IA que compramos proporcionaron resúmenes muy rígidos con opciones de personalización limitadas", dijo el abogado a los investigadores. "Con ChatGPT, puedo guiar la conversación, iterando hasta obtener exactamente lo que necesito. La diferencia fundamental en la calidad es obvia, y ChatGPT produce constantemente mejores resultados, a pesar de que nuestros proveedores afirman que utilizan la misma tecnología subyacente. ” Los autores argumentan que las empresas que cruzan con éxito la "brecha de la IA generativa" se parecen más a la contratación de servicios de externalización de procesos empresariales que a los clientes de software como servicio (SaaS) a la hora de adquirir IA. "Exigen una personalización profunda, impulsan la adopción desde la primera línea y responsabilizan a los proveedores por las métricas comerciales", concluye el informe. "Los compradores más exitosos entienden que cruzar esta brecha requiere asociaciones, no solo comprar productos". ®