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宝玉
Prompt Engineer, dedicado al aprendizaje y difusión de conocimientos sobre IA, ingeniería de software y gestión de ingeniería.
Me gustaría darte un pequeño consejo desde el lado de la ingeniería de contexto: si instalas 73 SubAgentes a la vez, es decir, cada vez que envías una instrucción a Claude Code, entonces tienes que enviar las instrucciones de estos 73 SubAgentes al modelo Claude, debes saber que Claude Code viene con solo unas 15 herramientas, si cuantas más herramientas y SubAgentes, mejor, ¿no sería mejor tener cientos o miles de Agentes y herramientas integradas en el oficial?
Obviamente, más subagentes y herramientas no son mejores, y las descripciones de estas herramientas deben ocupar un valioso espacio de contexto y diluir la atención del modelo, así que elija de 3 a 5 subagentes de uso común para instalar.
hace 4 horas
Claude Code Lazy Trick: Deja que tu Claude Code tenga a todos los mejores agentes del mundo con un solo clic y se enrolle
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宝玉 reposteó
Hoy, Fonder Park tiene un artículo que dice que es una ilusión suponer que el costo de los modelos grandes caerá rápidamente, y estoy de acuerdo con eso. Al igual que las computadoras, aunque el precio de los dispositivos con el mismo rendimiento baja rápidamente, el precio de las configuraciones convencionales es siempre el mismo, y aunque las configuraciones de hace unos años son baratas, nadie las comprará. El rendimiento de los modelos grandes está lejos de la época de excesos, y la mayor cantidad es la última generación de modelos, y los modelos antiguos son baratos pero no suficientes.
Entonces, si pierde dinero ahora, no espere ganar dinero el próximo año.
4.63K
宝玉 reposteó
De una gran fábrica a un maestro, y luego a la IA que viaja al extranjero, un programador no profesional ha salido de la involución durante 6 años y finalmente encontró su propia libertad.
El verdadero registro de una persona común que busca la libertad es un poco largo, pero definitivamente vale la pena leerlo. 👇
20.21K
ChatGPT Go: un nuevo plan de suscripción de bajo costo que comienza con soporte en India por 399 rupias (alrededor de $ 4.55) por mes y aprenderá y se ajustará en función de los comentarios de los usuarios antes de decidir si implementarlo en otros países.
En comparación con la versión gratuita, el plan Go ofrece un aumento de 10 veces en los límites de mensajes, un aumento de 10 veces en la generación de imágenes, un aumento de 10 veces en la carga de archivos y un aumento de 2 veces en el tiempo de memoria.
hace 16 horas
Acabamos de lanzar ChatGPT Go en India, un nuevo nivel de suscripción que brinda a los usuarios de India más acceso a nuestras funciones más populares: límites de mensajes 10 veces más altos, 10 veces más generaciones de imágenes, 10 veces más cargas de archivos y 2 veces más memoria en comparación con nuestro nivel gratuito. Todo por Rs. 399. 🇮🇳
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La investigación de MIT NANDA encontró que solo el 5% de las organizaciones llevan con éxito las herramientas de IA a la producción a escala
Las empresas estadounidenses han invertido entre $ 35 mil millones y $ 40 mil millones en proyectos de IA generativa, pero hasta ahora, no han perdido casi nada.
Según un informe [PDF] del proyecto NANDA (Network AI Agents and Decentralized AI) del MIT, el 95% de las organizaciones empresariales reciben un retorno cero de sus inversiones en IA.
Solo el 5% de las organizaciones integran con éxito las herramientas de IA en la producción a escala.
El informe se basa en entrevistas estructuradas con 52 líderes empresariales, un análisis de más de 300 proyectos y anuncios públicos de IA y una encuesta a 153 profesionales de negocios.
Los autores del informe, Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar y Pradyumna Chari, atribuyen esta "brecha generativa de IA" a la incapacidad de los sistemas de IA para retener datos, adaptarse al entorno y la capacidad de aprender continuamente, en lugar de la falta de infraestructura, recursos de aprendizaje o talento.
> la "brecha de IA generativa" es más evidente en las tasas de implementación, ya que solo el 5% de las herramientas de IA empresarial personalizadas llegan a producción.
"La 'brecha de IA generativa' es más evidente en las tasas de implementación, con solo el 5% de las herramientas de IA empresarial personalizadas que llegan a producción", dijo el informe. "Los chatbots tienen éxito porque son fáciles de experimentar y flexibles, pero fallan en los flujos de trabajo críticos debido a la falta de memoria y personalización".
Como dijo un CIO anónimo en una entrevista con el autor: "Vimos docenas de demostraciones este año. Probablemente solo uno o dos son realmente útiles. El resto son productos "shell" o proyectos de experimentos científicos. ”
Los hallazgos de los autores coinciden con los resultados de otros estudios recientes que sugieren que la confianza del liderazgo empresarial en los proyectos de IA está disminuyendo.
El informe de NANDA menciona que un pequeño porcentaje de empresas ha encontrado la utilidad de la IA generativa y que la tecnología está teniendo un impacto sustancial en dos de los nueve sectores industriales: tecnología y medios y telecomunicaciones.
Para el resto de los sectores (servicios profesionales, atención médica y productos farmacéuticos, consumo y comercio minorista, servicios financieros, industria avanzada y energía y materiales) la IA generativa ha sido irrelevante.
El informe citó a un director de operaciones anónimo de una empresa manufacturera del mercado medio: "La exageración en LinkedIn es desenfrenada de que todo ha cambiado, pero en nuestras operaciones reales, nada ha cambiado fundamentalmente. Procesamos algunos contratos más rápido, pero eso es todo. ”
Una cosa que realmente está cambiando es el panorama laboral, al menos en las industrias afectadas. En los sectores de tecnología y medios, "más del 80% de los ejecutivos esperan reducir la contratación dentro de los 24 meses", señala el informe. ”
Según los autores, los despidos impulsados por la IA generativa ocurren principalmente en actividades comerciales no esenciales que a menudo se subcontratan, como la atención al cliente, el procesamiento administrativo y las tareas de desarrollo estandarizadas.
"Estos puestos mostraron vulnerabilidad debido a su estado de subcontratación y estandarización de procesos antes de que se implementara la IA", dijo el informe, señalando que entre el 5% y el 20% de los puestos de soporte y manejo administrativo en las industrias afectadas se vieron afectados.
Según The Register, los recientes despidos de Oracle reflejan sus esfuerzos por equilibrar los gastos de capital de IA, que se han convertido en una pesada carga para los gigantes tecnológicos estadounidenses. En IBM, los empleados creen que la IA se ha utilizado como excusa para trasladar trabajos al extranjero.
Independientemente de la justificación pública y la motivación real de los despidos, la IA generativa está teniendo un impacto en las industrias de tecnología y medios y telecomunicaciones, que también son las áreas donde se adopta más ampliamente.
Aunque alrededor del 50% de los presupuestos de IA se asignan a marketing y ventas, los autores del informe sugieren que la inversión corporativa debe fluir hacia actividades que generen resultados comerciales significativos. Esto incluye la calificación de clientes potenciales y la retención de clientes en el front-end, así como la subcontratación de procesos comerciales, el gasto de agencia y la verificación de riesgos de servicios financieros en el back-end.
Al analizar el éxito de la IA generativa en algunas empresas, el informe señala que las herramientas de propósito general como ChatGPT de OpenAI superan a las herramientas personalizadas de nivel empresarial, incluso si utilizan el mismo modelo de IA subyacente a estas herramientas empresariales.
El informe argumenta que los empleados tienden a estar más familiarizados con la interfaz de ChatGPT y, por lo tanto, la usan más, como resultado de la "TI en la sombra" iniciada por los empleados. El informe cita una entrevista con una abogada corporativa que describió su insatisfacción con una herramienta profesional de análisis de contratos que costó $ 50,000 en su bufete de abogados de tamaño mediano.
"Las herramientas de IA que compramos proporcionaron resúmenes muy rígidos con opciones de personalización limitadas", dijo el abogado a los investigadores. "Con ChatGPT, puedo guiar la conversación, iterando hasta obtener exactamente lo que necesito. La diferencia fundamental en la calidad es obvia, y ChatGPT produce constantemente mejores resultados, a pesar de que nuestros proveedores afirman que utilizan la misma tecnología subyacente. ”
Los autores argumentan que las empresas que cruzan con éxito la "brecha de la IA generativa" se parecen más a la contratación de servicios de externalización de procesos empresariales que a los clientes de software como servicio (SaaS) a la hora de adquirir IA.
"Exigen una personalización profunda, impulsan la adopción desde la primera línea y responsabilizan a los proveedores por las métricas comerciales", concluye el informe. "Los compradores más exitosos entienden que cruzar esta brecha requiere asociaciones, no solo comprar productos". ®
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Solo los niños toman decisiones y todos los adultos lo quieren. En la era de la IA, la capacidad de codificación sigue siendo importante, pero la atención ya no se centra en frotar Leetcode a mano, sino en la estética y el sabor del código, que puede oler el mal olor del código.
Si las capacidades del código no son buenas, no podrá ver los problemas de seguridad y los problemas de rendimiento en el código, y mucho menos resolver el problema cuando el código tenga problemas
17 ago, 20:36
Cuanto antes se dé cuenta un ingeniero de lo siguiente, mejor será la ventaja a largo plazo:
Cuando hay un problema con el código generado por IA, no debe verificarlo usted mismo, cambiarlo usted mismo, sino pasar:
nivel de aviso: planificación de tareas más detallada, TODO más detallado...
Nivel de ingeniería: e2e, prueba única, lenguaje de tipos fuerte...
Dale a la IA más pistas y restricciones, y déjalo iterar por su cuenta
En resumen, no luches contra la tendencia del desarrollo de la IA y desarrolles habilidades de ingeniería, arquitectura y planificación, no habilidades de codificación
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Suscribirse a herramientas de IA y comprar cursos es una especie de consuelo psicológico, que le da la ilusión de que comprar un curso es aprender y suscribirse a la IA es usar IA.
Nunca han sido las suscripciones o los cursos de IA los que han abierto la brecha, sino la curiosidad y la práctica práctica, tanto en la era de la IA como sin ella.
La IA es solo un multiplicador de capacidades, y si no tiene suficientes habilidades básicas, no puede usar bien la IA, y no importa cuán increíbles sean las indicaciones, no pueden compensar sus deficiencias en el campo profesional.
hace 15 horas
Suscribirse a varias productividades de IA es una de las autoinversiones más simples para que la gente común amplíe la brecha
Porque después de investigar por un tiempo, encontrará que usted y las personas que lo rodean están en diferentes niveles de productividad.
23.84K
Un amigo me preguntó si tenía una buena manera de generar código para Figma, y su enfoque actual es exportar el código HTML de Figma y luego dejar que GitHub Copilot reescriba el código exportado de acuerdo con el formato del componente en la base de código. Le resultó problemático copiar y pegar el código y escribir un montón de indicaciones para que Copilot las reescribiera.
No estoy muy familiarizado con Figma, así que le sugerí que intentara tomar una captura de pantalla de los resultados de Figma directamente o exportar un PNG, y luego enviar la captura de pantalla a Copilot para que Copilot pueda generar código de interfaz de usuario basado en la captura de pantalla en un solo paso.
Dijo que los estilos obtenidos de esta manera no son tan precisos como los exportados desde Figma, después de todo, Figma tiene colores y tamaños precisos, mientras que los generados por IA no son tan precisos.
Le sugerí que considerara combinar los dos, exportar el código y generar capturas de pantalla al mismo tiempo, y luego enviar las capturas de pantalla, el código de exportación de Figma y las descripciones de los componentes a la IA (separadas por etiquetas XML en el mensaje), para que la generación de la interfaz de usuario y la precisión del estilo puedan equilibrarse.
Las solicitudes de referencia son las siguientes:
[Captura de pantalla del diseño de la interfaz de usuario]
<Figma导出代码>. .
[Código Figma ......]
</Figma导出代码>. .
<UI组件说明>. .
[Descripción del componente de interfaz de usuario de React......]
</UI组件说明>. .
Lo anterior es el diagrama de diseño de la interfaz de usuario y el código Figma correspondiente, consulte la descripción del componente de la interfaz de usuario y vuelva a generar el código de la interfaz de usuario utilizando el componente de la interfaz de usuario que proporcioné.
10.23K
La IA está reemplazando gradualmente a los trabajadores subcontratados y en el extranjero
Según el informe "State of AI in Business 2025" publicado por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), la inteligencia artificial aún no te quitará el trabajo. Por el contrario, la IA actualmente está reemplazando principalmente a la mano de obra subcontratada y en el extranjero.
Por qué vale la pena verlo: Si bien los trabajadores estadounidenses sienten la presión de un mercado laboral ajustado y están preocupados por la ola de despidos de cuello blanco, los hallazgos del MIT sugieren que el impacto de la IA actualmente está ocurriendo más lejos, aunque con riesgos mucho mayores a largo plazo.
Lo que dicen: Aditya Challapally, jefe del grupo "Connected AI" en el MIT Media Lab, le dijo a Axios: "No parece haber despidos en este momento. …… Los trabajos más afectados son aquellos que son de baja prioridad o han sido subcontratados. ”
• El informe señala que las empresas están descubriendo que los beneficios reales provienen de "la subcontratación alternativa de procesos comerciales (BPO) y las agencias externas, en lugar de recortar personal interno".
Mirando el panorama general: mientras que el 3% de los puestos de trabajo podrían ser reemplazados por IA a corto plazo, este número podría estar más cerca del 27% a largo plazo, dijo Challapally.
• Las industrias que se consideran las primeras en adoptar la IA están siendo las primeras en sentir el impacto inmediato en la fuerza laboral.
• Más del 80% de los ejecutivos encuestados en las industrias de tecnología y medios esperan que la contratación se reduzca en los próximos dos años. Estas dos son también las únicas industrias que muestran claramente signos de ser golpeadas por la IA.
• A pesar de esto, la mayoría de las empresas encuestadas actualmente simplemente utilizan IA para cubrir las vacantes de empleados, en lugar de reemplazarlas directamente.
Los datos hablan: Actualmente, las empresas no están despidiendo empleados, sino simplemente cancelando contratos que involucran mano de obra subcontratada, una estrategia que está dando sus frutos financieramente.
• La automatización del back-office también condujo a un mayor retorno de la inversión, con empresas estudiadas por investigadores del MIT que redujeron el gasto en subcontratación de procesos comerciales (BPO) en $ 2 millones a $ 10 millones.
• Una de las empresas estudiadas ahorró 8 millones de dólares anuales al gastar 8.000 dólares en una herramienta de IA.
Ecos: Se estima que el 50% de los presupuestos de IA se destinan a ventas y marketing.
• Esto puede indicar que, si bien las herramientas de back-office ahorran más dinero, las herramientas de front-office están recibiendo más inversión.
• Esto también puede deberse a que es más difícil medir los resultados de la oficina principal impulsados por IA. (Por ejemplo, es difícil saber si la IA realmente lo está ayudando a cerrar más ventas en un año). ）
Ideas clave: Para los inversores que apuestan a que la IA impulsará el crecimiento de la productividad, este informe ofrece tanto esperanza como riesgos.
• El 95% de las organizaciones que invierten en IA generativa no ven ningún retorno de la inversión.
• Pero Challapally dijo que las empresas vieron "ganancias significativas de productividad".
Conclusiones clave: si la IA puede aumentar la productividad y ayudar a las empresas a reducir costos sin desencadenar despidos masivos, podría ser un escenario ideal para los inversores, impulsando el crecimiento de las ganancias y evitando el lastre para la economía causado por el desempleo generalizado.
17 ago, 10:54
Hoy, hay una noticia que es muy popular en Hacker News, el contenido de la noticia es que la tasa de desempleo de California ha subido al 5.5%, el fondo de los Estados Unidos, y la industria de la tecnología está luchando: "El mercado laboral es demasiado cruel".
> la tasa de desempleo de California subió al 5.5% en julio, la más alta entre todos los estados de los Estados Unidos, según datos del gobierno estatal publicados el viernes. Detrás de esto está la continua debilidad de los empleos en la industria tecnológica y otros trabajos de oficina, así como una recesión en el mercado de reclutamiento.
La noticia atribuyó esto a la debilidad del sector tecnológico, que es una parte fundamental de la economía de California. La noticia fue discutida acaloradamente en la comunidad de Hacker News, y las razones subyacentes detrás de ella se analizaron desde sus propias perspectivas, mucho más complejas de lo que sugería el titular.
Creo que esta discusión es un buen resumen de por qué el empleo en la industria de la tecnología es actualmente lento.
1. En primer lugar, el punto central es: decir adiós a las múltiples secuelas de la "era de la tasa de interés cero"
Este es el punto más convencional y profundo de la discusión. Muchos creen que los problemas actuales de la industria tecnológica no son causados por un solo factor, sino más bien por un efecto dominó del final de la era de la Política de Tasa de Interés Cero (ZIRP) de la última década.
- Estallido de la burbuja de capital: Desde aproximadamente 2012 hasta 2022, las tasas de interés extremadamente bajas hicieron que el capital fuera inusualmente barato. La afluencia de capital de riesgo (VC) a la industria tecnológica ha generado innumerables modelos de negocio que se basan en el crecimiento "ardiente", especialmente las empresas de criptomonedas y metaverso que carecen de valor real. A medida que la Fed subió las tasas de interés, la era del dinero barato terminó y las cadenas de dinero para estas empresas se rompieron, lo que provocó numerosos despidos y cierres.
- Desequilibrio entre la oferta y la demanda de talento: En la era de ZIRP, el mito de los altos salarios en la industria tecnológica ha atraído una afluencia de talento. La expansión masiva de los programas de informática (CS) en las universidades, el florecimiento de los campos de entrenamiento y la inmigración técnica han llevado a un aumento dramático en la oferta de ingenieros de software durante la última década. Sin embargo, a medida que el capital disminuyó, el lado de la demanda, especialmente las nuevas empresas, se redujo drásticamente, creando un gran excedente de talento.
- Efectos dominó en industrias como la biotecnología: Industrias como la biotecnología, que también dependen de inversiones a largo plazo y de alto riesgo, también se han visto muy afectadas. Estas industrias dependen aún más del capital barato que la industria del software. Después del final del ZIRP, los fondos de capital de riesgo se agotaron gradualmente y las nuevas empresas no pudieron obtener una nueva ronda de financiamiento después de quedarse sin "fondos de pista" (runway) y tuvieron que despedir empleados o quebrar.
> (por tqi): "En mi opinión, es demasiado pronto para decir que la 'IA' tiene un impacto sustancial en la contratación de empresas de software. Una explicación más plausible es que entre 2012 y 2022, la oferta de talento para los ingenieros de software aumentó significativamente... Por el lado de la demanda, los fondos de capital riesgo en la era de la tasa de interés cero se invierten principalmente en empresas de criptomonedas y metaverso sin sentido, la mayoría de las cuales no han tenido éxito, lo que resulta en una falta de empresas cotizadas en etapa avanzada o nuevas en el mercado que puedan absorber estos talentos. ”
2. El "arma de doble filo" del trabajo remoto: una nueva ola de outsourcing global
La pandemia de COVID-19 ha popularizado el trabajo desde casa (WFH), que fue visto como una bendición por muchos desarrolladores en ese momento, pero ahora sus efectos negativos están comenzando a aparecer.
- Allanando el camino para la subcontratación: A medida que los desarrolladores luchan por el derecho a trabajar de forma totalmente remota, es posible que no se den cuenta, lo que también abre la puerta para que las empresas subcontraten trabajos a países de menor costo. Dado que todos son remotos, ¿por qué no contratar a un ingeniero indio o de Europa del Este que es solo 1/5 de un ingeniero estadounidense y es igualmente bueno?
- Oficinas de "No regreso a la oficina": Algunos comentaristas creen que las políticas de "Regreso a la oficina (RTO" promovidas por las empresas de tecnología tienen como objetivo en parte proteger los empleos locales). Una vez que el trabajo demuestre ser 100% remoto, se puede hacer en cualquier parte del mundo y la ventaja salarial para los ingenieros estadounidenses ya no existirá.
- Debate sobre la calidad de la subcontratación: Algunos argumentan que la subcontratación ha estado ocurriendo durante décadas y que el desarrollo de software de alta calidad aún requiere los mejores talentos locales debido a problemas como los costos de comunicación, las diferencias de zona horaria y los antecedentes culturales. Sin embargo, quienes apoyan la perspectiva de la subcontratación creen que estos obstáculos se están superando a medida que las herramientas de colaboración remota maduran y mejoran los modelos de gestión.
> (por aurareturn): "He estado diciendo en HN desde 2022: todos los desarrolladores norteamericanos que apoyan el trabajo totalmente remoto, se sorprenderán cuando su empresa decida reemplazarlos con alguien del extranjero. Dado que todo es remoto, ¿por qué la empresa debería contratarlo por 5 veces el precio en lugar de un empleado extranjero que trabaja más duro y se queja menos? ... Apoyar la orden de regresar a la oficina puede salvar su carrera a largo plazo. ”
3. El papel de la IA: ¿Es una herramienta de productividad, una excusa para despedir empleados o un "vampiro" capital?
Con respecto al papel de la inteligencia artificial (IA) en esta ola de pérdida de empleos, la discusión presenta una división compleja.
- Efecto de reemplazo directo limitado: la mayoría está de acuerdo en que la IA actual no puede reemplazar completamente a los ingenieros de software experimentados. Pero ha comenzado a reemplazar algunas tareas junior y repetitivas, como algunas pequeñas tareas de consultoría. Un consultor se adelantó y dijo que el cliente dejó de contactarlo porque ChatGPT podría resolver algunos errores menores.
- La "excusa perfecta" para los despidos: Una creencia común es que la IA se ha convertido en la "excusa perfecta" para que las empresas despidan empleados y reduzcan costos y aumenten la eficiencia. Incluso si la causa raíz de los despidos es una recesión económica o decisiones de gestión, las empresas están felices de empaquetarlo como un ajuste estratégico para "adoptar la IA y mejorar la eficiencia".
- El "agujero negro" del capital: la IA juega otro papel clave: absorbe el único capital de riesgo que queda en el mercado que podría haber fluido a otros sectores tecnológicos. Los capitalistas de riesgo ahora están interesados casi exclusivamente en proyectos de IA, lo que ha exacerbado las dificultades de financiamiento de las nuevas empresas en el campo no relacionado con la IA.
4. ¿La "zona de óxido" de la industria tecnológica? Preocupaciones estructurales sobre el futuro
Algunos panelistas expresaron su preocupación por el futuro desde una perspectiva más amplia, trazando paralelismos entre la industria tecnológica y el otrora glorioso y luego decadente "Rust Belt" manufacturero.
- Repetidas pérdidas de empleos: Al igual que Estados Unidos subcontrató la fabricación a China, los trabajos de desarrollo de software y TI ahora fluyen a India, América Latina y Europa del Este a gran escala. Esto podría conducir a un desempleo estructural a largo plazo para el grupo de ingenieros de software que alguna vez estuvo bien pagado.
- Impacto político y social: Si desaparece un número significativo de empleos tecnológicos de clase media, podría desencadenar nuevos problemas sociales y políticos, al igual que el declive del Rust Belt que todavía afecta el panorama político estadounidense en la actualidad.
- Controversia sobre la política de inmigración y visas (H1B / O1): Parte de la discusión señaló con el dedo a las visas de trabajo como H1B, argumentando que se usaron indebidamente, lo que redujo los salarios de los ingenieros locales y aumentó la competencia. Otros son defensores acérrimos de la migración calificada, argumentando que son estos mejores talentos de todo el mundo, como los graduados de la Universidad de Waterloo, quienes forman la piedra angular de la innovación en Silicon Valley.
5. Gestión de la empresa y cambio cultural: "efecto Musk"
Un punto de vista interesante es que Musk ha tenido un efecto ejemplar en los despidos masivos de Twitter (ahora X).
- Racionalización de los despidos: Cuando Musk despidió a más del 75% de los empleados de Twitter, el producto seguía funcionando, lo que hizo reflexionar a muchos CEO: "Ya que él puede hacerlo, ¿por qué yo no?". Esto rompe la mentalidad de "más talento, mejor" de las empresas de tecnología en el pasado, haciendo que los despidos a gran escala sean más aceptables tanto psicológica como comercialmente.
6. Factores políticos y de política: controversia sobre cambios en la ley tributaria
Una pista técnica pero de gran alcance es sobre los cambios en las leyes fiscales de EE. UU.
- Regla de amortización de gastos de investigación y desarrollo (Sección 174): Existe una disposición en la Ley de Reforma Fiscal (TCJA) de la administración Trump en 2017 que requiere que las empresas amorticen los gastos de investigación y desarrollo (I&D), como los salarios de desarrollo de software, en cuotas durante cinco años a partir de 2022, en lugar de deducirse por completo en el año en curso como antes. Esto ha aumentado enormemente la carga fiscal sobre las empresas tecnológicas, especialmente las nuevas empresas, y ha desalentado las intenciones de contratación en los Estados Unidos.
- Efecto restaurador de proyectos de ley recientes: El proyecto de ley Build Back Better (BBB) recientemente aprobado corrige parcialmente este problema, permitiendo que el gasto nacional en investigación y desarrollo se deduzca inmediatamente nuevamente. Algunos comentaristas creen que sintieron un repunte en el mercado de contratación alrededor de julio, lo que puede tener algo que ver con eso.
Finalmente
A juzgar por estas discusiones, las razones de la actual recesión del empleo en la industria tecnológica de California son bastante complejas, no causadas por un solo factor, ni pueden atribuirse simplemente a "la IA reemplazando a los humanos" o a la "recesión cíclica en la industria", sino el resultado de la recesión económica después del final de la era de la tasa de interés cero, la reestructuración del mercado laboral global provocada por el trabajo remoto, el doble impacto de la IA como una nueva tecnología y un imán de capital, y cambios en políticas fiscales específicas.
No sé cuándo saldré de esta situación. O la razón no es solo la discutida anteriormente
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