DApp Store | Centrum Web3 pro události a hry

Populární témata

宝玉

Prompt Engineer, který se věnuje učení a šíření znalostí o umělé inteligenci, softwarovém inženýrství a inženýrském managementu.

Výzkum MIT NANDA zjistil, že pouze 5 % organizací úspěšně zavádí nástroje umělé inteligence do produkce ve velkém měřítku Americké společnosti investovaly do projektů generativní umělé inteligence 35 až 40 miliard dolarů, ale dosud neztratily téměř nic. Podle zprávy [PDF] projektu NANDA (Network AI Agents and Decentralized AI) MIT má 95 % podnikových organizací nulovou návratnost svých investic do umělé inteligence. Pouze 5 % organizací úspěšně integruje nástroje umělé inteligence do produkce ve velkém měřítku. Zpráva je založena na strukturovaných rozhovorech s 52 vedoucími pracovníky podniků, analýze více než 300 veřejných projektů a oznámení v oblasti umělé inteligence a průzkumu mezi 153 profesionály v oblasti podnikání. Autoři zprávy – Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar a Pradyumna Chari – připisují tuto "propast v generativní umělé inteligenci" neschopnosti systémů umělé inteligence uchovávat data, přizpůsobovat se prostředí a schopnosti neustále se učit, spíše než nedostatku infrastruktury, vzdělávacích zdrojů nebo talentu. > "propasti v generativní umělé inteligenci" je nejvíce patrné v míře nasazení, kdy se do produkce dostane pouze 5 % vlastních podnikových nástrojů umělé inteligence. "Propast v generativní umělé inteligenci je nejvíce patrná v míře nasazení, kdy se do produkce dostane pouze 5 % vlastních podnikových nástrojů umělé inteligence," uvádí zpráva. "Chatboti jsou úspěšní, protože se s nimi snadno experimentuje a jsou flexibilní, ale selhávají v kritických pracovních postupech kvůli nedostatku paměti a přizpůsobení." Jak řekl anonymní CIO v rozhovoru s autorem: "Letos jsme zhlédli desítky ukázek. Pravděpodobně jen jeden nebo dva jsou opravdu užitečné. Zbytek jsou buď "skořápkové" produkty nebo vědecké experimentální projekty. ” Zjištění autorů se shodují s výsledky jiných nedávných studií, které naznačují, že důvěra vedoucích pracovníků v projekty umělé inteligence klesá. Zpráva NANDA zmiňuje, že malé procento společností považuje generativní umělou inteligenci za užitečnou a že tato technologie má podstatný dopad na dva z devíti průmyslových sektorů – technologie, média a telekomunikace. Pro zbytek sektorů – profesionální služby, zdravotnictví a farmacii, spotřebitelské a maloobchodní služby, finanční služby, vyspělý průmysl a energetiku a materiály – byla generativní umělá inteligence irelevantní. Zpráva citovala anonymního provozního ředitele středně velké výrobní společnosti: "Na LinkedIn je obrovský humbuk, že se všechno změnilo, ale v našem skutečném provozu se nic zásadně nezměnilo. Některé smlouvy vyřizujeme rychleji, ale to je tak všechno. ” Jedna věc, která se skutečně mění, je prostředí zaměstnanosti, alespoň v postižených odvětvích. V technologickém a mediálním sektoru "více než 80 % vedoucích pracovníků očekává, že do 24 měsíců omezí nábor zaměstnanců," uvádí zpráva. ” Podle autorů se propouštění způsobené generativní umělou inteligencí vyskytuje především v neklíčových obchodních činnostech, které jsou často outsourcovány, jako je zákaznická podpora, administrativní zpracování a standardizované vývojové úkoly. "Tyto pozice vykazovaly zranitelnost kvůli stavu outsourcingu a standardizaci procesů před implementací umělé inteligence," uvádí zpráva a poznamenává, že bylo ovlivněno 5 % až 20 % podpůrných a administrativních pozic v postižených odvětvích. Podle The Register odráží nedávné propouštění společnosti Oracle její snahu vyvážit kapitálové výdaje na umělou inteligenci, které se staly těžkou zátěží na krku amerických technologických gigantů. Zaměstnanci IBM se domnívají, že umělá inteligence byla použita jako záminka k přesunu pracovních míst do zahraničí. Bez ohledu na veřejné zdůvodnění a skutečnou motivaci pro propouštění má generativní umělá inteligence skutečně dopad na technologický a mediální a telekomunikační průmysl, což jsou také oblasti, kde je nejvíce přijímána. Ačkoli je přibližně 50 % rozpočtů na umělou inteligenci alokováno na marketing a prodej, autoři zprávy naznačují, že firemní investice by měly proudit do činností, které generují smysluplné obchodní výsledky. To zahrnuje kvalifikaci potenciálních zákazníků a udržení zákazníků na front-endu, stejně jako downsourcing outsourcingu obchodních procesů, výdajů agentur a ověřování rizik finančních služeb na back-endu. Analýzou úspěšnosti generativní umělé inteligence v některých společnostech zpráva poukazuje na to, že univerzální nástroje, jako je ChatGPT od OpenAI, překonávají přizpůsobené nástroje na podnikové úrovni, i když používají stejný model umělé inteligence, který je základem těchto podnikových nástrojů. Zpráva tvrdí, že zaměstnanci mají tendenci být lépe obeznámeni s rozhraním ChatGPT, a proto jej více používají – což je důsledek "stínového IT" iniciovaného zaměstnanci. Zpráva cituje rozhovor s podnikovým právníkem, který popsal svou nespokojenost s profesionálním nástrojem pro analýzu smluv, který stál 50 000 dolarů v její středně velké advokátní kanceláři. "Nástroje umělé inteligence, které jsme zakoupili, poskytovaly velmi rigidní souhrny s omezenými možnostmi přizpůsobení," řekl právník výzkumníkům. "S ChatGPT mohu vést konverzaci a iterovat, dokud nedostanu přesně to, co potřebuji. Zásadní rozdíl v kvalitě je zřejmý a ChatGPT trvale dosahuje lepších výsledků, i když naši dodavatelé tvrdí, že používají stejnou základní technologii. ” Autoři tvrdí, že společnosti, které úspěšně překonají propast "generativní umělé inteligence", se při pořizování umělé inteligence podobají spíše outsourcingu služeb podnikových procesů než zákazníkům typu software jako služba (SaaS). "Požadují hluboké přizpůsobení, podporují adopci z první linie a vedou dodavatele k odpovědnosti za obchodní metriky," uzavírá zpráva. "Nejúspěšnější kupující chápou, že překročení této propasti vyžaduje partnerství, nejen nákup produktů." ®

Umělá inteligence postupně nahrazuje outsourcované a zahraniční pracovníky Podle zprávy "State of AI in Business 2025", kterou vydal Massachusetts Institute of Technology (MIT), vám umělá inteligence zatím práci nevezme. Naopak umělá inteligence v současné době primárně nahrazuje tu outsourcovanou a zahraniční pracovní sílu. Proč stojí za to sledovat: Zatímco američtí pracovníci pociťují tlak napjatého trhu práce a obávají se vlny propouštění bílých límečků, zjištění MIT naznačují, že dopad umělé inteligence se v současné době odehrává převážně ve větší vzdálenosti, i když s mnohem většími dlouhodobými riziky. Co říkají: Aditya Challapally, vedoucí skupiny "Connected AI" v MIT Media Lab, řekl Axios: "Nezdá se, že by v tuto chvíli došlo k nějakému propouštění. …… Nejvíce postižené jsou ty, které mají nízkou prioritu nebo byly outsourcovány. ” Zpráva uvádí, že společnosti zjišťují, že skutečné výhody pocházejí z "alternativního outsourcingu podnikových procesů (BPO) a externích agentur, spíše než ze snižování počtu interních zaměstnanců". Pohled na celkový obrázek: Zatímco v krátkodobém horizontu by mohla umělá inteligence nahradit 3 % pracovních míst, v dlouhodobém horizontu by se toto číslo mohlo blížit 27 %, řekl Challapally. • Odvětví, která jsou považována za první osvojitele umělé inteligence, jsou první, která pocítí okamžitý dopad na pracovní sílu. Více než 80 % dotázaných vedoucích pracovníků v technologickém i mediálním průmyslu očekává, že nábor zaměstnanců v příštích dvou letech klesne. Tato dvě odvětví jsou také jedinými odvětvími, která jasně vykazují známky toho, že jsou zasažena umělou inteligencí. • Navzdory tomu většina dotázaných společností v současné době jednoduše využívá umělou inteligenci k obsazení volných pracovních míst zaměstnanců, místo aby je přímo nahrazovala. Data hovoří za vše: V současné době společnosti nepropouštějí zaměstnance, ale jednoduše ruší smlouvy s externí pracovní silou, což je strategie, která se finančně vyplácí. Automatizace back-office také vedla k vyšší návratnosti investic, přičemž společnosti zkoumané výzkumníky z MIT snížily výdaje na outsourcing podnikových procesů (BPO) o 2 až 10 milionů dolarů. Jedna ze zkoumaných společností ušetřila 8 milionů dolarů ročně tím, že utratila 8 000 dolarů za nástroj umělé inteligence. Ozvěny: Odhaduje se, že 50 % rozpočtů na umělou inteligenci jde na prodej a marketing. • To může znamenat, že zatímco back-office nástroje šetří více peněz, front-office nástroje získávají více investic. • To může být také proto, že je obtížnější měřit výsledky front office s umělou inteligencí. (Například je těžké říct, zda vám umělá inteligence skutečně pomáhá uzavřít více prodejů za rok.) ） Klíčové poznatky: Pro investory, kteří sázejí na to, že umělá inteligence povede k růstu produktivity, nabízí tato zpráva naději i rizika. • 95 % organizací, které investují do generativní umělé inteligence, nezaznamenalo žádnou návratnost investic. Challapally však uvedl, že společnosti zaznamenaly "významné zvýšení produktivity". Klíčové poznatky: Pokud umělá inteligence dokáže zvýšit produktivitu a pomoci společnostem snížit náklady, aniž by vyvolala hromadné propouštění, mohl by to být pro investory ideální scénář "Zlatovlásky" – podpořit růst zisků a zároveň se vyhnout brzdě ekonomiky způsobené rozsáhlou nezaměstnaností.

Dnes je na Hacker News zpráva, která je velmi populární, obsah zpráv je, že míra nezaměstnanosti v Kalifornii se vyšplhala na 5,5 %, což je dno Spojených států, a technologický průmysl se potýká s problémy: "Trh práce je příliš krutý". Míra nezaměstnanosti v >Kalifornii se v červenci vyšplhala na 5,5 %, což je nejvyšší hodnota ze všech států Spojených států, vyplývá z údajů státní vlády zveřejněných v pátek. Za tím stojí pokračující slabost pracovních míst v technologickém průmyslu a dalších kancelářských pracovních pozic, stejně jako pokles na náborovém trhu. Zprávy to připisovaly slabosti technologického sektoru, který je klíčovou součástí kalifornské ekonomiky. Tato zpráva byla v komunitě Hacker News vášnivě diskutována a základní důvody, které za ní stály, byly analyzovány z jejich vlastních perspektiv, mnohem složitějších, než naznačoval titulek. Myslím, že tato diskuse je dobrým shrnutím toho, proč je zaměstnanost v technologickém průmyslu v současné době pomalá. 1. V první řadě je hlavním bodem: rozlučte se s mnoha pokračováními "éry nulových úrokových sazeb" To je nejmainstreamovější a nejhlubší bod v diskusi. Mnozí se domnívají, že současné potíže technologického průmyslu nejsou způsobeny jediným faktorem, ale spíše dominovým efektem konce éry politiky nulových úrokových sazeb (ZIRP) v minulém desetiletí. - Prasknutí kapitálové bubliny: Přibližně od roku 2012 do roku 2022 způsobily extrémně nízké úrokové sazby kapitál neobvykle levný. Příliv rizikového kapitálu (VC) do technologického průmyslu zplodil nespočet obchodních modelů, které se spoléhají na "spalující" růst, zejména krypto a metaverzové společnosti, které postrádají skutečnou hodnotu. Když Fed zvýšil úrokové sazby, éra levných peněz skončila a peněžní řetězce pro tyto společnosti se přetrhly, což vedlo k četnému propouštění a zavírání. - Nerovnováha mezi nabídkou a poptávkou po talentech: V éře ZIRP přilákal mýtus o vysokých platech v technologickém průmyslu příliv talentů. Masivní expanze programů informatiky (CS) na univerzitách, rozkvět bootcampů a technická imigrace vedly v posledním desetiletí k dramatickému nárůstu nabídky softwarových inženýrů. S úbytkem kapitálu se však poptávková strana, zejména startupy, prudce snížila, což vytvořilo vážný přebytek talentů. - Dominový efekt v odvětvích, jako jsou biotechnologie: Těžce byla zasažena i odvětví, jako jsou biotechnologie, která se rovněž spoléhají na dlouhodobé a vysoce rizikové investice. Tato odvětví jsou ještě více závislá na levném kapitálu než softwarový průmysl. Po skončení ZIRP VC fondy postupně vysychaly a startupy nemohly získat nové kolo financování poté, co jim došly "runway funds" (runway), a musely propouštět zaměstnance nebo zkrachovat. > (podle tqi): "Podle mého názoru je příliš brzy na to, abychom řekli, že 'AI' má podstatný dopad na najímání zaměstnanců softwarových společností. Pravděpodobnějším vysvětlením je, že mezi lety 2012 a 2022 se nabídka talentů pro softwarové inženýry výrazně zvýšila... Na straně poptávky jsou fondy rizikového kapitálu v éře nulových úrokových sazeb investovány hlavně do nesmyslných kryptoměnových a metaverzálních společností, z nichž většina neuspěla, což má za následek nedostatek společností v pozdní fázi nebo nově kótovaných společností na trhu, které by mohly tyto talenty absorbovat. ” 2. "Dvousečná zbraň" práce na dálku: nová vlna globálního outsourcingu Pandemie COVID-19 zpopularizovala práci z domova (WFH), kterou v té době mnoho vývojářů považovalo za přínos, ale nyní se začínají projevovat její negativní dopady. - Dláždění cesty pro outsourcing: Vývojáři bojují za právo pracovat plně na dálku, ale nemusí si to uvědomovat, což také otevírá dveře společnostem k outsourcingu pracovních míst do zemí s nižšími náklady. Když jsou všichni vzdálení, proč nenajmout indického nebo východoevropského inženýra, který je jen 1/5 amerického inženýra a je stejně dobrý? - Kanceláře "bez návratu do kanceláře": Někteří komentátoři se domnívají, že politika "návratu do kanceláře (RTO" prosazovaná technologickými společnostmi je částečně zaměřena na ochranu místních pracovních míst). Jakmile se ukáže, že práce je 100% vzdálená, pak ji lze vykonávat kdekoli na světě a platová výhoda pro americké inženýry již nebude existovat. - Debata o kvalitě outsourcingu: Někteří tvrdí, že outsourcing probíhá již desítky let a vývoj vysoce kvalitního softwaru stále vyžaduje špičkové místní talenty kvůli problémům, jako jsou náklady na komunikaci, rozdíly v časových pásmech a kulturní zázemí. Ti, kteří podporují perspektivu outsourcingu, se však domnívají, že tyto překážky jsou překonávány s tím, jak nástroje pro vzdálenou spolupráci dozrávají a modely řízení se zlepšují. > (od aurareturnu): "Na HN říkám od roku 2022: všichni severoameričtí vývojáři, kteří podporují práci plně na dálku, budete překvapeni, když se vaše společnost rozhodne nahradit vás někým ze zámoří. Když je vše vzdálené, proč by vás měla společnost najímat za 5násobek ceny místo zahraničního zaměstnance, který pracuje tvrději a méně si stěžuje? ... Podpora příkazu k návratu do kanceláře vám může z dlouhodobého hlediska zachránit kariéru. ” 3. Role umělé inteligence: Je to nástroj produktivity, záminka k propouštění zaměstnanců, nebo kapitálový "upír"? Pokud jde o roli umělé inteligence (AI) v této vlně ztrát pracovních míst, diskuse představuje složitý rozdíl. - Omezený efekt přímého nahrazení: Většina se shoduje na tom, že současná umělá inteligence nemůže plně nahradit zkušené softwarové inženýry. Začal však nahrazovat některé dílčí a opakující se úkoly, jako jsou některé malé konzultační úkoly. Vystoupil konzultant a řekl, že ho zákazník přestal kontaktovat, protože ChatGPT mohl vyřešit některé drobné chyby. - "Dokonalá výmluva" pro propouštění: Obecně se věří, že umělá inteligence se stala "dokonalou záminkou" pro společnosti k propouštění zaměstnanců, snižování nákladů a zvyšování efektivity. I když je hlavní příčinou propouštění ekonomický pokles nebo rozhodnutí managementu, společnosti to rády zabalí jako strategickou úpravu s cílem "přijmout umělou inteligenci a zvýšit efektivitu". - "Černá díra" kapitálu: Další klíčovou roli hraje umělá inteligence – vysává jediný zbývající rizikový kapitál na trhu, který by mohl proudit do jiných technologických odvětví. VC se nyní téměř výhradně zajímají o projekty AI, což zhoršilo potíže s financováním startupů v oblasti bez AI. 4. "Rezavá zóna" technologického průmyslu? Strukturální obavy o budoucnost Někteří panelisté vyjádřili obavy z budoucnosti z širší perspektivy a načrtli paralely mezi technologickým průmyslem a kdysi slavným a poté upadajícím výrobním "Rezavým pásem". - Opakované ztráty pracovních míst: Stejně jako Spojené státy outsourcovaly výrobu do Číny, pracovní místa v oblasti IT a vývoje softwaru nyní ve velkém měřítku proudí do Indie, Latinské Ameriky a východní Evropy. To by mohlo vést k dlouhodobé strukturální nezaměstnanosti pro kdysi dobře placenou skupinu softwarových inženýrů. - Politický a sociální dopad: Pokud zanikne významný počet pracovních míst v technologiích střední třídy, mohlo by to vyvolat nové sociální a politické problémy, podobně jako úpadek Rezavého pásu, který dodnes ovlivňuje americkou politickou scénu. - Kontroverze imigrační a vízové politiky (H1B/O1): Část diskuse ukázala prstem na pracovní víza jako H1B a tvrdila, že jsou zneužívána, snižují platy místních inženýrů a zvyšují konkurenci. Jiní jsou neochvějnými zastánci migrace kvalifikovaných pracovníků a tvrdí, že právě tyto špičkové talenty z celého světa, jako jsou absolventi University of Waterloo, tvoří základní kámen inovací v Silicon Valley. 5. Řízení společnosti a kulturní změna: "Pižmův efekt" Zajímavým úhlem pohledu je, že Musk měl exemplární vliv na masivní propouštění Twitteru (nyní X). - Racionalizace propouštění: Když Musk propustil více než 75 % zaměstnanců Twitteru, produkt byl stále funkční, což přimělo mnoho generálních ředitelů k zamyšlení: "Když to může udělat on, proč bych to nemohl udělat já?" To narušuje myšlení technologických společností v minulosti "více talentu, tím lépe", takže rozsáhlé propouštění je přijatelnější jak z psychologického, tak z obchodního hlediska. 6. Politické a politické faktory: Kontroverze ohledně změn daňových zákonů Technickým, ale dalekosáhlým vodítkem jsou změny v daňových zákonech USA. - Pravidlo o amortizaci výdajů na výzkum a vývoj (oddíl 174): V zákoně o daňové reformě (TCJA) Trumpovy administrativy z roku 2017 je ustanovení, které vyžaduje, aby společnosti odepisovaly výdaje na výzkum a vývoj (R&D), jako jsou platy za vývoj softwaru, ve splátkách po dobu pěti let počínaje rokem 2022, místo aby byly v aktuálním roce plně odečteny jako dříve. To výrazně zvýšilo daňové zatížení technologických společností, zejména začínajících podniků, a odradilo od náborových záměrů ve Spojených státech. - Regenerační účinek nedávných zákonů: Nedávno schválený zákon Build Back Better (BBB) tento problém částečně napravuje a umožňuje okamžitě znovu odečíst domácí výdaje na výzkum a vývoj. Někteří komentátoři se domnívají, že kolem července pocítili oživení na náborovém trhu, což s tím může mít něco společného. Konečně Soudě podle těchto diskusí jsou důvody současného poklesu zaměstnanosti v kalifornském technologickém průmyslu poměrně složité, nejsou způsobeny jediným faktorem, ani je nelze jednoduše připsat "umělé inteligenci nahrazující lidi" nebo "cyklické recesi v odvětví", ale jsou výsledkem ekonomické recese po skončení éry nulových úrokových sazeb, restrukturalizace globálního trhu práce způsobené prací na dálku, dvojího dopadu umělé inteligence jako nové technologie a kapitálového magnetu a změn v konkrétních daňových politikách. Nevím, kdy se z téhle šlamastyky dostanu? Nebo důvodem není jen to, co bylo diskutováno výše

Top

Hodnocení

Oblíbené

Co je v trendu on-chain

Populární na X

Nejvyšší finanční vklady v poslední době

Nejpozoruhodnější