Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

宝玉
Prompt Engineer, dedikert til å lære og spre kunnskap om AI, programvareteknikk og ingeniørledelse.
Jeg vil gjerne gi deg et lite råd fra kontekstingeniørsiden: hvis du installerer 73 underagenter samtidig, det vil si hver gang du sender en instruksjon til Claude Code, så må du sende instruksjonene til disse 73 underagentene til Claude-modellen, du må vite at Claude Code kommer med bare rundt 15 verktøy, hvis jo flere verktøy og underagenter, jo bedre, ville det ikke være bedre å ha hundrevis eller tusenvis av agenter og verktøy innebygd i den offisielle?
Det er klart at flere SubAgents og verktøy ikke er bedre, og beskrivelsene av disse verktøyene må ta opp verdifull kontekstplass og utvanne modellens oppmerksomhet, så velg 3-5 ofte brukte SubAgents å installere.

刘小排4 timer siden
Claude Code Lazy Trick: La Claude Code ha alle verdens beste agenter med ett klikk og rull seg opp
686
宝玉 lagt ut på nytt
I dag har Fonder Park en artikkel som sier at det er en illusjon å anta at kostnadene for store modeller vil falle raskt, og jeg er enig i det. Akkurat som datamaskiner, selv om prisen på enheter med samme ytelse synker raskt, er prisen på vanlige konfigurasjoner alltid den samme, og selv om konfigurasjonene for noen år siden er billige, vil ingen kjøpe dem. Ytelsen til store modeller er langt fra tidspunktet for overskudd, og den største mengden er den siste generasjonen modeller, og de gamle modellene er billige, men ikke nok.
Så hvis du taper penger nå, ikke forvent å tjene penger neste år.
4,63K
宝玉 lagt ut på nytt
Fra en stor fabrikk til en lærer, og deretter til AI som går utenlands, har en ikke-profesjonell programmerer kommet ut av involusjonen i 6 år og endelig funnet sin egen frihet.
Den sanne historien om en vanlig person som søker frihet er litt lang, men den er absolutt verdt å lese. 👇
20,21K
OpenAIs fremdriftsnettsted er interessant, med 14 spørsmål valgt for å se deres forskjellige utganger for GPT-1 og GPT-5


Greg Brockman18. aug., 23:27
superkult å sammenligne utgangene fra GPT-1 til GPT-5, gitt samme ledetekst:

14,39K
ChatGPT Go — en ny rimelig abonnementsplan som starter med støtte i India for 399 rupier (ca. $4.55) per måned og vil lære og justere basert på tilbakemeldinger fra brukere før du bestemmer deg for om den skal rulles ut til andre land.
Sammenlignet med gratisversjonen tilbyr Go-planen en 10x økning i meldingsgrenser, en 10x økning i bildegenerering, en 10x økning i filopplastinger og en 2x økning i minnetid.

Nick Turley16 timer siden
Vi har nettopp lansert ChatGPT Go i India, et nytt abonnementsnivå som gir brukere i India mer tilgang til våre mest populære funksjoner: 10 ganger høyere meldingsgrenser, 10 ganger flere bildegenereringer, 10 ganger flere filopplastinger og 2 ganger lengre minne sammenlignet med gratisnivået vårt. Alt for Rs. 399. 🇮🇳
15,7K
MIT NANDA-undersøkelser fant at bare 5 % av organisasjonene lykkes med å bringe AI-verktøy i produksjon i stor skala
Amerikanske selskaper har investert mellom 35 og 40 milliarder dollar i generative AI-prosjekter, men så langt har de tapt nesten ingenting.
I følge en rapport [PDF] fra MITs NANDA-prosjekt (Network AI Agents and Decentralized AI), får 95 % av bedriftsorganisasjonene null avkastning på AI-investeringene sine.
Bare 5 % av organisasjonene integrerer AI-verktøy i produksjon i stor skala.
Rapporten er basert på strukturerte intervjuer med 52 bedriftsledere, en analyse av over 300 offentlige AI-prosjekter og kunngjøringer, og en undersøkelse av 153 forretningsfolk.
Rapportens forfattere – Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar og Pradyumna Chari – tilskriver dette "generative AI-skillet" til AI-systemenes manglende evne til å beholde data, tilpasse seg miljøet og evnen til å lære kontinuerlig, i stedet for mangel på infrastruktur, læringsressurser eller talent.
> er det "generative AI-skillet" mest tydelig i distribusjonsrater, med bare 5 % av tilpassede AI-verktøy for bedrifter som kommer til produksjon.
"Det 'generative AI-skillet' er mest tydelig i distribusjonshastigheter, med bare 5 % av tilpassede AI-verktøy for bedrifter som kommer til produksjon," sa rapporten. "Chatbots lykkes fordi de er enkle å eksperimentere med og fleksible, men de mislykkes i kritiske arbeidsflyter på grunn av mangel på minne og tilpasning."
Som en anonym informasjonssjef sa i et intervju med forfatteren: «Vi så dusinvis av demoer i år. Sannsynligvis er bare en eller to virkelig nyttige. Resten er enten "skall"-produkter eller vitenskapelige eksperimentprosjekter. ”
Forfatternes funn sammenfaller med resultatene fra andre nyere studier som tyder på at bedriftsledelsens tillit til AI-prosjekter synker.
NANDAs rapport nevner at en liten prosentandel av bedriftene har funnet nytten av generativ AI og at teknologien har en betydelig innvirkning på to av de ni industrisektorene – teknologi og media og telekommunikasjon.
For resten av sektorene – profesjonelle tjenester, helsevesen og legemidler, forbruker og detaljhandel, finansielle tjenester, avansert industri og energi og materialer – har generativ AI vært irrelevant.
Rapporten siterte en anonym COO for et produksjonsselskap i mellommarkedet: «Hypen på LinkedIn er utbredt om at alt har endret seg, men i vår faktiske virksomhet har ingenting endret seg fundamentalt. Vi behandler noen kontrakter raskere, men det er omtrent det. ”
En ting som virkelig endrer seg er sysselsettingslandskapet, i hvert fall i de berørte bransjene. I teknologi- og mediesektorene forventer "mer enn 80 % av lederne å redusere ansettelser innen 24 måneder," bemerker rapporten. ”
Ifølge forfatterne skjer permitteringer drevet av generativ AI først og fremst i ikke-kjernevirksomheter som ofte er outsourcet, for eksempel kundestøtte, administrativ behandling og standardiserte utviklingsoppgaver.
"Disse stillingene viste sårbarhet på grunn av deres outsourcingstatus og prosessstandardisering før AI ble implementert," sa rapporten, og bemerket at mellom 5 % og 20 % av støtte- og administrative håndteringsstillinger i berørte bransjer ble påvirket.
Ifølge The Register gjenspeiler Oracles nylige permitteringer innsatsen for å balansere AI-kapitalutgifter, som har blitt en tung byrde på nakken til amerikanske teknologigiganter. Hos IBM mener ansatte at AI har blitt brukt som en unnskyldning for å flytte jobber utenlands.
Uavhengig av den offentlige begrunnelsen og den reelle motivasjonen for permitteringene, har generativ AI faktisk en innvirkning på teknologi- og medie- og telekommunikasjonsindustrien, som også er områdene der den er mest utbredt.
Selv om omtrent 50 % av AI-budsjettene er allokert til markedsføring og salg, foreslår rapportens forfattere at bedriftsinvesteringer bør flyte til aktiviteter som genererer meningsfulle forretningsresultater. Dette inkluderer kvalifisering av potensielle kunder og kundeoppbevaring på front-end, samt downsourcing outsourcing av forretningsprosesser, byråutgifter og risikoverifisering av finansielle tjenester på back-end.
Ved å analysere suksessen til generativ AI i noen selskaper, påpeker rapporten at generelle verktøy som OpenAIs ChatGPT overgår tilpassede verktøy i bedriftsklasse, selv om de bruker den samme AI-modellen som ligger til grunn for disse bedriftsverktøyene.
Rapporten hevder at ansatte har en tendens til å være mer kjent med ChatGPTs grensesnitt og derfor bruker det mer – et resultat av ansatteinitiert «skygge-IT». Rapporten siterer et intervju med en bedriftsadvokat som beskrev sin misnøye med et profesjonelt kontraktsanalyseverktøy som kostet 50 000 dollar i hennes mellomstore advokatfirma.
"AI-verktøyene vi kjøpte ga veldig rigide sammendrag med begrensede tilpasningsmuligheter," sa advokaten til forskerne. «Med ChatGPT kan jeg lede samtalen, iterere til jeg får akkurat det jeg trenger. Den grunnleggende forskjellen i kvalitet er åpenbar, og ChatGPT gir konsekvent bedre resultater, selv om leverandørene våre hevder at de bruker den samme underliggende teknologien. ”
Forfatterne hevder at selskaper som lykkes med å krysse "generativ AI-skillet" er mer som å skaffe outsourcing-tjenester for forretningsprosesser enn software-as-a-service (SaaS)-kunder når de anskaffer AI.
"De krever dyp tilpasning, driver adopsjon fra frontlinjen og holder leverandører ansvarlige for forretningsberegninger," konkluderer rapporten. "De mest vellykkede kjøperne forstår at det å krysse dette skillet krever partnerskap, ikke bare kjøp av produkter." ®
44,75K
Bare barn tar valg, og alle voksne vil ha det. I AI-æraen er kodeevne fortsatt viktig, men fokuset er ikke lenger på å gni Leetcode for hånd, men på estetikken og smaken til koden, som kan lukte den vonde lukten av koden.
Hvis kodefunksjonene ikke er gode, vil du ikke kunne se sikkerhetsproblemene og ytelsesproblemene i koden, enn si løse problemet når koden har problemer

WquGuru🦀17. aug., 20:36
Jo raskere en ingeniør innser følgende, jo bedre er den langsiktige fordelen:
Når det er et problem med den AI-genererte koden, bør du ikke sjekke den selv, endre den selv, men bestå:
ledetekstnivå: mer detaljert oppgaveplanlegging, mer detaljert TODO...
Ingeniørnivå: e2e, enkelttest, sterkt skriftspråk ...
Gi AI flere ledetråder og begrensninger, og la ham iterere på egen hånd
Kort sagt, ikke kjemp mot trenden med AI-utvikling og utvikle ingeniør-, arkitektur- og planleggingsferdigheter, ikke kodeferdigheter
23,93K
Å abonnere på AI-verktøy og kjøpe kurs er en slags psykologisk trøst, som gir deg en illusjon om at å kjøpe et kurs er å lære og å abonnere på AI er å bruke AI.
Det har aldri vært AI-abonnementer eller AI-kurs som har åpnet gapet, men nysgjerrighet og praktisk praksis, både i AI-æraen og uten AI.
AI er bare en kapasitetsmultiplikator, og hvis du ikke har nok grunnleggende ferdigheter, kan du ikke bruke AI godt, og uansett hvor fantastiske spørsmålene er, kan de ikke veie opp for manglene dine på det profesjonelle feltet.

铁锤人15 timer siden
Å abonnere på ulike AI-produktiviteter er en av de enkleste selvinvesteringene for vanlige mennesker for å utvide gapet
For etter å ha undersøkt en stund, vil du oppdage at du og menneskene rundt deg er på forskjellige produktivitetsnivåer.
23,82K
En venn spurte meg om jeg hadde en god måte å generere kode for Figma på, og hans nåværende tilnærming er å eksportere HTML-koden fra Figma og deretter la GitHub Copilot skrive om den eksporterte koden i henhold til komponentformatet i kodebasen. Han syntes det var plagsomt å kopiere og lime inn koden og skrive en haug med spørsmål for Copilot om å skrive om.
Jeg er ikke veldig kjent med Figma, så jeg foreslo at han skulle prøve å ta et skjermbilde av Figmas resultater direkte eller eksportere en PNG, og deretter sende skjermbildet til Copilot slik at Copilot kan generere UI-kode basert på skjermbildet i ett trinn.
Han sa at stilene oppnådd på denne måten ikke er like nøyaktige som de som eksporteres fra Figma, tross alt har Figma nøyaktige farger og størrelser, mens de AI-genererte ikke er så nøyaktige.
Jeg foreslo at han vurderte å kombinere de to, eksportere koden og generere skjermbilder samtidig, og deretter sende skjermbildene, Figma-eksportkoden og komponentbeskrivelsene til AI (atskilt med XML-tagger i ledeteksten), slik at UI-generering og stilnøyaktighet kan balanseres.
Referansemeldingene er som følger:
[Skjermbilde av UI-design]
<Figma导出代码>. . .
[Figma-kode ......]
. .</Figma导出代码> .
<UI组件说明>. . .
[Beskrivelse av React UI-komponent......]
. .</UI组件说明> .
Ovennevnte er UI-designdiagrammet og den tilsvarende Figma-koden, se UI-komponentbeskrivelsen og regenerer UI-koden ved å bruke UI-komponenten jeg oppga.
10,21K
AI erstatter gradvis outsourcede og offshorearbeidere
I følge rapporten "State of AI in Business 2025" utgitt av Massachusetts Institute of Technology (MIT), vil ikke kunstig intelligens ta jobben din ennå. Tvert imot erstatter AI for tiden først og fremst de outsourcede og offshore-arbeidskraftene.
Hvorfor det er verdt å se: Mens amerikanske arbeidere føler presset fra et stramt arbeidsmarked og bekymret for bølgen av funksjonærpermitteringer, tyder MITs funn på at virkningen av AI for tiden stort sett skjer lenger unna, om enn med mye større langsiktig risiko.
Hva de sier: Aditya Challapally, leder for «Connected AI»-gruppen ved MIT Media Lab, sa til Axios: «Det ser ikke ut til å være noen permitteringer på dette tidspunktet. …… De mest berørte jobbene er de som er lavt prioritert eller har blitt outsourcet. ”
• Rapporten bemerker at selskaper opplever at reelle fordeler kommer fra "alternativ outsourcing av forretningsprosesser (BPO) og eksterne byråer, i stedet for å kutte interne ansatte."
Ser vi på det store bildet: Mens 3 % av jobbene kan erstattes av AI på kort sikt, kan dette tallet være nærmere 27 % på lang sikt, sa Challapally.
• Bransjer som anses som tidlige brukere av AI, er de første til å føle den umiddelbare innvirkningen på arbeidsstyrken.
• Mer enn 80 % av de spurte lederne i både teknologi- og mediebransjen forventer at ansettelsene vil krympe i løpet av de neste to årene. Disse to er også de eneste bransjene som tydelig viser tegn til å bli rammet av AI.
• Til tross for dette bruker de fleste undersøkte selskapene for tiden ganske enkelt AI for å fylle ledige stillinger, i stedet for å erstatte dem direkte.
Dataene snakker: Foreløpig sier ikke selskaper opp ansatte, men kansellerer ganske enkelt kontrakter som involverer outsourcet arbeidskraft, en strategi som lønner seg økonomisk.
• Backoffice-automatisering førte også til høyere avkastning på investeringen, med selskaper studert av MIT-forskere som kuttet utgiftene til outsourcing av forretningsprosesser (BPO) med 2 millioner dollar til 10 millioner dollar.
• Et av selskapene som ble studert, sparte 8 millioner dollar årlig ved å bruke 8,000 dollar på et AI-verktøy.
Ekkoer: Det er anslått at 50 % av AI-budsjettene går til salg og markedsføring.
• Dette kan tyde på at mens backoffice-verktøy sparer mer penger, blir frontoffice-verktøy mer investert.
• Dette kan også skyldes at det er vanskeligere å måle AI-drevne frontoffice-resultater. (For eksempel er det vanskelig å si om AI faktisk hjelper deg med å avslutte flere salg i løpet av et år.) )
Nøkkelinnsikt: For investorer som satser på at AI vil drive produktivitetsvekst, gir denne rapporten både håp og risiko.
• 95 % av organisasjonene som investerer i generativ AI ser ingen avkastning på investeringen.
• Men Challapally sa at selskaper så «betydelige produktivitetsgevinster».
Viktige takeaways: Hvis AI kan øke produktiviteten og hjelpe selskaper med å kutte kostnader uten å utløse masseoppsigelser, kan det være et ideelt "Goldilocks"-scenario for investorer – å drive inntjeningsvekst samtidig som man unngår bremsen på økonomien forårsaket av utbredt arbeidsledighet.


宝玉17. aug., 10:54
I dag er det en nyhet som er veldig populær på Hacker News, nyhetsinnholdet er at Californias arbeidsledighet har klatret til 5,5 %, bunnen av USA, og teknologiindustrien sliter: "Arbeidsmarkedet er for grusomt".
> Californias arbeidsledighet steg til 5,5 % i juli, den høyeste blant noen stat i USA, ifølge statlige regjeringsdata utgitt fredag. Bak dette ligger fortsatt svakhet i jobber i teknologibransjen og andre kontorjobber, samt en nedgang i rekrutteringsmarkedet.
Nyhetene tilskrev dette svakheten i teknologisektoren, som er en sentral del av Californias økonomi. Nyheten ble heftig diskutert i Hacker News-fellesskapet, og de underliggende årsakene bak den ble analysert fra deres egne perspektiver, langt mer komplekse enn overskriften antydet.
Jeg tror denne diskusjonen er en god oppsummering av hvorfor sysselsettingen i teknologibransjen for tiden er treg.
1. Først og fremst er kjernepoenget: si farvel til de mange følgene av "nullrente-æraen"
Dette er det mest mainstream og dyptgripende punktet i diskusjonen. Mange mener at den nåværende teknologiindustriens problemer ikke er forårsaket av en enkelt faktor, men snarere en ringvirkning av slutten på Zero Interest Rate Policy (ZIRP)-æraen det siste tiåret.
- Kapitalboblen sprakk: Fra rundt 2012 til 2022 gjorde ekstremt lave renter kapital uvanlig billig. Tilstrømningen av venturekapital (VC) til teknologibransjen har skapt utallige forretningsmodeller som er avhengige av "brennende" vekst, spesielt krypto- og metaverse-selskaper som mangler reell verdi. Da Fed hevet renten, tok æraen med billige penger slutt, og pengekjedene til disse selskapene brøt, noe som førte til en rekke permitteringer og nedleggelser.
- Ubalanse i talenttilbud og etterspørsel: I ZIRP-æraen har myten om høye lønninger i teknologibransjen tiltrukket seg en tilstrømning av talenter. Den massive utvidelsen av informatikkprogrammer (CS) ved universiteter, blomstringen av oppstartsleirer og teknisk innvandring har ført til en dramatisk økning i tilbudet av programvareingeniører det siste tiåret. Men etter hvert som kapitalen ebbet ut, krympet etterspørselssiden, spesielt startups, kraftig, og skapte et alvorlig overskudd av talent.
- Ringvirkninger i bransjer som bioteknologi: Bransjer som bioteknologi, som også er avhengige av langsiktige høyrisikoinvesteringer, har også blitt hardt rammet. Disse bransjene er enda mer avhengige av billig kapital enn programvareindustrien. Etter slutten av ZIRP tørket VC-midlene gradvis ut, og startups kunne ikke få en ny finansieringsrunde etter å ha gått tom for "runway funds" (runway), og måtte si opp ansatte eller gå konkurs.
> (av tqi): «Etter min mening er det for tidlig å si at 'AI' har en betydelig innvirkning på ansettelser av programvareselskaper. En mer plausibel forklaring er at mellom 2012 og 2022 økte talenttilgangen for programvareingeniører betydelig... På etterspørselssiden er VC-fond i nullrente-æraen hovedsakelig investert i tullete kryptovaluta- og metaverse-selskaper, hvorav de fleste ikke har lyktes, noe som resulterer i mangel på sene eller nye børsnoterte selskaper i markedet som kan absorbere disse talentene. ”
2. Det "tveeggede sverdet" for fjernarbeid: en ny bølge av global outsourcing
COVID-19-pandemien har popularisert Work From Home (WFH), som ble sett på som en velsignelse av mange utviklere på den tiden, men nå begynner de negative effektene å dukke opp.
- Baner vei for outsourcing:Når utviklere kjemper for retten til å jobbe helt eksternt, er de kanskje ikke klar over det, noe som også åpner døren for selskaper til å outsource jobber til lavkostland. Siden alle er eksternt, hvorfor ikke ansette en indisk eller østeuropeisk ingeniør som bare er 1/5 av en amerikansk ingeniør og er like god?
- «Ingen tilbake til kontoret»-kontorer: Noen kommentatorer mener at «Return to Office (RTO»-politikken som fremmes av teknologiselskaper delvis er rettet mot å beskytte lokale arbeidsplasser). Når jobben viser seg å være 100 % ekstern, kan den gjøres hvor som helst i verden, og lønnsfordelen for amerikanske ingeniører vil ikke lenger eksistere.
- Outsourcing Quality Debate: Noen hevder at outsourcing har pågått i flere tiår, og programvareutvikling av høy kvalitet krever fortsatt topp lokale talenter på grunn av problemer som kommunikasjonskostnader, tidssoneforskjeller og kulturell bakgrunn. De som støtter outsourcing-perspektivet mener imidlertid at disse hindringene blir overvunnet etter hvert som eksterne samarbeidsverktøy modnes og ledelsesmodellene forbedres.
> (av aurareturn): «Jeg har sagt på HN siden 2022: alle nordamerikanske utviklere som støtter fullstendig eksternt arbeid, vil du bli overrasket når bedriften din bestemmer seg for å erstatte deg med noen fra utlandet. Siden alt er eksternt, hvorfor skal selskapet ansette deg for 5 ganger prisen i stedet for en utenlandsk ansatt som jobber hardere og klager mindre? ... Å støtte ordren om å komme tilbake til kontoret kan redde karrieren din i det lange løp. ”
3. Rollen til AI: Er det et produktivitetsverktøy, en unnskyldning for å si opp ansatte eller en stor "vampyr"?
Når det gjelder rollen til kunstig intelligens (AI) i denne bølgen av tap av arbeidsplasser, presenterer diskusjonen et komplekst skille.
- Begrenset direkte erstatningseffekt: De fleste er enige om at dagens AI ikke fullt ut kan erstatte erfarne programvareingeniører. Men det har begynt å erstatte noen junior- og repeterende oppgaver, for eksempel noen små konsulentoppgaver. En konsulent kom frem og sa at kunden sluttet å kontakte ham fordi ChatGPT kunne løse noen mindre feil.
- Den "perfekte unnskyldningen" for permitteringer: En vanlig oppfatning er at AI har blitt den "perfekte unnskyldningen" for bedrifter til å si opp ansatte og redusere kostnader og øke effektiviteten. Selv om årsaken til permitteringer er en økonomisk nedgang eller ledelsesbeslutninger, pakker bedrifter det gjerne inn som en strategisk justering for å "omfavne AI og forbedre effektiviteten".
- Kapitalens «svarte hull»: AI spiller en annen nøkkelrolle – den suger bort den eneste gjenværende risikokapitalen i markedet som kunne ha strømmet til andre teknologisektorer. VC-er er nå nesten utelukkende interessert i AI-prosjekter, noe som har forverret finansieringsvanskene til startups innen ikke-AI-feltet.
4. "Rustsonen" i teknologiindustrien? Strukturelle bekymringer for fremtiden
Noen paneldeltakere uttrykte bekymring for fremtiden fra et bredere perspektiv, og trakk paralleller mellom teknologiindustrien og den en gang strålende og deretter synkende produksjonen «Rust Belt».
- Gjentatte tap av arbeidsplasser: Akkurat som USA outsourcet produksjon til Kina, strømmer IT- og programvareutviklingsjobber nå til India, Latin-Amerika og Øst-Europa i stor skala. Dette kan føre til langsiktig strukturell arbeidsledighet for den en gang godt betalte programvareingeniørgruppen.
- Politisk og sosial innvirkning: Hvis et betydelig antall middelklassejobber i teknologibransjen forsvinner, kan det utløse nye sosiale og politiske problemer, omtrent som nedgangen i rustbeltet som fortsatt påvirker det amerikanske politiske landskapet i dag.
- Immigrasjons- og visumpolitisk kontrovers (H1B/O1): En del av diskusjonen pekte fingeren mot arbeidsvisum som H1B, og argumenterte for at de ble misbrukt, presset ned lokale ingeniørlønninger og økte konkurransen. Andre er trofaste forsvarere av dyktig migrasjon, og hevder at det er disse topptalentene fra hele verden, for eksempel nyutdannede fra University of Waterloo, som utgjør hjørnesteinen i innovasjon i Silicon Valley.
5. Bedriftsledelse og kulturendring: "Musk-effekten"
Et interessant synspunkt er at Musk har hatt en eksemplarisk effekt på Twitters (nå X) massive permitteringer.
- Rasjonalisering av permitteringer: Da Musk sa opp mer enn 75 % av Twitters ansatte, var produktet fortsatt funksjonelt, noe som fikk mange administrerende direktører til å reflektere: «Siden han kan gjøre det, hvorfor kan ikke jeg?» Dette bryter med "mer talent, jo bedre"-tankegangen til teknologiselskaper tidligere, og gjør storskala permitteringer mer akseptable både psykologisk og kommersielt.
6. Politiske og politiske faktorer: Kontrovers om endringer i skattelovgivningen
En teknisk, men vidtrekkende ledetråd handler om endringer i amerikanske skattelover.
- Regel for amortisering av FoU-utgifter (seksjon 174): Det er en bestemmelse i Trump-administrasjonens Tax Reform Act (TCJA) i 2017 som krever at selskaper amortiserer forsknings- og utviklingsutgifter (FoU) som programvareutviklingslønn i avdrag over fem år fra og med 2022, i stedet for å bli trukket helt fra i inneværende år som før. Dette har økt skattebyrden på teknologiselskaper, spesielt startups, og motvirket ansettelsesintensjoner i USA.
- Gjenopprettende effekt av nylige lovforslag: Det nylig vedtatte Build Back Better (BBB)-lovforslaget korrigerer delvis dette problemet, slik at innenlandske FoU-utgifter umiddelbart kan trekkes fra igjen. Noen kommentatorer mener at de følte en oppgang i ansettelsesmarkedet rundt juli, noe som kan ha noe med det å gjøre.
Til slutt
Ut fra disse diskusjonene å dømme er årsakene til den nåværende sysselsettingsnedgangen i Californias teknologiindustri ganske komplekse, ikke forårsaket av en enkelt faktor, og det kan heller ikke bare tilskrives "AI erstatter mennesker" eller "syklisk resesjon i bransjen", men resultatet av den økonomiske resesjonen etter slutten av nullrente-æraen, restruktureringen av det globale arbeidsmarkedet forårsaket av fjernarbeid, den doble effekten av AI som en ny teknologi og en kapitalmagnet, og endringer i spesifikk skattepolitikk.
Jeg vet ikke når jeg kommer meg ut av denne knipa? Eller årsaken er ikke bare disse diskutert ovenfor
18,76K
Topp
Rangering
Favoritter
Trendende onchain
Trendende på X
Nylig toppfinansiering
Mest lagt merke til