AIは徐々にアウトソーシングやオフショアの労働者に取って代わりつつあります マサチューセッツ工科大学 (MIT) が発表した「ビジネスにおける AI の現状 2025」レポートによると、人工知能はまだあなたの仕事を奪うことはありません。 それどころか、現在、AIは主にアウトソーシング労働力やオフショア労働力に取って代わりつつあります。 注目に値する理由:米国の労働者は労働市場の逼迫の圧力を感じており、ホワイトカラーのレイオフの波を心配しているが、MITの調査結果は、長期的なリスクははるかに大きいものの、AIの影響は現在、ほとんどが遠くで起こっていることを示唆している。 彼らの意見: MITメディアラボの「コネクテッドAI」グループの責任者であるAditya Challapally氏は、Axiosに次のように語った。 …… 最も影響を受ける仕事は、優先度の低い仕事やアウトソーシングされている仕事です。 ” • 報告書は、企業が真の利益は「社内スタッフを削減するのではなく、代替ビジネスプロセスアウトソーシング(BPO)と外部機関」からもたらされることに気づいていると指摘しています。 全体像を見ると、短期的には雇用の3%がAIに取って代わられる可能性があるが、長期的にはこの数字は27%近くになる可能性があるとチャラパリ氏は述べた。 • AI を早期に導入したと考えられている業界は、労働力への直接的な影響を最初に感じています。 • テクノロジー業界とメディア業界の両方で調査対象となった経営幹部の80%以上が、今後2年間で採用が縮小すると予想しています。 この2つは、AIの打撃の兆しが明らかに見られている唯一の業界でもあります。 • それにもかかわらず、調査対象となったほとんどの企業は現在、従業員の欠員を直接置き換えるのではなく、単に AI を使用して欠員を埋めています。 データは物語っています:現在、企業は従業員を解雇しているのではなく、単にアウトソーシング労働力を含む契約をキャンセルしており、この戦略は経済的に報われています。 • バックオフィスの自動化は投資収益率の向上にもつながり、MITの研究者が調査した企業はビジネスプロセスアウトソーシング(BPO)の支出を200万ドルから1,000万ドル削減しました。 • 調査対象となった企業の 1 つは、AI ツールに 8,000 ドルを費やすことで、年間 800 万ドルを節約しました。 Echoes: AI 予算の 50% が販売とマーケティングに充てられていると推定されています。 • これは、バックオフィス ツールがより多くのコストを節約する一方で、フロント オフィス ツールがより多くの投資を受けていることを示している可能性があります。 • これは、AI を活用したフロント オフィスの成果を測定することがより困難であるためである可能性もあります。 (たとえば、AI が実際に 1 年間でより多くの売上を成立させるのに役立っているかどうかを判断するのは困難です。 ) 重要な洞察: AI が生産性の向上を促進することに賭けている投資家にとって、このレポートは希望とリスクの両方を提供します。 • 生成 AI に投資している組織の 95% は、投資収益率が見られません。 • しかし、チャラパリ氏は、企業は「生産性の大幅な向上」を実感したと述べた。 重要なポイント: AI が生産性を向上させ、企業が大量解雇を引き起こすことなくコストを削減できる場合、投資家にとって理想的な「ゴルディロックス」シナリオとなり、広範な失業による経済の足かせを回避しながら収益の伸びを促進する可能性があります。
宝玉
宝玉8月17日 10:54
今日、ハッカーニュースで非常に人気のあるニュースがあり、ニュース内容は、カリフォルニア州の失業率が米国の最下位である5.5%に上昇し、テクノロジー業界が苦戦しているというもので、「雇用市場は残酷すぎる」というものです。 > 金曜日に発表された州政府のデータによると、カリフォルニア州の失業率は7月に5.5%に上昇し、全米のどの州よりも高かった。 その背景には、テクノロジー業界やその他のオフィス職の雇用の低迷が続いており、採用市場の低迷も続いています。 このニュースは、これはカリフォルニア州経済の極めて重要な部分であるテクノロジー部門の弱さによるものだとしている。 このニュースはハッカーニュースコミュニティで熱く議論され、その背後にある根本的な理由は、見出しが示唆するよりもはるかに複雑な独自の視点から分析されました。 この議論は、テクノロジー業界の雇用が現在低迷している理由をよくまとめていると思います。 1. まず第一に、核となるポイントは、「ゼロ金利時代」の複数の後遺症に別れを告げることです これは議論の中で最も主流で深遠な点です。 多くの人は、現在のテクノロジー業界の苦境は単一の要因によって引き起こされたのではなく、むしろ過去10年間のゼロ金利政策(ZIRP)時代の終わりの波及効果であると信じています。 - 資本バブル崩壊:2012年から2022年頃まで、極度に低い金利で資本が異常に安くなった。 テクノロジー業界へのベンチャーキャピタル(VC)の流入により、「燃える」成長に依存する無数のビジネスモデル、特に真の価値を欠く仮想通貨企業やメタバース企業が生まれました。 FRBが利上げをすると、安いお金の時代は終わり、これらの企業のお金の連鎖は壊れ、多数の人員削減と閉鎖につながりました。 - 人材の需要と供給の不均衡: ZIRP の時代には、テクノロジー業界における高給与の神話が人材の流入を引き付けました。 大学でのコンピューターサイエンス(CS)プログラムの大規模な拡大、ブートキャンプの開花、技術移民により、過去10年間でソフトウェアエンジニアの供給が劇的に増加しました。 しかし、資本が減少するにつれて、需要側、特にスタートアップは急激に縮小し、深刻な人材の余剰を生み出しました。 - バイオテクノロジーなどの産業への波及効果: バイオテクノロジーなどの業界も、長期的でリスクの高い投資に依存しており、大きな打撃を受けています。 これらの業界は、ソフトウェア業界よりもさらに安価な資本に依存しています。 ZIRP終了後、VC資金は徐々に枯渇し、スタートアップは「滑走路資金」(滑走路)を使い果たした後、新たな資金調達を受けることができず、従業員を解雇するか倒産せざるを得なくなりました。 > (by tqi): 「私の意見では、『AI』がソフトウェア会社の採用に大きな影響を与えると言うのは時期尚早です。 よりもっともらしい説明は、2012年から2022年の間に、ソフトウェアエンジニアの人材供給が大幅に増加したということです... 需要面では、ゼロ金利時代のVCファンドは主にナンセンスな暗号通貨やメタバース企業に投資されており、そのほとんどが成功していないため、これらの人材を吸収できる市場には後期企業や新規上場企業が不足しています。 ” 2. リモートワークの「諸刃の剣」: グローバルなアウトソーシングの新たな波 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックにより、在宅勤務(WFH)が普及し、当時多くの開発者に恩恵と見なされていましたが、現在ではその悪影響が現れ始めています。 - アウトソーシングへの道を開く:開発者が完全にリモートで働く権利を求めて戦う中、彼らはそれに気づいていない可能性があり、これにより、企業が低コストの国に仕事をアウトソーシングする扉も開かれます。 誰もが遠隔地にいるので、アメリカ人エンジニアの1/5にすぎず、同等に優秀なインド人や東ヨーロッパのエンジニアを雇ってみてはいかがでしょうか? - 「オフィスに戻ることはできない」オフィス: 一部のコメント投稿者は、テクノロジー企業が推進する「オフィスに戻る (RTO) 」ポリシーは、部分的には地元の雇用を保護することを目的としていると考えています。 仕事が100%リモートであることが証明されれば、世界中のどこでも行うことができ、アメリカのエンジニアの給与優位性はもはや存在しません。 - アウトソーシング品質の議論: アウトソーシングは何十年も続いており、通信コスト、時差、文化的背景などの問題により、高品質のソフトウェア開発には依然として現地の優秀人材が必要であると主張する人もいます。 しかし、アウトソーシングの視点を支持する人々は、リモートコラボレーションツールが成熟し、管理モデルが改善されるにつれて、これらの障害は克服されつつあると考えています。 > (by aurareturn): 「私は 2022 年から HN で言っています。完全なリモートワークをサポートするすべての北米の開発者は、あなたの会社があなたを海外の人に置き換えることを決定したら驚くでしょう。 すべてリモートなのに、なぜ会社は一生懸命働き、文句が少ない海外従業員の代わりに、5倍の価格であなたを雇う必要があるのでしょうか? ... オフィス復帰命令を支持することで、長期的にはキャリアを救うことができるかもしれません。 ” 3. AI の役割: それは生産性ツールなのか、従業員を解雇する口実なのか、それとも大金の「吸血鬼」なのか? この失業の波における人工知能(AI)の役割に関して、議論は複雑な溝を示しています。 - 限定的な直接代替効果: 現在の AI では経験豊富なソフトウェア エンジニアを完全に置き換えることはできないことにほとんどの人が同意しています。 しかし、それはいくつかの小さなコンサルティングタスクなど、いくつかのジュニアで反復的なタスクに取って代わり始めています。 コンサルタントが名乗り出て、ChatGPT がいくつかの小さなバグを解決できるため、顧客は連絡をやめたと述べました。 - レイオフの「完璧な言い訳」: AI は企業が従業員を解雇し、コストを削減し、効率を高めるための「完璧な言い訳」になっているというのが一般的な考えです。 レイオフの根本原因が景気後退や経営上の意思決定であっても、企業はそれを「AIを受け入れて効率を向上させる」ための戦略的調整として喜んでパッケージ化します。 - 資本の「ブラックホール」: AI はもう 1 つの重要な役割を果たしており、他のテクノロジー分野に流れ込む可能性のある市場に残っている唯一のベンチャー キャピタルを吸い上げます。 VCは現在、ほぼ独占的にAIプロジェクトに関心を持っており、AI以外の分野のスタートアップの資金調達困難を悪化させています。 4. テクノロジー業界の「錆びゾーン」? 将来に対する構造的懸念 一部のパネリストは、より広い視点から将来について懸念を表明し、テクノロジー業界と、かつて栄光を誇っていたが衰退した製造業の「ラストベルト」との類似点を描いた。 - 雇用の喪失を繰り返す: 米国が製造を中国に委託したように、IT およびソフトウェア開発の仕事は現在、インド、ラテンアメリカ、東ヨーロッパに大規模に流れています。 これは、かつて高給取りだったソフトウェアエンジニアグループにとって長期的な構造的失業につながる可能性があります。 - 政治的および社会的影響: かなりの数の中産階級のテクノロジー職がなくなった場合、今日でもアメリカの政治情勢に影響を与えているラストベルトの衰退と同様に、新たな社会的および政治的問題を引き起こす可能性があります。 - 移民・ビザ政策論争(H1B/O1):議論の一部では、H1Bのような就労ビザが悪用され、現地エンジニアの給与が下がり、競争が激化していると非難された。 また、熟練移民を断固として擁護する人もおり、シリコンバレーのイノベーションの基礎を形成しているのはウォータールー大学の卒業生など、世界中から集まった優秀な人材であると主張している。 5. 企業経営と文化の変化:「マスク効果」 興味深い視点は、マスク氏がツイッター(現X)の大規模解雇に模範的な効果をもたらしたということだ。 - レイオフの合理化: マスク氏がツイッターの従業員の75%以上を解雇したとき、その製品はまだ機能していたため、多くのCEOは「彼にはできるのに、なぜ私にはできないのか」と反省した。 これにより、これまでのテクノロジー企業の「人材が多ければ多いほど良い」という考え方が打ち破られ、大規模な人員削減が心理的にも商業的にも受け入れられるようになりました。 6. 政治的、政策的要因:税法改正論議 技術的ではあるが広範囲にわたる手がかりは、米国の税法の変更に関するものです。 - 研究開発費償却規則(第174条):2017年のトランプ政権の税制改革法(TCJA)には、ソフトウェア開発給与などの研究開発(R&D)費用を、以前のように当年度に全額控除するのではなく、2022年から5年間にわたって分割償却することを義務付ける規定がある。 これにより、テクノロジー企業、特に新興企業の税負担が大幅に増加し、米国での採用意欲が低下しました。 - 最近の法案の回復効果: 最近可決された Build Back Better (BBB) 法案は、この問題を部分的に修正し、国内の研究開発費を再び直ちに差し引くことができます。 一部のコメント投稿者は、7月頃に採用市場が持ち直したと感じたと考えており、それも関係しているのではないかと考えている。 最後です これらの議論から判断すると、現在のカリフォルニア州のテクノロジー業界の雇用低迷の理由は非常に複雑であり、単一の要因によるものではなく、単に「AIが人間に取って代わる」や「業界の周期的な不況」に起因するわけではなく、ゼロ金利時代の終焉後の景気後退、リモートワークによってもたらされた世界の労働市場の再構築、新しいテクノロジーと資本磁石としてのAIの二重の影響、および特定の税制政策の変化の結果です。 いつこの苦境から抜け出すかわかりません。 あるいは、その理由は上記で説明したこれらだけではありません
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