المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

宝玉
مهندس سريع ، مكرس لتعلم ونشر المعرفة حول الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات والإدارة الهندسية.
أود أن أقدم لك القليل من النصيحة من جانب هندسة السياق: إذا قمت بتثبيت 73 SubAgents في وقت واحد ، أي في كل مرة ترسل فيها تعليمات إلى Claude Code ، فعليك إرسال تعليمات هؤلاء الوكلاء الفرعيين البالغ عددهم 73 إلى نموذج كلود ، يجب أن تعلم أن Claude Code يأتي مع حوالي 15 أداة فقط ، إذا زاد عدد الأدوات والوكلاء الفرعيين ، كان ذلك أفضل ، ألن يكون من الأفضل أن يكون لديك مئات أو آلاف الوكلاء والأدوات المضمنة في المسؤول؟
من الواضح أن المزيد من SubAgents والأدوات ليست أفضل ، ويجب أن تشغل أوصاف هذه الأدوات مساحة سياق قيمة وتخفف من انتباه النموذج ، لذا اختر 3-5 SubAgents شائعة الاستخدام للتثبيت.

刘小排منذ 4 ساعاتٍ
كلود كود كسول خدعة: دع كود كلود الخاص بك لديه جميع كبار الوكلاء في العالم بنقرة واحدة ونشمر نفسه
699
宝玉 أعاد النشر
اليوم ، لدى Fonder Park مقال يقول إنه من الوهم افتراض أن تكلفة الموديلات الكبيرة ستنخفض بسرعة ، وأنا أتفق معها. تماما مثل أجهزة الكمبيوتر ، على الرغم من أن سعر الأجهزة التي تتمتع بنفس الأداء ينخفض بسرعة ، إلا أن سعر التكوينات السائدة هو نفسه دائما ، وعلى الرغم من أن التكوينات قبل بضع سنوات رخيصة ، إلا أن أحدا لن يشتريها. أداء الموديلات الكبيرة بعيد كل البعد عن وقت الفائض ، والمبلغ الأكبر هو أحدث جيل من الموديلات ، والموديلات القديمة رخيصة ولكنها ليست كافية.
لذلك إذا خسرت المال الآن ، فلا تتوقع كسب المال العام المقبل.
4.63K
يعد موقع تقدم OpenAI مثيرا للاهتمام ، حيث تم اختيار 14 مطالبة لرؤية مخرجاتها المختلفة ل GPT-1 و GPT-5


Greg Brockman18 أغسطس، 23:27
رائع للغاية لمقارنة المخرجات من GPT-1 إلى GPT-5 ، بالنظر إلى نفس الموجهة:

14.4K
ChatGPT Go - خطة اشتراك جديدة منخفضة التكلفة تبدأ بدعم في الهند مقابل 399 روبية (حوالي 4.55 دولار) شهريا وستتعلم وتتكيف بناء على ملاحظات المستخدمين قبل اتخاذ قرار بشأن طرحها في بلدان أخرى.
بالمقارنة مع الإصدار المجاني ، تقدم خطة Go زيادة 10 أضعاف في حدود الرسائل ، وزيادة 10 أضعاف في إنشاء الصور ، وزيادة 10 أضعاف في تحميلات الملفات ، وزيادة 2 أضعاف في وقت الذاكرة.

Nick Turleyمنذ 16 ساعةً
لقد أطلقنا للتو ChatGPT Go في الهند ، وهو مستوى اشتراك جديد يمنح المستخدمين في الهند مزيدا من الوصول إلى ميزاتنا الأكثر شيوعا: حدود رسائل أعلى بمقدار 10 أضعاف ، وأكثر من 10 أضعاف أجيال الصور ، وتحميلات ملفات أكثر بمقدار 10 أضعاف ، وذاكرة أطول بمرتين مقارنة بمستواتنا المجانية. كل ذلك مقابل 399 روبية. 🇮🇳
15.71K
وجدت أبحاث MIT NANDA أن 5٪ فقط من المؤسسات نجحت في جلب أدوات الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج على نطاق واسع
استثمرت الشركات الأمريكية ما بين 35 مليار دولار و 40 مليار دولار في مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي ، لكنها حتى الآن لم تخسر شيئا تقريبا.
وفقا لتقرير [PDF] صادر عن مشروع NANDA (وكلاء الذكاء الاصطناعي الشبكة واللامركزية الذكاء الاصطناعي) التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، فإن 95٪ من مؤسسات المؤسسات لا تتلقى عائدا على استثماراتها الذكاء الاصطناعي.
نجحت 5٪ فقط من المؤسسات في دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في الإنتاج على نطاق واسع.
ويستند التقرير إلى مقابلات منظمة مع 52 من قادة الأعمال، وتحليل لأكثر من 300 مشروع وإعلان عام في مجال الذكاء الاصطناعي، واستطلاع شمل 153 من المتخصصين في مجال الأعمال.
يعزو مؤلفو التقرير - أديتيا تشالابالي ، وكريس بيز ، وراميش راسكار ، وبراديومنا شاري - هذه "فجوة الذكاء الاصطناعي التوليدي" إلى عدم قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على الاحتفاظ بالبيانات والتكيف مع البيئة والقدرة على التعلم المستمر ، بدلا من الافتقار إلى البنية التحتية أو موارد التعلم أو المواهب.
> "فجوة الذكاء الاصطناعي التوليدية" أكثر وضوحا في معدلات النشر ، حيث يصل 5٪ فقط من أدوات الذكاء الاصطناعي المؤسسة المخصصة إلى الإنتاج.
وقال التقرير: "إن "فجوة الذكاء الاصطناعي التوليدي" أكثر وضوحا في معدلات النشر ، حيث وصلت 5٪ فقط من أدوات الذكاء الاصطناعي المخصصة للمؤسسات إلى الإنتاج". "تنجح روبوتات الدردشة لأنها سهلة التجربة ومرنة ، لكنها تفشل في سير العمل الحرجة بسبب نقص الذاكرة والتخصيص."
كما قال رئيس قسم معلومات مجهول في مقابلة مع المؤلف: "لقد شاهدنا العشرات من العروض التوضيحية هذا العام. ربما واحد أو اثنان فقط مفيدان حقا. الباقي إما منتجات "قذيفة" أو مشاريع تجارب علمية. ”
تتزامن نتائج المؤلفين مع نتائج الدراسات الحديثة الأخرى التي تشير إلى أن ثقة قيادة الأعمال في مشاريع الذكاء الاصطناعي آخذة في الانخفاض.
يذكر تقرير NANDA أن نسبة صغيرة من الشركات وجدت فائدة الذكاء الاصطناعي التوليدي وأن التكنولوجيا لها تأثير كبير على اثنين من القطاعات الصناعية التسعة - التكنولوجيا والإعلام والاتصالات.
بالنسبة لبقية القطاعات - الخدمات المهنية ، والرعاية الصحية والمستحضرات الصيدلانية ، والمستهلك وتجارة التجزئة ، والخدمات المالية ، والصناعة المتقدمة ، والطاقة والمواد - لم يكن الذكاء الاصطناعي التوليدي ذا صلة.
ونقل التقرير عن مدير عمليات مجهول في شركة تصنيع متوسطة السوق: "الضجيج على LinkedIn متفشي بأن كل شيء قد تغير ، ولكن في عملياتنا الفعلية ، لم يتغير شيء بشكل أساسي. نقوم بمعالجة بعض العقود بشكل أسرع ، ولكن هذا كل شيء. ”
الشيء الوحيد الذي يتغير حقا هو مشهد التوظيف ، على الأقل في الصناعات المتأثرة. في قطاعي التكنولوجيا والإعلام ، "يتوقع أكثر من 80٪ من المديرين التنفيذيين تقليص التوظيف في غضون 24 شهرا" ، كما يشير التقرير. ”
وفقا للمؤلفين ، فإن تسريح العمال المدفوع ب الذكاء الاصطناعي التوليدية يحدث بشكل أساسي في الأنشطة التجارية غير الأساسية التي غالبا ما يتم الاستعانة بمصادر خارجية ، مثل دعم العملاء والمعالجة الإدارية ومهام التطوير الموحدة.
وقال التقرير: "أظهرت هذه المناصب ضعفا بسبب حالة الاستعانة بمصادر خارجية وتوحيد العمليات قبل تنفيذ الذكاء الاصطناعي" ، مشيرا إلى أن ما بين 5٪ و 20٪ من وظائف الدعم والمناولة الإدارية في الصناعات المتضررة قد تأثرت.
وفقا ل The Register ، تعكس عمليات تسريح العمال الأخيرة في Oracle جهودها لتحقيق التوازن بين النفقات الرأسمالية لنظام الذكاء الاصطناعي ، والتي أصبحت عبئا ثقيلا على أعناق عمالقة التكنولوجيا الأمريكيين. في IBM ، يعتقد الموظفون أن الذكاء الاصطناعي قد تم استخدامه كذريعة لنقل الوظائف إلى الخارج.
بغض النظر عن المبررات العامة والدافع الحقيقي لتسريح العمال ، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي له بالفعل تأثير على صناعات التكنولوجيا والإعلام والاتصالات السلكية واللاسلكية ، وهي أيضا المجالات التي يتم تبنيها على نطاق واسع.
على الرغم من أن حوالي 50٪ من ميزانيات الذكاء الاصطناعي مخصصة للتسويق والمبيعات ، يقترح مؤلفو التقرير أن استثمارات الشركات يجب أن تتدفق إلى الأنشطة التي تولد نتائج أعمال ذات مغزى. ويشمل ذلك تأهيل العملاء المحتملين والاحتفاظ بالعملاء على الواجهة الأمامية ، بالإضافة إلى الاستعانة بمصادر خارجية لعمليات الأعمال ، وإنفاق الوكالات ، والتحقق من مخاطر الخدمات المالية في الواجهة الخلفية.
من خلال تحليل نجاح الذكاء الاصطناعي التوليدي في بعض الشركات ، يشير التقرير إلى أن الأدوات ذات الأغراض العامة مثل ChatGPT من OpenAI تتفوق على الأدوات المخصصة على مستوى المؤسسات ، حتى لو كانت تستخدم نفس نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يقوم عليه أدوات المؤسسة هذه.
يجادل التقرير بأن الموظفين يميلون إلى أن يكونوا أكثر دراية بواجهة ChatGPT وبالتالي يستخدمونها أكثر - نتيجة ل "تكنولوجيا المعلومات الظلية" التي بدأها الموظفون. يستشهد التقرير بمقابلة مع محامية شركة وصفت عدم رضاها عن أداة تحليل العقود المهنية التي تكلف 50,000 ألف دولار في شركة المحاماة متوسطة الحجم.
قال المحامي للباحثين: "قدمت أدوات الذكاء الاصطناعي التي اشتريناها ملخصات صارمة للغاية مع خيارات تخصيص محدودة". "باستخدام ChatGPT ، يمكنني توجيه المحادثة ، والتكرار حتى أحصل على ما أحتاجه بالضبط. الاختلاف الأساسي في الجودة واضح ، وينتج ChatGPT باستمرار نتائج أفضل ، على الرغم من أن بائعينا يدعون أنهم يستخدمون نفس التكنولوجيا الأساسية. ”
يجادل المؤلفون بأن الشركات التي نجحت في عبور "فجوة الذكاء الاصطناعي التوليدي" تشبه إلى حد كبير مصادر خدمات الاستعانة بمصادر خارجية لعمليات الأعمال أكثر من عملاء البرمجيات كخدمة (SaaS) عند شراء الذكاء الاصطناعي.
ويخلص التقرير إلى أنه "إنهم يطالبون بالتخصيص العميق ، ويدفعون التبني من الخطوط الأمامية ، ويحملون الموردين المسؤولية عن مقاييس الأعمال". "يدرك المشترون الأكثر نجاحا أن تجاوز هذه الفجوة يتطلب شراكات ، وليس فقط شراء المنتجات." ®
44.76K
الأطفال فقط هم الذين يتخذون الخيارات ، والبالغون جميعا يريدونها. في عصر الذكاء الاصطناعي ، لا تزال القدرة على الترميز مهمة ، لكن التركيز لم يعد على فرك Leetcode يدويا ، ولكن على جماليات وطعم الكود ، والذي يمكن أن يشم رائحة كريهة للكود.
إذا لم تكن إمكانيات الكود جيدة ، فلن تتمكن من رؤية مشكلات الأمان ومشاكل الأداء في الكود ، ناهيك عن حل المشكلة عندما يكون لدى الكود مشكلات

WquGuru🦀17 أغسطس، 20:36
كلما أدرك المهندس ما يلي ، كانت الميزة على المدى الطويل أفضل:
عندما تكون هناك مشكلة في الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، يجب ألا تتحقق منه بنفسك ، بل يجب عليك تغييره بنفسك ، ولكن اجتياز:
المستوى الفوري: تخطيط مهام أكثر تفصيلا ، TODO أكثر تفصيلا ...
المستوى الهندسي: e2e ، اختبار واحد ، لغة من النوع القوي ...
امنح الذكاء الاصطناعي المزيد من القرائن والقيود ، ودعه يكرر بمفرده
باختصار ، لا تحارب اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي وتطوير مهارات الهندسة والهندسة المعمارية والتخطيط ، وليس مهارات الترميز
23.94K
يعد الاشتراك في أدوات الذكاء الاصطناعي وشراء الدورات نوعا من الراحة النفسية ، مما يمنحك الوهم بأن شراء دورة تدريبية هو التعلم والاشتراك في الذكاء الاصطناعي يستخدم الذكاء الاصطناعي.
لم تكن اشتراكات الذكاء الاصطناعي أو دورات الذكاء الاصطناعي هي التي فتحت الفجوة ، ولكن الفضول والممارسة العملية ، سواء في عصر الذكاء الاصطناعي أو بدون الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي هو مجرد مضاعف للقدرات ، وإذا لم يكن لديك مهارات أساسية كافية ، فلا يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي جيدا ، وبغض النظر عن مدى روعة المطالبات ، فإنها لا تستطيع تعويض أوجه القصور لديك في المجال المهني.

铁锤人منذ 15 ساعةً
يعد الاشتراك في إنتاجية الذكاء الاصطناعي المختلفة أحد أبسط الاستثمارات الذاتية للناس العاديين لتوسيع الفجوة
لأنه بعد البحث لفترة من الوقت ، ستجد أنك والأشخاص من حولك في مستويات مختلفة من الإنتاجية.
23.83K
سألني أحد الأصدقاء عما إذا كان لدي طريقة جيدة لإنشاء تعليمات برمجية ل Figma ، وأسلوبه الحالي هو تصدير كود HTML من Figma ثم السماح ل GitHub Copilot بإعادة كتابة الكود المصدر وفقا لتنسيق المكون في قاعدة التعليمات البرمجية. وجد أنه من الصعب نسخ الكود ولصقه وكتابة مجموعة من المطالبات لمساعد الطيار لإعادة كتابتها.
لست على دراية كبيرة ب Figma ، لذلك اقترحت أن يحاول التقاط لقطة شاشة لنتائج Figma مباشرة أو تصدير PNG ، ثم إرسال لقطة الشاشة إلى Copilot حتى يتمكن Copilot من إنشاء رمز واجهة المستخدم بناء على لقطة الشاشة في خطوة واحدة.
وقال إن الأنماط التي تم الحصول عليها بهذه الطريقة ليست دقيقة مثل تلك التي يتم تصديرها من Figma ، بعد كل شيء ، تتمتع Figma بألوان وأحجام دقيقة ، في حين أن الأنماط التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ليست دقيقة للغاية.
اقترحت أن يفكر في الجمع بين الاثنين ، وتصدير الكود وإنشاء لقطات شاشة في نفس الوقت ، ثم إرسال لقطات الشاشة ، ورمز تصدير Figma ، وأوصاف المكونات إلى الذكاء الاصطناعي (مفصولة بعلامات XML في الموجه) ، بحيث يمكن تحقيق التوازن بين إنشاء واجهة المستخدم ودقة النمط.
المطالبات المرجعية هي كما يلي:
[لقطة شاشة لتصميم واجهة المستخدم]
<Figma导出代码>. .
[كود فيجما ......]
. .</Figma导出代码>
<UI组件说明>. .
[وصف مكون واجهة مستخدم React ......]
. .</UI组件说明>
ما ورد أعلاه هو مخطط تصميم واجهة المستخدم ورمز Figma المقابل ، يرجى الرجوع إلى وصف مكون واجهة المستخدم وإعادة إنشاء رمز واجهة المستخدم باستخدام مكون واجهة المستخدم الذي قدمته.
10.22K
يحل الذكاء الاصطناعي تدريجيا محل العمال الخارجيين والخارجيين
وفقا لتقرير "حالة الذكاء الاصطناعي في الأعمال 2025" الصادر عن معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) ، لن يأخذ الذكاء الاصطناعي وظيفتك حتى الآن. على العكس من ذلك ، يحل الذكاء الاصطناعي حاليا محل العمالة الخارجية والخارجية.
لماذا يستحق المشاهدة: بينما يشعر العمال الأمريكيون بضغط سوق العمل الضيق وقلقون بشأن موجة تسريح العمال ذوي الياقات البيضاء ، تشير نتائج معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إلى أن تأثير الذكاء الاصطناعي يحدث حاليا في الغالب بعيدا ، وإن كان ذلك مع مخاطر أكبر بكثير على المدى الطويل.
ماذا يقولون: قال أديتيا تشالابالي ، رئيس مجموعة "الذكاء الاصطناعي المتصل" في مختبر MIT Media Lab ، ل Axios: "لا يبدو أن هناك أي تسريح للعمال في هذا الوقت. …… الوظائف الأكثر تضررا هي تلك ذات الأولوية المنخفضة أو التي تم الاستعانة بمصادر خارجية. ”
يشير التقرير إلى أن الشركات تجد أن الفوائد الحقيقية تأتي من "الاستعانة بمصادر خارجية لعمليات الأعمال البديلة (BPO) والوكالات الخارجية ، بدلا من خفض الموظفين الداخليين".
بالنظر إلى الصورة الكبيرة: في حين أنه يمكن استبدال 3٪ من الوظائف ب الذكاء الاصطناعي على المدى القصير ، فإن هذا الرقم قد يكون أقرب إلى 27٪ على المدى الطويل ، كما قال تشالابالي.
• الصناعات التي تعتبر من أوائل المتبنين الذكاء الاصطناعي هي أول من يشعر بالتأثير الفوري على القوى العاملة.
• يتوقع أكثر من 80٪ من المديرين التنفيذيين الذين شملهم الاستطلاع في كل من صناعات التكنولوجيا والإعلام أن يتقلص التوظيف خلال العامين المقبلين. هذان الصناعتان هما أيضا الصناعتان الوحيدتان اللتان تظهر بوضوح علامات تعرضهما للضرب من الذكاء الاصطناعي.
• على الرغم من ذلك ، فإن معظم الشركات التي شملها الاستطلاع تستخدم حاليا الذكاء الاصطناعي لملء الوظائف الشاغرة للموظفين ، بدلا من استبدالها مباشرة.
البيانات تتحدث: في الوقت الحالي ، لا تقوم الشركات بتسريح الموظفين ، ولكنها ببساطة تلغي العقود التي تنطوي على عمالة خارجية ، وهي استراتيجية تؤتي ثمارها ماليا.
أدت أتمتة المكاتب الخلفية أيضا إلى ارتفاع العائد على الاستثمار ، حيث خفضت الشركات التي درسها باحثو معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الإنفاق على الاستعانة بمصادر خارجية لعمليات الأعمال (BPO) بمقدار 2 مليون دولار إلى 10 ملايين دولار.
• وفرت إحدى الشركات التي تمت دراستها 8 ملايين دولار سنويا من خلال إنفاق 8,000 دولار على أداة الذكاء الاصطناعي.
أصداء: تشير التقديرات إلى أن 50٪ من ميزانيات الذكاء الاصطناعي تذهب إلى المبيعات والتسويق.
• قد يشير هذا إلى أنه في حين أن أدوات المكتب الخلفي توفر المزيد من المال ، فإن أدوات المكاتب الأمامية تحصل على المزيد من الاستثمارات.
• قد يكون هذا أيضا لأنه من الصعب قياس نتائج المكتب الأمامي الذي يعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي. (على سبيل المثال ، من الصعب معرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يساعدك بالفعل في إغلاق المزيد من المبيعات في غضون عام.) )
رؤى رئيسية: بالنسبة للمستثمرين الذين يراهنون على أن الذكاء الاصطناعي سيدفع نمو الإنتاجية ، فإن هذا التقرير يوفر الأمل والمخاطر.
• 95٪ من المؤسسات التي تستثمر في الذكاء الاصطناعي التوليدي لا ترى أي عائد على الاستثمار.
لكن تشالابالي قال إن الشركات شهدت "مكاسب إنتاجية كبيرة".
الوجبات الجاهزة الرئيسية: إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرا على تعزيز الإنتاجية ومساعدة الشركات على خفض التكاليف دون التسبب في تسريح جماعي للعمال ، فقد يكون سيناريو "Goldilock" مثاليا للمستثمرين - مما يؤدي إلى نمو الأرباح مع تجنب العبء على الاقتصاد الناجم عن البطالة على نطاق واسع.


宝玉17 أغسطس، 10:54
اليوم ، هناك خبر يحظى بشعبية كبيرة على Hacker News ، ومحتوى الأخبار هو أن معدل البطالة في كاليفورنيا قد ارتفع إلى 5.5٪ ، وهو قاع الولايات المتحدة ، وأن صناعة التكنولوجيا تكافح: "سوق العمل قاسي للغاية".
ارتفع معدل البطالة في كاليفورنيا > إلى 5.5٪ في يوليو ، وهو أعلى مستوى بين أي ولاية في الولايات المتحدة ، وفقا لبيانات حكومة الولاية الصادرة يوم الجمعة. وراء ذلك الضعف المستمر للوظائف في صناعة التكنولوجيا والوظائف المكتبية الأخرى ، فضلا عن الانكماش في سوق التوظيف.
عزت الأخبار ذلك إلى ضعف قطاع التكنولوجيا ، الذي يعد جزءا محوريا من اقتصاد كاليفورنيا. تمت مناقشة الأخبار بشكل ساخن في مجتمع Hacker News ، وتم تحليل الأسباب الكامنة وراءها من وجهات نظرهم الخاصة ، وهي أكثر تعقيدا بكثير مما اقترحه العنوان.
أعتقد أن هذه المناقشة هي ملخص جيد لسبب تباطؤ التوظيف في صناعة التكنولوجيا حاليا.
1. بادئ ذي بدء ، النقطة الأساسية هي: قل وداعا للتعاقب المتعددة ل "عصر سعر الفائدة الصفر"
هذه هي النقطة الأكثر شيوعا وعمقا في المناقشة. يعتقد الكثيرون أن مشاكل صناعة التكنولوجيا الحالية ليست ناتجة عن عامل واحد ، بل هي تأثير مضاعف لنهاية حقبة سياسة سعر الفائدة الصفرية (ZIRP) في العقد الماضي.
- انفجار فقاعة رأس المال: من حوالي عام 2012 إلى عام 2022 ، أدت أسعار الفائدة المنخفضة للغاية إلى جعل رأس المال رخيصا بشكل غير عادي. أدى تدفق رأس المال الاستثماري (VC) إلى صناعة التكنولوجيا إلى ظهور عدد لا يحصى من نماذج الأعمال التي تعتمد على النمو "المحترق" ، وخاصة شركات التشفير والميتافيرس التي تفتقر إلى القيمة الحقيقية. مع رفع بنك الاحتياطي الفيدرالي أسعار الفائدة ، انتهى عصر الأموال الرخيصة ، وانكسرت سلاسل الأموال لهذه الشركات ، مما أدى إلى العديد من عمليات تسريح العمال والإغلاق.
- عدم توازن العرض والطلب على المواهب: في عصر ZIRP ، جذبت أسطورة الرواتب المرتفعة في صناعة التكنولوجيا تدفقا للمواهب. أدى التوسع الهائل في برامج علوم الكمبيوتر (CS) في الجامعات ، وازدهار المعسكرات التدريبية ، والهجرة التقنية إلى زيادة كبيرة في المعروض من مهندسي البرمجيات على مدار العقد الماضي. ومع ذلك ، مع انحسار رأس المال ، تقلص جانب الطلب ، وخاصة الشركات الناشئة ، بشكل حاد ، مما أدى إلى خلق فائض خطير من المواهب.
- التأثيرات المضاعفة في صناعات مثل التكنولوجيا الحيوية: كما تضررت بشدة صناعات مثل التكنولوجيا الحيوية ، التي تعتمد أيضا على استثمارات طويلة الأجل عالية المخاطر. تعتمد هذه الصناعات على رأس المال الرخيص أكثر من صناعة البرمجيات. بعد نهاية ZIRP ، جفت أموال رأس المال الاستثماري تدريجيا ، ولم تتمكن الشركات الناشئة من الحصول على جولة جديدة من التمويل بعد نفاد "أموال المدرج" (المدرج) ، واضطرت إلى تسريح الموظفين أو الإفلاس.
> (بواسطة tqi): "في رأيي ، من السابق لأوانه القول إن "الذكاء الاصطناعي" له تأثير كبير على توظيف شركات البرمجيات. التفسير الأكثر منطقية هو أنه بين عامي 2012 و 2022 ، زاد المعروض من المواهب لمهندسي البرمجيات بشكل كبير ... على جانب الطلب ، يتم استثمار صناديق رأس المال الاستثماري في عصر سعر الفائدة الصفري بشكل أساسي في شركات العملات المشفرة والميتافيرس غير المنطقية ، والتي لم ينجح معظمها ، مما أدى إلى عدم وجود شركات مدرجة في المرحلة المتأخرة أو جديدة في السوق يمكنها استيعاب هذه المواهب. ”
2. "السيف ذو الحدين" للعمل عن بعد: موجة جديدة من الاستعانة بمصادر خارجية عالمية
أدى جائحة COVID-19 إلى تعميم العمل من المنزل (WFH) ، والذي كان ينظر إليه على أنه نعمة من قبل العديد من المطورين في ذلك الوقت ، ولكن الآن بدأت آثاره السلبية في الظهور.
- تمهيد الطريق للاستعانة بمصادر خارجية:نظرا لأن المطورين يكافحون من أجل الحق في العمل عن بعد بالكامل ، فقد لا يدركون ذلك ، مما يفتح أيضا الباب أمام الشركات للاستعانة بمصادر خارجية للوظائف في البلدان منخفضة التكلفة. نظرا لأن الجميع بعيدون ، فلماذا لا توظف مهندسا هنديا أو من أوروبا الشرقية يبلغ عمره 1/5 مهندس أمريكي فقط وهو جيد بنفس القدر؟
- مكاتب "لا عودة إلى المكتب": يعتقد بعض المعلقين أن سياسات "العودة إلى المكتب (RTO") التي تروج لها شركات التكنولوجيا تهدف جزئيا إلى حماية الوظائف المحلية). بمجرد أن تثبت الوظيفة أنها بعيدة بنسبة 100٪ ، يمكن القيام بها في أي مكان في العالم ، ولن تكون ميزة الراتب للمهندسين الأمريكيين موجودة.
- مناقشة جودة الاستعانة بمصادر خارجية: يجادل البعض بأن الاستعانة بمصادر خارجية مستمرة منذ عقود ، ولا يزال تطوير البرامج عالي الجودة يتطلب أفضل المواهب المحلية بسبب مشكلات مثل تكاليف الاتصال واختلافات المنطقة الزمنية والخلفيات الثقافية. ومع ذلك ، يعتقد أولئك الذين يدعمون منظور الاستعانة بمصادر خارجية أنه يتم التغلب على هذه العقبات مع نضوج أدوات التعاون عن بعد وتحسين نماذج الإدارة.
> (بواسطة aurareturn): "لقد كنت أقول على HN منذ عام 2022: جميع مطوري أمريكا الشمالية الذين يدعمون العمل عن بعد بالكامل ، ستندهش عندما تقرر شركتك استبدالك بشخص من الخارج. نظرا لأن كل شيء بعيد ، فلماذا يجب على الشركة توظيفك مقابل 5 أضعاف السعر بدلا من موظف أجنبي يعمل بجد ويشكو أقل؟ ... قد يؤدي دعم أمر العودة إلى المكتب إلى إنقاذ حياتك المهنية على المدى الطويل. ”
3. دور الذكاء الاصطناعي: هل هو أداة إنتاجية أم ذريعة لتسريح الموظفين أم "مصاص دماء" رأس المال؟
فيما يتعلق بدور الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) في هذه الموجة من فقدان الوظائف ، فإن المناقشة تمثل فجوة معقدة.
- تأثير الاستبدال المباشر المحدود: يتفق معظمهم على أن الذكاء الاصطناعي الحالي لا يمكن أن يحل محل مهندسي البرمجيات ذوي الخبرة بالكامل. لكنها بدأت تحل محل بعض المهام الصغرى والمتكررة ، مثل بعض المهام الاستشارية الصغيرة. تقدم أحد المستشارين وقال إن العميل توقف عن الاتصال به لأن ChatGPT يمكنه حل بعض الأخطاء الطفيفة.
- "العذر المثالي" لتسريح العمال: الاعتقاد الشائع هو أن الذكاء الاصطناعي أصبح "العذر المثالي" للشركات لتسريح الموظفين وتقليل التكاليف وزيادة الكفاءة. حتى لو كان السبب الجذري لتسريح العمال هو الانكماش الاقتصادي أو القرارات الإدارية ، فإن الشركات سعيدة بتعبئتها كتعديل استراتيجي "لتبني الذكاء الاصطناعي وتحسين الكفاءة".
- "الثقب الأسود" لرأس المال: يلعب الذكاء الاصطناعي دورا رئيسيا آخر - فهو يمتص رأس المال الاستثماري الوحيد المتبقي في السوق والذي كان من الممكن أن يتدفق إلى قطاعات التكنولوجيا الأخرى. يهتم أصحاب رأس المال الاستثماري الآن بشكل حصري تقريبا بالمشاريع الذكاء الاصطناعي ، مما أدى إلى تفاقم صعوبات التمويل للشركات الناشئة في المجال غير الذكاء الاصطناعي.
4. "منطقة الصدأ" في صناعة التكنولوجيا؟ المخاوف الهيكلية بشأن المستقبل
أعرب بعض أعضاء اللجنة عن مخاوفهم بشأن المستقبل من منظور أوسع ، ورسموا أوجه تشابه بين صناعة التكنولوجيا والتصنيع الذي كان مجيدا ثم متدهشا في يوم من الأيام "حزام الصدأ".
- تكرار فقدان الوظائف: مثلما قامت الولايات المتحدة بالاستعانة بمصادر خارجية للتصنيع في الصين ، تتدفق وظائف تكنولوجيا المعلومات وتطوير البرمجيات الآن إلى الهند وأمريكا اللاتينية وأوروبا الشرقية على نطاق واسع. قد يؤدي هذا إلى بطالة هيكلية طويلة الأجل لمجموعة مهندسي البرمجيات التي كانت ذات يوم ذات رواتب جيدة.
- التأثير السياسي والاجتماعي: إذا اختفى عدد كبير من وظائف التكنولوجيا من الطبقة الوسطى ، فقد يؤدي ذلك إلى مشاكل اجتماعية وسياسية جديدة ، مثل تراجع حزام الصدأ الذي لا يزال يؤثر على المشهد السياسي الأمريكي اليوم.
- الجدل حول سياسة الهجرة والتأشيرات (H1B / O1): وجه جزء من المناقشة أصابع الاتهام إلى تأشيرات العمل مثل H1B ، بحجة أنه تم إساءة استخدامها ، مما أدى إلى انخفاض رواتب المهندسين المحليين وزيادة المنافسة. وآخرون من أشد المدافعين عن هجرة المهرة، بحجة أن هذه المواهب العليا من جميع أنحاء العالم، مثل خريجي جامعة واترلو، هي التي تشكل حجر الزاوية في الابتكار في وادي السيليكون.
5. إدارة الشركة والتغيير الثقافي: "تأثير المسك"
وجهة نظر مثيرة للاهتمام هي أن ماسك كان له تأثير مثالي على عمليات التسريح الجماعية للعمال على تويتر (الآن X).
- ترشيد تسريح العمال: عندما قام ماسك بتسريح أكثر من 75٪ من موظفي تويتر ، كان المنتج لا يزال يعمل ، مما جعل العديد من الرؤساء التنفيذيين يفكرون: "بما أنه يستطيع القيام بذلك ، فلماذا لا أستطيع؟" هذا يكسر عقلية "المزيد من المواهب ، كلما كان ذلك أفضل" لشركات التكنولوجيا في الماضي ، مما يجعل تسريح العمال على نطاق واسع أكثر قبولا نفسيا وتجاريا.
6. العوامل السياسية والسياسية: الجدل حول تغييرات قانون الضرائب
هناك دليل تقني ولكنه بعيد المدى حول التغييرات في قوانين الضرائب الأمريكية.
- قاعدة إطفاء نفقات البحث والتطوير (القسم 174): هناك بند في قانون الإصلاح الضريبي لإدارة ترامب (TCJA) في عام 2017 يتطلب من الشركات إطفاء نفقات البحث والتطوير (R&D) مثل رواتب تطوير البرمجيات على أقساط على مدى خمس سنوات بدءا من عام 2022 ، بدلا من خصمها بالكامل في العام الحالي كما كان من قبل. وقد أدى ذلك إلى زيادة العبء الضريبي بشكل كبير على شركات التكنولوجيا ، وخاصة الشركات الناشئة ، وتثبيط نوايا التوظيف في الولايات المتحدة.
- التأثير التصالحي للفواتير الأخيرة: يصحح مشروع قانون إعادة البناء بشكل أفضل (BBB) الذي تم تمريره مؤخرا هذه المشكلة جزئيا ، مما يسمح بخصم الإنفاق المحلي على البحث والتطوير على الفور مرة أخرى. يعتقد بعض المعلقين أنهم شعروا بانتعاش في سوق التوظيف في شهر يوليو تقريبا ، والذي قد يكون له علاقة به.
أخيرًا
انطلاقا من هذه المناقشات ، فإن أسباب الانكماش الحالي في التوظيف في صناعة التكنولوجيا في كاليفورنيا معقدة للغاية ، ولا يسببها عامل واحد ، ولا يمكن أن تعزى ببساطة إلى "الذكاء الاصطناعي يحل محل البشر" أو "الركود الدوري في الصناعة" ، ولكن نتيجة للركود الاقتصادي بعد نهاية عصر سعر الفائدة الصفري ، وإعادة هيكلة سوق العمل العالمي الناجم عن العمل عن بعد ، والتأثير المزدوج ل الذكاء الاصطناعي كتقنية جديدة ومغناطيس لرأس المال ، والتغيرات في السياسات الضريبية المحددة.
لا أعرف متى سأخرج من هذا المأزق؟ أو السبب ليس فقط هذه التي تمت مناقشتها أعلاه
18.77K
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة
رائج على السلسة
رائج على منصة X
أهم عمليات التمويل الأخيرة
الأبرز