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Prima si rende conto di questo punto, maggiore sarà il vantaggio a lungo termine per gli ingegneri: Quando l'AI genera codice con problemi, non dovresti controllare e correggere da solo, ma dovresti: A livello di prompt: pianificazione dei compiti più dettagliata, TODO più suddivisi... A livello ingegneristico: e2e, test unitari, linguaggi fortemente tipizzati... Fornire all'AI più indizi e vincoli, lasciandola completamente iterare da sola. In breve, non combattere contro la tendenza dello sviluppo dell'AI, ma coltivare le capacità ingegneristiche, architettoniche e di pianificazione, piuttosto che le capacità di codifica.

Abbonarsi a varie soluzioni di produttività AI è uno dei modi più semplici per un investimento personale che consente alle persone comuni di fare la differenza. Dopo aver studiato per un po', ti renderai conto che la tua produttività è a un livello diverso rispetto a quella delle persone intorno a te.

Oggi c'è una notizia molto discussa su Hacker News: il tasso di disoccupazione in California è salito al 5,5%, il più alto negli Stati Uniti, e il settore tecnologico sta affrontando difficoltà: "Il mercato del lavoro è troppo crudele". > Secondo i dati pubblicati venerdì dal governo statale, il tasso di disoccupazione in California a luglio è salito al 5,5%, il più alto tra tutti gli stati americani. Questo è dovuto alla continua debolezza del settore tecnologico e di altri posti di lavoro d'ufficio, insieme a un mercato del lavoro stagnante. La notizia attribuisce questo alla debolezza del settore tecnologico, poiché questo settore gioca un ruolo cruciale nell'economia californiana. La notizia ha suscitato vivaci discussioni nella comunità di Hacker News, dove le persone hanno analizzato le cause profonde da diverse prospettive, rivelando una complessità ben oltre quanto indicato nel titolo. Ritengo che la discussione sopra riportata riassuma bene perché attualmente il settore tecnologico sta vivendo una crisi occupazionale. 1. Prima di tutto, il punto centrale è: le molteplici conseguenze della fine dell'"era dei tassi zero" Questo è il punto di vista più diffuso e profondo nella discussione. Molti credono che le difficoltà attuali del settore tecnologico non siano causate da un singolo fattore, ma siano il risultato di una reazione a catena scatenata dalla fine dell'era della "politica dei tassi zero" (ZIRP, Zero Interest Rate Policy) degli ultimi dieci anni. - Scoppio della bolla dei capitali: dal 2012 al 2022, i tassi di interesse estremamente bassi hanno reso il capitale eccezionalmente economico. Un'enorme quantità di investimenti di rischio (VC) è affluita nel settore tecnologico, generando innumerevoli modelli di business che dipendevano dalla "bruciatura di denaro", in particolare per le criptovalute (Crypto) e le aziende del metaverso (Metaverse) prive di valore reale. Con l'aumento dei tassi da parte della Federal Reserve, l'era del capitale a buon mercato è finita, portando alla rottura delle catene di approvvigionamento di queste aziende, causando licenziamenti e chiusure in massa. - Disequilibrio tra domanda e offerta di talenti: durante l'era ZIRP, il mito degli alti salari nel settore tecnologico ha attratto un gran numero di talenti. I programmi di informatica (CS) delle università hanno ampliato notevolmente le loro iscrizioni, i boot camp di programmazione sono spuntati ovunque, e insieme all'immigrazione tecnologica, l'offerta di ingegneri software è aumentata drasticamente in dieci anni. Tuttavia, con il ritiro del capitale, la domanda (soprattutto da parte delle startup) è crollata, causando un grave eccesso di offerta di talenti. - Effetti a catena su settori come la biotecnologia: settori come la biotecnologia (Biotech), che dipendono anch'essi da investimenti a lungo termine e ad alto rischio, hanno subito gravi danni. Questi settori sono ancora più dipendenti dal capitale a buon mercato rispetto al settore software. Con la fine della ZIRP, i fondi VC si sono gradualmente esauriti, e le startup, esauriti i "fondi di corsa" (runway), non sono riuscite a ottenere nuovi finanziamenti, costrette a licenziare o chiudere. > (di tqi): "A mio avviso, è ancora presto per dire che l'AI ha un impatto sostanziale sulle assunzioni delle aziende software. Una spiegazione più ragionevole è che tra il 2012 e il 2022, l'offerta di ingegneri software è aumentata drasticamente... mentre dalla parte della domanda, i fondi VC dell'era dei tassi zero sono stati principalmente investiti in criptovalute e aziende del metaverso che non sono riuscite a prosperare, portando a una mancanza di aziende mature o quotate in grado di assorbire questi talenti." 2. La "spada a doppio taglio" del lavoro remoto: la nuova ondata di esternalizzazione globale La pandemia di COVID-19 ha diffuso il lavoro remoto (Work From Home, WFH), che all'epoca era visto come una benedizione da molti sviluppatori, ma ora i suoi effetti negativi stanno iniziando a manifestarsi. - Aprire la strada all'esternalizzazione: quando gli sviluppatori lottano per ottenere il diritto al lavoro completamente remoto, potrebbero non rendersi conto che questo ha anche aperto la porta alle aziende per esternalizzare posti di lavoro in paesi a costo inferiore. Dato che tutti lavorano da remoto, perché un'azienda dovrebbe assumere un ingegnere americano a cinque volte il costo di un ingegnere indiano o dell'Europa dell'Est, altrettanto qualificato? - Gli uffici "non possono tornare indietro": alcuni commentatori sostengono che le politiche di "ritorno in ufficio" (Return to Office, RTO) promosse dalle aziende tecnologiche siano in parte volte a proteggere i posti di lavoro locali. Una volta dimostrato che il lavoro può essere svolto al 100% da remoto, può essere svolto ovunque nel mondo, e il vantaggio salariale degli ingegneri americani non esisterà più. - Dibattito sulla qualità dell'esternalizzazione: ci sono anche coloro che controbattono che l'esternalizzazione è in corso da decenni e che lo sviluppo software di alta qualità richiede ancora talenti locali di alto livello, poiché problemi come i costi di comunicazione, le differenze di fuso orario e le differenze culturali sono difficili da risolvere. Tuttavia, gli utenti a favore dell'esternalizzazione sostengono che, con la maturazione degli strumenti di collaborazione remota e il miglioramento dei modelli di gestione, questi ostacoli stanno gradualmente venendo superati. > (di aurareturn): "Dico su HN dal 2022: tutti gli sviluppatori nordamericani che supportano il lavoro completamente remoto, quando la vostra azienda deciderà di sostituirvi con persone all'estero, rimarrete sorpresi. Dato che tutti lavorano da remoto, perché un'azienda dovrebbe pagare cinque volte di più per assumere voi, piuttosto che un dipendente all'estero più laborioso e meno lamentoso?... Gli ordini di ritorno in ufficio, a lungo termine, potrebbero salvaguardare la vostra carriera." 3. Il ruolo dell'AI: strumento di produttività, scusa per i licenziamenti, o "vampiro" del capitale? La discussione sul ruolo dell'intelligenza artificiale (AI) in questa ondata di disoccupazione presenta complessità e divergenze. - Effetti di sostituzione diretta limitati: la maggior parte delle persone concorda sul fatto che l'attuale AI non può ancora sostituire completamente ingegneri software esperti. Tuttavia, ha già iniziato a sostituire alcuni lavori di livello inferiore e ripetitivi, come alcune piccole attività di consulenza. Alcuni consulenti hanno riferito che i clienti non li contattano più perché possono risolvere piccoli bug con ChatGPT. - "Scusa perfetta" per i licenziamenti: un'opinione comune è che l'AI sia diventata la "scusa perfetta" per le aziende per licenziare e ridurre i costi. Anche se la causa principale dei licenziamenti è la recessione economica o le decisioni della direzione, le aziende sono felici di presentarlo come un aggiustamento strategico per "abbracciare l'AI e migliorare l'efficienza". - "Buco nero" del capitale: l'AI ha svolto un altro ruolo chiave: ha assorbito i pochi investimenti di rischio rimasti sul mercato, che avrebbero potuto fluire in altri settori tecnologici. I VC ora sono quasi interessati solo a progetti AI, il che aggrava le difficoltà di finanziamento per le startup non AI. 4. La "zona di ruggine" del settore tecnologico? Preoccupazioni strutturali per il futuro Alcuni discussant hanno espresso preoccupazioni per il futuro da una prospettiva più macro, paragonando il settore tecnologico alla "zona di ruggine" dell'industria manifatturiera, che un tempo era fiorente e ora è in declino. - Ripetizione della perdita di posti di lavoro: proprio come gli Stati Uniti hanno esternalizzato l'industria manifatturiera in Cina, ora i lavori IT e di sviluppo software stanno migrando in massa verso India, America Latina e Europa dell'Est. Questo potrebbe portare a una disoccupazione strutturale a lungo termine per gli ingegneri software, un tempo ben retribuiti. - Impatti politici e sociali: se un gran numero di posti di lavoro tecnologici di classe media scomparisse, potrebbero sorgere nuovi problemi sociali e politici, proprio come il declino della "zona di ruggine" continua a influenzare il panorama politico americano. - Controversie sulle politiche di immigrazione e visti (H1B/O1): una parte della discussione ha puntato il dito contro i visti di lavoro come l'H1B, ritenendoli abusati, abbassando i salari degli ingegneri locali e intensificando la competizione. Altri difendono strenuamente l'immigrazione tecnologica, sostenendo che sono proprio questi talenti di alto livello provenienti da tutto il mondo (come i laureati dell'Università di Waterloo) a costituire la base dell'innovazione nella Silicon Valley. 5. Cambiamenti nella gestione aziendale e nella cultura: l'"effetto Musk" Un punto interessante è che il massiccio licenziamento di Musk su Twitter (ora X) ha avuto un effetto dimostrativo. - Razionalizzazione dei licenziamenti: quando Musk ha licenziato oltre il 75% dei dipendenti di Twitter, il prodotto ha continuato a funzionare, il che ha portato molti CEO a riflettere: "Se lui può farlo, perché non posso farlo anch'io?" Questo ha infranto la mentalità precedente delle aziende tecnologiche secondo cui "più talenti ci sono, meglio è", rendendo i licenziamenti di massa più facilmente accettabili sia psicologicamente che commercialmente. 6. Fattori politici e normativi: controversie sulle modifiche fiscali Un aspetto tecnico ma di grande impatto riguarda le modifiche alla legislazione fiscale americana. - Regole di ammortamento delle spese di R&D (Sezione 174): nella legge fiscale riformata del 2017 dell'amministrazione Trump (TCJA), c'era una disposizione che richiedeva alle aziende di ammortizzare le spese di ricerca e sviluppo (R&D), come i salari per lo sviluppo software, in cinque anni a partire dal 2022, invece di poterli dedurre integralmente nell'anno in cui sono stati sostenuti. Questo ha aumentato notevolmente il carico fiscale per le aziende tecnologiche (soprattutto le startup), riducendo la loro volontà di assumere negli Stati Uniti. - Ruolo correttivo delle recenti leggi: la recente approvazione della "legge per ricostruire un futuro migliore" (Build Back Better, BBB) ha parzialmente corretto questo problema, consentendo nuovamente la deduzione immediata delle spese di R&D domestiche. Alcuni commentatori ritengono di aver percepito un miglioramento nel mercato del lavoro intorno a luglio, il che potrebbe essere correlato a questo. In conclusione Dalla discussione emerge che le ragioni della crisi occupazionale nel settore tecnologico californiano sono piuttosto complesse e non possono essere attribuite a un singolo fattore, né possono essere semplicemente riassunte come "l'AI che sostituisce gli esseri umani" o "una recessione ciclica del settore", ma sono il risultato di una serie di fattori intrecciati, tra cui la fine dell'era dei tassi zero, la ristrutturazione del mercato del lavoro globale portata dal lavoro remoto, l'impatto duplice dell'AI come nuova tecnologia e magnete di capitale, e le variazioni di politiche fiscali specifiche. Non so quando riusciremo a uscire da questa situazione difficile? O forse le ragioni non si limitano a quelle discusse sopra.