Claude Code 懒人技巧 ： 一键让你的Claude Code拥有所有世界顶级Agent，并卷死它自己

将GPT-1到GPT-5的输出进行比较，真是太酷了，尤其是在给定相同的提示时：

我们刚刚在印度推出了 ChatGPT Go，这是一个新的订阅层级，为印度用户提供更多访问我们最受欢迎功能的机会：消息限制提高 10 倍，图像生成提高 10 倍，文件上传提高 10 倍，记忆时间比我们的免费层级长 2 倍。所有这些仅需 399 卢比。🇮🇳

越早意识到下面这点的Engineer越有长远优势： 当AI生成代码有问题时，你不应该自己检查，自己改，而应通过： prompt层面：更详尽的任务规划，更细分的TODO… 工程层面：e2e、单测、强类型语言… 给到AI更多线索和约束，完全让他自己迭代 简而言之就是不要与AI发展的趋势对抗，培养工程、架构、规划能力，而不是编码能力

订阅各种AI生产力就是普通人拉开差距的一个最简单的自我投资 因为研究一段时间后，你会发现你和身边的人的生产力在不同 level 上。

今天有个新闻在 Hacker News 上很火，新闻内容是加州失业率攀升至5.5%，全美垫底，科技业步履维艰：“求职市场太残酷了”。 > 根据周五发布的州政府数据，加州七月份的失业率攀升至5.5%，位居全美各州之首。这背后是科技行业和其他办公室工作岗位的持续疲软以及招聘市场的低迷。 新闻将此归因于科技行业的疲软，因为该行业在加州经济中占有举足轻重的地位。这条新闻在 Hacker News 社区上讨论激烈，大家从各自的视角分析了背后的深层原因，远比新闻标题所揭示的更为复杂。 我觉得这个上面的讨论比较好的总结了为什么现在科技行业就业低迷。 1. 首先最核心的观点是：告别“零利率时代”的多重后遗症 这是讨论中最主流、最深刻的观点。许多人认为，当前科技行业的困境并非单一因素造成，而是过去十年“零利率政策”（ZIRP, Zero Interest Rate Policy）时代的终结所引发的连锁反应。 - 资本泡沫破裂：从大约2012年到2022年，极低的利率使得资本异常廉价。大量风险投资（VC）涌入科技行业，催生了无数依赖“烧钱”增长的商业模式，尤其是那些缺乏实际价值的加密货币（Crypto）和元宇宙（Metaverse）公司。随着美联储加息，廉价资金的时代结束，这些公司的资金链断裂，导致大量裁员和倒闭。 - 人才供需失衡：在ZIRP时代，科技行业的高薪神话吸引了大量人才涌入。大学的计算机科学（CS）项目大规模扩招，编程训练营（boot camp）遍地开花，加上技术移民，导致软件工程师的供给在十年间急剧增加。然而，随着资本退潮，需求端（尤其是创业公司）急剧萎缩，造成了严重的人才过剩。 - 生物科技等行业的连带效应：生物科技（Biotech）等同样依赖长期、高风险投资的行业也遭受重创。这些行业对廉价资本的依赖性甚至超过软件行业。ZIRP结束后，VC的资金逐渐枯竭，初创企业在用完“跑道资金”（runway）后无法获得新一轮融资，只能裁员或倒闭。 > (by tqi): “在我看来，现在说‘AI’对软件公司招聘产生实质性影响还为时过早。一个更合理的解释是，在2012到2022年间，软件工程师的人才供给大幅增加... 而在需求端，零利率时代的VC资金主要投向了那些扯淡的加密货币和元宇宙公司，它们大多没能成功，导致现在市场上缺少能够吸纳这些人才的后期或新上市公司。” 2. 远程办公的“双刃剑”：全球化外包的新浪潮 COVID-19 疫情普及了远程办公（Work From Home, WFH），这在当时被许多开发者视为福音，但现在，其负面效应开始显现。 - 为外包铺平道路：当开发者们极力争取完全远程工作的权利时，他们可能没有意识到，这也为公司将岗位外包到成本更低的国家打开了大门。既然大家都是远程，公司为什么不雇佣一个薪资只有美国工程师1/5、同样优秀的印度或东欧工程师呢？ - “回不去了”的办公室：一些评论者认为，科技公司推动的“返回办公室”（Return to Office, RTO）政策，在某种程度上是为了保护本地就业岗位。一旦工作被证明可以100%远程完成，那么它就可以在全球任何地方完成，美国工程师的薪资优势将不复存在。 - 外包质量的争论：也有人反驳说，外包已经持续了几十年，高质量的软件开发仍然需要本地顶尖人才，因为沟通成本、时区差异和文化背景等问题难以解决。但支持外包观点的用户则认为，随着远程协作工具的成熟和管理模式的改进，这些障碍正被逐渐克服。 > (by aurareturn): “我从2022年起就在HN上说：所有支持完全远程工作的北美开发者们，当你的公司决定用海外的人取代你时，你们会大吃一惊的。既然都是远程，公司为什么要花5倍的价钱雇你，而不是一个更努力、更少抱怨的海外员工呢？... 支持返回办公室的命令，从长远看，可能会保住你的职业生涯。” 3. AI的角色：是生产力工具、裁员借口，还是资本“吸血鬼”？ 关于人工智能（AI）在这次失业潮中的角色，讨论呈现出复杂的分歧。 - 直接替代效应有限：大多数人同意，目前的AI还无法完全替代有经验的软件工程师。但它已经开始替代一些初级、重复性的工作，比如一些咨询类的小任务。有顾问现身说法，称客户因为可以用ChatGPT解决一些小bug而不再联系他。 - 裁员的“完美借口”：一个普遍的观点是，AI成为了企业裁员和降本增效的“完美借口”。即使裁员的根本原因是经济下行或管理层决策，公司也乐于将其包装成“拥抱AI、提升效率”的战略调整。 - 资本的“黑洞”：AI扮演了另一个关键角色——它吸走了市场上仅存的、本可以流向其他科技领域的风险投资。VC们现在几乎只对AI项目感兴趣，这加剧了非AI领域初创公司的融资困难。 4. 科技行业的“铁锈地带”化？对未来的结构性担忧 部分讨论者从更宏观的视角表达了对未来的忧虑，将科技行业与曾经辉煌后衰落的制造业“铁锈地带”（Rust Belt）相类比。 - 工作岗位流失的重演：正如当年美国将制造业外包给中国一样，现在IT和软件开发工作正在大规模地流向印度、拉美和东欧。这可能导致曾经高薪的软件工程师群体面临长期的结构性失业。 - 政治和社会影响：如果大量中产阶级科技工作岗位消失，可能会引发新的社会和政治问题，就像“铁锈地带”的衰落至今仍在影响美国政治格局一样。 - 移民与签证政策的争议 (H1B/O1)：一部分讨论将矛头指向了H1B等工作签证，认为它们被滥用，压低了本地工程师的薪资，并加剧了竞争。另一些人则坚决捍卫技术移民，认为正是这些来自全球的顶尖人才（如滑铁卢大学的毕业生）构成了硅谷的创新基石。 5. 公司管理与文化变迁：“马斯克效应” 一个有趣的观点认为，马斯克对推特（现X）的大规模裁员产生了示范效应。 - 裁员的合理化：当马斯克解雇了推特超过75%的员工后，产品依然能够运转，这让许多CEO开始反思：“既然他能做到，为什么我不能？” 这打破了过去科技公司“人才越多越好”的思维定势，使得大规模裁员在心理上和商业上都变得更容易被接受。 6. 政治与政策因素：税法变更的争议 一条技术性但影响深远的线索是关于美国税法的变更。 - 研发支出摊销规则 (Section 174)：2017年特朗普政府的税改法案（TCJA）中有一项条款，要求公司从2022年开始，必须将软件开发的薪资等研发（R&D）支出在五年内分期摊销，而不能像以前一样在当年全额抵扣。这极大地增加了科技公司（尤其是初创公司）的税务负担，抑制了在美国本土的招聘意愿。 - 近期法案的修复作用：最近通过的“重建美好未来法案”（Build Back Better, BBB）部分修正了这一问题，允许国内的研发支出再次立即抵扣。一些评论者认为，他们在7月份左右感受到招聘市场有所回暖，可能与此有关。 最后 从这些讨论来看，现在加州科技行业就业低迷原因还挺复杂，并非单一因素造成的，也不能简单的归结为“AI取代人类”或“行业周期性衰退”，而是零利率时代结束后的经济清算、远程办公带来的全球劳动力市场重构、AI作为新技术和资本磁石的双重冲击、以及特定税收政策变化等多种因素交织在一起的结果。 也不知道啥时候能走出这种困境？或者原因不仅仅是上面讨论的这些