DApp Store | Hub Web3 pentru evenimente și jocuri

Subiecte populare

宝玉

Prompt Engineer, dedicat învățării și diseminarii cunoștințelor despre AI, inginerie software și management ingineresc.

Cercetarea MIT NANDA a constatat că doar 5% dintre organizații aduc cu succes instrumente AI în producție la scară largă Companiile americane au investit între 35 și 40 de miliarde de dolari în proiecte de inteligență artificială generativă, dar până acum nu au pierdut aproape nimic. Potrivit unui raport al proiectului NANDA (Network AI Agents and Decentralized AI) al MIT, 95% dintre organizațiile enterprise primesc un randament zero al investițiilor lor în AI. Doar 5% dintre organizații integrează cu succes instrumentele AI în producție la scară largă. Raportul se bazează pe interviuri structurate cu 52 de lideri de afaceri, o analiză a peste 300 de proiecte și anunțuri publice de inteligență artificială și un sondaj pe 153 de profesioniști în afaceri. Autorii raportului – Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar și Pradyumna Chari – atribuie această "diviziune generativă AI" incapacității sistemelor AI de a reține datele, de a se adapta la mediu și de a învăța continuu, mai degrabă decât lipsei de infrastructură, resurse de învățare sau talent. > "decalajul AI generativ" este cel mai evident în ratele de implementare, cu doar 5% din instrumentele AI personalizate care ajung în producție. "Diviziunea AI generativă este cea mai evidentă în ratele de implementare, cu doar 5% din instrumentele AI personalizate care ajung în producție", se arată în raport. "Chatbot-urile au succes pentru că sunt ușor de experimentat și flexibile, dar eșuează în fluxurile de lucru critice din cauza lipsei de memorie și personalizare." După cum a spus un CIO anonim într-un interviu cu autorul: "Am urmărit zeci de demonstrații anul acesta. Probabil doar unul sau două sunt cu adevărat utile. Restul sunt fie produse "shell", fie proiecte de experimente științifice. ” Descoperirile autorilor coincid cu rezultatele altor studii recente care sugerează că încrederea liderilor de afaceri în proiectele AI este în scădere. Raportul NANDA menționează că un procent mic de companii au descoperit utilitatea AI generativă și că tehnologia are un impact substanțial asupra a două dintre cele nouă sectoare industriale – tehnologie și media și telecomunicații. Pentru restul sectoarelor – servicii profesionale, sănătate și produse farmaceutice, consum și retail, servicii financiare, industrie avansată și energie și materiale – AI generativă a fost irelevantă. Raportul a citat un COO anonim al unei companii de producție de pe piața medie: "Hype-ul de pe LinkedIn este dezlănțuit că totul s-a schimbat, dar în operațiunile noastre reale, nimic nu s-a schimbat fundamental. Procesăm unele contracte mai repede, dar cam atât. ” Un lucru care se schimbă cu adevărat este peisajul ocupării forței de muncă, cel puțin în industriile afectate. În sectoarele tehnologic și media, "peste 80% dintre directori se așteaptă să reducă angajările în termen de 24 de luni", notează raportul. ” Potrivit autorilor, concedierile determinate de AI generativ apar în principal în activități de afaceri non-core care sunt adesea externalizate, cum ar fi asistența pentru clienți, procesarea administrativă și sarcinile de dezvoltare standardizate. "Aceste poziții au arătat vulnerabilitate din cauza statutului lor de externalizare și a standardizării proceselor înainte de implementarea AI", se arată în raport, menționând că între 5% și 20% din posturile de asistență și gestionare administrativă din industriile afectate au fost afectate. Potrivit The Register, concedierile recente ale Oracle reflectă eforturile sale de a echilibra cheltuielile de capital ale AI, care au devenit o povară grea pentru gâtul giganților tehnologici americani. La IBM, angajații cred că AI a fost folosită ca scuză pentru a muta locurile de muncă în străinătate. Indiferent de justificarea publică și motivația reală pentru concedieri, IA generativă are într-adevăr un impact asupra tehnologiei, mass-mediei și industriilor de telecomunicații, care sunt, de asemenea, domeniile în care este cel mai adoptată. Deși aproximativ 50% din bugetele AI sunt alocate marketingului și vânzărilor, autorii raportului sugerează că investițiile corporative ar trebui să curgă către activități care generează rezultate semnificative de afaceri. Aceasta include calificarea clienților potențiali și retenția clienților pe front-end, precum și externalizarea externalizării proceselor de afaceri, cheltuielile agențiilor și verificarea riscurilor serviciilor financiare pe back-end. Analizând succesul AI generativ în unele companii, raportul subliniază că instrumentele de uz general, cum ar fi ChatGPT de la OpenAI, depășesc instrumentele personalizate, la nivel de întreprindere, chiar dacă folosesc același model AI care stă la baza acestor instrumente de întreprindere. Raportul susține că angajații tind să fie mai familiarizați cu interfața ChatGPT și, prin urmare, o folosesc mai mult – un rezultat al "shadow IT-ului" inițiat de angajați. Raportul citează un interviu cu un avocat corporativ care și-a descris nemulțumirea față de un instrument profesional de analiză a contractelor care a costat 50.000 de dolari la firma ei de avocatură de dimensiuni medii. "Instrumentele AI pe care le-am achiziționat au oferit rezumate foarte rigide, cu opțiuni limitate de personalizare", le-a spus avocatul cercetătorilor. "Cu ChatGPT, pot ghida conversația, iterând până când obțin exact ceea ce am nevoie. Diferența fundamentală de calitate este evidentă, iar ChatGPT produce în mod constant rezultate mai bune, chiar dacă furnizorii noștri susțin că folosesc aceeași tehnologie de bază. ” Autorii susțin că companiile care depășesc cu succes "diviziunea AI generativă" seamănă mai mult cu aprovizionarea cu servicii de externalizare a proceselor de afaceri decât cu clienții software-as-a-service (SaaS) atunci când achiziționează AI. "Acestea cer o personalizare profundă, stimulează adoptarea din prima linie și trag furnizorii la răspundere pentru valorile de afaceri", concluzionează raportul. "Cei mai de succes cumpărători înțeleg că depășirea acestei diviziuni necesită parteneriate, nu doar cumpărarea de produse." ®

IA înlocuiește treptat lucrătorii externalizați și offshore Potrivit raportului "State of AI in Business 2025" publicat de Massachusetts Institute of Technology (MIT), inteligența artificială nu vă va lua încă locul de muncă. Dimpotrivă, AI înlocuiește în prezent în primul rând forța de muncă externalizată și offshore. În timp ce lucrătorii din SUA simt presiunea unei piețe a muncii strânse și sunt îngrijorați de valul de concedieri, descoperirile MIT sugerează că impactul IA se întâmplă în prezent mai departe, deși cu riscuri mult mai mari pe termen lung. Ce spun ei: Aditya Challapally, șeful grupului "Connected AI" de la MIT Media Lab, a declarat pentru Axios: "Nu par să existe concedieri în acest moment. …… Cele mai afectate locuri de muncă sunt cele cu prioritate scăzută sau care au fost externalizate. ” • Raportul notează că companiile descoperă că beneficiile reale vin din "externalizarea alternativă a proceselor de afaceri (BPO) și a agențiilor externe, mai degrabă decât reducerea personalului intern". În timp ce 3% din locurile de muncă ar putea fi înlocuite de AI pe termen scurt, acest număr ar putea fi mai aproape de 27% pe termen lung, a spus Challapally. • Industriile care sunt considerate primele care adoptă AI sunt primele care simt impactul imediat asupra forței de muncă. Peste 80% dintre directorii intervievați se așteaptă ca angajările să scadă în următorii doi ani. Aceste două sunt, de asemenea, singurele industrii care dau semne clare că vor fi afectate de AI. În ciuda acestui fapt, majoritatea companiilor chestionate folosesc în prezent pur și simplu AI pentru a ocupa posturile vacante ale angajaților, mai degrabă decât pentru a le înlocui direct. În prezent, companiile nu concediază angajați, ci pur și simplu anulează contractele care implică forță de muncă externalizată, o strategie care dă roade financiare. • Automatizarea back-office a dus, de asemenea, la o rentabilitate mai mare a investiției, companiile studiate de cercetătorii MIT reducând cheltuielile de externalizare a proceselor de afaceri (BPO) cu 2 până la 10 milioane de dolari. • Una dintre companiile studiate a economisit 8 milioane de dolari anual cheltuind 8.000 de dolari pe un instrument de inteligență artificială. Ecouri: Se estimează că 50% din bugetele AI merg către vânzări și marketing. • Acest lucru poate indica faptul că, în timp ce instrumentele de back-office economisesc mai mulți bani, instrumentele de front-office primesc mai multe investiții. • Acest lucru se poate datora și faptului că este mai dificil să se măsoare rezultatele front office-ului bazate pe inteligență artificială. (De exemplu, este greu de spus dacă AI vă ajută de fapt să încheiați mai multe vânzări într-un an.) ） Informații cheie: Pentru investitorii care pariază că AI va stimula creșterea productivității, acest raport oferă atât speranță, cât și riscuri. • 95% dintre organizațiile care investesc în AI generativă nu văd nicio rentabilitate a investiției. Dar Challapally a spus că companiile au înregistrat "câștiguri semnificative de productivitate". Dacă AI poate crește productivitatea și poate ajuta companiile să reducă costurile fără a declanșa concedieri în masă, ar putea fi un scenariu ideal pentru investitori – stimulând creșterea câștigurilor, evitând în același timp frâna asupra economiei cauzată de șomajul pe scară largă.

Astăzi, există o știre care este foarte populară pe Hacker News, conținutul știrilor este că rata șomajului din California a urcat la 5,5%, partea de jos a Statelor Unite, iar industria tehnologică se luptă: "Piața muncii este prea crudă". > Rata șomajului din California a urcat la 5,5% în iulie, cea mai mare dintre toate statele din Statele Unite, potrivit datelor guvernamentale publicate vineri. În spatele acestui lucru se află slăbiciunea continuă a locurilor de muncă din industria tehnologică și a altor locuri de muncă de birou, precum și o scădere a pieței de recrutare. Știrile au atribuit acest lucru slăbiciunii sectorului tehnologic, care este o parte esențială a economiei Californiei. Știrea a fost discutată aprins în comunitatea Hacker News, iar motivele care stau la baza acesteia au fost analizate din propriile perspective, mult mai complexe decât sugera titlul. Cred că această discuție este un rezumat bun al motivului pentru care ocuparea forței de muncă în industria tehnologică este în prezent lentă. 1. În primul rând, punctul central este: spuneți adio multiplelor sechele ale "erei dobânzii zero" Acesta este punctul cel mai mainstream și profund al discuției. Mulți cred că problemele actuale ale industriei tehnologice nu sunt cauzate de un singur factor, ci mai degrabă de un efect de undă al sfârșitului erei Zero Demand Rate Policy (ZIRP) din ultimul deceniu. - Explozia bulei de capital: Din 2012 până în 2022, ratele extrem de scăzute ale dobânzilor au făcut ca capitalul să fie neobișnuit de ieftin. Afluxul de capital de risc (VC) în industria tehnologică a dat naștere la nenumărate modele de afaceri care se bazează pe creșterea "arzătoare", în special companiile cripto și metaverse care nu au valoare reală. Pe măsură ce Fed a crescut ratele dobânzilor, era banilor ieftini s-a încheiat, iar lanțurile de bani pentru aceste companii s-au rupt, ducând la numeroase concedieri și închideri. - Dezechilibrul cererii și ofertei de talente: În era ZIRP, mitul salariilor mari în industria tehnologică a atras un aflux de talente. Expansiunea masivă a programelor de informatică (CS) în universități, înflorirea taberelor de pregătire și imigrația tehnică au dus la o creștere dramatică a ofertei de ingineri software în ultimul deceniu. Cu toate acestea, pe măsură ce capitalul a scăzut, partea cererii, în special startup-urile, s-a redus brusc, creând un surplus serios de talente. - Efecte în lanț în industrii precum biotehnologia: Industrii precum biotehnologia, care se bazează și pe investiții pe termen lung, cu risc ridicat, au fost, de asemenea, puternic afectate. Aceste industrii sunt chiar mai dependente de capital ieftin decât industria software. După încheierea ZIRP, fondurile de capital de risc s-au epuizat treptat, iar startup-urile nu au putut obține o nouă rundă de finanțare după ce au rămas fără "fonduri de pistă" (runway) și au trebuit să concedieze angajați sau să dea faliment. > (de tqi): "În opinia mea, este prea devreme să spunem că "AI" are un impact substanțial asupra angajării companiilor de software. O explicație mai plauzibilă este că, între 2012 și 2022, oferta de talente pentru inginerii software a crescut semnificativ... Pe partea cererii, fondurile de capital de risc din era cu rată a dobânzii zero sunt investite în principal în companii de criptomonede și metaverse, dintre care majoritatea nu au reușit, ceea ce duce la o lipsă de companii listate în stadiu avansat sau noi pe piață care pot absorbi aceste talente. ” 2. "Sabia cu două tăișuri" a muncii la distanță: un nou val de externalizare globală Pandemia COVID-19 a popularizat Work From Home (WFH), care a fost văzut ca un avantaj de mulți dezvoltatori la acea vreme, dar acum efectele sale negative încep să apară. - Deschiderea drumului pentru externalizare: Pe măsură ce dezvoltatorii luptă pentru dreptul de a lucra complet de la distanță, s-ar putea să nu-și dea seama, ceea ce deschide ușa companiilor pentru a externaliza locuri de muncă în țări cu costuri mai mici. Din moment ce toată lumea este la distanță, de ce să nu angajezi un inginer indian sau est-european care este doar 1/5 din un inginer american și este la fel de bun? - Birouri "fără întoarcere la birou": Unii comentatori cred că politicile de "întoarcere la birou (RTO" promovate de companiile de tehnologie vizează parțial protejarea locurilor de muncă locale). Odată ce jobul se dovedește a fi 100% la distanță, atunci poate fi făcut oriunde în lume, iar avantajul salarial pentru inginerii americani nu va mai exista. - Dezbaterea privind calitatea externalizării: Unii susțin că externalizarea se desfășoară de zeci de ani, iar dezvoltarea de software de înaltă calitate necesită încă talente locale de top din cauza unor probleme precum costurile de comunicare, diferențele de fus orar și mediile culturale. Cu toate acestea, cei care susțin perspectiva externalizării cred că aceste obstacole sunt depășite pe măsură ce instrumentele de colaborare la distanță se maturizează și modelele de management se îmbunătățesc. > (de aurareturn): "Spun pe HN din 2022: toți dezvoltatorii nord-americani care susțin munca complet de la distanță, veți fi surprinși când compania dumneavoastră va decide să vă înlocuiască cu cineva din străinătate. Din moment ce totul este de la distanță, de ce ar trebui compania să te angajeze pentru un preț de 5 ori mai mare în loc de un angajat din străinătate care muncește mai mult și se plânge mai puțin? ... Susținerea ordinului de a reveni la birou vă poate salva cariera pe termen lung. ” 3. Rolul AI: Este un instrument de productivitate, o scuză pentru a concedia angajați sau un "vampir" capital? În ceea ce privește rolul inteligenței artificiale (AI) în acest val de pierderi de locuri de muncă, discuția prezintă o diviziune complexă. - Efect limitat de înlocuire directă: Majoritatea sunt de acord că IA actuală nu poate înlocui pe deplin inginerii software cu experiență. Dar a început să înlocuiască unele sarcini junior și repetitive, cum ar fi unele sarcini mici de consultanță. Un consultant a ieșit în față și a spus că clientul a încetat să-l contacteze pentru că ChatGPT ar putea rezolva unele erori minore. - "Scuza perfectă" pentru concedieri: O credință comună este că AI a devenit "scuza perfectă" pentru companii să concedieze angajați și să reducă costurile și să crească eficiența. Chiar dacă cauza principală a concedierilor este o recesiune economică sau decizii de management, companiile sunt bucuroase să o împacheteze ca o ajustare strategică pentru a "îmbrățișa AI și a îmbunătăți eficiența". - "Gaura neagră" a capitalului: AI joacă un alt rol cheie – absoarbe singurul capital de risc rămas pe piață care ar fi putut curge către alte sectoare tehnologice. VC-urile sunt acum aproape exclusiv interesate de proiectele AI, ceea ce a exacerbat dificultățile de finanțare ale startup-urilor din domeniul non-AI. 4. "Zona de rugină" a industriei tehnologice? Preocupări structurale cu privire la viitor Unii paneliști și-au exprimat îngrijorarea cu privire la viitor dintr-o perspectivă mai largă, trasând paralele între industria tehnologică și producția cândva glorioasă și apoi în declin "Rust Belt". - Pierderi repetate de locuri de muncă: La fel cum Statele Unite au externalizat producția în China, locurile de muncă IT și de dezvoltare software curg acum în India, America Latină și Europa de Est pe scară largă. Acest lucru ar putea duce la șomaj structural pe termen lung pentru grupul de ingineri software cândva bine plătiți. - Impact politic și social: Dacă un număr semnificativ de locuri de muncă din clasa de mijloc din domeniul tehnologiei dispar, ar putea declanșa noi probleme sociale și politice, la fel ca declinul Rust Belt care afectează și astăzi peisajul politic american. - Controversa privind politica de imigrație și vize (H1B/O1): O parte a discuției a arătat cu degetul vizele de muncă precum H1B, argumentând că au fost utilizate în mod abuziv, reducând salariile inginerilor locali și crescând concurența. Alții sunt apărătorii fermi ai migrației calificate, susținând că aceste talente de top din întreaga lume, cum ar fi absolvenții de la Universitatea din Waterloo, sunt cei care formează piatra de temelie a inovației în Silicon Valley. 5. Managementul companiei și schimbarea culturală: "Efectul Musk" Un punct de vedere interesant este că Musk a avut un efect exemplar asupra concedierilor masive ale Twitter (acum X). - Raționalizarea concedierilor: Când Musk a concediat mai mult de 75% dintre angajații Twitter, produsul era încă funcțional, ceea ce i-a făcut pe mulți directori generali să reflecteze: "Din moment ce el poate să o facă, de ce nu pot eu?" Acest lucru distruge mentalitatea "mai mult talent, cu atât mai bine" a companiilor de tehnologie din trecut, făcând concedierile pe scară largă mai acceptabile atât din punct de vedere psihologic, cât și comercial. 6. Factori politici și politici: Controversa privind modificările legislației fiscale Un indiciu tehnic, dar de anvergură, este despre modificările aduse legilor fiscale din SUA. - Regula de amortizare a cheltuielilor de cercetare și dezvoltare (Secțiunea 174): Există o prevedere în Legea de reformă fiscală (TCJA) a administrației Trump din 2017 care impune companiilor să amortizeze cheltuielile de cercetare și dezvoltare (R&D), cum ar fi salariile de dezvoltare software în rate pe parcursul a cinci ani începând din 2022, mai degrabă decât să fie deduse integral în anul curent ca înainte. Acest lucru a crescut foarte mult povara fiscală asupra companiilor de tehnologie, în special a startup-urilor, și a descurajat intențiile de angajare în Statele Unite. - Efectul restaurator al proiectelor de lege recente: Proiectul de lege recent adoptat Build Back Better (BBB) corectează parțial această problemă, permițând ca cheltuielile interne de cercetare și dezvoltare să fie deduse imediat din nou. Unii comentatori cred că au simțit o creștere pe piața de angajare în jurul lunii iulie, ceea ce ar putea avea ceva de-a face cu asta. În cele din urmă Judecând după aceste discuții, motivele actualei scăderi a ocupării forței de muncă în industria tehnologică din California sunt destul de complexe, nu cauzate de un singur factor, nici nu pot fi atribuite pur și simplu "AI care înlocuiește oamenii" sau "recesiune ciclică în industrie", ci rezultatul recesiunii economice de după sfârșitul erei cu dobândă zero, restructurarea pieței globale a muncii determinată de munca la distanță, impactul dublu al AI ca nouă tehnologie și magnet de capital și modificări ale politicilor fiscale specifice. Nu știu când voi ieși din această situație? Sau motivul nu este doar cele discutate mai sus

Limită superioară

Clasament

Favorite

La modă pe lanț

La modă pe X

Principalele finanțări recente

Cele mai importante