Cercetarea MIT NANDA a constatat că doar 5% dintre organizații aduc cu succes instrumente AI în producție la scară largă Companiile americane au investit între 35 și 40 de miliarde de dolari în proiecte de inteligență artificială generativă, dar până acum nu au pierdut aproape nimic. Potrivit unui raport al proiectului NANDA (Network AI Agents and Decentralized AI) al MIT, 95% dintre organizațiile enterprise primesc un randament zero al investițiilor lor în AI. Doar 5% dintre organizații integrează cu succes instrumentele AI în producție la scară largă. Raportul se bazează pe interviuri structurate cu 52 de lideri de afaceri, o analiză a peste 300 de proiecte și anunțuri publice de inteligență artificială și un sondaj pe 153 de profesioniști în afaceri. Autorii raportului – Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar și Pradyumna Chari – atribuie această "diviziune generativă AI" incapacității sistemelor AI de a reține datele, de a se adapta la mediu și de a învăța continuu, mai degrabă decât lipsei de infrastructură, resurse de învățare sau talent. > "decalajul AI generativ" este cel mai evident în ratele de implementare, cu doar 5% din instrumentele AI personalizate care ajung în producție. "Diviziunea AI generativă este cea mai evidentă în ratele de implementare, cu doar 5% din instrumentele AI personalizate care ajung în producție", se arată în raport. "Chatbot-urile au succes pentru că sunt ușor de experimentat și flexibile, dar eșuează în fluxurile de lucru critice din cauza lipsei de memorie și personalizare." După cum a spus un CIO anonim într-un interviu cu autorul: "Am urmărit zeci de demonstrații anul acesta. Probabil doar unul sau două sunt cu adevărat utile. Restul sunt fie produse "shell", fie proiecte de experimente științifice. ” Descoperirile autorilor coincid cu rezultatele altor studii recente care sugerează că încrederea liderilor de afaceri în proiectele AI este în scădere. Raportul NANDA menționează că un procent mic de companii au descoperit utilitatea AI generativă și că tehnologia are un impact substanțial asupra a două dintre cele nouă sectoare industriale – tehnologie și media și telecomunicații. Pentru restul sectoarelor – servicii profesionale, sănătate și produse farmaceutice, consum și retail, servicii financiare, industrie avansată și energie și materiale – AI generativă a fost irelevantă. Raportul a citat un COO anonim al unei companii de producție de pe piața medie: "Hype-ul de pe LinkedIn este dezlănțuit că totul s-a schimbat, dar în operațiunile noastre reale, nimic nu s-a schimbat fundamental. Procesăm unele contracte mai repede, dar cam atât. ” Un lucru care se schimbă cu adevărat este peisajul ocupării forței de muncă, cel puțin în industriile afectate. În sectoarele tehnologic și media, "peste 80% dintre directori se așteaptă să reducă angajările în termen de 24 de luni", notează raportul. ” Potrivit autorilor, concedierile determinate de AI generativ apar în principal în activități de afaceri non-core care sunt adesea externalizate, cum ar fi asistența pentru clienți, procesarea administrativă și sarcinile de dezvoltare standardizate. "Aceste poziții au arătat vulnerabilitate din cauza statutului lor de externalizare și a standardizării proceselor înainte de implementarea AI", se arată în raport, menționând că între 5% și 20% din posturile de asistență și gestionare administrativă din industriile afectate au fost afectate. Potrivit The Register, concedierile recente ale Oracle reflectă eforturile sale de a echilibra cheltuielile de capital ale AI, care au devenit o povară grea pentru gâtul giganților tehnologici americani. La IBM, angajații cred că AI a fost folosită ca scuză pentru a muta locurile de muncă în străinătate. Indiferent de justificarea publică și motivația reală pentru concedieri, IA generativă are într-adevăr un impact asupra tehnologiei, mass-mediei și industriilor de telecomunicații, care sunt, de asemenea, domeniile în care este cel mai adoptată. Deși aproximativ 50% din bugetele AI sunt alocate marketingului și vânzărilor, autorii raportului sugerează că investițiile corporative ar trebui să curgă către activități care generează rezultate semnificative de afaceri. Aceasta include calificarea clienților potențiali și retenția clienților pe front-end, precum și externalizarea externalizării proceselor de afaceri, cheltuielile agențiilor și verificarea riscurilor serviciilor financiare pe back-end. Analizând succesul AI generativ în unele companii, raportul subliniază că instrumentele de uz general, cum ar fi ChatGPT de la OpenAI, depășesc instrumentele personalizate, la nivel de întreprindere, chiar dacă folosesc același model AI care stă la baza acestor instrumente de întreprindere. Raportul susține că angajații tind să fie mai familiarizați cu interfața ChatGPT și, prin urmare, o folosesc mai mult – un rezultat al "shadow IT-ului" inițiat de angajați. Raportul citează un interviu cu un avocat corporativ care și-a descris nemulțumirea față de un instrument profesional de analiză a contractelor care a costat 50.000 de dolari la firma ei de avocatură de dimensiuni medii. "Instrumentele AI pe care le-am achiziționat au oferit rezumate foarte rigide, cu opțiuni limitate de personalizare", le-a spus avocatul cercetătorilor. "Cu ChatGPT, pot ghida conversația, iterând până când obțin exact ceea ce am nevoie. Diferența fundamentală de calitate este evidentă, iar ChatGPT produce în mod constant rezultate mai bune, chiar dacă furnizorii noștri susțin că folosesc aceeași tehnologie de bază. ” Autorii susțin că companiile care depășesc cu succes "diviziunea AI generativă" seamănă mai mult cu aprovizionarea cu servicii de externalizare a proceselor de afaceri decât cu clienții software-as-a-service (SaaS) atunci când achiziționează AI. "Acestea cer o personalizare profundă, stimulează adoptarea din prima linie și trag furnizorii la răspundere pentru valorile de afaceri", concluzionează raportul. "Cei mai de succes cumpărători înțeleg că depășirea acestei diviziuni necesită parteneriate, nu doar cumpărarea de produse." ®