我刚找到一个可以节省99%研究时间的AI代理。 @SAG3_ai 是一个自主的AI加密研究分析师，能够在一分钟内提供深度、可验证的项目洞察，涵盖基本面、情绪和链上数据。 ▫️ 内置的LLM，如#DeepSeek R1和#Perplexity AI。 ▫️ 索引超过2500个项目。 您需要做的就是在平台上输入代币的名称，瞬间，它提供： – 数据情绪、团队活动、图表 – 带有来源和红旗的报告 – 价格分析、市场信号 – 还有更多！ 这是我如何使用SAG3深入了解$CLANKER的方式👇🏻

I’ve been tracking the evolution of #RWAs for a while. And even though total onchain value has crossed $24.8B, most platforms still stop at just tokenization. That’s why I think @RtreeFinance stands out. They’re putting real-world assets onchain as well as engineering a new financial stack around them. A thread 🧵 👇🏻

gOcto! I think we’re about to hit a weird convergence point between wallets, AI, and the economics of data and @OpenledgerHQ is sitting right at the collision zone. @TrustWallet’s move with #OpenLedger confirmed a few things I’d been suspecting, but also dropped more than a few gems. We’re watching the "fat protocol" thesis morph into the "fat wallet" thesis. The interface is the distribution. Trust Wallet's been thinking hard about it, but what’s actually driving the shift is that AI can now mediate how users engage with everything underneath. So now there’s a new meta testbed for: – Specialized agents fine-tuned for crypto UX (fraud prevention, swap routing, safety rails) – Wallets as the identity layer – Choice-driven custody layered with AI-driven automation – Guardrails to keep users in control even if the agent goes rogue OpenLedger slots in with attribution as the core of economic fairness. Their vision is to let users contribute their expertise, prove it cryptographically, and then route rewards onchain. Your wallet becomes your face and your paycheck. Whether you're a Solidity dev feeding a model or just someone labeling Web3 scam txs, there’s yield attached. We’ll go from clicking swap to saying “optimize my ETH yields,” and an agent will do the rest → Fine-tuned on DeFi data, proven onchain, and paying every contributor that made the decision possible. If OpenLedger gets it right, $OPEN will be how knowledge finally gets paid.

我认为自2021年上次以来，我们已经等待了一个相当长时间的#Defi夏天。 这一次，我感觉DeFi回归的迹象每天都在变得更加明显。 数字不会说谎： ✨ DeFi的总锁仓价值（TVL）已飙升至1530亿美元（2025年7月），是自2022年中期以来的最高点。这在短短3个月内实现了57%的大幅回升。 ✨ 以太坊主导，锁仓约780亿美元，Aave和Lido等大名鼎鼎的项目各自约为330亿美元。 ✨ 仅借贷协议的TVL就超过了550亿美元，较之前的低点大幅反弹。 与此同时，Aave和Compound等平台的新鲜双位数收益回归，使DeFi收益看起来比国债更具吸引力。 ✨ 去中心化交易所（DEX）与中心化交易所（CEX）的交易量比率在6月达到了29.02%的历史新高，标志着从中心化交易到去中心化交易的重大转变。 ✨ 每月DeFi收入激增，7月达到了2.163亿美元，接近1月的历史最高点2.82亿美元。主要由PancakeSwap、Ethena等主导。 ✨ 机构资金流入显著，来自Sharplink的超过16亿美元和来自BitMine的超过30亿美元直接流入DeFi收益策略，通过以太坊进行。 所有这些的基础是基础设施的进展：第二层、跨链桥和AI驱动的流动性工具使DeFi变得更加顺畅和高效。 最近引起我注意的AI驱动流动性协议是#INFINIT，一键激活的代理DeFi。 Infinit的酷产品，用户可以创建自己的DeFi策略，每当其他人使用时就能赚取费用。 所以，我相信DeFi正在以更智能、更个性化的方式回归，更加与用户对齐。

我最近一直在玩 @th3r0ar 钱包，老实说…… 这感觉就像是移动优先的 #DeFi 从一开始就应该是的样子。 大多数钱包要么让你应接不暇地打开多个标签，要么在你连接之前把你锁住，而等你搞明白的时候，你已经花了 30 美元的燃气费，还被抢先交易了两次。 然而 #R0AR 完全是另一种能量。 ✅ 自我保管 ✅ 你可以在同一个干净的界面上进行质押、交换、农场、探索 NFT 和跟踪收益。 ✅ 基于 R0ARchain（基于 Optimism）构建 → 快速、便宜，并且准备好超级链。 ✅ 没有桥接，没有钱包陷阱，没有 MEV 游戏。 而且这里有个关键点：你甚至不需要连接你的钱包就可以探索生态系统。 门户已开启，任务已上线，NFT 正在等待，所有这些都无需任何签名。 但如果你真的连接…… → Lion’s Share 让你赚取三位数的年化收益率 → LP 而不必担心 MEV 抢夺 → ERS NFT + Pride Points = 更高的收益倍增器，深入挖掘越多 而这仍然是测试版。 UI v2 和现实世界资产集成已经在路线图上。 试试这个钱包： 探索平台： 关注 Pride: @th3r0ar

早上好！我认为链上财政现在是最大的趋势！ 我们看到越来越多的上市公司悄悄地启动他们的财政计划。 这一切始于比特币，感谢#MicroStrategy，但现在以太坊作为储备的叙述正在加速推进。 而且这还不止于此。这些公司正在更深入地投资$SOL、$BNB、$LTC、$XRP等。 感觉我们正在见证下一个浪潮：加密代币成为战略储备的新标准。 财政正在上链 👇🏻

📌 @Mira_Network 到底有什么不同之处？ 我认为对于大多数 AI 项目来说，最终目标总是相同的：解决训练困境。 基本上：如果你训练一个模型使其更准确，它往往会变得更加偏见。 但如果你试图通过使用更广泛、更具多样性的数据来修正偏见……你通常会得到更多的幻觉。 然而，@Mira_Network 采取了不同的路线。 他们不是执着于一个完美的模型，而是让多个模型相互验证。 而且这有效——错误率从 ~30% 降到 ~5% 在真实任务中。 他们甚至目标是低于 0.1%，这真是疯狂。 你已经可以看到它的实时效果： ✨ 如果你使用 Gigabrain，你正在基于 Mira 验证的信号进行交易，胜率为 92% ✨ Learnrite 构建的考试问题具有超过 90% 的事实可靠性 ✨ Klok 每次都给你由 4 个以上模型验证的响应 这些应用程序都不需要从头开始重新训练模型。这就是 $Mira 所能实现的。

早上好！ 我认为关于$ETH国库的风险/收益权衡比大多数人承认的要复杂得多。 当然，质押可以给你收益。在3-5%的年收益率下，10亿美元的国库每年可以产生3000万到5000万美元的收益。这在纸面上看起来很不错。 但在实践中，更多的收益意味着更少的流动性。 我一直在深入研究实际成本：提款排队、智能合约风险、削减暴露，以及现在重新质押层引入的更多复杂性。 再加上#LSDs，你就继承了一堆风险，只是为了追求额外的收益。 我们已经看到这种情况是如何发展的。 3AC利用$stETH杠杆做多$ETH，当挂钩破裂时，一切都崩溃了。 Curve被抽干，$stETH开始以折扣交易，清算变得系统性。 这只是一个参与者。如果三个或四个公共国库建立类似的头寸并同时需要清算，会发生什么？ 感觉在DeFi与公共资产负债表交汇的地方，正在形成系统性风险。 - #BitMine希望持有并质押整个$ETH供应的5%。 - #SharpLink已经有13亿美元。总体而言，公共公司持有超过130万$ETH，并且这个数字还在增长。 如果其中即使一小部分流入重新质押协议或收益循环，脆弱性的潜力会迅速加剧。 对于$BTC，我一直认为它很简单：你持有它。 如果你很激进，可以借用它。但管理一个$ETH国库是另一回事。这里没有可以简单“持有并放松”的迈克尔·塞勒。 每一个被销毁、质押或重新质押的$ETH都变得更难出售。这增强了价格底线，但也提高了风险。 因为熊市的情况不仅仅是价格问题，而是流动性风险。 这是关于每个人都需要清算的时刻，但系统并没有建立得足够干净以让这一切顺利发生。 我认为我们正进入一个国库管理者需要超越资产负债表的时代。 他们需要建模验证者经济学、定价智能合约风险，并建立实时流动性缓冲区。 这是防止这变成另一个警示故事的唯一方法。

#以太坊并不是仅仅通过成为更快的比特币而成为以太坊。 它之所以成为现在的样子，是因为它让人们能够基于逻辑构建整个经济体。 我一直觉得这个想法很有力量，从货币到可编程价值的转变。 $OPEN 有趣之处在于它正在构建实际的基础设施，以便 AI 在链上工作的方式，其中推理不仅仅是一个黑箱，而是一个交易。 我可以清楚地看到哪个数据集影响了输出。 而且背后的人：验证者、策展人、微调者，他们都能自动获得报酬。 对我来说，这就是 AI 中真正的可组合性： → 作为服务的归属 → 数据的版权费 → 可编程代理执行 → 可货币化事件的推理 @OpenledgerHQ 是为了那些将塑造代理如何学习、适应和在网络中协作的激励。

我一直在关注项目在 #Kaito 上线后的情况。 老实说，他们中的大多数消失得和崛起得一样快。 但有一些，他们没有逃过 TGE 后的抛售，但他们也没有屈服于此。 1/ $NEWT 在 4 天内上涨了 +144%，交易量巨大 → 在激增的那天交易额达到 $500M–$1.7B → 现在通过点循环和微参与重新建立动能 2/ $SOPH 在 2 周内从 $60M 反弹到 $102M 市值 → 交易量再次攀升 → 产品演变 + 质押飞轮 = 第二波的信号 3/ $IP 从底部（6 月 25 日）上涨了 +135% → 现在接近其历史最高点 → 通过 meme 能量、任务和活跃的质押奖励保持叙事 他们理解了大多数人忽视的事情： Kaito 给你借来的能量。但要维持它，你需要回报系统，用户留存、行动和信任的理由，在排行榜消失后。 这就是将一次性闪光与长期飞轮区分开的地方。 所以我得出的结论是： → 吸引用户很简单，只要你愿意付费。 → 留住他们？那需要设计。循环。文化。耐心。 也许新的元宇宙不是你发布的声音有多大，而是你复出的声音有多小，却仍能吸引注意。