Acabei de encontrar um agente de IA que pode economizar 99% do nosso tempo de pesquisa. @SAG3_ai é um analista de pesquisa em criptomoedas autônomo, fornecendo insights profundos e verificáveis sobre projetos, abrangendo fundamentos, sentimento e dados on-chain em apenas um minuto. ▫️ LLMs integrados como #DeepSeek R1 e #Perplexity AI. ▫️ Mais de 2.500 projetos indexados. O que você precisa fazer é simplesmente digitar o nome dos tokens na plataforma, e instantaneamente, ela fornece: – Sentimento de dados, atividade da equipe, gráficos – Relatórios com fontes e alertas – Análise de preços, sinais de mercado – E mais! Aqui está como eu uso o SAG3 para mergulhar em $CLANKER 👇🏻

I’ve been tracking the evolution of #RWAs for a while. And even though total onchain value has crossed $24.8B, most platforms still stop at just tokenization. That’s why I think @RtreeFinance stands out. They’re putting real-world assets onchain as well as engineering a new financial stack around them. A thread 🧵 👇🏻

gOcto! I think we’re about to hit a weird convergence point between wallets, AI, and the economics of data and @OpenledgerHQ is sitting right at the collision zone. @TrustWallet’s move with #OpenLedger confirmed a few things I’d been suspecting, but also dropped more than a few gems. We’re watching the "fat protocol" thesis morph into the "fat wallet" thesis. The interface is the distribution. Trust Wallet's been thinking hard about it, but what’s actually driving the shift is that AI can now mediate how users engage with everything underneath. So now there’s a new meta testbed for: – Specialized agents fine-tuned for crypto UX (fraud prevention, swap routing, safety rails) – Wallets as the identity layer – Choice-driven custody layered with AI-driven automation – Guardrails to keep users in control even if the agent goes rogue OpenLedger slots in with attribution as the core of economic fairness. Their vision is to let users contribute their expertise, prove it cryptographically, and then route rewards onchain. Your wallet becomes your face and your paycheck. Whether you're a Solidity dev feeding a model or just someone labeling Web3 scam txs, there’s yield attached. We’ll go from clicking swap to saying “optimize my ETH yields,” and an agent will do the rest → Fine-tuned on DeFi data, proven onchain, and paying every contributor that made the decision possible. If OpenLedger gets it right, $OPEN will be how knowledge finally gets paid.

Acho que temos estado à espera de um verão #Defi há bastante tempo desde o último em 2021. Desta vez, sinto que os sinais de que o DeFi está a voltar estão a ficar mais claros a cada dia. Os números não mentem: ✨ O TVL no DeFi disparou para $153B (Julho de 2025), o mais alto desde meados de 2022. Isso representa uma recuperação massiva de +57% em apenas 3 meses. ✨ O Ethereum domina com ~$78B bloqueados, e grandes nomes como Aave e Lido têm cada um cerca de ~$33B. ✨ Os protocolos de empréstimo sozinhos ultrapassaram $55B de TVL, um grande salto em relação aos mínimos anteriores. Entretanto, novos rendimentos de dois dígitos estão de volta em plataformas como Aave e Compound, fazendo com que os rendimentos do DeFi pareçam ainda melhores do que os dos Títulos do Tesouro novamente. ✨ A relação entre o volume de DEX/CEX atingiu um recorde histórico de 29,02% em Junho, sinalizando uma grande mudança do comércio centralizado para o descentralizado. ✨ A receita mensal do DeFi está a disparar, com $216,3M em Julho, subindo perto do ATH de Janeiro de $282M. Dominada por PancakeSwap, Ethena, e ✨ Os fluxos institucionais são significativos, com mais de $1,6B da Sharplink e mais de $3B da BitMine a entrar diretamente em estratégias de rendimento DeFi através do ETH. E a base de tudo isso é o progresso na infraestrutura: Layer‑2, pontes cross‑chain e ferramentas de liquidez potenciadas por IA estão a tornar o DeFi mais suave e eficiente. O recente protocolo de liquidez potenciando por IA que chamou a minha atenção é o #INFINIT, um DeFi ativado por um clique. Produto interessante da Infinit onde os utilizadores podem criar a sua própria estratégia DeFi e ganhar uma taxa sempre que alguém mais a utiliza. Portanto, o DeFi está a voltar com algo mais inteligente, mais pessoal e muito mais alinhado com os utilizadores, acredito.

Andei a brincar com a carteira @th3r0ar ultimamente e, honestamente… isto parece o que o #DeFi mobile-first deveria ter sido desde o início. A maioria das carteiras ou te bombardeia com abas, ou te bloqueia até que te conectes e, quando finalmente percebes, já pagaste $30 em taxas e foste ultrapassado duas vezes. No entanto, o #R0AR é uma energia completamente diferente. ✅ Autocustódia ✅ Podes fazer staking, trocar, farmar, explorar NFTs e acompanhar os ganhos, tudo a partir da mesma tela limpa. ✅ Construído na R0ARchain (alimentado por Optimism) → rápido, barato e pronto para Superchain. ✅ Sem pontes, sem armadilhas de carteira, sem jogos de MEV. E aqui está a parte interessante: nem precisas de conectar a tua carteira para explorar o ecossistema. O Portal está aberto, as missões estão ativas, os NFTs estão à espera, tudo sem uma única assinatura. Mas se decidires conectar… → Lion’s Share permite-te ganhar APYs de três dígitos → LP sem te preocupares com sniping de MEV → ERS NFTs + Pride Points = multiplicadores de rendimento mais altos quanto mais profundo fores E isto ainda é a Beta. A UI v2 e as integrações de ativos do mundo real já estão no roteiro. Experimenta a carteira: Explora a plataforma: Segue a Pride: @th3r0ar

GM! Acho que o Tesouro On-Chain é agora a maior tendência! Estamos a ver cada vez mais empresas públicas a ativar silenciosamente os seus manuais de tesouraria. Começou com o BTC, um agradecimento à #MicroStrategy, mas agora a narrativa do ETH como reserva está a ganhar força. E não vai parar por aqui. Estas empresas estão a mergulhar mais fundo em $SOL, $BNB, $LTC, $XRP e além. Parece que estamos a assistir à próxima onda: tokens de criptomoeda a tornarem-se o novo padrão para reservas estratégicas. Os tesouros estão a ir onchain 👇🏻

📌 O que exatamente faz com que @Mira_Network se sinta diferente? Acho que para a maioria dos projetos de IA, o objetivo final é sempre o mesmo: resolver o dilema do treinamento. Basicamente: se você treina um modelo para ser mais preciso, ele geralmente se torna mais tendencioso. Mas se você tenta corrigir o viés usando dados mais amplos e diversos... você geralmente acaba com mais alucinações. No entanto, @Mira_Network segue um caminho diferente. Em vez de se obsessar por um modelo perfeito, eles fazem com que múltiplos modelos verifiquem uns aos outros. E funciona - as taxas de erro caem de ~30% para ~5% em tarefas reais. Eles estão até mirando em menos de 0,1%, o que é incrível. Você já pode ver isso ao vivo: ✨ Se você está usando Gigabrain, está negociando com sinais verificados pela Mira com uma taxa de vitória de 92% ✨ Learnrite cria questões de exame com mais de 90% de confiabilidade factual ✨ Klok fornece respostas verificadas por 4+ modelos todas as vezes Nenhum desses aplicativos requer re-treinamento de um modelo do zero. É isso que o $Mira possibilita.

GM! Acho que o tradeoff entre risco/recompensa em torno dos tesouros de $ETH é muito mais sutil do que a maioria das pessoas admite. Claro, o staking te dá rendimento. Com um APY de 3–5%, um tesouro de $1B pode gerar $30–50M por ano. Isso parece ótimo no papel. Mas na prática, mais rendimento significa menos liquidez. Estive investigando os custos reais: filas de retirada, risco de contratos inteligentes, exposição a slashing, e agora camadas de restaking que introduzem ainda mais complexidade. Adicione #LSDs à mistura, e você herda uma pilha de riscos apenas para buscar rendimento extra. Já vimos como isso se desenrola. A 3AC usou $stETH para alavancar em $ETH, e quando o peg quebrou, tudo se desfez. A Curve foi drenada, $stETH começou a ser negociado com desconto, e a liquidação se tornou sistêmica. Isso foi apenas um jogador. O que acontece se três ou quatro tesourarias públicas construírem posições semelhantes e precisarem se desfazer ao mesmo tempo? Parece que há um risco sistêmico se formando bem onde o DeFi encontra os balanços públicos. - A #BitMine quer manter e fazer staking de 5% de toda a oferta de $ETH. - A #SharpLink já tem $1.3B. No total, empresas públicas estão sentadas em mais de 1.3M $ETH e isso está crescendo. Se mesmo uma fração disso fluir para protocolos de restaking ou ciclos de rendimento, o potencial para fragilidade se acumula rapidamente. Com $BTC, sempre vi como simples: você o mantém. Talvez pegue emprestado contra ele se for agressivo. Mas gerenciar um tesouro de $ETH é uma besta diferente. Não há equivalente a Michael Saylor aqui que possa simplesmente "hodl e relaxar." Cada $ETH que é queimado, apostado ou restaked se torna mais difícil de vender. Isso fortalece o piso de preço, mas também aumenta as apostas. Porque o caso de baixa não é apenas sobre preço, é sobre risco de liquidez. É sobre momentos em que todos precisam se desfazer, mas o sistema não está construído para permitir que isso aconteça de forma limpa. Acho que estamos entrando em uma era onde os gerentes de tesouraria precisarão ir muito além dos balanços. Eles precisarão modelar a economia dos validadores, precificar o risco de contratos inteligentes e construir buffers de liquidez em tempo real. Essa é a única maneira de evitar que isso se torne mais uma história de advertência.

#Ethereum não se tornou Ethereum apenas por ser um Bitcoin mais rápido. Tornou-se o que é porque permitiu que as pessoas construíssem economias inteiras a partir da lógica. Sempre achei essa ideia poderosa, a transição de dinheiro para valor programável. O que torna o $OPEN interessante é que está a construir uma infraestrutura real para como a IA deve funcionar em cadeia, onde a inferência não é apenas uma caixa preta, mas uma transação. Posso ver exatamente qual conjunto de dados influenciou uma saída. E as pessoas por trás disso: os validadores, os curadores, os ajustadores, todos são pagos automaticamente. Para mim, isso é o que a verdadeira composabilidade parece na IA: → Atribuição como serviço → Direitos autorais para dados → Execução de agentes programáveis → Inferência como um evento monetizável @OpenledgerHQ é para os incentivos que moldarão como os agentes aprendem, adaptam e colaboram através das redes.

Eu tenho observado o que acontece com os projetos depois que eles vão ao ar no #Kaito. E, honestamente, a maioria deles desaparece tão rápido quanto surgiu. Mas alguns, eles não escaparam do dump pós-TGE, mas também não se renderam a ele. 1/ $NEWT Aumentou +144% em 4 dias com um volume massivo → $500M–$1.7B negociados no dia do aumento → Agora reconstruindo a momentum com loops de pontos e micro-engajamentos 2/ $SOPH Saltou de $60M para $102M de MC em 2 semanas → O volume está subindo novamente → Evolução do produto + flywheel de staking = sinais de uma segunda onda 3/ $IP Subiu +135% do fundo (25 de junho) → Agora se aproximando do seu ATH → Mantendo a narrativa com energia de meme, quests e recompensas de staking ativas Eles entenderam algo que a maioria perde: Kaito te dá energia emprestada. Mas para sustentá-la, você precisa de sistemas de retorno, razões para os usuários ficarem, agirem e acreditarem depois que a tabela de classificação desaparece. E é isso que separa um flash de uma vez de um flywheel de longo prazo. Então aqui está o que eu passei a acreditar: → Conseguir usuários é fácil se você estiver disposto a pagar. → Mantê-los? Isso requer design. Loops. Cultura. Paciência. Talvez o novo meta não seja quão barulhoso é seu lançamento. Mas quão silenciosa pode ser sua recuperação e ainda assim manter a atenção.