Acabo de encontrar un agente de IA que puede ahorrar el 99% de nuestro tiempo de investigación. @SAG3_ai es un analista de investigación de criptomonedas autónomo basado en IA, que ofrece información profunda y verificable sobre proyectos en fundamentos, sentimiento y datos en cadena en solo un minuto. ▫️ LLMs integrados como #DeepSeek R1 y #Perplexity AI. ▫️ Más de 2,500 proyectos indexados. Lo único que necesitas hacer es escribir el nombre de los tokens en la plataforma, y al instante, proporciona: – Sentimiento de datos, actividad del equipo, gráficos – Informes con fuentes y señales de alerta – Análisis de precios, señales de mercado – ¡Y más! Aquí te muestro cómo uso SAG3 para profundizar en $CLANKER 👇🏻

I’ve been tracking the evolution of #RWAs for a while. And even though total onchain value has crossed $24.8B, most platforms still stop at just tokenization. That’s why I think @RtreeFinance stands out. They’re putting real-world assets onchain as well as engineering a new financial stack around them. A thread 🧵 👇🏻

gOcto! I think we’re about to hit a weird convergence point between wallets, AI, and the economics of data and @OpenledgerHQ is sitting right at the collision zone. @TrustWallet’s move with #OpenLedger confirmed a few things I’d been suspecting, but also dropped more than a few gems. We’re watching the "fat protocol" thesis morph into the "fat wallet" thesis. The interface is the distribution. Trust Wallet's been thinking hard about it, but what’s actually driving the shift is that AI can now mediate how users engage with everything underneath. So now there’s a new meta testbed for: – Specialized agents fine-tuned for crypto UX (fraud prevention, swap routing, safety rails) – Wallets as the identity layer – Choice-driven custody layered with AI-driven automation – Guardrails to keep users in control even if the agent goes rogue OpenLedger slots in with attribution as the core of economic fairness. Their vision is to let users contribute their expertise, prove it cryptographically, and then route rewards onchain. Your wallet becomes your face and your paycheck. Whether you're a Solidity dev feeding a model or just someone labeling Web3 scam txs, there’s yield attached. We’ll go from clicking swap to saying “optimize my ETH yields,” and an agent will do the rest → Fine-tuned on DeFi data, proven onchain, and paying every contributor that made the decision possible. If OpenLedger gets it right, $OPEN will be how knowledge finally gets paid.

Creo que hemos estado esperando un verano de #Defi durante bastante tiempo desde el último en 2021. Esta vez he sentido que las señales de que DeFi está volviendo son cada vez más claras. Los números no mienten: ✨ El TVL en DeFi ha aumentado a $153B (julio de 2025), el más alto desde mediados de 2022. Eso es una recuperación masiva del +57% en solo 3 meses. ✨ Ethereum domina con ~$78B bloqueados, y grandes nombres como Aave y Lido tienen cada uno alrededor de ~$33B. ✨ Los protocolos de préstamos por sí solos superaron los $55B en TVL, un gran rebote desde los mínimos anteriores. Mientras tanto, los nuevos rendimientos de dos dígitos han vuelto en plataformas como Aave y Compound, haciendo que los rendimientos de DeFi se vean incluso mejor que los de los Tesoreros nuevamente. ✨ La relación de volumen DEX/CEX alcanzó un máximo histórico del 29.02% en junio, señalando un cambio importante del comercio centralizado al descentralizado. ✨ Los ingresos mensuales de DeFi están en auge, $216.3M en julio, acercándose al ATH de enero de $282M. Dominado por PancakeSwap, Ethena, y ✨ Los flujos institucionales son significativos, con más de $1.6B de Sharplink y más de $3B de BitMine yendo directamente a estrategias de rendimiento DeFi a través de ETH. Y todo esto se basa en el progreso en infraestructura: Layer‑2, puentes cross‑chain y herramientas de liquidez impulsadas por IA están haciendo que DeFi sea más fluido y eficiente. El reciente protocolo de liquidez impulsado por IA que llamó mi atención es #INFINIT, activado con un clic. Un producto genial de Infinit donde los usuarios pueden crear su propia estrategia DeFi y ganar una tarifa cada vez que alguien más la utiliza. Así que, creo que DeFi está volviendo con algo más inteligente, más personal y mucho más alineado con los usuarios.

He estado experimentando con la billetera @th3r0ar últimamente, y honestamente… esto se siente como lo que #DeFi móvil debería haber sido desde el principio. La mayoría de las billeteras te bombardean con pestañas, o te bloquean hasta que te conectas y para cuando lo descubres, has pagado $30 en gas y te han adelantado dos veces. Sin embargo, #R0AR es una energía completamente diferente. ✅ Autocustodia ✅ Puedes hacer staking, intercambiar, farmear, explorar NFTs y rastrear ganancias, todo desde la misma pantalla limpia. ✅ Construido en R0ARchain (impulsado por Optimism) → rápido, barato y listo para Superchain. ✅ Sin puentes, sin trampas de billetera, sin juegos de MEV. Y aquí está lo mejor: ni siquiera necesitas conectar tu billetera para explorar el ecosistema. El Portal está abierto, las misiones están activas, los NFTs están esperando, todo sin una sola firma. Pero si decides conectarte… → Lion’s Share te permite ganar APYs de tres dígitos → LP sin preocuparte por el sniping de MEV → NFTs de ERS + Puntos de Orgullo = multiplicadores de rendimiento más altos cuanto más profundo vayas Y esto sigue siendo la Beta. La UI v2 y las integraciones de activos del mundo real ya están en la hoja de ruta. Prueba la billetera: Explora la plataforma: Sigue al Orgullo: @th3r0ar

¡GM! Creo que el Tesoro On-Chain es ahora la mayor tendencia! Estamos viendo que más y más empresas públicas silenciosamente activan sus manuales de tesorería. Todo comenzó con BTC, un saludo a #MicroStrategy, pero ahora la narrativa de ETH como reserva está tomando impulso. Y no se detiene ahí. Estas empresas están profundizando en $SOL, $BNB, $LTC, $XRP y más allá. Se siente como si estuviéramos presenciando la próxima ola: los tokens de criptomonedas convirtiéndose en el nuevo estándar para reservas estratégicas. Los tesoros están yendo onchain 👇🏻

📌 ¿Qué es lo que hace que @Mira_Network se sienta diferente? Creo que para la mayoría de los proyectos de IA, el objetivo final siempre es el mismo: resolver el dilema del entrenamiento. Básicamente: si entrenas un modelo para que sea más preciso, a menudo se vuelve más sesgado. Pero si intentas corregir el sesgo utilizando datos más amplios y diversos... generalmente terminas con más alucinaciones. Sin embargo, @Mira_Network toma un camino diferente. En lugar de obsesionarse con un modelo perfecto, obtienen múltiples modelos para verificar entre sí. Y funciona: las tasas de error bajan de ~30% a ~5% en tareas reales. Incluso están apuntando a menos del 0.1%, lo cual es increíble. Ya puedes verlo en vivo: ✨ Si estás usando Gigabrain, estás operando con señales verificadas por Mira con una tasa de éxito del 92% ✨ Learnrite crea preguntas de examen con más del 90% de fiabilidad fáctica ✨ Klok te da respuestas verificadas por más de 4 modelos cada vez Ninguna de esas aplicaciones requiere volver a entrenar un modelo desde cero. Eso es lo que $Mira permite.

¡GM! Creo que el equilibrio entre riesgo y recompensa en torno a los tesoros de $ETH es mucho más matizado de lo que la mayoría de la gente admite. Claro, hacer staking te da rendimiento. Con un 3–5% APY, un tesoro de $1B puede generar entre $30–50M al año. Eso se ve genial en papel. Pero en la práctica, más rendimiento significa menos liquidez. He estado investigando los costos reales: colas de retiro, riesgo de contratos inteligentes, exposición a slashing, y ahora las capas de restaking que introducen aún más complejidad. Agrega #LSDs a la mezcla, y estás heredando un montón de riesgos solo para perseguir un rendimiento extra. Hemos visto cómo se desarrolla esto. 3AC utilizó $stETH para apalancarse en $ETH, y cuando se rompió el peg, todo se desmoronó. Curve se drenó, $stETH comenzó a cotizar con descuento, y el desenlace se volvió sistémico. Eso fue solo un jugador. ¿Qué pasa si tres o cuatro tesorerías públicas construyen posiciones similares y necesitan deshacerlas al mismo tiempo? Parece que se está formando un riesgo sistémico justo donde DeFi se encuentra con los balances públicos. - #BitMine quiere mantener y hacer staking del 5% del suministro total de $ETH. - #SharpLink ya tiene $1.3B. En general, las empresas públicas tienen más de 1.3M $ETH y está creciendo. Si incluso una fracción de eso fluye hacia protocolos de restaking o bucles de rendimiento, el potencial de fragilidad se acumula rápidamente. Con $BTC, siempre lo he visto como algo simple: lo mantienes. Quizás pidas prestado contra él si eres agresivo. Pero gestionar un tesoro de $ETH es una bestia diferente. No hay un equivalente a Michael Saylor aquí que pueda simplemente "hodl y relajarse". Cada $ETH que se quema, se hace staking o se restakea se vuelve más difícil de vender. Eso fortalece el piso de precios, pero también aumenta las apuestas. Porque el caso bajista no se trata solo del precio, se trata del riesgo de liquidez. Se trata de momentos en los que todos necesitan deshacer posiciones, pero el sistema no está diseñado para permitir que eso suceda de manera limpia. Creo que estamos entrando en una era donde los gestores de tesorería necesitarán ir mucho más allá de los balances. Necesitarán modelar la economía de los validadores, evaluar el riesgo de contratos inteligentes y construir reservas de liquidez en tiempo real. Esa es la única forma de evitar que esto se convierta en otra historia de advertencia.

#Ethereum no se convirtió en Ethereum solo por ser un Bitcoin más rápido. Se convirtió en lo que es porque permitió a las personas construir economías enteras a partir de la lógica. Siempre he encontrado esa idea poderosa, el cambio de dinero a valor programable. Lo que hace interesante a $OPEN es que está construyendo una infraestructura real para cómo debería funcionar la IA en la cadena, donde la inferencia no es solo una caja negra, sino una transacción. Puedo ver exactamente qué conjunto de datos influyó en un resultado. Y las personas detrás de esto: los validadores, los curadores, los ajustadores, todos reciben pagos automáticamente. Para mí, esto es lo que realmente parece la composabilidad en la IA: → Atribución como servicio → Regalías por datos → Ejecución de agentes programables → Inferencia como un evento monetizable @OpenledgerHQ es para los incentivos que darán forma a cómo los agentes aprenden, se adaptan y colaboran a través de redes.

He estado observando lo que les sucede a los proyectos después de que se lanzan en #Kaito. Y, honestamente, la mayoría de ellos desaparece tan rápido como surgieron. Pero unos pocos, no escaparon de la caída post-TGE, pero tampoco se rindieron ante ella. 1/ $NEWT Aumentó un +144% en 4 días con un volumen masivo → $500M–$1.7B negociados en el día del aumento → Ahora reconstruyendo momentum con bucles de puntos y micro-compromisos 2/ $SOPH Rebotó de $60M a $102M de capitalización en 2 semanas → El volumen está subiendo nuevamente → Evolución del producto + rueda de staking = señales de una segunda ola 3/ $IP Subió un +135% desde el fondo (25 de junio) → Ahora empujando cerca de su ATH → Manteniendo la narrativa con energía de meme, misiones y recompensas de staking activas Entendieron algo que la mayoría pasa por alto: Kaito te da energía prestada. Pero para sostenerla, necesitas sistemas de retorno, razones para que los usuarios se queden, actúen y crean después de que la tabla de clasificación se desvanezca. Y es lo que separa un destello de una rueda de largo plazo. Así que esto es lo que he llegado a creer: → Conseguir usuarios es fácil si estás dispuesto a pagar. → ¿Mantenerlos? Eso requiere diseño. Bucles. Cultura. Paciencia. Quizás la nueva meta no sea cuán ruidoso es tu lanzamiento. Sino cuán silencioso puede ser tu regreso y aún así mantener la atención.