Я щойно знайшов агента штучного інтелекту, який може заощадити 99% нашого дослідницького часу. @SAG3_ai — це автономний аналітик криптодосліджень зі штучним інтелектом, який надає глибоке, перевірене розуміння проєктів щодо основ, настроїв і даних у ланцюжку всього за хвилину. ▫️ Вбудовані LLM, такі як #DeepSeek R1 і #Perplexity AI. ▫️ Проіндексовано 2 500+ проектів. Що вам потрібно зробити, так це просто ввести назву токенів на платформі, і миттєво вона забезпечує: – Дані про настрої, активність команди, діаграми – Звіти з джерелами та червоними прапорцями – Аналіз цін, сигнали ринку – І багато іншого! Ось як я використовую SAG3 для занурення в $CLANKER 👇🏻

I’ve been tracking the evolution of #RWAs for a while. And even though total onchain value has crossed $24.8B, most platforms still stop at just tokenization. That’s why I think @RtreeFinance stands out. They’re putting real-world assets onchain as well as engineering a new financial stack around them. A thread 🧵 👇🏻

gOcto! I think we’re about to hit a weird convergence point between wallets, AI, and the economics of data and @OpenledgerHQ is sitting right at the collision zone. @TrustWallet’s move with #OpenLedger confirmed a few things I’d been suspecting, but also dropped more than a few gems. We’re watching the "fat protocol" thesis morph into the "fat wallet" thesis. The interface is the distribution. Trust Wallet's been thinking hard about it, but what’s actually driving the shift is that AI can now mediate how users engage with everything underneath. So now there’s a new meta testbed for: – Specialized agents fine-tuned for crypto UX (fraud prevention, swap routing, safety rails) – Wallets as the identity layer – Choice-driven custody layered with AI-driven automation – Guardrails to keep users in control even if the agent goes rogue OpenLedger slots in with attribution as the core of economic fairness. Their vision is to let users contribute their expertise, prove it cryptographically, and then route rewards onchain. Your wallet becomes your face and your paycheck. Whether you're a Solidity dev feeding a model or just someone labeling Web3 scam txs, there’s yield attached. We’ll go from clicking swap to saying “optimize my ETH yields,” and an agent will do the rest → Fine-tuned on DeFi data, proven onchain, and paying every contributor that made the decision possible. If OpenLedger gets it right, $OPEN will be how knowledge finally gets paid.

Я думаю, що ми досить довго чекали #Defi літа з моменту останнього у 2021 році. Цього разу я відчуваю, що ознаки того, що DeFi повертається, стають все очевиднішими з кожним днем. Цифри не брешуть: ✨ TVL у DeFi зріс до $153 млрд (липень 2025 року), що є найвищим показником із середини 2022 року. Це величезне відновлення на +57% всього за 3 місяці. ✨ Ethereum домінує з ~$78 млрд заблоковано, а такі відомі компанії, як Aave та Lido, мають по ~$33 млрд. ✨ Лише протоколи кредитування перетнули позначку в $55 млрд TVL, що є серйозним відскоком від попередніх мінімумів. Тим часом свіжі двозначні прибутковості повертаються на такі платформи, як Aave та Compound, завдяки чому прибутковість DeFi знову виглядає навіть кращою, ніж казначейські облігації ✨ Співвідношення обсягу DEX/CEX досягло історичного максимуму в 29,02% у червні, що сигналізує про серйозний перехід від централізованої до децентралізованої торгівлі. ✨ Щомісячний дохід від DeFi стрімко зростає, 216,3 мільйона доларів у липні, піднявшись майже до січневого ATH у 282 мільйони доларів. Домінують PancakeSwap, Ethena та ✨ Інституційні потоки значні: $1,6 млрд+ від Sharplink і $3 млрд+ від BitMine йдуть безпосередньо в стратегії прибутковості DeFi через ETH. І в основі всього цього лежить прогрес в інфраструктурі: рівень 2, кросчейн-мости та інструменти ліквідності на основі штучного інтелекту роблять DeFi більш плавним та ефективним. Нещодавній протокол ліквідності на основі штучного інтелекту, який привернув мою увагу, — це активація #INFINIT агентського defi в один клік. Крутий продукт від Infinit, де користувачі можуть створювати власну стратегію DeFi і отримувати комісію щоразу, коли хтось інший використовує її. Отже, я вважаю, що Defi повертається з чимось більш розумним, більш особистим і набагато більш орієнтованим на користувачів.

Останнім часом я возюся з @th3r0ar Wallet, і, чесно кажучи... Це схоже на те, чим #DeFi мав би бути в першу чергу для мобільних пристроїв із самого початку. Більшість гаманців або бомбардують вас вкладками, або блокують вас, поки ви не підключитеся, і до того моменту, коли ви все зрозумієте, ви заплатили 30 доларів бензином і двічі отримали фронтран. Однак #R0AR – це зовсім інша енергетика. ✅ Самостійне зберігання ✅ Ви можете робити ставки, обмінюватися, фармити, досліджувати NFT і відстежувати прибутки на одному чистому екрані. ✅ Побудований на R0ARchain (на основі Optimism) → швидкий, дешевий і готовий до Superchain. ✅ Жодних мостів, жодних пасток для гаманців, жодних ігор на MEV. І ось у чому фішка: вам навіть не потрібно підключати гаманець, щоб досліджувати екосистему. Портал відкритий, квести в прямому ефірі, NFT чекають, все без єдиного підпису. Але якщо ви все-таки підключитеся... → Lion's Share дає змогу заробляти тризначні APY → LP, не турбуючись про снайперську стрільбу MEV → NFT ERS + бали гордості = тим вищі множники прибутковості, чим глибше ви занурюєтеся І це все ще бета-версія. UI v2 та інтеграція реальних активів вже на плані. Спробуйте гаманець: Ознайомтеся з платформою: Ідіть за гордістю: @th3r0ar

ГМ! Я думаю, що On-Chain Treasury зараз є найбільшим трендом! Ми спостерігаємо, що все більше і більше публічних компаній тихо перемикають правила гри у своїх казначейських зобов'язаннях. Все почалося з BTC, кричали #MicroStrategy, але тепер наратив про ETH-as-reserve набирає обертів. І на цьому все не закінчується. Ці компанії все глибше занурюються в $SOL, $BNB, $LTC, $XRP і не тільки. Схоже, що ми спостерігаємо за наступною хвилею: криптотокени стають новим стандартом для стратегічних резервів. Казначейські зобов'язання йдуть наланцюжку 👇🏻

📌 Що саме змушує @Mira_Network відчувати себе по-іншому? Я думаю, що для більшості проєктів зі штучним інтелектом кінцева мета завжди одна: вирішення дилеми навчання. По суті: якщо ви навчаєте модель бути більш точною, вона часто стає більш упередженою. Але якщо ви спробуєте виправити упередженість, використовуючи більш широкі та різноманітні дані... Зазвичай у вас виникає більше галюцинацій. Однак @Mira_Network йде іншим шляхом. Замість того, щоб зациклюватися на одній ідеальній моделі, вони отримують кілька моделей, щоб перевірити одна одну. І це працює – частота помилок падає з ~30% до ~5% на реальних завданнях. Вони навіть прагнуть до рівня нижче 0,1%, що є диким. Вже наживо його можна побачити: ✨ Якщо ви використовуєте Gigabrain, ви торгуєте за перевіреними Mira сигналами з коефіцієнтом виграшу 92% ✨ Learnrite будує екзаменаційні питання з більш ніж 90% фактичної достовірності ✨ Klok щоразу надає вам відповіді, перевірені 4+ моделями Жодна з цих програм не вимагає перенавчання моделі з нуля. Ось що $Mira дозволяє.

ГМ! Я думаю, що компроміс між ризиком і винагородою навколо $ETH казначейських облігацій набагато тонший, ніж визнає більшість людей. Звичайно, стейкінг дає вам прибуток. При 3–5% річних казначейські облігації в $1 млрд можуть генерувати $30–50 млн на рік. Це чудово виглядає на папері. Але на практиці більша прибутковість означає меншу ліквідність. Я розбирався в реальних витратах: черги на виведення коштів, ризик смарт-контрактів, скорочення ризиків, а тепер і переоформлення шарів, що ще більше ускладнює. Додайте до цього #LSDs, і ви успадкуєте купу ризиків лише для того, щоб погнатися за додатковим прибутком. Ми бачили, як це відбувається. 3AC закільцював $stETH, щоб зачепити важіль на $ETH, і коли кілок зламався, все розплуталося. Крива осушилася, $stETH почав торгувати зі знижкою, і розкручування перетворилося на системне. Це був лише один гравець. Що станеться, якщо три-чотири державні казначейські облігації побудують схожі позиції і їм потрібно буде розкрутитися одночасно? Відчувається, що системний ризик формується саме там, де DeFi зустрічається з публічними балансами. - #BitMine хоче утримувати та ставити на стейкінг 5% від усієї пропозиції $ETH. - #SharpLink вже має $1,3 млрд. Загалом публічні компанії мають понад 1,3 мільйона $ETH, і цей показник зростає. Якщо хоча б невелика частина цієї суми потрапляє в протоколи перереєстрації або цикли повернення, потенціал крихкості швидко зростає. З $BTC я завжди вважав все просто: ти тримаєш його. Можливо, позичте під нього, якщо ви агресивні. Але управління $ETH скарбницею – це зовсім інший звір. Тут немає еквівалента Майклу Сейлору, який може просто «триматися і відпочивати». Кожну спалену, поставлену на кін або залишену $ETH стає важче продати. Це зміцнює ціновий мінімум, але також підвищує ставки. Тому що ведмежий кейс стосується не лише ціни, а й ризику ліквідності. Йдеться про моменти, коли всім потрібно розслабитися, але система не створена для того, щоб дозволити цьому статися чисто. Я думаю, що ми вступаємо в епоху, коли менеджерам казначейств доведеться виходити далеко за рамки балансів. Їм потрібно буде моделювати економіку валідатора, оцінювати ризик смарт-контракту та створювати буфери ліквідності в режимі реального часу. Тільки так це не перетвориться на ще одну повчальну історію.

#Ethereum став Ethereum не просто тому, що був швидшим Bitcoin. Вона стала такою, якою вона є, тому що дозволила людям будувати цілі економіки на основі логіки. Я завжди вважав цю ідею потужною, перехід від грошей до програмованої вартості. Що робить $OPEN цікавим, так це створення реальної інфраструктури для того, як штучний інтелект повинен працювати в ланцюжку, де висновок – це не просто чорний ящик, а транзакція. Я бачу, який саме набір даних вплинув на результат. І люди, які за цим стоять: валідатори, куратори, спеціалісти з доопрацювання — усі вони отримують оплату автоматично. Як на мене, ось як виглядає справжня компонування в ШІ: → Атрибуція як послуга → Роялті за дані → Програмоване виконання агента → Висновок як подія, що монетизується @OpenledgerHQ стосується стимулів, які визначатимуть те, як агенти навчаються, адаптуються та співпрацюють у мережах.

Я спостерігав за тим, що відбувається з проектами після того, як вони виходять на #Kaito. І, чесно кажучи, більшість з них зникають так само швидко, як і піднялися. Але деякі з них не втекли зі звалища після TGE, але й не здалися йому. 1/ $NEWT Прокачав +144% за 4 дні з величезним об'ємом → торгів на $500–$1,7 млрд у день піку → Тепер відновлює імпульс за допомогою точкових петель і мікровзаємодій 2/ $SOPH За 2 тижні MC підскочив з $60 млн до $102 млн → Гучність знову зростає → Еволюція продукту + маховик ставки = сигнали другої хвилі 3/ $IP Піднявся на +135% від дна (25 червня) → Тепер наблизившись до свого ATH → Проведення наративу з енергією мемів, квестами та активними винагородами за стейкінг Вони зрозуміли те, чого найбільше не вистачає: Кайто дає вам позичену енергію. Але щоб витримати його, потрібні системи повернення, причини, через які користувачі залишаються, діють і вірять після того, як таблиця лідерів згасає. І це те, що відрізняє одноразовий спалах від довготривалого маховика. Отже, ось що я прийшов до переконання: → Залучити користувачів легко, якщо ви готові платити. → їх утримання? Для цього потрібен дизайн. Петлі. Культура. Терпіння. Можливо, нова мета полягає не в тому, наскільки гучним є ваш запуск. Але наскільки тихим може бути ваше повернення і при цьому утримувати увагу.