Ik heb net een AI-agent gevonden die 99% van onze onderzoekstijd kan besparen. @SAG3_ai is een autonome AI crypto-onderzoeksanalist die diepgaande, verifieerbare projectinzichten levert op het gebied van fundamenten, sentiment en on-chain data in slechts een minuut. ▫️ Ingebouwde LLM's zoals #DeepSeek R1 en #Perplexity AI. ▫️ Meer dan 2.500 projecten geïndexeerd. Wat je moet doen is simpelweg de naam van de tokens op het platform typen, en onmiddellijk biedt het: – Gegevenssentiment, teamactiviteit, grafieken – Rapporten met bronnen en rode vlaggen – Prijsanalyse, marktsignalen – En meer! Hier is hoe ik SAG3 gebruik om in $CLANKER te duiken 👇🏻

I’ve been tracking the evolution of #RWAs for a while. And even though total onchain value has crossed $24.8B, most platforms still stop at just tokenization. That’s why I think @RtreeFinance stands out. They’re putting real-world assets onchain as well as engineering a new financial stack around them. A thread 🧵 👇🏻

gOcto! I think we’re about to hit a weird convergence point between wallets, AI, and the economics of data and @OpenledgerHQ is sitting right at the collision zone. @TrustWallet’s move with #OpenLedger confirmed a few things I’d been suspecting, but also dropped more than a few gems. We’re watching the "fat protocol" thesis morph into the "fat wallet" thesis. The interface is the distribution. Trust Wallet's been thinking hard about it, but what’s actually driving the shift is that AI can now mediate how users engage with everything underneath. So now there’s a new meta testbed for: – Specialized agents fine-tuned for crypto UX (fraud prevention, swap routing, safety rails) – Wallets as the identity layer – Choice-driven custody layered with AI-driven automation – Guardrails to keep users in control even if the agent goes rogue OpenLedger slots in with attribution as the core of economic fairness. Their vision is to let users contribute their expertise, prove it cryptographically, and then route rewards onchain. Your wallet becomes your face and your paycheck. Whether you're a Solidity dev feeding a model or just someone labeling Web3 scam txs, there’s yield attached. We’ll go from clicking swap to saying “optimize my ETH yields,” and an agent will do the rest → Fine-tuned on DeFi data, proven onchain, and paying every contributor that made the decision possible. If OpenLedger gets it right, $OPEN will be how knowledge finally gets paid.

Ik denk dat we al een tijdje wachten op een #Defi zomer sinds de laatste in 2021. Deze keer heb ik het gevoel dat de tekenen dat DeFi terugkomt elke dag duidelijker worden. De cijfers liegen niet: ✨ TVL in DeFi is gestegen naar $153B (juli 2025), het hoogste sinds medio 2022. Dat is een enorme +57% herstel in slechts 3 maanden. ✨ Ethereum domineert met ~$78B vergrendeld, en grote namen zoals Aave & Lido zitten elk rond de ~$33B. ✨ Leningprotocollen alleen al hebben $55B TVL overschreden, een grote sprongetje van eerdere dieptepunten. Ondertussen zijn verse dubbele cijfers rendementen terug op platforms zoals Aave en Compound, waardoor DeFi-rendementen er weer beter uitzien dan staatsobligaties. ✨ De DEX/CEX volume ratio bereikte in juni een recordhoogte van 29,02%, wat een grote verschuiving van gecentraliseerde naar gedecentraliseerde handel aangeeft. ✨ De maandelijkse DeFi-inkomsten zijn booming, $216,3M in juli, dicht bij de ATH van januari van $282M. Gedomineerd door PancakeSwap, Ethena, en ✨ Institutionele stromen zijn significant, met $1,6B+ van Sharplink en $3B+ van BitMine die rechtstreeks in DeFi-rendementsstrategieën via ETH gaan. En onder al dit ligt vooruitgang in infrastructuur: Layer-2, cross-chain bruggen, en AI-gestuurde liquiditeitsinstrumenten maken DeFi soepeler en efficiënter. Het recente AI-gestuurde liquiditeitsprotocol dat mijn aandacht trok is #INFINIT, één-klik agentic defi geactiveerd. Cool product van Infinit waar gebruikers hun eigen DeFi-strategie kunnen creëren en een vergoeding kunnen verdienen elke keer dat iemand anders het gebruikt. Dus, DeFi komt terug met iets intelligenter, persoonlijker en veel meer afgestemd op gebruikers, geloof ik.

Ik ben de laatste tijd aan het rommelen met de @th3r0ar Wallet, en eerlijk gezegd… dit voelt als wat mobile-first #DeFi vanaf het begin had moeten zijn. De meeste wallets bombarderen je ofwel met tabs, of sluiten je buiten totdat je verbinding maakt en tegen de tijd dat je het doorhebt, heb je $30 aan gas betaald en ben je twee keer gefrontrun. Echter, #R0AR heeft een totaal andere energie. ✅ Zelfbewaring ✅ Je kunt staken, ruilen, farmen, NFT's verkennen en je verdiensten bijhouden, allemaal vanaf hetzelfde schone scherm. ✅ Gebouwd op R0ARchain (gebaseerd op Optimism) → snel, goedkoop en klaar voor Superchain. ✅ Geen bruggen, geen wallet-traps, geen MEV-spellen. En hier is de kicker: je hoeft je wallet niet eens aan te sluiten om het ecosysteem te verkennen. De Portal is open, quests zijn live, NFT's wachten, allemaal zonder een enkele handtekening. Maar als je wel inplugt… → Lion’s Share laat je drievoudige APY's verdienen → LP zonder je zorgen te maken over MEV sniping → ERS NFT's + Pride Points = hogere opbrengstmultipliers hoe dieper je gaat En dit is nog steeds de Beta. UI v2 en integraties van echte activa staan al op de roadmap. Probeer de wallet: Verken het platform: Volg de Pride: @th3r0ar

GM! Ik denk dat On-Chain Treasury nu de grootste trend is! We zien steeds meer publieke bedrijven stilletjes de schakelaar omzetten voor hun treasury-strategieën. Het begon met BTC, shoutout naar #MicroStrategy, maar nu komt het ETH-als-reserve verhaal op gang. En het stopt daar niet. Deze bedrijven duiken dieper in $SOL, $BNB, $LTC, $XRP, en meer. Het voelt alsof we de volgende golf bekijken: crypto-tokens worden de nieuwe standaard voor strategische reserves. De schatkisten gaan on-chain 👇🏻

📌 Wat maakt @Mira_Network precies anders? Ik denk dat voor de meeste AI-projecten het einddoel altijd hetzelfde is: het oplossen van het trainingsdilemma. In wezen: als je een model traint om nauwkeuriger te zijn, wordt het vaak meer bevooroordeeld. Maar als je probeert de bias te verhelpen door bredere, meer diverse data te gebruiken... eindig je meestal met meer hallucinaties. Echter, @Mira_Network neemt een andere route. In plaats van te obsessief te zijn over één perfect model, laten ze meerdere modellen elkaar verifiëren. En het werkt - de foutpercentages dalen van ~30% naar ~5% bij echte taken. Ze mikken zelfs op minder dan 0,1%, wat wild is. Je kunt het al live zien: ✨ Als je Gigabrain gebruikt, handel je op Mira-geverifieerde signalen met een winpercentage van 92% ✨ Learnrite stelt examenvragen op met meer dan 90% feitelijke betrouwbaarheid ✨ Klok geeft je elke keer antwoorden die door 4+ modellen zijn geverifieerd Geen van die apps vereist het opnieuw trainen van een model vanaf nul. Dat is wat $Mira mogelijk maakt.

GM! Ik denk dat de risico/rendement verhouding rond $ETH schatkisten veel genuanceerder is dan de meeste mensen toegeven. Zeker, staken levert je rendement op. Bij 3–5% APY kan een schatkist van $1B $30–50M per jaar genereren. Dat ziet er geweldig uit op papier. Maar in de praktijk betekent meer rendement minder liquiditeit. Ik heb de werkelijke kosten onderzocht: opname wachttijden, risico van slimme contracten, slashing blootstelling, en nu restaking lagen die nog meer complexiteit introduceren. Voeg #LSDs toe aan de mix, en je erft een stapel risico's alleen maar om extra rendement na te jagen. We hebben gezien hoe dit zich ontvouwt. 3AC gebruikte $stETH om leverage op $ETH te nemen, en toen de peg brak, viel alles uit elkaar. Curve werd leeggetrokken, $stETH begon met korting te verhandelen, en de unwind werd systemisch. Dat was slechts één speler. Wat gebeurt er als drie of vier publieke schatkisten vergelijkbare posities opbouwen en tegelijkertijd moeten unwinden? Het voelt alsof er een systemisch risico ontstaat precies waar DeFi de publieke balansen ontmoet. - #BitMine wil 5% van de totale $ETH voorraad aanhouden en staken. - #SharpLink heeft al $1,3B. Over het algemeen zitten publieke bedrijven op meer dan 1,3M $ETH en dat groeit. Als zelfs een fractie daarvan in restaking protocollen of yield loops stroomt, dan stapelt het potentieel voor fragiliteit zich snel op. Met $BTC heb ik het altijd als eenvoudig gezien: je houdt het. Misschien leen je ertegen als je agressief bent. Maar het beheren van een $ETH schatkist is een ander verhaal. Er is hier geen Michael Saylor equivalent die gewoon "hodl en chill" kan doen. Elke $ETH die verbrand, gestaked of gerestaked wordt, wordt moeilijker te verkopen. Dat versterkt de prijsvloer, maar het verhoogt ook de inzet. Want de bear case gaat niet alleen over prijs, het gaat over liquiditeitsrisico. Het gaat over momenten wanneer iedereen moet unwinden, maar het systeem is niet gebouwd om dat soepel te laten gebeuren. Ik denk dat we een tijdperk ingaan waarin schatkistbeheerders veel verder moeten gaan dan balansen. Ze zullen validator economieën moeten modelleren, het risico van slimme contracten moeten prijzen, en real-time liquiditeitsbuffers moeten opbouwen. Dat is de enige manier om te voorkomen dat dit een ander waarschuwingsverhaal wordt.

#Ethereum is niet Ethereum geworden alleen door een snellere Bitcoin te zijn. Het is geworden wat het is omdat het mensen in staat stelde om hele economieën te bouwen op basis van logica. Ik heb die gedachte altijd krachtig gevonden, de verschuiving van geld naar programmeerbare waarde. Wat $OPEN interessant maakt, is dat het daadwerkelijke infrastructuur bouwt voor hoe AI on-chain zou moeten werken, waar inferentie niet gewoon een black box is, maar een transactie. Ik kan precies zien welke dataset een output heeft beïnvloed. En de mensen erachter: de validators, de curatoren, de fine-tuners, zij worden allemaal automatisch betaald. Voor mij is dit wat echte composability in AI eruit ziet: → Attributie als een dienst → Royalty's voor data → Programmeerbare agentuitvoering → Inferentie als een te gelde te maken gebeurtenis @OpenledgerHQ is voor de prikkels die zullen bepalen hoe agents leren, zich aanpassen en samenwerken over netwerken.

Ik heb gekeken naar wat er gebeurt met projecten nadat ze live gaan op #Kaito. En eerlijk gezegd, de meeste verdwijnen net zo snel als ze zijn opgekomen. Maar een paar, zij ontsnapten niet aan de post-TGE dump, maar ze gaven er ook niet aan toe. 1/ $NEWT Gestegen met +144% in 4 dagen met enorme volume → $500M–$1.7B handel op de piekdagen → Nu momentum aan het herbouwen met puntlussen en micro-engagements 2/ $SOPH Teruggestuiterd van $60M naar $102M MC binnen 2 weken → Volume stijgt weer → Productontwikkeling + staking flywheel = signalen van een tweede golf 3/ $IP Gestegen met +135% vanaf de bodem (25 juni) → Nu dicht bij zijn ATH → Houdt het verhaal vast met meme-energie, quests en actieve stakingbeloningen Ze begrepen iets wat de meesten missen: Kaito geeft je geleende energie. Maar om het vol te houden, heb je systemen van terugkeer nodig, redenen voor gebruikers om te blijven, te handelen en te geloven nadat het leaderboard vervaagt. En dat is wat een eenmalige flits scheidt van een langetermijn flywheel. Dus hier is wat ik ben gaan geloven: → Gebruikers krijgen is gemakkelijk als je bereid bent te betalen. → Ze behouden? Dat vereist ontwerp. Lussen. Cultuur. Geduld. Misschien is de nieuwe meta niet hoe luid je lancering is. Maar hoe stil je comeback kan zijn en toch de aandacht kan vasthouden.