Acabei de encontrar um agente de IA que pode economizar 99% do nosso tempo de pesquisa. @SAG3_ai é um analista autônomo de pesquisa de criptomoedas de IA, fornecendo insights profundos e verificáveis do projeto em fundamentos, sentimentos e dados on-chain em apenas um minuto. ▫️ LLMs integrados como #DeepSeek R1 e #Perplexity AI. ▫️ 2.500+ projetos indexados. O que você precisa fazer é simplesmente digitar o nome dos tokens na plataforma e, instantaneamente, ele fornece: – Sentimento de dados, atividade da equipe, gráficos – Relatórios com fontes e sinais de alerta – Análise de preços, sinais de mercado – E mais! Veja como eu uso o SAG3 para mergulhar em $CLANKER 👇🏻

I’ve been tracking the evolution of #RWAs for a while. And even though total onchain value has crossed $24.8B, most platforms still stop at just tokenization. That’s why I think @RtreeFinance stands out. They’re putting real-world assets onchain as well as engineering a new financial stack around them. A thread 🧵 👇🏻

gOcto! I think we’re about to hit a weird convergence point between wallets, AI, and the economics of data and @OpenledgerHQ is sitting right at the collision zone. @TrustWallet’s move with #OpenLedger confirmed a few things I’d been suspecting, but also dropped more than a few gems. We’re watching the "fat protocol" thesis morph into the "fat wallet" thesis. The interface is the distribution. Trust Wallet's been thinking hard about it, but what’s actually driving the shift is that AI can now mediate how users engage with everything underneath. So now there’s a new meta testbed for: – Specialized agents fine-tuned for crypto UX (fraud prevention, swap routing, safety rails) – Wallets as the identity layer – Choice-driven custody layered with AI-driven automation – Guardrails to keep users in control even if the agent goes rogue OpenLedger slots in with attribution as the core of economic fairness. Their vision is to let users contribute their expertise, prove it cryptographically, and then route rewards onchain. Your wallet becomes your face and your paycheck. Whether you're a Solidity dev feeding a model or just someone labeling Web3 scam txs, there’s yield attached. We’ll go from clicking swap to saying “optimize my ETH yields,” and an agent will do the rest → Fine-tuned on DeFi data, proven onchain, and paying every contributor that made the decision possible. If OpenLedger gets it right, $OPEN will be how knowledge finally gets paid.

Acho que estamos esperando um verão #Defi há muito tempo desde o último em 2021. Desta vez, tenho sentido que os sinais de que o DeFi está voltando estão ficando mais claros a cada dia. Os números não mentem: ✨ O TVL em DeFi subiu para US$ 153 bilhões (julho de 2025), o maior desde meados de 2022. Isso é uma recuperação massiva de +57% em apenas 3 meses. ✨ O Ethereum domina com ~ US $ 78 bilhões bloqueados, e grandes nomes como Aave e Lido estão em ~ US $ 33 bilhões. ✨ Os protocolos de empréstimo sozinhos ultrapassaram US$ 55 bilhões em TVL, um grande salto em relação às mínimas anteriores. Enquanto isso, novos rendimentos de dois dígitos estão de volta em plataformas como Aave e Compound, fazendo com que os rendimentos DeFi pareçam ainda melhores do que os títulos do Tesouro novamente ✨ A relação de volume DEX/CEX atingiu um recorde histórico de 29,02% em junho, sinalizando uma grande mudança da negociação centralizada para a descentralizada. ✨ A receita mensal de DeFi está crescendo, US$ 216,3 milhões em julho, subindo perto do ATH de janeiro de US$ 282 milhões. Dominado por PancakeSwap, Ethena e ✨ Os fluxos institucionais são significativos, com US$ 1,6 bilhão + da Sharplink e US$ 3 bilhões + da BitMine indo diretamente para estratégias de rendimento DeFi por meio do ETH. E sustentando tudo isso está o progresso na infraestrutura: Layer-2, cross-chain bridges e ferramentas de liquidez baseadas em IA estão tornando o DeFi mais suave e eficiente. O recente protocolo de liquidez alimentado por IA que chamou minha atenção é #INFINIT ativado, com um clique, agentic defi. Produto legal da Infinit, onde os usuários podem criar sua própria estratégia DeFi e ganhar uma taxa toda vez que alguém a usar. Então, o Defi está voltando com algo mais inteligente, mais pessoal e muito mais alinhado com os usuários, acredito.

Eu tenho brincado com a @th3r0ar Wallet ultimamente, e honestamente ... Isso parece o que o mobile-first #DeFi deveria ter sido desde o início. A maioria das carteiras bombardeia você com guias ou bloqueia você até que você se conecte e, quando descobrir, pagou US $ 30 em gasolina e foi antecipado duas vezes. No entanto#R0AR é uma energia totalmente diferente. ✅ Auto-custódia ✅ Você pode apostar, trocar, farmar, explorar NFTs e acompanhar ganhos, tudo na mesma tela limpa. ✅ Construído em R0ARchain (Optimism-powered) → rápido, barato e pronto para Superchain. ✅ Sem pontes, sem armadilhas de carteira, sem jogos MEV. E aqui está o kicker: você nem precisa conectar sua carteira para explorar o ecossistema. O Portal está aberto, as missões estão ativas, os NFTs estão esperando, tudo sem uma única assinatura. Mas se você conectar ... → Lion's Share permite que você ganhe APYs de três dígitos → LP sem se preocupar com MEV sniping → NFTs ERS + Pride Points = multiplicadores de rendimento mais altos quanto mais fundo você for E este ainda é o Beta. A interface do usuário v2 e as integrações de ativos do mundo real já estão no roteiro. Experimente a carteira: Explore a plataforma: Siga o Orgulho: @th3r0ar

GRÃO-MESTRE! Acho que o On-Chain Treasury é agora a maior tendência! Estamos vendo cada vez mais empresas públicas silenciosamente acionarem seus manuais de tesouraria. Tudo começou com o BTC, grite para #MicroStrategy mas agora a narrativa do ETH como reserva está entrando em ação. E não para por aí. Essas empresas estão se aprofundando em $SOL, $BNB, $LTC, $XRP e além. Parece que estamos assistindo à próxima onda: tokens criptográficos se tornando o novo padrão para reservas estratégicas. Os tesouros estão indo para a cadeia 👇🏻

📌 O que exatamente @Mira_Network faz se sentir diferente? Acho que para a maioria dos projetos de IA, o objetivo final é sempre o mesmo: resolver o dilema do treinamento. Basicamente: se você treinar um modelo para ser mais preciso, ele geralmente fica mais tendencioso. Mas se você tentar corrigir o viés usando dados mais amplos e diversificados... Você geralmente acaba com mais alucinações. No entanto, @Mira_Network segue um caminho diferente. Em vez de ficar obcecado com um modelo perfeito, eles obtêm vários modelos para verificar uns aos outros. E funciona - as taxas de erro caem de ~ 30% para ~ 5% em tarefas reais. Eles estão até apontando para menos de 0,1%, o que é selvagem. Você já pode vê-lo ao vivo: ✨ Se você estiver usando o Gigabrain, estará negociando em sinais verificados pela Mira com uma taxa de vitória de 92% ✨ A Learnrite cria perguntas de exame com mais de 90% de confiabilidade factual ✨ O Klok fornece respostas verificadas por 4+ modelos todas as vezes Nenhum desses aplicativos exige o retreinamento de um modelo do zero. É isso que $Mira permite.

GRÃO-MESTRE! Acho que a relação risco/recompensa em torno $ETH títulos do Tesouro é muito mais sutil do que a maioria das pessoas admite. Claro, o staking lhe dá rendimento. Com APY de 3 a 5%, um tesouro de US$ 1 bilhão pode gerar de US$ 30 a 50 milhões por ano. Isso parece ótimo no papel. Mas, na prática, mais rendimento significa menos liquidez. Tenho investigado os custos reais: filas de retirada, risco de contrato inteligente, redução da exposição e agora camadas de retomada introduzindo ainda mais complexidade. Adicione #LSDs à mistura e você herdará uma pilha de riscos apenas para buscar rendimento extra. Vimos como isso se desenrola. 3AC deu um loop $stETH para alavancar $ETH e, quando o pino quebrou, tudo se desfez. A curva foi drenada, $stETH começou a negociar com desconto e o desenrolar tornou-se sistêmico. Esse foi apenas um jogador. O que acontece se três ou quatro tesourarias públicas construírem posições semelhantes e precisarem relaxar ao mesmo tempo? Parece que há um risco sistêmico se formando exatamente onde o DeFi encontra os balanços públicos. - #BitMine deseja manter e apostar 5% de toda a oferta de $ETH. - #SharpLink já tem US$ 1,3 bilhão. Em geral, as empresas públicas estão com mais de 1,3 milhão de $ETH e estão crescendo. Se mesmo uma fração disso fluir para protocolos de retomada ou loops de rendimento, o potencial de fragilidade aumenta rapidamente. Com $BTC, sempre vi como simples: você segura. Talvez peça emprestado contra ele se você for agressivo. Mas administrar uma tesouraria $ETH é uma fera diferente. Não há equivalente a Michael Saylor aqui que possa simplesmente "hodl e relaxar". Cada $ETH queimado, apostado ou recolocado torna-se mais difícil de vender. Isso fortalece o piso de preço, mas também aumenta as apostas. Porque o caso de baixa não é apenas sobre preço, é sobre risco de liquidez. Trata-se de momentos em que todos precisam relaxar, mas o sistema não foi construído para permitir que isso aconteça de forma limpa. Acho que estamos entrando em uma era em que os gerentes de tesouraria precisarão ir muito além dos balanços. Eles precisarão modelar a economia do validador, precificar o risco do contrato inteligente e criar buffers de liquidez em tempo real. Essa é a única maneira de evitar que isso se torne mais um conto de advertência.

#Ethereum não se tornou Ethereum apenas por ser um Bitcoin mais rápido. Tornou-se o que é porque permitiu que as pessoas construíssem economias inteiras fora da lógica. Sempre achei essa ideia poderosa, a mudança do dinheiro para o valor programável. O que torna $OPEN interessante é que está construindo uma infraestrutura real de como a IA deve funcionar na cadeia, onde a inferência não é apenas uma caixa preta, mas uma transação. Posso ver exatamente qual conjunto de dados influenciou uma saída. E as pessoas por trás disso: os validadores, os curadores, os afinadores, todos eles são pagos automaticamente. Para mim, é assim que a composição real se parece na IA: → Atribuição como serviço → Royalties para dados → Execução do agente programável → Inferência como um evento monetizável @OpenledgerHQ é para os incentivos que moldarão a forma como os agentes aprendem, se adaptam e colaboram entre as redes.

Tenho observado o que acontece com os projetos depois que eles são lançados no #Kaito. E, honestamente, a maioria deles desaparece tão rápido quanto subiu. Mas alguns, Eles não escaparam do despejo pós-TGE, Mas eles também não se renderam a ele. 1/ $NEWT Bombeado +144% em 4 dias com volume maciço → US$ 500 milhões a US$ 1,7 bilhão sendo negociados no dia do aumento → Agora reconstruindo o impulso com loops pontuais e micro-engajamentos 2/ $SOPH Saltou de US$ 60 milhões para US$ 102 milhões MC em 2 semanas → Volume está subindo novamente → Evolução do produto + volante de staking = sinais de uma segunda onda 3/ $IP Subiram +135% da base (25 de junho) → Agora empurrando perto de seu ATH → Mantendo a narrativa com energia de memes, missões e recompensas de staking ativo Eles entenderam algo que a maioria sente falta: Kaito lhe dá energia emprestada. Mas, para sustentá-lo, você precisa de sistemas de retorno, razões para os usuários ficarem, agirem e acreditarem depois que a tabela de classificação desaparecer. E é o que separa um flash único de um volante de longo prazo. Então, aqui está o que eu passei a acreditar: → Conseguir usuários é fácil se você estiver disposto a pagar. → Mantê-los? Isso requer design. Loops. Cultura. Paciência. Talvez a nova meta não seja o quão alto é o seu lançamento. Mas como seu retorno pode ser silencioso e ainda prender a atenção.