Ho appena trovato un agente AI che può risparmiare il 99% del nostro tempo di ricerca. @SAG3_ai è un analista di ricerca crypto autonomo, che fornisce approfondimenti approfonditi e verificabili sui progetti riguardo a fondamentali, sentiment e dati on-chain in appena un minuto. ▫️ LLM integrati come #DeepSeek R1 e #Perplexity AI. ▫️ Oltre 2.500 progetti indicizzati. Quello che devi fare è semplicemente digitare il nome dei token sulla piattaforma, e istantaneamente, fornisce: – Sentiment dei dati, attività del team, grafici – Rapporti con fonti e segnali di allerta – Analisi dei prezzi, segnali di mercato – E altro ancora! Ecco come uso SAG3 per approfondire $CLANKER 👇🏻

I’ve been tracking the evolution of #RWAs for a while. And even though total onchain value has crossed $24.8B, most platforms still stop at just tokenization. That’s why I think @RtreeFinance stands out. They’re putting real-world assets onchain as well as engineering a new financial stack around them. A thread 🧵 👇🏻

gOcto! I think we’re about to hit a weird convergence point between wallets, AI, and the economics of data and @OpenledgerHQ is sitting right at the collision zone. @TrustWallet’s move with #OpenLedger confirmed a few things I’d been suspecting, but also dropped more than a few gems. We’re watching the "fat protocol" thesis morph into the "fat wallet" thesis. The interface is the distribution. Trust Wallet's been thinking hard about it, but what’s actually driving the shift is that AI can now mediate how users engage with everything underneath. So now there’s a new meta testbed for: – Specialized agents fine-tuned for crypto UX (fraud prevention, swap routing, safety rails) – Wallets as the identity layer – Choice-driven custody layered with AI-driven automation – Guardrails to keep users in control even if the agent goes rogue OpenLedger slots in with attribution as the core of economic fairness. Their vision is to let users contribute their expertise, prove it cryptographically, and then route rewards onchain. Your wallet becomes your face and your paycheck. Whether you're a Solidity dev feeding a model or just someone labeling Web3 scam txs, there’s yield attached. We’ll go from clicking swap to saying “optimize my ETH yields,” and an agent will do the rest → Fine-tuned on DeFi data, proven onchain, and paying every contributor that made the decision possible. If OpenLedger gets it right, $OPEN will be how knowledge finally gets paid.

Penso che abbiamo aspettato un'estate #Defi per un bel po' di tempo dall'ultima nel 2021. Questa volta ho la sensazione che i segnali che DeFi sta tornando diventino ogni giorno più chiari. I numeri non mentono: ✨ Il TVL nel DeFi è salito a $153B (luglio 2025), il massimo da metà 2022. È un enorme +57% di recupero in soli 3 mesi. ✨ Ethereum domina con ~$78B bloccati, e grandi nomi come Aave e Lido si attestano ciascuno a ~$33B. ✨ I protocolli di prestito da soli hanno superato i $55B di TVL, un rimbalzo significativo dai minimi precedenti. Nel frattempo, i nuovi rendimenti a doppia cifra sono tornati su piattaforme come Aave e Compound, rendendo i rendimenti DeFi ancora migliori dei Treasury. ✨ Il rapporto volume DEX/CEX ha raggiunto un massimo storico del 29,02% a giugno, segnalando un cambiamento significativo dal trading centralizzato a quello decentralizzato. ✨ Le entrate mensili del DeFi stanno esplodendo, $216,3M a luglio, avvicinandosi all'ATH di gennaio di $282M. Dominato da PancakeSwap, Ethena, e ✨ I flussi istituzionali sono significativi, con oltre $1,6B da Sharplink e oltre $3B da BitMine che vanno direttamente in strategie di rendimento DeFi attraverso ETH. E a sostenere tutto ciò c'è il progresso nell'infrastruttura: Layer‑2, ponti cross‑chain e strumenti di liquidità alimentati da AI stanno rendendo il DeFi più fluido ed efficiente. Il recente protocollo di liquidità alimentato da AI che ha attirato la mia attenzione è #INFINIT, DeFi attivato con un clic. Un prodotto interessante di Infinit dove gli utenti possono creare la propria strategia DeFi e guadagnare una commissione ogni volta che qualcun altro la utilizza. Quindi, il DeFi sta tornando con qualcosa di più intelligente, più personale e molto più allineato con gli utenti, credo.

Ultimamente ho giocato con il Wallet @th3r0ar e, onestamente… questo sembra essere ciò che il #DeFi mobile-first avrebbe dovuto essere fin dall'inizio. La maggior parte dei wallet ti bombardano con schede, o ti bloccano finché non ti connetti e, nel momento in cui riesci a capire come funziona, hai già pagato $30 di gas e sei stato frontrunato due volte. Tuttavia, #R0AR è un'energia completamente diversa. ✅ Autocustodiale ✅ Puoi fare staking, swap, farming, esplorare NFT e monitorare i guadagni, tutto da un'unica schermata pulita. ✅ Costruito su R0ARchain (alimentato da Optimism) → veloce, economico e pronto per Superchain. ✅ Nessun ponte, nessun inganno del wallet, nessun gioco MEV. Ecco il colpo di scena: non hai nemmeno bisogno di connettere il tuo wallet per esplorare l'ecosistema. Il Portale è aperto, le missioni sono attive, gli NFT ti aspettano, il tutto senza una singola firma. Ma se decidi di collegarti… → Lion’s Share ti consente di guadagnare APY a tre cifre → LP senza preoccuparti dello sniping MEV → NFT ERS + Punti Orgoglio = moltiplicatori di rendimento più alti man mano che ti addentri E questo è ancora in Beta. La UI v2 e le integrazioni di asset del mondo reale sono già sulla roadmap. Prova il wallet: Esplora la piattaforma: Segui il Pride: @th3r0ar

GM! Penso che il Tesoro On-Chain sia ora la tendenza più grande! Stiamo vedendo sempre più aziende pubbliche attivare silenziosamente i loro playbook di tesoreria. È iniziato con BTC, un saluto a #MicroStrategy, ma ora la narrativa di ETH come riserva sta prendendo piede. E non si ferma qui. Queste aziende stanno approfondendo $SOL, $BNB, $LTC, $XRP e oltre. Sembra che stiamo assistendo alla prossima ondata: i token crypto che diventano il nuovo standard per le riserve strategiche. Le tesorerie stanno andando onchain 👇🏻

📌 Cosa rende esattamente @Mira_Network così diverso? Penso che per la maggior parte dei progetti AI, l'obiettivo finale sia sempre lo stesso: risolvere il dilemma dell'addestramento. Fondamentalmente: se alleni un modello per essere più accurato, spesso diventa più parziale. Ma se cerchi di correggere il bias utilizzando dati più ampi e diversificati... di solito finisci con più allucinazioni. Tuttavia, @Mira_Network segue un percorso diverso. Invece di ossessionarsi per un modello perfetto, fanno in modo che più modelli si verifichino a vicenda. E funziona: i tassi di errore scendono da ~30% a ~5% su compiti reali. Stanno persino puntando a meno dello 0,1%, il che è pazzesco. Puoi già vederlo dal vivo: ✨ Se stai usando Gigabrain, stai operando su segnali verificati da Mira con un tasso di vincita del 92% ✨ Learnrite crea domande d'esame con oltre il 90% di affidabilità fattuale ✨ Klok ti fornisce risposte verificate da 4+ modelli ogni singola volta Nessuna di queste app richiede di riaddestrare un modello da zero. Questo è ciò che $Mira consente.

GM! Penso che il rapporto rischio/rendimento attorno ai tesoretti in $ETH sia molto più sfumato di quanto la maggior parte delle persone ammetta. Certo, lo staking ti dà rendimento. Con un APY del 3–5%, un tesoro di 1 miliardo di dollari può generare da 30 a 50 milioni di dollari all'anno. Sembra fantastico sulla carta. Ma nella pratica, più rendimento significa meno liquidità. Ho esaminato i costi reali: code di prelievo, rischio di smart contract, esposizione al slashing e ora i livelli di restaking che introducono ancora più complessità. Aggiungi gli #LSDs nel mix, e stai ereditando un insieme di rischi solo per inseguire un rendimento extra. Abbiamo visto come si svolge questa situazione. 3AC ha utilizzato $stETH per leverare su $ETH, e quando il peg si è rotto, tutto si è svelato. Curve è stata prosciugata, $stETH ha iniziato a essere scambiato a sconto, e il disimpegno è diventato sistemico. Quello era solo un giocatore. Cosa succede se tre o quattro tesoretti pubblici costruiscono posizioni simili e devono disimpegnarsi contemporaneamente? Sembra che ci sia un rischio sistemico che si sta formando proprio dove DeFi incontra i bilanci pubblici. - #BitMine vuole detenere e fare staking del 5% dell'intera fornitura di $ETH. - #SharpLink ha già 1,3 miliardi di dollari. In generale, le aziende pubbliche detengono oltre 1,3 milioni di $ETH e sta crescendo. Se anche solo una frazione di questo fluisce nei protocolli di restaking o nei loop di rendimento, il potenziale di fragilità si accumula rapidamente. Con $BTC, l'ho sempre visto come semplice: lo detieni. Forse prendi in prestito contro di esso se sei aggressivo. Ma gestire un tesoro di $ETH è un'altra bestia. Non c'è un equivalente di Michael Saylor qui che può semplicemente "hodl e rilassarsi." Ogni $ETH che viene bruciato, messo in staking o restaked diventa più difficile da vendere. Questo rafforza il pavimento dei prezzi ma alza anche le puntate. Perché il caso ribassista non riguarda solo il prezzo, riguarda il rischio di liquidità. Riguarda i momenti in cui tutti devono disimpegnarsi, ma il sistema non è costruito per permettere che ciò avvenga in modo pulito. Penso che stiamo entrando in un'era in cui i gestori di tesoreria dovranno andare ben oltre i bilanci. Dovranno modellare l'economia dei validatori, valutare il rischio degli smart contract e costruire buffer di liquidità in tempo reale. Questo è l'unico modo per evitare che diventi un'altra storia di avvertimento.

#Ethereum non è diventato Ethereum solo perché è un Bitcoin più veloce. È diventato ciò che è perché ha permesso alle persone di costruire intere economie basate sulla logica. Ho sempre trovato questa idea potente, il passaggio da denaro a valore programmabile. Ciò che rende interessante $OPEN è che sta costruendo un'infrastruttura reale per come l'IA dovrebbe funzionare on-chain, dove l'inferenza non è solo una scatola nera, ma una transazione. Posso vedere esattamente quale dataset ha influenzato un output. E le persone dietro di esso: i validatori, i curatori, i fine-tuner, vengono tutti pagati automaticamente. Per me, questo è ciò che sembra la vera composabilità nell'IA: → Attribuzione come servizio → Royalty per i dati → Esecuzione di agenti programmabili → Inferenza come evento monetizzabile @OpenledgerHQ è per gli incentivi che plasmeranno come gli agenti apprendono, si adattano e collaborano attraverso le reti.

Ho osservato cosa succede ai progetti dopo che vanno live su #Kaito. E onestamente, la maggior parte di essi scompare tanto velocemente quanto è emersa. Ma alcuni, non sono sfuggiti al dump post-TGE, ma non si sono arresi nemmeno. 1/ $NEWT È aumentato del +144% in 4 giorni con un volume massiccio → $500M–$1.7B di scambi nel giorno del picco → Ora sta ricostruendo slancio con loop di punti e micro-ingaggiamenti 2/ $SOPH È rimbalzato da $60M a $102M di MC in 2 settimane → Il volume sta risalendo di nuovo → Evoluzione del prodotto + volano di staking = segnali di una seconda ondata 3/ $IP È salito del +135% dal fondo (25 Giugno) → Ora sta spingendo vicino al suo ATH → Mantiene la narrativa con energia meme, missioni e ricompense di staking attive Hanno capito qualcosa che la maggior parte ignora: Kaito ti dà energia presa in prestito. Ma per sostenerla, hai bisogno di sistemi di ritorno, motivi per cui gli utenti restano, agiscono e credono dopo che la classifica svanisce. E questo è ciò che separa un lampo momentaneo da un volano a lungo termine. Quindi ecco cosa sono arrivato a credere: → Ottenere utenti è facile se sei disposto a pagare. → Tenerli? Questo richiede design. Loop. Cultura. Pazienza. Forse il nuovo meta non è quanto sia rumoroso il tuo lancio. Ma quanto possa essere silenzioso il tuo ritorno e mantenere comunque l'attenzione.