Saya baru saja menemukan agen AI yang dapat menghemat 99% waktu penelitian kami. @SAG3_ai adalah analis riset kripto AI otonom, memberikan wawasan proyek yang mendalam dan dapat diverifikasi di seluruh fundamental, sentimen, dan data on-chain hanya dalam satu menit. ▫️ LLM bawaan seperti #DeepSeek R1 dan #Perplexity AI. ▫️ 2.500+ proyek diindeks. Yang perlu Anda lakukan hanyalah mengetikkan nama token di platform, dan secara instan, itu menyediakan: – Sentimen data, aktivitas tim, bagan – Laporan dengan sumber dan tanda bahaya – Analisis harga, sinyal pasar – Dan banyak lagi! Inilah cara saya menggunakan SAG3 untuk menyelami $CLANKER 👇🏻

I’ve been tracking the evolution of #RWAs for a while. And even though total onchain value has crossed $24.8B, most platforms still stop at just tokenization. That’s why I think @RtreeFinance stands out. They’re putting real-world assets onchain as well as engineering a new financial stack around them. A thread 🧵 👇🏻

gOcto! I think we’re about to hit a weird convergence point between wallets, AI, and the economics of data and @OpenledgerHQ is sitting right at the collision zone. @TrustWallet’s move with #OpenLedger confirmed a few things I’d been suspecting, but also dropped more than a few gems. We’re watching the "fat protocol" thesis morph into the "fat wallet" thesis. The interface is the distribution. Trust Wallet's been thinking hard about it, but what’s actually driving the shift is that AI can now mediate how users engage with everything underneath. So now there’s a new meta testbed for: – Specialized agents fine-tuned for crypto UX (fraud prevention, swap routing, safety rails) – Wallets as the identity layer – Choice-driven custody layered with AI-driven automation – Guardrails to keep users in control even if the agent goes rogue OpenLedger slots in with attribution as the core of economic fairness. Their vision is to let users contribute their expertise, prove it cryptographically, and then route rewards onchain. Your wallet becomes your face and your paycheck. Whether you're a Solidity dev feeding a model or just someone labeling Web3 scam txs, there’s yield attached. We’ll go from clicking swap to saying “optimize my ETH yields,” and an agent will do the rest → Fine-tuned on DeFi data, proven onchain, and paying every contributor that made the decision possible. If OpenLedger gets it right, $OPEN will be how knowledge finally gets paid.

Saya pikir kami telah menunggu musim panas #Defi cukup lama sejak yang terakhir pada tahun 2021. Kali ini saya merasakan tanda-tanda bahwa DeFi akan kembali semakin jelas setiap hari. Angka-angkanya tidak berbohong: ✨ TVL di seluruh DeFi telah melonjak menjadi $153 miliar (Juli 2025), tertinggi sejak pertengahan 2022. Itu adalah pemulihan +57% besar-besaran hanya dalam 3 bulan. ✨ Ethereum mendominasi dengan ~$78 miliar terkunci, dan nama-nama besar seperti Aave & Lido masing-masing duduk di ~$33 miliar. ✨ Protokol pinjaman saja melewati $55 miliar TVL, pantulan besar dari posisi terendah sebelumnya. Sementara itu, imbal hasil dua digit baru kembali di platform seperti Aave dan Compound, membuat imbal hasil DeFi terlihat lebih baik daripada Treasury lagi ✨ Rasio volume DEX/CEX mencapai level tertinggi sepanjang masa sebesar 29,02% pada bulan Juni, menandakan pergeseran besar dari perdagangan terpusat ke perdagangan terdesentralisasi. ✨ Pendapatan DeFi bulanan sedang booming, $216,3 juta pada bulan Juli, naik mendekati ATH Januari sebesar $282 juta. Didominasi oleh PancakeSwap, Ethena, dan ✨ Arus institusional signifikan, dengan $1,6 miliar+ dari Sharplink dan $3 miliar+ dari BitMine langsung masuk ke strategi imbal hasil DeFi melalui ETH. Dan yang mendasari semua ini adalah kemajuan dalam infrastruktur: Lapisan-2, jembatan lintas rantai, dan alat likuiditas yang didukung AI membuat DeFi lebih lancar dan lebih efisien. Protokol likuiditas bertenaga AI baru-baru ini yang menarik perhatian saya adalah defi agen #INFINIT satu klik diaktifkan. Produk keren dari Infinit di mana pengguna dapat membuat strategi DeFi mereka sendiri dan mendapatkan biaya setiap kali orang lain menggunakannya. Jadi, Defi kembali dengan sesuatu yang lebih cerdas, lebih pribadi, dan jauh lebih selaras dengan pengguna, saya percaya.

Saya telah mengotak-atik Dompet @th3r0ar akhir-akhir ini, dan sejujurnya... Ini terasa seperti #DeFi mobile-first yang seharusnya sejak awal. Sebagian besar dompet membombardir Anda dengan tab, atau mengunci Anda sampai Anda terhubung dan pada saat Anda mengetahuinya, Anda telah membayar bensin $30 dan mendapatkan frontrun dua kali. Namun #R0AR adalah energi yang sama sekali berbeda. ✅ Kutipan mandiri ✅ Anda dapat mempertaruhkan, menukar, bertani, menjelajahi NFT, dan melacak penghasilan, semuanya dari layar bersih yang sama. ✅ Dibangun di atas R0ARchain (bertenaga Optimism) → cepat, murah, dan siap untuk Superchain. ✅ Tidak ada jembatan, tidak ada jebakan dompet, tidak ada permainan MEV. Dan inilah penendangnya: Anda bahkan tidak perlu menghubungkan dompet Anda untuk menjelajahi ekosistem. Portal terbuka, pencarian ditayangkan, NFT menunggu, semuanya tanpa tanda tangan pun. Tetapi jika Anda mencolokkan... → Lion's Share memungkinkan Anda mendapatkan APY tiga digit → LP tanpa khawatir tentang penembak jitu MEV → NFT ERS + Poin Kebanggaan = pengganda hasil yang lebih tinggi semakin dalam Anda pergi Dan ini masih Beta. UI v2 dan integrasi aset dunia nyata sudah ada di peta jalan. Coba dompetnya: Jelajahi platform: Ikuti Pride: @th3r0ar

GM! Saya pikir On-Chain Treasury sekarang menjadi tren terbesar! Kami melihat semakin banyak perusahaan publik diam-diam membalikkan sakelar pada buku pedoman perbendaharaan mereka. Itu dimulai dengan BTC, teriakan untuk #MicroStrategy tetapi sekarang narasi ETH-as-reserve mulai berkembang. Dan itu tidak berhenti di situ. Perusahaan-perusahaan ini menyelam lebih dalam ke $SOL, $BNB, $LTC, $XRP, dan seterusnya. Rasanya seperti kita sedang menyaksikan gelombang berikutnya: token kripto menjadi standar baru untuk cadangan strategis. Perbendaharaan sedang berantai 👇🏻

📌 Apa sebenarnya yang membuat @Mira_Network merasa berbeda? Saya pikir untuk sebagian besar proyek AI, permainan akhirnya selalu sama: memecahkan dilema pelatihan. Pada dasarnya: Jika Anda melatih model agar lebih akurat, seringkali menjadi lebih bias. Tetapi jika Anda mencoba memperbaiki bias dengan menggunakan data yang lebih luas dan lebih beragam... Anda biasanya berakhir dengan lebih banyak halusinasi. Namun, @Mira_Network mengambil rute yang berbeda. Alih-alih terobsesi pada satu model yang sempurna, mereka mendapatkan beberapa model untuk saling memverifikasi. Dan tingkat kesalahan kerja turun dari ~30% menjadi ~5% pada tugas nyata. Mereka bahkan menargetkan di bawah 0,1%, yang liar. Anda sudah dapat melihatnya secara langsung: ✨ Jika Anda menggunakan Gigabrain, Anda berdagang pada sinyal yang diverifikasi Mira dengan tingkat kemenangan 92% ✨ Learnrite membuat pertanyaan ujian dengan keandalan faktual lebih dari 90% ✨ Klok memberi Anda tanggapan yang diverifikasi oleh 4+ model setiap saat Tak satu pun dari aplikasi tersebut memerlukan pelatihan ulang model dari awal. Itulah yang $Mira memungkinkan.

GM! Saya pikir pertukaran risiko/imbalan seputar treasuries $ETH jauh lebih bernuansa daripada yang diakui kebanyakan orang. Tentu, staking memberi Anda hasil. Dengan APY 3–5%, treasury $1 miliar dapat menghasilkan $30–50 juta per tahun. Itu terlihat bagus di atas kertas. Namun dalam praktiknya, hasil yang lebih besar berarti likuiditas lebih sedikit. Saya telah menggali biaya sebenarnya: antrian penarikan, risiko kontrak pintar, memangkas eksposur, dan sekarang lapisan retaking memperkenalkan lebih banyak kompleksitas. Tambahkan #LSDs ke dalam campuran, dan Anda mewarisi setumpuk risiko hanya untuk mengejar hasil ekstra. Kami telah melihat bagaimana ini berlangsung. 3AC melingkarkan $stETH untuk mengangkat $ETH, dan ketika pasaknya pecah, semuanya terurai. Kurva terkuras, $stETH mulai berdagang dengan diskon, dan pelepasan berubah menjadi sistemik. Itu hanya satu pemain. Apa yang terjadi jika tiga atau empat perbendaharaan publik membangun posisi yang sama dan perlu bersantai pada saat yang sama? Rasanya seperti ada risiko sistemik yang terbentuk tepat di mana DeFi memenuhi neraca publik. - #BitMine ingin memegang dan mempertaruhkan 5% dari seluruh pasokan $ETH. - #SharpLink sudah memiliki $1,3 miliar. Secara keseluruhan, perusahaan publik duduk di lebih dari 1,3 juta $ETH dan terus berkembang. Jika bahkan sebagian kecil dari itu mengalir ke protokol retaking atau loop hasil, potensi kerapuhan meningkat dengan cepat. Dengan $BTC, saya selalu melihatnya sederhana: Anda memegangnya. Mungkin meminjam menentangnya jika Anda agresif. Tetapi mengelola perbendaharaan $ETH adalah binatang yang berbeda. Tidak ada yang setara dengan Michael Saylor di sini yang bisa "bersantai dan bersantai." Setiap $ETH yang dibakar, dipertaruhkan, atau dipertaruhkan kembali menjadi lebih sulit untuk dijual. Itu memperkuat harga dasar tetapi juga meningkatkan taruhan. Karena kasus beruang bukan hanya tentang harga, ini tentang risiko likuiditas. Ini tentang saat-saat ketika semua orang perlu bersantai, tetapi sistem tidak dibangun untuk membiarkan itu terjadi dengan bersih. Saya pikir kita memasuki era di mana manajer perbendaharaan harus melampaui neraca. Mereka perlu memodelkan ekonomi validator, menentukan harga risiko kontrak pintar, dan membangun penyangga likuiditas waktu nyata. Itulah satu-satunya cara untuk menjaga ini agar tidak menjadi kisah peringatan lainnya.

#Ethereum tidak menjadi Ethereum hanya dengan menjadi Bitcoin yang lebih cepat. Itu menjadi apa adanya karena membiarkan orang membangun seluruh ekonomi dari logika. Saya selalu menemukan ide itu kuat, pergeseran dari uang ke nilai yang dapat diprogram. Apa yang membuat $OPEN menarik adalah membangun infrastruktur aktual tentang bagaimana AI harus bekerja secara on-chain di mana inferensi bukan hanya kotak hitam, tetapi transaksi. Saya dapat melihat dengan tepat kumpulan data mana yang memengaruhi output. Dan orang-orang di baliknya: validator, kurator, fine-tuner, mereka semua dibayar secara otomatis. Bagi saya, seperti inilah komposisi nyata di AI: → Atribusi sebagai layanan → Royalti untuk data → Eksekusi agen yang dapat diprogram → Inferensi sebagai peristiwa yang dapat dimonetisasi @OpenledgerHQ adalah untuk insentif yang akan membentuk cara agen belajar, beradaptasi, dan berkolaborasi di seluruh jaringan.

Saya telah mengamati apa yang terjadi pada proyek setelah mereka ditayangkan di #Kaito. Dan sejujurnya, kebanyakan dari mereka menghilang secepat mereka naik. Tapi beberapa, Mereka tidak lolos dari tempat pembuangan pasca-TGE, Tapi mereka juga tidak menyerah padanya. 1/ $NEWT Dipompa +144% dalam 4 hari dengan volume besar → perdagangan $500 juta–$1,7 miliar pada hari lonjakan → Sekarang membangun kembali momentum dengan loop titik dan keterlibatan mikro 2/ $SOPH Memantul dari $60 juta menjadi $102 juta MC dalam waktu 2 minggu → Volume naik lagi → Evolusi produk + roda gila staking = sinyal gelombang kedua 3/ $IP Naik +135% dari bawah (25 Juni) → Sekarang mendorong di dekat ATH → Memegang narasi dengan energi meme, pencarian, dan hadiah staking aktif Mereka mengerti sesuatu yang paling dilewatkan: Kaito memberimu energi pinjaman. Tetapi untuk mempertahankannya, Anda memerlukan sistem pengembalian, alasan bagi pengguna untuk tinggal, bertindak, dan percaya setelah papan peringkat memudar. Dan itulah yang membedakan lampu kilat satu kali dari roda gila jangka panjang. Jadi inilah yang saya percayai: → Mendapatkan pengguna itu mudah jika Anda bersedia membayar. → Menyimpannya? Itu membutuhkan desain. Loop. Budaya. Kesabaran. Mungkin meta baru bukanlah seberapa keras peluncuran Anda. Tapi betapa tenang comeback Anda dan masih menarik perhatian.