Kecepatan operasi cos asli AI vs cos "pra GPT" dapat dirasakan. Tidak hanya jumlah karyawan yang lebih rendah, tetapi output di seluruh organisasi jauh lebih tinggi - > produk, pemasaran, penjualan, dll. Terutama di kantor juga = pengganda kekuatan. Mega shift + sangat sulit untuk disesuaikan dengan cos lama.

Semua mata tertuju pada AI (layak), tetapi tidak cukup pada pertumbuhan luar biasa yang terjadi di perusahaan "pra-GPT" yang berfokus pada konsumen seperti DoorDash, Toast, Shopify, Duolingo, Carvana, dll. Investor kehilangan kepercayaan pada tahun '22, keluar dari berita utama "resesi!" selama bertahun-tahun, dan telah dihargai dengan banyak sejak itu.

Semua mata tertuju pada AI (layak), tetapi tidak cukup pada pertumbuhan luar biasa yang terjadi di perusahaan "pra-GPT" yang berfokus pada konsumen seperti DoorDash, TOST, Shopify, Duolingo, Carvana, dll. Investor kehilangan kepercayaan pada tahun '22, keluar dari berita utama "resesi!" selama bertahun-tahun, dan telah dihargai dengan banyak sejak itu.

"MCP muncul sebagai front end baru, bukan manusia, untuk agen." Dengarkan dengan baik dengan @rauchg pendiri @vercel dan @jaltma

"Saran terbesar saya adalah... Anda perlu melihat setidaknya 12 bulan. Jika Anda hanya mencoba mengulang, Anda tidak akan tumbuh dengan cepat." Dengarkan dengan baik untuk pendiri/CEO yang ingin memahami bagaimana CRO berpengalaman berpikir tentang menskalakan GTM. @databricks CRO Ron Gabrisko dengan @HarryStebbings

Selalu liar melihat PT analis mengejar hasil. $RBLX naik dari $61 menjadi $130 12 Jan -> hari ini 😳

Sindrom TSA Pre Clear line...

Begitu banyak pemikiran di sini 😂

Lebih banyak yang berubah tentang cara saya berpikir tentang pekerjaan hanya dalam setahun terakhir daripada gabungan 20 tahun terakhir. Karena kami mengutamakan AI di Box, berikut adalah beberapa contoh dari apa yang saya temui. * Bias terhadap prototipe di atas teori atau nada. Harapan umum saya adalah bahwa kita harus melihat contoh kerja tentang apa yang mungkin atau apa yang kita bangun jauh lebih dari sekadar membicarakannya atau hanya melompat di papan tulis. * Sebagian besar proyek "menjadi lebih besar". Di dunia di mana Anda dapat mendesain lebih banyak, membangun lebih banyak, dan menghasilkan lebih banyak konten, hampir tidak ada skenario di mana Anda akhirnya berpikir kecil dalam sebuah proyek. Ini terjadi dalam pemasaran, produk, penjualan, dan banyak lagi. Berlawanan dengan intuitif (bagi sebagian orang), dengan AI yang memungkinkan kita untuk menjadi lebih besar, kita benar-benar telah mempekerjakan dalam peran baru yang tidak akan kita benarkan sebelumnya. * Garis antara peran yang didefinisikan secara klasik kemungkinan akan semakin kabur. Seorang desainer sekarang bisa berpikir lebih seperti PM. Seorang pemasar produk dapat melakukan lebih banyak fungsi pemasaran di sekitarnya dan banyak lagi. Ini semacam perlombaan untuk melihat peran mana yang berdarah ke orang lain, dan kemudian jenis peran baru apa yang muncul dari itu dalam prosesnya. * Saya berharap lebih banyak penelitian akan dilakukan untuk hampir semua topik. Saya mendapati diri saya bertanya "sudahkah kita memeriksa bagaimana 20 perusahaan perangkat lunak teratas melakukan X?" dalam banyak pertemuan. Harapannya adalah bahwa kita harus tahu lebih banyak tentang *segalanya*. Ini tidak mengubah penilaian dan intuisi, hanya menambah lebih banyak wawasan dalam prosesnya. * Saya akan mengirimkan tugas ke AI sebelum saya mengganggu orang lain tentang sesuatu yang relatif mudah. Jika saya membutuhkan informasi dalam bisnis ini, saya dapat bertanya kepada Box AI. Jika saya perlu meneliti suatu topik, saya dapat mengirimkan tugas penelitian mendalam ke agen. Jika saya ingin melihat tiruan sendiri, saya dapat memiliki AI mendesain contoh cepat. Hasil agregat dari semua ini hanyalah harapan bahwa semuanya harus bergerak lebih cepat dan output harus naik. Kami telah secara efektif memperluas kemampuan perusahaan dalam semalam. Akan sangat liar untuk melihat seperti apa ini dalam 5 tahun dari sekarang.

"Memiliki OS akan - menurut perkiraan saya - menjadi faktor terpenting dalam membangun agen AI yang benar-benar berfungsi. Dan Figma memilikinya." Dengarkan dengan baik dengan @benthompson @stratechery tentang Figma dan masa depan alur kerja dengan AI.