Оперативная скорость AI-ориентированных компаний по сравнению с "пред-GPT" компаниями ощутима. Это не только меньшее количество сотрудников, но и гораздо более высокий выход по всей организации -> продукт, маркетинг, продажи и т.д. Преимущественно в офисе = мультипликатор силы. Мега-сдвиг + крайне сложно для устаревших компаний адаптироваться.

Все взгляды прикованы к ИИ (что заслуженно), но недостаточно внимания уделяется исключительному росту, происходящему в потребительских компаниях "пред-GPT", таких как DoorDash, Toast, Shopify, Duolingo, Carvana и т.д. Инвесторы потеряли веру в '22, пережили годы заголовков о "рецессии!" и с тех пор были щедро вознаграждены.

Все взгляды прикованы к ИИ (что заслуженно), но недостаточно внимания уделяется исключительному росту, происходящему в потребительских компаниях "pre-GPT", таких как DoorDash, TOST, Shopify, Duolingo, Carvana и т.д. Инвесторы потеряли веру в '22, пережили годы заголовков о "рецессии!" и с тех пор были щедро вознаграждены.

"MCP становится новым фронтендом, вместо людей, для агентов." Хороший разговор с основателем @vercel @rauchg и @jaltma

"Мой самый большой совет заключается в том, что... вам нужно смотреть как минимум на 12 месяцев вперед. Если вы просто пытаетесь итеративно развиваться, вы не сможете расти быстро." Хороший материал для основателей/генеральных директоров, которые хотят понять, как опытный CRO думает о масштабировании GTM. CRO @databricks Рон Габриско с @HarryStebbings

Всегда дико видеть, как аналитики PTs гонятся за результатами. $RBLX вырос с $61 до $130 с 12 января -> сегодня 😳

Синдром очереди TSA Pre Clear…

Так много мыслей здесь 😂

За последний год я изменил свое представление о работе больше, чем за последние 20 лет вместе взятых. Поскольку мы в Box переходим на AI-first, вот несколько примеров того, с чем я сталкиваюсь. * Предвзятость в пользу прототипов, а не теории или презентации. Мое общее ожидание заключается в том, что мы должны видеть рабочие примеры того, что возможно или что мы строим, гораздо чаще, чем просто говорить об этом или просто рисовать на белой доске. * Большинство проектов «становятся больше». В мире, где вы можете проектировать больше, строить больше и производить больше контента, почти нет сценария, в котором вы в итоге будете думать о чем-то малом в проекте. Это происходит в маркетинге, продукте, продажах и не только. Парадоксально (для некоторых), благодаря тому, что AI позволяет нам расширяться, мы на самом деле наняли новые роли, которые раньше не оправдали бы. * Границы между классически определенными ролями, вероятно, будут размываться все больше и больше. Дизайнер теперь может думать больше как PM. Продуктовый маркетолог может выполнять гораздо больше функций, связанных с маркетингом, и не только. Это своего рода гонка, чтобы увидеть, какие роли будут пересекаться, а затем какие новые типы ролей появятся в этом процессе. * Я ожидаю, что будет проведено гораздо больше исследований по почти любой теме. Я часто задаю вопрос: «Проверяли ли мы, как 20 крупнейших программных компаний делают X?» на множестве встреч. Ожидание заключается в том, что мы должны знать гораздо больше о *всем*. Это не меняет суждения и интуиции, просто добавляет больше понимания в процессе. * Я буду отправлять задачи AI, прежде чем беспокоить кого-то еще по относительно простому вопросу. Если мне нужна информация в бизнесе, я могу спросить Box AI. Если мне нужно исследовать тему, я могу отправить глубокую исследовательскую задачу агенту. Если я хочу увидеть макет, я могу попросить AI быстро создать пример. Совокупный результат всего этого — это просто ожидание, что все должно двигаться быстрее, а результаты должны увеличиваться. Мы фактически расширили возможности компании за одну ночь. Будет интересно увидеть, как это будет выглядеть через 5 лет.

«Владение ОС, по моему мнению, будет самым важным фактором в создании работающих ИИ-агентов. А у Figma есть своя ОС.» Хороший разговор с @benthompson @stratechery о Figma и будущем рабочих процессов с ИИ.