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Jeff Richards
Venture capitalist @notablecap, fondatore di 2X, papà di 4X, che prega per @Dartmouth 🏀 ritorno alle Final Four *non un consiglio di investimento *sbagliato spesso 🤞
La velocità operativa delle aziende native AI rispetto alle aziende "pre GPT" è palpabile. Non solo un numero inferiore di dipendenti, ma la produzione in tutta l'organizzazione è di gran lunga superiore -> prodotto, marketing, vendite, ecc. Predominantemente in ufficio, quindi = moltiplicatore di forza. Mega cambiamento + estremamente difficile per le aziende legacy adattarsi.
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Tutti gli occhi sono puntati sull'IA (meritatamente), ma non abbastanza sulla crescita eccezionale che sta avvenendo nelle aziende "pre-GPT" focalizzate sui consumatori come DoorDash, Toast, Shopify, Duolingo, Carvana, ecc. Gli investitori hanno perso fiducia nel '22, hanno sopportato anni di titoli "recessione!" e sono stati riccamente ricompensati da allora.
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Tutti gli occhi sono puntati sull'IA (meritatamente), ma non abbastanza sulla crescita eccezionale che sta avvenendo nelle aziende "pre-GPT" focalizzate sui consumatori come DoorDash, TOST, Shopify, Duolingo, Carvana, ecc. Gli investitori hanno perso fiducia nel '22, hanno affrontato anni di titoli "recessione!" e sono stati riccamente ricompensati da allora.
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La sindrome della linea TSA Pre Clear…

Sheel Mohnot4 ago, 03:20
Non potrei essere più d'accordo.
Le lounge degli aeroporti dovevano essere una fuga dal caos.
Ora sono il caos.

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Tante idee qui 😂

Chef Andrew Gruel31 lug 2025
Ricordi fondamentali dell'infanzia
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Jeff Richards ha ripubblicato
Negli ultimi anno, è cambiato molto di più nel modo in cui penso al lavoro rispetto agli ultimi 20 anni messi insieme. Mentre stiamo adottando un approccio AI-first in Box, ecco alcuni esempi di ciò che incontro.
* Pregiudizio verso i prototipi piuttosto che una teoria o una presentazione. La mia aspettativa generale è che dovremmo vedere esempi funzionanti di ciò che è possibile o di ciò che stiamo costruendo molto più che semplicemente parlarne o saltare su una lavagna.
* La maggior parte dei progetti sta "crescendo di più". In un mondo in cui puoi progettare di più, costruire di più e produrre più contenuti, non c'è quasi nessuno scenario in cui finisci per pensare in piccolo in un progetto. Questo sta accadendo nel marketing, nel prodotto, nelle vendite e altro ancora. Paradossalmente (per alcuni), permettendo all'AI di espanderci, abbiamo effettivamente assunto nuovi ruoli che prima non avremmo giustificato.
* Le linee tra ruoli classicamente definiti probabilmente si sfumeranno sempre di più. Un designer può ora pensare più come un PM. Un product marketer può svolgere molte più funzioni di marketing circostanti e altro ancora. È una sorta di gara per vedere quali ruoli si sovrappongono e poi quali nuovi tipi di ruoli emergono da questo processo.
* Mi aspetto che venga fatta molta più ricerca su quasi qualsiasi argomento. Mi ritrovo a chiedere "abbiamo controllato come stanno facendo X le prime 20 aziende software?" in un sacco di riunioni. L'aspettativa è che dovremmo sapere molto di più su *tutto*. Questo non cambia il giudizio e l'intuizione, ma aggiunge semplicemente più approfondimenti nel processo.
* Invierò compiti all'AI prima di disturbare qualcun altro su qualcosa di relativamente semplice. Se ho bisogno di un'informazione nel business, posso chiedere a Box AI. Se ho bisogno di ricercare un argomento, posso inviare un compito di ricerca approfondita a un agente. Se voglio vedere un mockup, posso far progettare un esempio veloce all'AI.
Il risultato aggregato di tutto ciò è semplicemente l'aspettativa che tutto dovrebbe muoversi più velocemente e che la produzione dovrebbe aumentare. Abbiamo effettivamente ampliato le capacità dell'azienda da un giorno all'altro. Sarà incredibile vedere come sarà tra 5 anni.
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