Робоча швидкість нативного cos штучного інтелекту порівняно з cos «до GPT» є відчутною. Не тільки менша чисельність персоналу, але й обсяг виробництва в організації набагато вищий - > продукт, маркетинг, продажі тощо. Переважно в офісі також = мультиплікатор сили. Mega shift + надзвичайно важко пристосуватися до застарілих cos.

Вся увага до штучного інтелекту (заслужено), але недостатньо на виняткове зростання, що відбувається в компаніях, орієнтованих на споживача «до GPT», таких як DoorDash, Toast, Shopify, Duolingo, Carvana тощо. Інвестори втратили віру в 22-й, роками вийшли з заголовків про «рецесію!» і з тих пір щедро винагороджені.

Вся увага до штучного інтелекту (заслужено), але недостатньо на виняткове зростання, що відбувається в компаніях, орієнтованих на споживача «до GPT», таких як DoorDash, TOST, Shopify, Duolingo, Carvana тощо. Інвестори втратили віру в 22-й рік, роками висвітлювали заголовки про «рецесію!» і з тих пір були щедро винагороджені.

«MCP стає новим фронтендом, а не людьми для агентів». Гарного прослуховування з @vercel засновником @rauchg та @jaltma

"Моя найбільша порада... Потрібно виглядати як мінімум на 12 місяців. Якщо ви просто намагаєтеся повторювати, ви не будете швидко рости». Гарне слухання для засновників/генеральних директорів, які хочуть зрозуміти, що досвідчений CRO думає про масштабування GTM. @databricks CRO Рон Габріско з @HarryStebbings

Завжди дико бачити, як аналітики PTs женуться за результатами. $RBLX зросла з $61 до $130 12 січня > сьогодні 😳

Синдром TSA Pre Clear line...

Стільки 😂 тут думок

Лише за останній рік у моєму уявленні про роботу змінилося більше, ніж за останні 20 років разом узятих. Оскільки ми в Box орієнтувалися на штучний інтелект, ось кілька прикладів того, з чим я стикаюся. * Упередженість у бік прототипів над теорією або пітчем. Моє загальне очікування полягає в тому, що ми повинні бачити робочі приклади того, що можливо або що ми будуємо, набагато більше, ніж просто говорити про це або просто стрибати на білу дошку. * Більшість проектів «йдуть більше». У світі, де ви можете більше проектувати, створювати більше і виробляти більше контенту, майже немає сценарію, коли ви в кінцевому підсумку будете мислити дрібницями в проекті. Це відбувається в маркетингу, продукті, продажах тощо. Парадоксально (для деяких), але завдяки тому, що штучний інтелект дозволяє нам стати більшими, ми фактично наймаємо на нові посади, які раніше не виправдали б. * Межі між класично визначеними ролями, швидше за все, будуть розмиватися все більше і більше. Дизайнер тепер може мислити як PM. Маркетолог продукту може виконувати набагато більше пов'язаних з ним маркетингових функцій і навіть більше. Це свого роду гонка, щоб побачити, які ролі переходять в інші, а потім які нові типи ролей з'являються з цього в процесі. * Я очікую, що буде проведено набагато більше досліджень майже на будь-яку тему. Я ловлю себе на питанні: «Чи перевірили ми, як 20 найбільших компаній-розробників програмного забезпечення роблять X?» на безлічі зустрічей. Очікується, що ми повинні знати набагато більше про *все*. Це не змінює судження та інтуїцію, а лише додає більше розуміння в процесі. * Я надішлю завдання штучному інтелекту, перш ніж дослухатися до когось іншого щодо чогось відносно простого. Якщо мені потрібна якась інформація в бізнесі, я можу звернутися до Box AI. Якщо мені потрібно дослідити тему, я можу надіслати глибоке дослідницьке завдання агенту. Якщо я сам хочу побачити знущання, я можу мати швидкий приклад дизайну штучного інтелекту. Сукупним результатом всього цього є лише очікування, що все має рухатися швидше, а обсяг виробництва має зростати. Ми ефективно розширили можливості компанії за одну ніч. Буде дико побачити, як це виглядатиме через 5 років.

«Володіння ОС, за моєю оцінкою, буде найважливішим фактором у створенні агентів штучного інтелекту, які дійсно працюють. І Figma володіє одним». Гарного прослуховування з @benthompson @stratechery на Figma та майбутнє робочих процесів зі штучним інтелектом.