Driftshastigheten til AI native cos vs "pre GPT" cos er til å ta og føle på. Ikke bare lavere antall ansatte, men produksjonen på tvers av organisasjonen er langt høyere - > produkt, markedsføring, salg osv. Hovedsakelig i embetet også = kraftmultiplikator. Mega shift + ekstremt vanskelig for eldre cos å justere.

Alle øyne på AI (fortjent), men ikke nok på den eksepsjonelle veksten som skjer hos forbrukerfokuserte "pre-GPT"-selskaper som DoorDash, Toast, Shopify, Duolingo, Carvana, etc. Investorer mistet troen på '22, red ut år med "resesjon!" overskrifter, og har blitt rikt belønnet siden.

Alle øyne på AI (fortjent), men ikke nok på den eksepsjonelle veksten som skjer hos forbrukerfokuserte "pre-GPT"-selskaper som DoorDash, TOST, Shopify, Duolingo, Carvana, etc. Investorer mistet troen på '22, red ut år med "resesjon!" overskrifter, og har blitt rikt belønnet siden.

"MCP dukker opp som den nye frontenden, i stedet for mennesker, for agenter." God lytt med @vercel grunnlegger @rauchg og @jaltma

"Mitt største råd er ... Du må se minst 12 måneder ut. Hvis du bare prøver å gjenta, kommer du ikke til å vokse raskt.» God lytt for gründere/administrerende direktører som ønsker å forstå hvordan en erfaren CRO tenker om å skalere GTM. @databricks CRO Ron Gabrisko m/@HarryStebbings

Alltid vill å se analytiker-PT-er jage resultater. $RBLX gikk fra $61 til $130 Jan 12 -> i dag 😳

TSA Pre Clear line-syndromet...

Så mange tanker her 😂

Mer har endret seg om hvordan jeg tenker på arbeid bare det siste året enn de siste 20 årene til sammen. Siden vi har gått AI-først på Box, her er noen eksempler på hva jeg støter på. * Forutinntatthet mot prototyper fremfor en teori eller pitch. Min generelle forventning er at vi bør se fungerende eksempler på hva som er mulig eller hva vi bygger langt mer enn bare å snakke om det eller bare hoppe på en tavle. * De fleste prosjekter "blir større". I en verden der du kan designe mer, bygge mer og produsere mer innhold, er det nesten ikke noe scenario der du ender opp med å tenke smått i et prosjekt. Dette skjer innen markedsføring, produkt, salg og mer. Kontraintuitivt (for noen), ved at AI lar oss bli større, har vi faktisk ansatt i nye roller vi ikke ville ha rettferdiggjort før. * Grensene mellom klassisk definerte roller kommer sannsynligvis til å viskes ut mer og mer. En designer kan nå tenke mer som en statsminister. En produktmarkedsfører kan gjøre mye mer av de omkringliggende markedsføringsfunksjonene og mer. Det er et slags kappløp for å se hvilke roller som blør inn i andre, og deretter hvilke nye typer roller som dukker opp ut av det i prosessen. * Jeg forventer at det blir gjort mye mer forskning for nesten alle emner. Jeg tar meg selv i å spørre "har vi sjekket hvordan de 20 beste programvareselskapene gjør X?" i massevis av møter. Forventningen er at vi skal vite mye mer om *alt*. Dette endrer ikke dømmekraft og intuisjon, bare gir mer innsikt i prosessen. * Jeg vil sende oppgaver til AI før jeg feiler noen andre på noe relativt enkelt. Hvis jeg trenger informasjon i virksomheten, kan jeg spørre Box AI. Hvis jeg trenger å undersøke et emne, kan jeg sende en dyp forskningsoppgave til en agent. Hvis jeg vil se en mock selv, kan jeg få AI til å designe et raskt eksempel. Det samlede resultatet av alt dette er bare forventningen om at alt skal gå raskere og produksjonen skal øke. Vi har effektivt utvidet kapasiteten til selskapet over natten. Det blir vilt å se hvordan dette ser ut om 5 år fra nå.

«Å eie et operativsystem vil – etter mitt skjønn – være den viktigste faktoren for å bygge AI-agenter som faktisk fungerer. Og Figma eier en.» God lytt med @benthompson @stratechery om Figma og fremtiden for arbeidsflyter med AI.