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Jeff Richards
Investidor de risco @notablecap, fundador da 2X, pai da 4X, orando por @Dartmouth 🏀 retorno ao Final Four *não conselho de investimento *errado muitas vezes 🤞
A velocidade de operação das empresas nativas de IA em comparação com as empresas "pré-GPT" é palpável. Não apenas com menos pessoal, mas a produção em toda a organização é muito maior -> produto, marketing, vendas, etc. Predominantemente no escritório também = multiplicador de força. Mudança mega + extremamente difícil para as empresas legadas se ajustarem.
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Todos os olhos estão voltados para a IA (merecidamente), mas não o suficiente para o crescimento excecional que está a acontecer em empresas focadas no consumidor "pré-GPT" como DoorDash, Toast, Shopify, Duolingo, Carvana, etc. Os investidores perderam a fé em '22, suportaram anos de manchetes de "recessão!" e têm sido ricamente recompensados desde então.
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Todos os olhos estão voltados para a IA (merecidamente), mas não o suficiente para o crescimento excecional que está a acontecer em empresas focadas no consumidor "pré-GPT" como DoorDash, TOST, Shopify, Duolingo, Carvana, etc. Os investidores perderam a fé em '22, suportaram anos de manchetes de "recessão!" e têm sido ricamente recompensados desde então.
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"O meu maior conselho é... você precisa olhar pelo menos 12 meses à frente. Se você está apenas tentando iterar, não vai crescer rapidamente."
Boa escuta para fundadores/CEOs que procuram entender como um CRO experiente pensa sobre a escalabilidade do GTM. @databricks CRO Ron Gabrisko com/@HarryStebbings

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A síndrome da fila TSA Pre Clear...

Sheel Mohnot4/08, 03:20
Não poderia concordar mais.
As salas VIP dos aeroportos deveriam ser uma fuga do caos.
Agora são o caos.

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Tantas ideias aqui 😂

Chef Andrew Gruel31/07/2025
Memórias fundamentais da infância
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Jeff Richards republicou
Mais mudou na forma como penso sobre o trabalho apenas no último ano do que nos últimos 20 anos combinados. À medida que temos adotado uma abordagem centrada na IA na Box, aqui estão alguns exemplos do que encontro.
* Tendência a protótipos em vez de uma teoria ou apresentação. A minha expectativa geral é que devemos ver exemplos práticos do que é possível ou do que estamos a construir muito mais do que apenas falar sobre isso ou apenas saltar para um quadro branco.
* A maioria dos projetos está "a crescer mais". Num mundo onde se pode desenhar mais, construir mais e produzir mais conteúdo, quase não há cenário em que se acabe a pensar pequeno num projeto. Isso está a acontecer em marketing, produto, vendas e mais. Contraintuitivamente (para alguns), ao permitir que a IA nos faça crescer, na verdade contratámos novas funções que não teríamos justificado antes.
* As linhas entre funções classicamente definidas vão provavelmente tornar-se cada vez mais difusas. Um designer pode agora pensar mais como um PM. Um responsável de marketing de produto pode fazer muito mais das funções de marketing circundantes e mais. É uma espécie de corrida para ver quais funções se misturam com outras, e depois que novos tipos de funções emergem desse processo.
* Espero que se faça muito mais pesquisa sobre quase qualquer tópico. Encontro-me a perguntar "verificámos como as 20 principais empresas de software estão a fazer X?" em muitas reuniões. A expectativa é que devemos saber vastamente mais sobre *tudo*. Isso não muda o julgamento e a intuição, apenas adiciona mais perspicácia ao processo.
* Vou enviar tarefas para a IA antes de incomodar alguém sobre algo relativamente simples. Se precisar de uma informação no negócio, posso perguntar à Box AI. Se precisar de pesquisar um tópico, posso enviar uma tarefa de pesquisa profunda a um agente. Se quiser ver um mockup, posso fazer com que a IA desenhe um exemplo rápido.
O resultado agregado de tudo isso é apenas a expectativa de que tudo deve mover-se mais rápido e a produção deve aumentar. Expandimos efetivamente as capacidades da empresa da noite para o dia. Vai ser incrível ver como isso se parecerá em 5 anos.
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