De operationele snelheid van AI-native bedrijven versus "pre-GPT" bedrijven is voelbaar. Niet alleen een lager personeelsbestand, maar de output in de hele organisatie is veel hoger -> product, marketing, sales, enz. Voornamelijk op kantoor ook = krachtvermenigvuldiger. Mega verschuiving + extreem moeilijk voor legacy bedrijven om zich aan te passen.

Alle ogen zijn gericht op AI (terecht), maar er is niet genoeg aandacht voor de uitzonderlijke groei die plaatsvindt bij consumentgerichte "pre-GPT" bedrijven zoals DoorDash, Toast, Shopify, Duolingo, Carvana, enz. Beleggers verloren in '22 het vertrouwen, hebben jaren van "recessie!" koppen doorstaan, en zijn sindsdien rijkelijk beloond.

Alle ogen zijn gericht op AI (terecht), maar er is niet genoeg aandacht voor de uitzonderlijke groei die plaatsvindt bij consumentgerichte "pre-GPT" bedrijven zoals DoorDash, TOST, Shopify, Duolingo, Carvana, enz. Beleggers verloren in '22 het vertrouwen, hebben jaren van "recessie!" koppen doorstaan, en zijn sindsdien rijkelijk beloond.

"MCP komt op als de nieuwe front-end, in plaats van mensen, voor agents." Goed gesprek met @vercel oprichter @rauchg en @jaltma

"Mijn grootste advies is... je moet minstens 12 maanden vooruit kijken. Als je alleen maar probeert te itereren, ga je niet snel groeien." Goede luistertip voor oprichters/CEO's die willen begrijpen hoe een ervaren CRO denkt over het schalen van GTM. @databricks CRO Ron Gabrisko w/@HarryStebbings

Altijd wild om te zien hoe analisten PT's resultaten achterna jagen. $RBLX ging van $61 naar $130 op 12 januari -> vandaag 😳

Het TSA Pre Clear-lijnsyndroom…

Zoveel gedachten hier 😂

Er is meer veranderd in hoe ik over werk denk in het afgelopen jaar dan in de afgelopen 20 jaar samen. Terwijl we bij Box AI-first gaan, zijn hier een paar voorbeelden van wat ik tegenkom. * Vooroordeel voor prototypes boven een theorie of pitch. Mijn algemene verwachting is dat we werkende voorbeelden van wat mogelijk is of wat we bouwen veel vaker zouden moeten zien dan alleen erover praten of gewoon op een whiteboard springen. * De meeste projecten zijn "groter worden". In een wereld waar je meer kunt ontwerpen, meer kunt bouwen en meer content kunt produceren, is er bijna geen scenario waarin je klein denkt in een project. Dit gebeurt in marketing, product, sales en meer. Tegenintuïtief (voor sommigen), door AI die ons in staat stelt om groter te gaan, hebben we eigenlijk nieuwe rollen aangenomen die we eerder niet zouden hebben gerechtvaardigd. * De lijnen tussen klassiek gedefinieerde rollen zullen waarschijnlijk steeds meer vervagen. Een ontwerper kan nu meer als een PM denken. Een productmarketeer kan veel meer van de omringende marketingfuncties en meer doen. Het is een soort race om te zien welke rollen in elkaar overlopen, en welke nieuwe soorten rollen daaruit voortkomen in het proces. * Ik verwacht veel meer onderzoek te doen voor bijna elk onderwerp. Ik vraag mezelf vaak af: "hebben we gecontroleerd hoe de top 20 softwarebedrijven X doen?" in een ton vergaderingen. De verwachting is dat we veel meer zouden moeten weten over *alles*. Dit verandert niets aan oordeel en intuïtie, het voegt gewoon meer inzicht toe in het proces. * Ik zal taken naar AI sturen voordat ik iemand anders lastigval met iets relatief eenvoudigs. Als ik een stuk informatie in het bedrijf nodig heb, kan ik Box AI vragen. Als ik een onderwerp moet onderzoeken, kan ik een diepgaand onderzoekstaak naar een agent sturen. Als ik zelf een mock-up wil zien, kan ik AI een snel voorbeeld laten ontwerpen. Het totale resultaat van dit alles is gewoon de verwachting dat alles sneller moet bewegen en de output moet toenemen. We hebben effectief de mogelijkheden van het bedrijf van de ene op de andere dag uitgebreid. Het zal wild zijn om te zien hoe dit er over 5 jaar uitziet.

"Het bezitten van een OS zal - naar mijn mening - de belangrijkste factor zijn in het bouwen van AI-agenten die daadwerkelijk werken. En Figma bezit er één." Goed gesprek met @benthompson @stratechery over Figma en de toekomst van workflows met AI.