Viteza de funcționare a cosurilor native AI față de cosurile "pre GPT" este palpabilă. Nu doar un număr mai mic de angajați, dar producția în întreaga organizație este mult mai mare - > produs, marketing, vânzări etc. Predominant și în funcție = multiplicator de forță. Mega schimbare + extrem de greu de ajustat pentru vechile cosuri.

Toți ochii sunt ațintiți pe AI (meritat), dar nu suficienți pe creșterea excepțională care are loc la companiile "pre-GPT" axate pe consumatori, cum ar fi DoorDash, Toast, Shopify, Duolingo, Carvana etc. Investitorii și-au pierdut încrederea în 22, au trecut peste ani de titluri de "recesiune!" și au fost răsplătiți din plin de atunci.

Toți ochii sunt ațintiți pe AI (meritat), dar nu suficient pe creșterea excepțională care are loc la companiile "pre-GPT" axate pe consumatori, cum ar fi DoorDash, TOST, Shopify, Duolingo, Carvana etc. Investitorii și-au pierdut încrederea în 22, au trecut peste ani de titluri de "recesiune!" și au fost răsplătiți din plin de atunci.

"MCP apare ca noul front-end, în loc de oameni, pentru agenți." Ascultați bine cu fondatorul @vercel @rauchg și @jaltma

"Cel mai mare sfat al meu este... trebuie să te uiți la cel puțin 12 luni distanță. Dacă încerci doar să iterezi, nu vei crește repede." Bună ascultare pentru fondatori/directori generali care doresc să înțeleagă cum gândește un CRO cu experiență despre scalarea GTM. @databricks CRO Ron Gabrisko cu @HarryStebbings

Întotdeauna sălbatic să vezi analiștii PT urmărind rezultatele. $RBLX trecut de la 61 USD la 130 USD 12 ianuarie -> astăzi 😳

Sindromul liniei TSA Pre Clear...

Atât de multe gânduri aici 😂

S-au schimbat mai multe în ceea ce privește modul în care mă gândesc la muncă doar în ultimul an decât în ultimii 20 de ani la un loc. Pe măsură ce am trecut la inteligența artificială pe primul loc la Box, iată câteva exemple cu ceea ce am întâlnit. * Părtinire spre prototipuri în detrimentul unei teorii sau a unei prezentări. Așteptările mele generale sunt că ar trebui să vedem exemple funcționale despre ceea ce este posibil sau ceea ce construim mult mai mult decât să vorbim despre asta sau doar să sărim pe o tablă albă. * Majoritatea proiectelor "merg mai mari". Într-o lume în care poți proiecta mai mult, construi mai mult și produce mai mult conținut, nu există aproape niciun scenariu în care să ajungi să gândești mic într-un proiect. Acest lucru se întâmplă în marketing, produse, vânzări și multe altele. În mod contraintuitiv (pentru unii), prin AI permițându-ne să mergem mai departe, am angajat de fapt în roluri noi pe care nu le-am fi justificat înainte. * Liniile dintre rolurile definite clasic se vor estompa din ce în ce mai mult. Un designer poate gândi acum mai mult ca un PM. Un agent de marketing de produs poate face mult mai multe funcții de marketing din jur și multe altele. Este un fel de cursă pentru a vedea ce roluri sângerează în altele și apoi ce noi tipuri de roluri apar din asta în acest proces. * Mă aștept să se facă mult mai multe cercetări pentru aproape orice subiect. Mă întreb "am verificat cum se descurcă primele 20 de companii de software X?" într-o mulțime de întâlniri. Așteptarea este că ar trebui să știm mult mai multe despre *toate*. Acest lucru nu schimbă judecata și intuiția, ci doar adaugă mai multă perspectivă în proces. * Voi trimite sarcini către AI înainte de a deranja pe altcineva pentru ceva relativ simplu. Dacă am nevoie de o informație în afacere, pot întreba Box AI. Dacă trebuie să cercetez un subiect, pot trimite o sarcină de cercetare profundă unui agent. Dacă vreau să văd eu însumi o simulare, pot cere AI să proiecteze un exemplu rapid. Rezultatul agregat al tuturor acestor lucruri este doar așteptarea ca totul să se miște mai repede și producția să crească. Am extins efectiv capacitățile companiei peste noapte. Va fi sălbatic să vedem cum va arăta acest lucru peste 5 ani.

"Deținerea unui sistem de operare va fi - în opinia mea - cel mai important factor în construirea agenților AI care funcționează cu adevărat. Și Figma deține unul." Ascultare bună cu @benthompson @stratechery pe Figma și viitorul fluxurilor de lucru cu AI.