سرعة تشغيل الذكاء الاصطناعي الأصلي مقابل "ما قبل GPT" cos واضحة. ليس فقط عدد الموظفين المنخفض ، ولكن الإنتاج عبر المؤسسة أعلى بكثير - > المنتج والتسويق والمبيعات وما إلى ذلك. في الغالب في المنصب أيضا = مضاعف القوة. التحول الضخم + من الصعب للغاية على cos القديم تعديله.

كل الأنظار على الذكاء الاصطناعي (مستحق) ، ولكن ليس بما يكفي على النمو الاستثنائي الذي يحدث في شركات "ما قبل GPT" التي تركز على المستهلك مثل DoorDash و Toast و Shopify و Duolingo و Carvana وما إلى ذلك. فقد المستثمرون الثقة في عام 22 ، وتجاوزوا سنوات من عناوين "الركود!" ، وتمت مكافأتهم بشكل كبير منذ ذلك الحين.

كل الأنظار على الذكاء الاصطناعي (مستحق) ، ولكن ليس بما يكفي على النمو الاستثنائي الذي يحدث في شركات "ما قبل GPT" التي تركز على المستهلك مثل DoorDash و TOST و Shopify و Duolingo و Carvana وما إلى ذلك. فقد المستثمرون الثقة في عام 22 ، وتجاوزوا سنوات من "الركود!" عناوين الصحف ، وتمت مكافأتهم بشكل كبير منذ ذلك الحين.

"تبرز MCP كواجهة أمامية جديدة ، بدلا من البشر ، للوكلاء." استمع جيدا مع مؤسس @vercel @rauchg و @jaltma

"أكبر نصيحة لي هي ... تحتاج إلى النظر إلى 12 شهرا على الأقل. إذا كنت تحاول فقط التكرار ، فلن تنمو بسرعة ". استمع جيدا للمؤسسين / الرؤساء التنفيذيين الذين يتطلعون إلى فهم كيف يفكر CRO المتمرس في توسيع نطاق GTM. @databricks CRO رون غابريسكو ث / @HarryStebbings

دائما ما تكون متوحشة لرؤية المحللين يطاردون النتائج. ارتفع $RBLX من 61 دولارا إلى 130 دولارا في 12 يناير - > اليوم 😳

متلازمة TSA Pre Clear Line ...

الكثير من الأفكار هنا 😂

لقد تغير المزيد حول طريقة تفكيري في العمل في العام الماضي فقط أكثر من السنوات العشرين الماضية مجتمعة. نظرا لأننا كنا نذهب إلى الذكاء الاصطناعي أولا في Box ، فإليك بعض الأمثلة على ما أواجهه. * التحيز تجاه النماذج الأولية على نظرية أو درجة مئوية. توقعاتي العامة هي أننا يجب أن نرى أمثلة عملية لما هو ممكن أو ما نبنيه أكثر بكثير من مجرد الحديث عنه أو مجرد القفز على السبورة البيضاء. * معظم المشاريع "تكبر". في عالم يمكنك فيه تصميم المزيد وبناء المزيد وإنتاج المزيد من المحتوى ، لا يوجد سيناريو تقريبا ينتهي بك الأمر إلى التفكير بشكل صغير في المشروع. يحدث هذا في التسويق والمنتج والمبيعات والمزيد. على عكس ما هو متوقع (بالنسبة للبعض) ، من خلال الذكاء الاصطناعي الذي يسمح لنا بالتوسع ، قمنا بالفعل بتوظيف أدوار جديدة لم نكن لنبررها من قبل. * من المرجح أن تتلاشى الخطوط الفاصلة بين الأدوار المحددة بشكل كلاسيكي أكثر فأكثر. يمكن للمصمم الآن أن يفكر مثل رئيس الوزراء. يمكن لمسوق المنتجات القيام بالمزيد من وظائف التسويق المحيطة والمزيد. إنه نوع من السباق لمعرفة الأدوار التي تنزف في الآخرين ، ثم ما هي الأنواع الجديدة من الأدوار التي تظهر من ذلك في هذه العملية. * أتوقع إجراء المزيد من الأبحاث حول أي موضوع تقريبا. أجد أسأل "هل تحققنا من كيفية أداء أفضل 20 شركة برمجيات X؟" في الكثير من الاجتماعات. التوقع هو أننا يجب أن نعرف المزيد عن * كل شيء *. هذا لا يغير الحكم والحدس ، بل يضيف مزيدا من البصيرة في هذه العملية. * سأرسل المهام إلى الذكاء الاصطناعي قبل أن أقوم بالتنصت على شخص آخر في شيء بسيط نسبيا. إذا كنت بحاجة إلى معلومة في العمل ، يمكنني أن أسأل Box الذكاء الاصطناعي. إذا كنت بحاجة إلى البحث في موضوع ما ، فيمكنني إرسال مهمة بحث عميقة إلى وكيل. إذا كنت أرغب في رؤية وهمية ، فيمكنني الحصول على تصميم الذكاء الاصطناعي مثالا سريعا. النتيجة الإجمالية لكل هذا هي مجرد توقع أن يتحرك كل شيء بشكل أسرع وأن يرتفع الإنتاج. لقد قمنا بتوسيع قدرات الشركة بشكل فعال بين عشية وضحاها. سيكون من الوحشي أن نرى كيف يبدو هذا في غضون 5 سنوات من الآن.

"سيكون امتلاك نظام تشغيل - في تقديري - العامل الأكثر أهمية في بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون بالفعل. وفيجما تمتلك واحدة ". استمع جيدا مع @benthompson @stratechery على Figma ومستقبل سير العمل مع الذكاء الاصطناعي.